Go *

С приходом весны из-под сугробов снова начинают прорастать полезные митапы. На первой в сезоне Go-сходке от YADRO предлагаем присоединиться к обсуждению изменений Go 1.24. Эксперты из AvitoTech, Yandex и YADRO подискутируют, как обновления повлияют на код разработчиков. Также вы узнаете, как обеспечить высокопроизводительную конкурентность в Go и с умом применять пакет unsafe. 

Офлайн-участников ждет демозона с оборудованием для ЦОД и телеком-операторов, технические интерактивы и подарки. Регистрация открыта!

В эпоху цифровых технологий защита информации становится одним из самых актуальных вопросов. На первый взгляд, создание собственного алгоритма шифрования может показаться задачей исключительно для элитных криптографов. Однако, понимание основных принципов, демонстрация работы алгоритма и эксперименты с кодом – вполне достижимая цель для разработчика, желающего углубиться в мир криптографии. В этой статье мы разберем, какие шаги необходимо предпринять для создания собственного алгоритма шифрования, и покажем пример реализации на языке Go.

В этой статье мы рассмотрим, как создать оператор, который выходит за рамки кластера и взаимодействует с внешним миром. На примере мониторинга HTTP-серверов вы узнаете, как использовать kubebuilder для разработки custom-операторов и как организовать работу с внешними ресурсами. Статья будет полезна разработчикам, желающим расширить возможности своих Kubernetes-кластеров.

Представьте: у вас есть монолит на PHP. Большой, сложный, местами запутанный – но такой родной. Он верой и правдой служит бизнесу много лет. А потом случается неизбежное – компания растет, нагрузки увеличиваются, и ваш надежный монолит начинает... задыхаться.

Я – Кирилл Кузин, go-разработчик платформенной команды Ви.Tech (IT-дочка ВсеИнструменты.ру). Последние три года мы переводим высоконагруженные части нашего кода с монолита на Go-сервисы. За это время успели перенести критически важные компоненты, увеличить производительность в десятки раз и найти свой путь между монолитом и микросервисами. О нем я сегодня и расскажу.

Расскажем о том, как мы используем BadgerDB в качестве базы данных для LDAP-каталога, также вспомним технические основы LDAP и обсудим критерии выбра BadgerDB для наших целей.

В этой статье я делюсь своим опытом проектирования и реализации сервисов. Мы разберем, как организовать код в слои, чтобы он был поддерживаемым, тестируемым и гибким.

Автор статьи: Якушков Федор

Куки (HTTP Cookies) используются для хранения данных на стороне клиента, например, для аутентификации, управления сессиями или персонализации контента. В языке Go работа с куками реализована через стандартную библиотеку net/http, что делает их использование простым и удобным. В этой статье мы разберем основные операции с куками в Go, а также рассмотрим аспекты их безопасности.

HTTP-сервер на языке программирования Go. Начнём с HTTP-протокола, рассмотрим основные концепции создания сервера, далее напишем практический пример.

В мире разработки всегда наступает момент, когда необходимо переосмыслить используемые технологии. В Hikasami, наблюдая за ростом используемых ресурсов и усложнением бизнес-задач, мы столкнулись с выбором: продолжать использовать привычный NestJS или искать новое решение, способное обеспечить высокую производительность и масштабируемость. Ответ оказался очевиден - нужно перейти на Go.

NestJS давал нам возможность быстро и удобно создавать приложения благодаря своей структуре и широкому набору функционала. Однако со временем мы заметили, что стандартные средства фреймворка не вполне соответствовали требованиям по по скорости обработки запросов и эффективному использованию ресурсов. В условиях растущей нагрузки производительность играла ключевую роль, и нам пришлось искать альтернативы.

Почему Go?

Привет! Я Владислав Попов, автор курса «Go-разработчик с нуля» в Яндекс Практикуме. В серии статей я хочу помочь начинающим разработчикам упорядочить знания и написать приложение на Go с нуля: мы вместе пройдём каждый шаг и создадим API для получения информации о книгах и управления ими.

В прошлой статье мы уже создали сервер и добавили обработчики для трёх эндпоинтов. Также добавили простенькую конфигурацию и логгер, которые впоследствии будем развивать. В этой части статьи обновим наши обработчики, чтобы они возвращали ответы в формате JSON вместо обычного текста.

Джарвис — мечта многих гиков. Однако будем объективны: мы реально все ближе к его появлению. Я бы не очень хотел, чтобы все мои запросы передавались на серверы OpenAI, DeepSeek, Anthropic и других компаний. Ну и ещё с лета начал свою домашнюю рубрику — ЭЭЭЭКСПЕРИМЕНТЫ на домашнем сервере.

Я хотел собрать домашнюю станцию с полностью самостоятельной, self-hosted LLM моделью и настроить всё под себя. Однако я не знал, какой мощности сервер нужен, чтобы получить адекватную работоспособность. Практически не найти в сети нужные тесты, бенчмарки и эксперименты, так что, немного погрустив, нашел в шкафу свой старый добрый Intel NUC и понял — он и будет моим тестовым стендом!

Как обеспечить высокую производительность PostgreSQL и эффективно управлять соединениями? В этой статье мы разберёмся, как правильно настроить пул соединений, какие преимущества он даёт и как избежать распространённых ошибок. Делимся нашим опытом перехода с MongoDB на PostgreSQL и работы с пулом в Go с использованием pgx.

В современных инфраструктурах информационной безопасности одной из ключевых задач является ограничение доступа к системным метрикам. По умолчанию Prometheus Node Exporter предоставляет метрики в открытом доступе, что может привести к утечке информации о состоянии системы или атаке на сервис мониторинга.

Для повышения безопасности необходимо реализовать возможность ограничения доступа к метрикам только для определённых IP-адресов, что позволит контролировать, какие клиенты могут запрашивать метрики.

В данной статье рассмотрим, как внести соответствующие изменения в код Node Exporter, а также процесс сборки обновленного пакета.

Изменение кода

Добавление нового флага командной строки

Для управления доступом по IP-адресам добавим новый аргумент --web.client-ip-only, который будет содержать список разрешённых IP-адресов, разделённых запятыми. Если параметр не указан, метрики будут доступны для всех.

В файле main.go регистрируем новый флаг:

В этой статье я расскажу о том, как использовать технологии eBPF и uprobes для мониторинга процессов аутентификации в Linux-системах. На примере библиотеки libpam, которая используется в таких инструментах, как OpenSSH и команда passwd, я покажу, как с помощью Golang и динамического трассирования можно перехватывать учётные данные в реальном времени. Подробно опишу создание среды для экспериментов, настройку программ на eBPF и организацию мониторинга без изменения исходного кода приложений.

Недостаточно просто записать дамп TLS-трафика: чтобы влезть внутрь анализатором - нужны секретные ключи. Если предусмотреть экспорт ключей при разработке сервиса, то это поможет при отладке. А инженеры DevOps, которые сервис сопровождают, будут рады. В crypto/tls из типовых библиотек Go интерфейс для экспорта сессионных ключей встроен в базовый "конфигуратор". Кроме простого примера кода в статье рассказано, почему экспорт ключей работает, что именно выводится в экспортные файлы и как использовать результат в tshark/Wireshark.

Привет, Хабр! Я Артём Чаадаев, бэкенд-разработчик в Туту. Я занимаюсь разработкой на языке Go в команде ассортимента размещения. Мы отвечаем за работу с контентом отелей и интеграции с поставщиками.

Периодически мы собираем данные для аналитики, и в таких задачах нужно реализовывать схему отправки данных в ClickHouse. В этой схеме мы преобразовываем данные с помощью Redpanda Connect. В статье покажу простой практический пример работы с этим инструментом, который должен помочь тем, кто только начинает его использовать. А еще расскажу про преимущества и проблемы, с которыми мы столкнулись при работе с Redpanda Connect.

Omap — это пакет Golang для работы с потокобезопасными упорядоченными map. Упорядоченная map содержит map golang, list и mutex для выполнения функций упорядоченной map.

Упорядоченная map— это map, которая запоминает порядок элементов. Map можно итерировать для извлечения элементов в том порядке, в котором они были добавлены.

Залог успеха любого программного решения — хорошее покрытие его функциональными тестами. Каждая полностью покрытая функция — минус одна потенциальная ошибка в работе проекта или даже больше. Однако при написании тестов в проекте, насчитывающем тысячи строк кода и множество пакетов (packages), можно столкнуться с различными трудностями.

Я Роман Соловьев, ведущий ИТ‑инженер в отделе RnD и готовых решений управления развития продукта в СберТехе. Сегодня расскажу, с какими проблемами мы столкнулись при написании тестов к проекту на Go, активно использующему Docker‑контейнеры, и как нам удалось их решить.

Эта статья будет полезна тем, кто пишет модульные тесты на Go, особенно для проектов, использующих Docker‑контейнеры. Я постараюсь просто и понятно объяснить официальный code‑style для модульных тестов, а также подсветить подводные камни, с которыми можно столкнуться при их написании.