Go *

В июле в офисе РСХБ-Интех (технологической дочки Россельхозбанка) состоялся бесплатный митап для Java-разработчиков — RSHB Backend Dev Meetup. Обсудили Kotlin, Go, маппинг и разные аспекты бэкэнд-разработки. В числе докладчиков выступал Иван Кочергин, руководитель центра собственной разработки РСХБ-Интех. Иван более 10 лет занимается разработкой на Java, последние три года — на Kotlin. В своем докладе он сравнил, на чем лучше писать микросервисы в банке: Java, Kotlin или Go. Делимся расшифровкой доклада. Запись всего митапа можно посмотреть на Rutube.

• мы выберем для него актуальный http-роутер,
• позаботимся о логах,
• напишем тесты: unit-тесты, тесты хэндлеров и функциональные,
• настроим автоматический деплой через GitHub Actions и др.

Роб Пайк сказал, что простое лучше, чем сложное. Я бы добавил: простое лучше, чем прикольное. Ведь Go спроектирован, чтобы писать программы в простом стиле. 

Сегодня я хочу поговорить про такие, казалось бы, очевидные вещи, как функции, интерфейсы и методы. Их особенности в Go. И правила, которые я выработал, чтобы писать их просто и понятно для коллег, для компьютера и для себя в недалеком будущем.

YQL — это SQL‑диалект, специфичный для базы данных YDB. YQL требует заранее объявлять имена и типы параметров запроса. Это обеспечивает высокую производительность и корректное поведение. В синтаксисе YQL параметры необходимо перечислять явно с помощью инструкции DECLARE. И этот нюанс YDB может быть неожиданным для пользователей традиционных баз данных. В статье раскрывается вспомогательный механизм, позволяющий писать привычные простые SQL‑запросы при работе с YDB.

Привет, Хабр! Сегодня поговорим о Golang, вернее, о хороших книгах, которые написаны для начинающих разработчиков. Возможно, какие-то из этих книг пропустили в своё время и более опытные программисты — если так, стоит обратить на них внимание. Если же вы можете порекомендовать книги по Go, которые понравились именно вам, пишите в комментариях, обсудим и их. Ну а пока — поехали.

Автор статьи: Рустем Галиев

Сегодня мы рассмотрим, как писать и вызывать функции в Go. Мы также изучим, как правильно обрабатывать ошибки в функциях, и узнаем об использовании функций в качестве типов данных. Попутно мы будем использовать структуры управления if, for и switch в Go.

В go нет исключений. Разработчики, начинающие знакомиться с go, часто не знают как лучше всего обработать ошибку, как её отобразить в логах и что с ней делать дальше.

Рассмотрим все варианты, которые можно встретить в проектах на golang в 2023 году.

Всем привет, меня зовут Нина Пакшина, я работаю Golang разработчиком в Лента Онлайн в команде операций.

В данной статье я расскажу о том, как управлять сборщиком мусора в Go, как оптимизировать потребление памяти приложением и защититься от ошибки out-of-memory.

Реализации анонимных сетей всегда стремятся быть как можно проще, доступнее для понимания, как на теоретическом, так и на программном уровнях. Такие условия становятся необходимыми вследствие одного из основных принципов построения безопасных программ — чем проще объяснить, тем легче доказать. Но к сожалению теория часто может расходиться с практикой, и то, что легко объяснить в теории, может быть проблематично объяснять на коде.

Вследствие этого, можно сказать just-for-fun, у меня появился вопрос: можно ли реализовать анонимную сеть настолько малую, чтобы её программный код смог понять даже начинающий программист за короткое время?

В этой статье, мы начнем подготовку к созданию своей небольшой базы данных, используя Go и его стандартную библиотеку.

Атомики в Go - это один из методов синхронизации горутин. Они находятся в пакете стандартной библиотеки sync/atomic. Некоторые статьи сравнивают atomics с mutex, так как это примитивы синхронизации низкого уровня. Они предоставляют бенчмарки и сравнения по скорости, например Go: How to Reduce Lock Contention with the Atomic Package.

Однако важно понимать, что, хотя это примитивы синхронизации низкого уровня, они разные по своей сути. Прежде всего атомики являются "low-level atomic memory primitives", как отмечено в документации, то есть являются примитивами низкого уровня реализующих атомарные операции с памятью. В этой статье я расскажу про некоторые особенности их внутренней реализации и отличие от мьютексов.

В статье отражен опыт применения языков Perl и Golang в повседневной работе бородатого сисадмина в качестве скриптового языка и показаны примеры использования.

При описании модели данных, часто приходится создавать новые типы, в первую очередь, используя такие ключевые слова как class/struct/record. Я же предлагаю взглянуть на случаи, когда моделируемая сущность, описывается существующими, часто простыми типами, такими как целое число или строка. В статье хочу поделиться мыслями, которые привели меня к использованию специальных типов там, где часто используются встроенные: int, string и тому подобные. И как удобно (относительно) это делать. Примеры приведу на языках Scala, Go и C++.

Большая часть того, что называют написанием идиоматического кода на Go — это изучение использования преимуществ определяемых пользователем типов Go. Интерфейсы — единственный тип в Go с динамической диспетчеризацией. Поскольку они реализованы неявно,то позволяют разработчикам создавать несвязанный, удобный для сопровождения код. Встраивание типов в Go позволяет совместно использовать код без сложностей наследования. Наконец, способность Go прикреплять методы к любому определяемому пользователем типу, позволяет использовать некоторые очень умные функции, включая типы функций с методами, которые могут реализовывать интерфейсы.

В статье вы узнаете про:

- Объявление собственных типов;
- Добавление методов к типам;
- Объявление и использование интерфейсов.

«Что самое крутое вы сделали за год, что пишете на Go», — вопрос из зала после первого доклада.

«Записал новую машину на жену», — остроумный комментарий к этому моменту в трансляции.

В конце мая в очень дружелюбной атмосфере состоялся YADRO Go To митап — в этот раз для тех, кто только думает или недавно начал писать на Go в коммерческих проектах. В этом посте мы собрали ссылки на записи, презентации и добавили пару слов о каждом выступлении, чтобы было проще выбрать, что посмотреть детальнее, а что — на быстрой перемотке.

В данной статье расскажу о планировщике Go. Основу материала взял из книги Уильяма Кеннеди Ultimate Go. Вначале поговорим о планировщике OS, после перейдем к планировщику Go и сравним их.

В предыдущей статье "Дерево Киви для поиска шаблона по тексту" я рассказывал, как можно эффективно находить по входящему сообщению все удовлетворяющие "поисковые запросы", избегая их перебора "в лоб" и прямого сопоставления. Это можно применить реализации полноценной Pub/Sub-системы, дополняющей уже существующие, такие как Nats, Apache Kafka или AWS SNS новой возможностью поддерживать действительно масштабируемое число wildcard-подписок. В этой статье я расскажу о такой системе.

С момента публикации первой части статьи появились интересные инструменты, демонстрирующие побочные возможности Youtube для хранения цифровой информации. Например, утилита Infinite-Storage-Glitch. Автор утилиты DvorakDwarf, пользуясь рациональным размещением цифровой информации в черно-белом формате CV_8UC3, успешно использовал Youtube если не в качестве полноценного дропбокса, то в качестве прототипа альтернативного файлового хранилища, что вызвало массу различных инспираций и породило бурную реакцию пользователей, в том числе этического характера.

Привет Хабр!

Продолжая тему тестирования на Go, сегодня поговорим про table-driven тестирование.
У нас есть основная проблема: дублированный тестовый код.

Иногда вы будете писать тесты, использующие ту же логику тестирования, но с другим набором тестовых данных. Давайте посмотрим на пример. Допустим, вы хотите протестировать дополнительную функциональность калькулятора с различными входными данными, а также с разными результатами и ожидаемыми результатами. В следующей таблице показаны данные, которые вы, возможно, захотите определить: два разных аргумента, фактическая вызываемая функция и ожидаемый результат операции: