Умный дом

Несколько недель назад я опубликовал статью о том, как превратить обычный диктофон в инструмент для расшифровки речи с помощью OpenAI Whisper. Идея была создать бесплатную и приватную систему ИИ диктофона, которая избавляет от необходимости переслушивать аудиозаписи лекций или выступлений. Тогда статья нашла своего читателя, собрав 140 закладок.

В процессе настройки я боролся с несовместимостью библиотек, подбирал нужные версии драйверов и вручную собирал рабочее окружение. В комментариях мне справедливо заметили: «Вместо всей этой возни можно было найти готовый Docker‑контейнер и поднять всё одной командой». Звучало логично, и я с энтузиазмом принял этот совет. Я ведь верю людям в интернете.

Новая идея — не просто расшифровывать речь, а разделять её по голосам — как на совещании или встрече. Это называется диаризацией, и для неё существует продвинутая версия — WhisperX. Цель была проста — получить на выходе не сплошное полотно текста, а готовый протокол встречи, где понятно, кто и что сказал. Казалось, с Docker это будет легко.

Но я заблуждался. Путь «в одну команду» оказался полон сюрпризов — всё сыпалось одно за другим: то скрипт не видел мои файлы, то не мог получить к ним доступ, то просто зависал без объяснения причин. Внутри этой «волшебной упаковки» царил хаос, и мне приходилось разбираться, почему она не хочет работать.

Но когда я всё починил и заставил систему работать, результат превзошёл мои ожидания. Новейшая модель large-v3 в связке с диаризацией выдала не просто текст, а структурированный диалог. Это был настолько лучший результат, что я смог передать его большой языковой модели (LLM) и получить глубокий анализ одной очень важной для меня личной ситуации — под таким углом, о котором я сам бы никогда не задумался.

Именно в этот момент мой скепсис в отношении «умных ИИ‑диктофонов», которые я критиковал в первой статье, сильно пошатнулся. Скорее всего их сила не в тотальной записи, а в возможности превращать хаос в структурированные данные, готовые для анализа.

В этой статье я хочу поделиться своим опытом прохождения этого квеста, показать, как обойти все скрытые сложности, и дать вам готовые инструкции, чтобы вы тоже могли превращать свои записи в осмысленные диалоги.

Весь код выложен на Гитхаб.

Привет, Хабр. Меня зовут Сергей Жуков и я преподаю на курсе «Embedded Developer» в Otus. В этой статье на примере контроллера Wiren Board пройдём первый запуск без скриптов и командной строки в настройках: питание, подключение по USB-serial/RNDIS, вход в веб-интерфейс, выдача прав администратора, настройка сети, добавление модулей и тест реле. В финале кратко подключим датчики по RS-485/Modbus и разберём типичные подводные камни, чтобы к концу у вас был рабочий минимальный стенд и понимание следующего шага.

Продолжаем разбираться в интеграции и в этой части настроим окружение для ESP-IDF, а так же рассмотрим код для контроллера.

Смартфон давно стал частью нашей жизни, но что если самые крупные изменения быта произошли вовсе не из-за него? Есть простые вещи в доме (и не только), которые экономят время, деньги и нервы — и о них редко пишут в ленте. От чашки кофе до оплаты покупок. Давайте посмотрим, какие именно устройства изменили наш быт, и почему они важнее лайков и подписчиков. Детали внутри.

А давайте соберем умное зеркало на базе одноплатного компьютера Raspberry Pi и программной экосистемы MagicMirror! Оно нам будет показывать погоду, время, записи из календаря и любую другую информацию — для платформы доступны сотни бесплатных модулей с открытым исходным кодом.

По сути, это не гаджет, а динамичная и гибкая платформа для творчества. Ее можно настроить так, чтобы она идеально соответствовала желаниям и отображала все — от новостных заголовков до расписания общественного транспорта.

В нашей конструкции мы также добавим встроенную подсветку по периметру на светодиодной ленте. Превратим зеркало в стильный элемент интерьера и источник дополнительного освещения.

HA использую давно, он живет уже на третей малинке в виде Raspberry Pi 4, сейчас на нем 27 интеграций, начиная от QNAP и заканчивая сигналкой машины, 32 устройства через Zigbee Home Automation и 14 устройств через zigbee2mqtt. Все zigbee через два Zigbee 3.0 SONOFF USB Dongle Plus-E.

Кажется что одна из самых распространенных автоматизаций — включение свет на движение. Кажется что это просто, есть сигнал от датчика движения — свет включился. Но на самом нюансов куча даже в простой логике. Например датчики движения Aqara для экономии батарейки отключаются на время после детектирования движения. А если вы сидите и не двигаетесь то датчик движения о вас ничего и не знает, и уже нужен датчик присутствия. А еще есть события открытия дверей, время и так далее. А еще надо трекать если свет включен вручную и его не надо автоматически отключать в этом случае. Автоматизацию можно писать самому, а можно использовать «Проекты» (BluePrint). Один из лучших, если не лучший, по моему мнению, проект от Blacky.

Архитектурная подсветка — это не только про красоту. Это и про десятки инженерных задач: синхронизация сотен источников света, поддержка протоколов DMX и RDM, защита оборудования от морозов, организация удаленного доступа к САУО (системе автоматического управления освещением), учет энергоресурсов.

Как управлять разнородными светильниками, разнесенными по десяткам метров на открытом воздухе? Как включить САУО в сильный мороз? Как оптимизировать схему питания и избавиться от уймы контакторов? И наконец — как все это сделать за приемлемые деньги? И это далеко не все вопросы, встающие при конструировании подобной системы.

В статье разберем, как эти задачи были решены на интересном объекте — на вантовом мосту со светодинамической подсветкой в г. Челябинске. Разберем архитектуру системы управления, взаимодействие компонентов и технические решения по управлению и синхронизации.

Современная библиотека — это не только стеллажи с книгами, но и множество инженерных систем: отопление, вентиляция, кондиционирование, освещение, электрические сети, телекоммуникационное оборудование. Все они требуют постоянного контроля и обслуживания. Поэтому при реконструкции детской библиотеки в г. Тюмень внедрили SCADA-систему. В этой статье разберем, как там все устроено.

Дизайнер Андрей из Ростова отремонтировал себе квартиру. Дизайн интерьера — его работа: чисто, стильно, без визуального мусора. Автоматизация — не его профиль, но в тандеме с интегратором «ODA электромонтаж» они превратили обычное жилье в полноценный умный дом.

Результат оказался настолько удачным, что теперь эту квартиру показывают клиентам. Не как шоурум, а как реальный объект: здесь живут и пользуются автоматикой каждый день.

Андрей проектирует интерьеры, а Алексей (директор «ODA электромонтаж») занимается автоматизацией. Вместе они работают в связке «дизайн + умный дом», и делают проекты, в которых автоматизация становится частью концепции.

В этой статье мы расскажем про их подход: какие технологии выбрали, как реализовали управление, что получилось, и как этот проект из личного эксперимента стал рабочим инструментом.

Представьте: вы ставите на дверь навороченный «умный» замок. Биометрия, карты доступа, пин-коды — целый арсенал защиты в компактном корпусе. Сидя за такой дверью, начинаешь чувствовать себя героем шпионского фильма: доступ строго по отпечатку пальца, никаких случайных гостей — почти режим секретного бункера. 

И тут выясняется, что вся эта киберпанковая защита обходится пятью разными способами за считаные минуты. Причем не хакерами из голливудского кино, а обычным соседом с отверткой. Чувство защищенности моментально улетучивается, и вот в «крепости будущего» уже начинают угадываться дешевые картонные декорации. 

Сегодня вскроем такой «умный» замок и разберем пять векторов атак, демонстрирующих, что красивая технологическая оболочка не всегда означает настоящую защиту. Приготовьтесь — будет познавательно и местами абсурдно.

Когда говорят «умный дом», многие представляют себе возможность включать свет со смартфона и голосового помощника Алису. Но если копнуть глубже, становится понятно: по-настоящему умный дом — это тот, который работает вообще без участия хозяина.

Мы побывали в частном доме в Ростове-на-Дону, где автоматизация охватывает почти все: освещение, шторы, вентиляцию, отопление, кондиционирование, бассейн и даже лифт в подвал. При этом ни Алисы, ни других голосовых ассистентов в системе нет — только контроллер на Linux, пара десятков модулей ввода/вывода и продуманные сценарии.

Заказчик Олег закончил мехмат и сам погружался в проект с самого начала. Реализовывал проект интегратор «ODA электромонтаж». Вместе они построили систему, в которой ручное управление сведено до минимума.

В новостях всё чаще говорят об «ИИ‑диктофонах» — гаджетах, которые записывают каждый ваш разговор в течение дня, отправляют аудио в облако, превращают его в текст и даже готовят краткую сводку по итогам. Звучит футуристично, но такие решения стоят дорого, требуют постоянной подписки и вызывают вопросы о приватности.

Лично мне идея тотальной записи кажется избыточной. Зато куда практичнее другая задача: получить точную текстовую расшифровку лекции, доклада или публичного выступления. Чтобы потом не переслушивать часы аудио, а быстро найти нужную цитату или мысль простым поиском по тексту.

В этой статье я покажу, как построить такую систему без платных подписок и полностью под вашим контролем. Всё, что нужно — обычный диктофон за 1–3 тыс. рублей или даже просто приложение на телефоне — тогда затраты вообще равны нулю, и набор бесплатных, открытых программ, которые работают на вашем компьютере. Я купил диктофон для теста и поделюсь результатами.

Сердцем решения станет OpenAI Whisper — мощная технология распознавания речи от создателей ChatGPT. Главное её преимущество — она может работать полностью автономно на вашем ПК, не отправляя никуда ваши данные. К тому же Whisper распространяется как open‑source: исходный код и модели доступны бесплатно — вы можете скачать, использовать и при необходимости даже модифицировать.

Мои скрипты выложены на GitHub.

Предположим, мы хотим создать устройство для умного дома, совместимое с Google Home, Amazon Alexa, Samsung SmartThings, Apple HomeKit, Tuya и другими платформами. В таком случае нам придется присоединиться к их партнерским программам и уже настраиваться на серьезный лад.

Если же наша цель — гаджет, который работает со всеми этими экосистемами сразу, — то объем предстоящей разработки вырастает многократно. Неудивительно, что подобные программы рассчитаны в первую очередь на коммерческих производителей, а не на мейкеров.

Но постойте… Неужели все так недоступно? Отнюдь. Сегодня все больше продуктов для домашней автоматизации внедряют протокол Matter. Возможно, мы сможем ограничиться поддержкой лишь этого стандарта.

Если Вы хотите начать свой Путь в изучении Мира автоматики и телеметрии, начать практиковать Embedded-разработку, т.е. разрабатывать встраиваемые программно-аппаратные решения и собственные системы управления и сбора данных или же если Вы в этом дока и хотите найти готовое решение и материал для занятия со своими детьми, то эта статья для Вас. А ещё если Вы искали прикольные практические проекты с которыми хотели бы начать работать с одноплатными компьютерами даже просто как повод для изучения Linux, то этот материал так же Вам подходит.

Связка одноплатного компьютера с различными устройствами в виде датчиков и исполнительных механизмов является отличным образовательным инструментом, позволяющим изучать работу с датчиками, интерфейсами и осваивать программирование. А работа с одноплатными компьютерами открывает огромный интересный Мир embedded-программирования и вообще разработки, в т.ч. работы с Linux, создания собственных проектов автоматизации и систем сбора данных и погружения в IT отрасль.

Привет, меня зовут Тимофей. Я программист. Не электрик и не электронщик. А человек, который хочет, чтобы дома свет включался сам, батареи не грели зря, а домофон говорил голосом, кто к нам пришел. Для этого у меня есть лишь бытовые навыки уровня «поменять розетку» и понимание, как писать код для компьютеров (это помогает, но как оказалось - это не ключевое: код для умного дома почти не пишу).

Когда-то в детстве мы с папой собрали простенькую схему на конденсаторе: открываешь дверь — включается свет и горит около минуты. Тогда это казалось магией. Спустя много лет я решил повторить эту магию, но уже в масштабах своей квартиры. И понеслось…

Сначала были простые «коробочные» беспроводные решения: Z-Wave, ZigBee, Wi-Fi. Потом — кабели, щитки, Modbus, Wiren Board, Sprut.Hub. В какой-то момент автоматизация опутала весь дом: от света в туалете до пылесоса и бризера. И при этом я старался, чтобы все работало надежно, не зависело от облаков и не вызывало неприятия у семьи (ну… почти всегда).

Эта статья — мой личный путь. С ошибками, переделками, удачными находками и местами, где «так нельзя, но работает». Возможно, вы найдете тут интересные идеи, которые работают каждый день, а не только хорошо выглядят на красивых презентациях.

Сразу должен сказать, что идея не моя. Изначально речь шла об устройстве на дисплее epaper, который бы на экран выводил значения CO2, температуру и влажность. Ну еще время. В процессе обсуждения родился проект, который мы назвали Air Quality Monitor.

Самым главным критерием была выбрана повторяемость как можно большим количеством пользователей Умных Домов, даже теми, которых пугает паяльник. Поэтому все датчики были выбраны в виде готовых модулей, которые просто вставляются в соответствующие разъемы на общей плате, а пайка сведена к минимуму.

Привет, Хабр! Я Сергей, начальник управления операционных технологий в Росгосстрахе. Недавно мы с командой запустили коллаборацию с платформой spruthub — сервис, передающий информацию с датчиков умного дома в страховую компанию в режиме реального времени.

Вместе с экспертами spruthub мы заметили, что, проектируя умные дома, новички регулярно сталкиваются с одними и теми же вопросами. Поэтому решили собрать все ответы на них в одном материале, который, возможно, принесет пользу тем, кто решил в 2025 году сделать свой дом чуточку умнее.

Иногда заказчик вместо технического задания говорит лишь: «Мне нравится космос — удивите меня». Такой подход превращается в вызов для интегратора: нужно придумать нестандартное решение внутри дизайнерской концепции, которая красива на рендерах, но часто далека от реальности монтажа. Проектировать, прокладывать, увязывать и оживлять — все ложится на плечи команды автоматизации. А потом заказчик возвращается на приемку и действительно удивляется: получилось «как космос».

В статье мы рассмотрим однокомнатную квартиру на 43 м², которую превратили в техно-берлогу с космическими декорациями: звездный потолок, сценарное освещение, проектор, паровой камин, автоматические жалюзи и датчики протечки, встроенные в пол.  

Давайте разбираться, как реализовать проект без ТЗ, и собрать «Космос!!!», в котором, к тому же, ничего не раздражает.

Привет, Хабр! Хочу поделиться личным опытом: я спокойно уехала в отпуск на две недели, оставив кота одного — и всё благодаря современным смарт-гаджетам: речь идет про автономный лоток, который дополняет смарт-кормушка со встроенной камерой. С таким набором не страшно оставлять питомца на время отпуска.

Смарт-кормушка умеет выдавать корм дозировано, а умный лоток самостоятельно очищает наполнитель. Если вы, как и я, раньше переживали, что питомец останется без ухода во время вашего отпуска, то этот текст для вас. 

Каждый день мимо двери моего подъезда проходят десятки людей. Иногда это знакомые соседи, но чаще — курьеры или случайные гости.

Домофонная камера всё записывает, но вручную пересматривать часы видео бессмысленно. Мне стало интересно: можно ли разово прогнать архив записей через алгоритмы компьютерного зрения и посмотреть, как быстро GPU справится с такой задачей.

Это был чисто экспериментальный проект: не «система слежки», а тест производительности и возможностей CUDA в связке с dlib и face_recognition.

На словах всё выглядело просто, а на деле пришлось пройти целый квест из несовместимых программ, капризных драйверов и упрямой библиотеки распознавания лиц. Но в итоге я собрал рабочее окружение и хочу поделиться опытом — возможно, это поможет тем, кто столкнётся с похожими проблемами.

Проект выложен на GitHub.