Представьте ситуацию, когда у вас есть файл с описанием сервиса – это может быть json или yaml, описанный по спецификации OpenAPI или xml с WSDL описанием SOAP сервиса. Вам требуется оперативно запустить сервис по этому описанию, чтобы системы-источники могли начать отправлять данные. А ещё этот сервис надо как-то обезопасить. А ещё… Но обо всё по порядку – расскажем и научим в этой статье.
Привет! На связи диджитал-агентство Nimax. Недавно мы осознали, как много проектов по продвижению IT-конференций запустила наша команда. Решили, что этот опыт не должен затеряться в столах и лэптопах, им нужно поделиться им с вами. Поехали ;)
Это далеко не первая статья на данную тему, многие писали об этом до меня. Но технология - вещь подвижная - и не стоит на месте. Некоторые моменты изменились, некоторые инструменты ушли в небытие, и я собираюсь представить самый простой рабочий метод создания SPL токена с ограниченным предложением на Solana в 2025 года. Поехали!
Мы постоянно слышим хайповые заявления: «ИИ нас всех заменит», «экспертиза больше не является ограничением», «мы уже знаем как создать AGI» итп. Под влиянием медиа и общественных ожиданий многие воспринимают потенциальные или прогнозируемые технологии как уже существующие.
В этой статье мы разберём, какие задачи искусственный интеллект реально решает уже сегодня, и как их можно разделить на категории: Инженер, Аналитик, Рассказчик и Ассистент. Мы также рассмотрим текущее распределение задач между этими категориями и спрогнозируем, какие изменения произойдут в ближайшие годы.
Далее мы погрузимся в технологии, лежащие в основе ИИ, и разберём их зрелость с помощью Wardley Map — как для классического машинного обучения, так и для генеративных моделей. Особое внимание уделим Retrieval‑Augmented Generation (RAG), одной из наиболее применимых в бизнесе технологий.
Наконец, мы ответим на два практических вопроса: как понять, что бизнесу пора внедрять ИИ, и как выбрать подходящий метод машинного обучения для конкретных задач.
Репортаж о том, как сейчас производятся Российские одноплатные компьютеры Repka Pi - интересно тем, кто интересуется темой производства электроники и тем, кто задумывается о создании своего производства или же думает, как и где разместить заказы на производство своей радио-электронной продукции, что при этом важно и нужно знать и учитывать.
- Почему большинство IT-школ не публикуют детальную информацию о трудоустройстве студентов?
- Как живет черный рынок отзывов?
- Как поименные списки получивших IT-работу выпускников с названиями компаний помогают оценить реальное качество обучения?
Telegram-боты и нейронные сети становятся мощными инструментами для автоматизации процессов и улучшения обслуживания клиентов. Узнайте, как эти технологии могут повысить эффективность работы вашей компании и улучшить её имидж на примере Telegram-бота для частной медицинской клиники по пересадке волос.
Недавно к нам в студию обратились ребята из Fabula AI — нейросети с двумя миллионами пользователей, которая помогает дизайнить карточки товаров, создавать креативы, разрабатывать логотипы.
Рассказываю, что получилось из ситуации, когда основатели нейросети решили заказать дизайн у живых людей.
Подводя итоги года.
Что изменилось?
Всё стало хуже. Раковая опухоль маркетологического подхода ещё немного подросла. Все говорят, что хотят такую штуку, но никто не сделал ничего, чтобы к ней относились всерьёз. Отсутствует какой‑либо резонанс, нет никаких обсуждений вне Хабра, не говоря уже об обсуждениях в англоязычной среде. Нет массовой поддержки, а значит — отсутствует прогресс. Хотя, судя по реакции, эта модель могла бы с ходу сожрать от процента до трёх на рынке — космические цифры, если что (перспективы дальнейшего развития я не берусь оценивать, они очень зависят буквально от всего, оцениваю пока базовую модель).
Но, если даже готовому продукту нужен хайп, чтобы продаваться — у предложения по стандарту всё ещё хуже. Чтобы «голая идея» в виде стандарта дошла до рынка — ей нужен не просто хайп, а хайпище, когда весь мир 24/7 говорит о новой парадигме и перед сном кладут на подушку газетку, чтобы не мочить её слюной.
Новогодние праздники всё ближе и ближе, а значит пришло время порадовать себя свежим девайсом. Недавно компания Ninkear прислала мне на обзор свой новый продукт — ноутбук A15 Pro на базе процессора Ryzen 5 6600H и попросила рассказать Хабровчанам о нём поподробнее. На протяжении нескольких дней я потестировал ноутбук, погонял в бенчмарках, играх, разобрал его и сделал свой вывод.
Академические знания, статистические данные финансовых отчетов и история — вот, та праведная основа мироздания, на которой зиждется такой очевидный факт — User experience в нашей стране и СНГ — это Я!
Мы ушли от традиционного онлайн‑обучения и создали продукт, который решает проблемы специалистов. Интерактивные тренажеры и ИИ делают обучение полезным, увлекательным и эффективным.
Это цикл статей про наши тренажеры. В этой я расскажу про суть самого продукта. А в следующих наши разработчики поделятся технической подноготной каждого модуля.
В конце статьи поделюсь ссылкой на бесплатного умного бота, который мы сделали для AI‑стажировки по Docker и Docker Compose.
Всем привет! Меня зовут Ольга Татаринова, я со-основатель агентства Эпоха Восемь. Мы часто делаем для наших клиентов проекты по внедрению чат-ботов и AI-ассистентов. И в процессе разработки AI-ассистента часто оказывается, что нужно сделать единое рабочее место оператора техподдержки, куда собирались бы все обращения пользователей из всех каналов.
Для организации рабочего места оператора техподдержки мы полюбили использовать инструмент с открытым исходным кодом Chatwoot, и в этой статье я расскажу почему.
Chatwoot — это open-source платформа для управления коммуникацией с клиентами через мессенджеры, соцсети, email и другие каналы. По сути, это бесплатный аналог Intercom или Zendesk, который хорошо подходит для организации работы техподдержки.
Всем привет. Предлагаю вашему внимаю рейтинг low-code платформ 2024 года, основанный на комплексной оценке пяти ключевых критериев: архитектура, кастомизация, скорость разработки, интеграционные возможности и работа с данными.
Методика оценки предполагала начисление до 10 баллов по каждому параметру, что позволило объективно сравнить решения для корпоративной разработки, учитывая их технические характеристики и потенциал масштабирования.
PR-агентство PRslon незаконно копировало наши статьи в промышленном масштабе, публиковало их на VC, а когда поймали за руку, отказывалось удалять. Думали, что мы не пойдем в суд. А мы пошли — и выиграли. Рассказываем все подробности дела и делимся советами, как защитить авторские права и наказать нарушителей. Проверили все на собственном опыте.
Всем привет! Меня зовут Алексей Рудак, и я – основатель компании Lingvanex, которая уже 7 лет занимается решениями в области машинного перевода и транскрипции речи.
Время с момента моей первой статьи на Хабре прошло незаметно. Это были годы амбиций, упорства и стремления сделать лучший в мире переводчик, не имея в своем распоряжении тех ресурсов, которые доступны крупным корпорациям. Мне всегда казалось, что небольшие инженерные команды при правильном руководстве, мотивации и ограниченном финансировании, могут быстро создавать решения мирового уровня, порой буквально «из песка и палок». По крайней мере среди моих знакомых было несколько таких случаев, которые сделали их миллионерами. А что будет, если им дать еще суперкомпьютеры? А если дать им размеченные датасеты ? В этой статье я бы хотел порассуждать на эту тему, тем более нашей команде подвернулся интересный случай, о котором я хотел рассказать.
Три месяца назад на мой email пришло предложение с возможностью бесплатного теста вычислительной станции от Nvidia DGX-H100. Одна из компаний продавала эти системы и искала потенциальных покупателей из числа тех, кто тренирует большие языковые модели, – а это как раз мы. Это было предложение, от которого нельзя было отказаться. Все наши предыдущие сервера не шли в какое-либо сравнение с той производительностью, которая оказалась в наших руках.
Диапазон цены на DGX-H100 составляет от 250 до 350 тыс долларов. Ее заявленная производительность на fp8 составляет около 32 петафлопс (petaFlops). Мы тренируем наши модели для переводчика на fp16 и получаем около 16 petaFlops под задачи. Но что это означает для нас? Для этого стоит вернуться в 2017 год…
Приветствуем всех хабрчан! Ранее мы уже публиковали статью про разработку собственного программного обеспечения для камер видеонаблюдения. В статье рассказывали через что мы прошли и с какими трудностями мы столкнулись. Было не легко, но мы справились и получили ценный опыт на пути к собственной разработке! Мы проделали долгий тернистый путь от рождения Nexus, когда набивали шишки, к Рувер — созданную полностью с нуля прошивку. Фактически мы проводили разработку четыре раза с чистого листа, приобретая опыт от чипов HiSi до Mstar. Когда понимали, что разработка уперлась в стену, то несколько раз нам приходилось менять архитектуру с нуля. Сегодня это полностью отечественная прошивка без каких‑либо «черных ящиков» от китайских компаний, прошивка, исходные коды которой, мы с легкостью готовы передавать в 8-й центр ФСБ для исследования на отсутствие недекларированных возможностей, прошивка, развитием которой занимаемся целиком мы сами.
И вот наступил новый этап! Рувер вышел в релиз. Мы готовы с гордостью представить вам новый функционал нашего ПО.
Totum — база данных для непрограммистов в которой можно создать корпоративное приложение со сложной логикой. Это своеобразный гибрид базы данных и электронных таблиц с возможностью программировать логику короткими кодами на специальном простом языке. Наиболее эффективно подходит для внутренних разработок в небольших компаниях. Только self-hosted, есть open source версия и конечно-же AI.
Хочу поделиться с широкой общественностью одним нашим внутренним инструментом, совсем недавно выложенным в публичный доступ. Читатели заставшие ФИДОнет обнаружат знакомые уши ;)
Нашел на Хабре свой старый профиль. Решил восстановить его. Не знаю, принят тут такой формат вопросов и ответов. Денис Савельев, основатель digital-агентства TexTerra. 47 лет. Полгода назад передал управление агентством партнеру и уехал в Китай. Открыл компанию EnterChina.ru (на китайском называется 深圳市龙霄信息技术有限公司). Отвечу на вопросы:
