iOS *

Анимация смены темы в Android-версии Telegram на протяжении долгого времени вдохновляет разработчиков на попытки реверс-инжениринга этого красивого трюка: в сети немало подробных гайдов, как сделать подобную анимацию при помощи традиционных XML View и даже Flutter. Но реализаций этой элегантной (хоть и совершенно бесполезной) анимации на Jetpack Compose мне найти так и не удалось, что привело к созданию маленькой библиотеки для анимирования смены темы.

Вера в будущее KMP также подтолкнула меня к тому, чтобы сделать ее из коробки готовой к установке в Compose-Multiplatform проекты, с поддержкой всех основных платформ (Android, iOS, Desktop JVM, Web WASM+JS).

Хотя сама библиотека вышла крайне компактной, ее реализация оказалась довольно нетривиальной на мой субъективный взгляд и может быть интересна каждому, кто изучает Compose или ищет подобные решения для своего проекта.

На старте написания библиотеки сами собой возникли ряд требований, которым она должна была отвечать:

Swift 6 вышел чуть больше года назад, однако iOS-сообщество не спешит поднимать версию в коммерческих проектах. Да и среди энтузиастов на Хабре не так много тех, кто готов поделиться практическим опытом миграции. Поэтому остаётся пробовать самому. Проверим, насколько сложно будет поднять версию для простого приложения на SwiftUI.

С Новым годом, Хабр. Меня зовут Илья, я работаю Frontend разработчиком в компании Бастион. Январские выходные в самом разгаре, но уже многие, включая меня, наобещав себе свернуть горы в этом году, находятся в поиске полезной для мозга информации. Тогда присаживайтесь поудобнее, ибо сейчас мы будем разговаривать о такой замечательной технологии для разработки гибридных мобильных приложений, как Capacitor.

Firebase - динамическое переключение проектов в iOS приложении

В этой статье мы глубоко погрузимся в технические детали работы с Firebase и рассмотрим:

- Как и почему можно использовать Firebase проект без регистрации Bundle ID

- Традиционные способы переключения Firebase конфигураций (compile-time)

- Динамическое переключение проектов во время работы приложения (runtime)

- Практический пример: миграция пользовательских данных между приложениями

- Безопасность и важные моменты

Kenbak-1 не имел ни экрана, ни клавиатуры, ни даже микропроцессора, но это не помешало ему войти в историю, как первый персональный компьютер.

В статье я расскажу о том, как создал уникальный iOS‑эмулятор Kenbak-1, что послужило мотивацией к этому, о деталях реализации, и почему это устройство поможет вам понять фундаментальные принципы работы современной вычислительной техники.

Последний дайджест в этому году! От неработающей к тестируемой навигации, тепловизор для разработчика, развитие Swift SDK для Android, инженерия уверенности и многое другое. С наступающим и хороших вам приложений! До встречи в новом году!

Скриншот-тестирование iOS-приложений бывает нестабильным - происходят случайные расхождения в пикселях, вызванных различиями в iOS или процессорах.

Статья разбирает, как индустрия решает проблемы сравнения в современных open-source инструментах и разбирает существующие ограничения.

Представлена open-source библиотека AFSnapshotTesting на Metal GPU: более точная ΔE2000, кластерная фильтрация шумов, комбинированные стратегии, целочисленные пороги и настоящие diff-изображения.

На примерах от текста до градиентов показана эффективность подходов, позволяющих свести расхождения к минимуму без потери чувствительности.

Полезно iOS-разработчикам для надёжных визуальных тестов.

В прошлой статье мы нескучно рассмотрели как получить джейлбрейк (JB) с рутом на некоторых устройствах iOS  с чипом A11. Как я уже озвучил в первой части, рут на устройстве нам нужен для пентеста. Теперь займемся установкой инструментария для пентеста iOS.

Снепшот-тестирование — один из немногих надёжных способов контролировать визуальную целостность SwiftUI-компонентов. Но что делать, если ваш проект ограничен Xcode 13.3 и Swift 5.6, а большинство компонентов дизайн-системы обёрнуты в UIViewRepresentable?

Меня зовут Денис Третьяков, я iOS-разработчик в ПСБ. В этой статье расскажу, как мы организовали снепшот-тестирование SwiftUI-компонентов в условиях жёстких ограничений, с какими проблемами столкнулись и как их решили.

В новом дайджесте последствия уменьшения приложений и новый шаг в передаче зависимостей Swift, улучшение доступности в Android-приложениях и перформанс, лёгкий и быстрый DI-контейнер, Offline-First приложения, ускорение загрузки экрана, больше рекламы в App Store и многое другое. Заходите!

Хотите увидеть нечто любопытное? Вот, как устранили проблему «антеннагейта» на iPhone в 2010 году. 20 байт.

iOS 4.0: 8d ff ff ff 91 ff ff ff 95 ff ff ff 99 ff ff ff 9d ff ff ff iOS 4.0.1: 86 ff ff ff 98 ff ff ff 9e ff ff ff a7 ff ff ff b0 ff ff ff

Контекст: в 2010 году, когда выпустили iPhone 4, пользователи заметили, что если взять телефон определённым образом, то количество полосок сигнала сети падает с 5 до примерно 2. Спустя насколько недель компания опубликовала письмо, в котором свалила вину за это на неправильную формулу.

Привет, Хабр! На связи Кристиан Бенуа, iOS-разработчиĸ в Т-Банĸе. Быстродействие мобильных приложений — один из критериев, влияющих на успех не только приложения, но и всего бизнеса.

Особое внимание должно уделяться производительности кода в стандартной библиотеке языка, так как этот код используется почти во всех приложениях, которые написаны на этом языке.

Расскажу, как мы сделали pull request в swift-foundation и внесли несколько оптимизаций в JSONDecoder/JSONEncoder, ускорив сериализацию и десериализацию в два раза. В конце обсудим, как получить эту оптимизацию без ограничений по версии iOS и насколько можно ускорить работу с JSON в приложении.

Когда iOS‑приложение вырастает до сотен тысяч строк, появляется проблема: добавление зависимости в глубокий компонент требует изменений во всех промежуточных функциях. Эти функции зависимость не используют — они просто передают её дальше. Сигнатуры разбухают, рефакторинг превращается в массовую правку файлов, и значительная часть кода становится техническим шумом.

Проблема известна. Scala использует implicit parameters на уровне языка, Kotlin экспериментирует с context receivers, Android полагается на Dagger. А Swift не предлагает встроенного решения. Поэтому мы в команде Яндекс Браузера создали библиотеку Implicits — механизм неявной передачи зависимостей с compile‑time‑проверками. Она успешно работает в продакшне Браузера на полутора миллионах строк Swift‑кода, а ещё доступна в опенсорсе.

В этой статье я расскажу о поиске собственного подхода для передачи зависимостей в коде на Swift, о том, как внедрение Implicits позволяет существенно сократить boilerplate, ускорить рефакторинг и улучшить читаемость кода благодаря локальному объявлению только реально используемых зависимостей, а также покажу реальные примеры из продакшн‑кода мобильной версии Яндекс Браузера.

Долгое время меня мучал вопрос - возможно ли запустить ИИшку у себя на телефоне, и если да, то какую. Я уверен, что об этом думали многие, но не понимали смысла, зачем тратить время на такого рода занятия. Что ж, я не выдержал и сделал мини-приложение, которое запускает Qwen / Gemma модель и общается с вами без доступа в интернет - прямо на смартфоне.

Привет! Меня зовут Саша Тотилас и я руковожу командой разработки в hh.ru. Хочу поделиться с Хабром результатами A/B-эксперимента: при оптимизации одного из экранов нашего приложения мы ускорили загрузку контента и выяснили, как это влияет на продуктовые метрики, а также собрали интересные инсайты.

Я не буду глубоко погружаться в технические детали, а сосредоточусь на подготовке эксперимента и интерпретации результатов. Статья будет полезна не только для  мобильных разработчиков, но и для аналитиков и продактов.

Всем привет! С вами Ян, пентестер из компании Xilant. В течении следующих нескольких статей мы поговорим о тонкостях взлома iOS и её приложений. В свою очередь я бы хотел из этого сделать нескучную историю с кучей полезного и мемного контента.

И всё начинается с того, что у нас в руках красивый блестящий iOS-девайс, но ничего мы с ним сделать не можем кроме задуманных Apple процедур. Обычно, это называют «огороженным садиком» (Sandbox) или «стеклянной тюрьмой» (Glass Prison). Но если вы хотите «покинуть тюрьму»,  единственный способ — побег или Джейлбрейк (JailBreak / JB).

Как в 2ГИС/Яндекс.Картах/Google Maps аккуратно смещать камеру и маркер в “сцену” при нажатии, даже когда карта повернута: определить видимую область, проверить положение точки, вычислить сцену с учётом паддингов, при необходимости сдвинуть или центрировать маркер.

С математическими расчетами и картинками.

В этом выпуске особенности Struct в Swift и RemoteCompose в Android, знакомство с Frida и новые умные очки Google, сломанное ценообразование приложений с подпиской, навигация на SwiftUI, создание анимированных полос и многое другое. Заходите!

Это статья из официального блога OpenAI, но подход меня так зацепил, что решил перевести для всех. Я тоже часто переношу веб-приложения на мобилки примерно таким же способом и было очень здорово увидеть такой же подход (архитектура+рабочее_приложение-как-пример) у по сути создателей сильного AI. Пишу про разные похожие интересные вещи тут

В ноябре мы представили миру приложение Sora для Android, предоставив любому пользователю с Android-устройством возможность превращать короткие текстовые промпты в живые видео. В день запуска приложение заняло 1-е место в Play Store. За первые 24 часа пользователи Android сгенерировали более миллиона видеороликов.

За этим запуском стоит история: первая версия продакшн-приложения Sora для Android была создана всего за 28 дней благодаря тому же агенту, который доступен любой команде или разработчику – Codex.

С 8 октября по 5 ноября 2025 года небольшая команда инженеров, работая бок о бок с Codex и израсходовав примерно 5 миллиардов токенов (вау), провела Sora для Android от прототипа до глобального запуска. Несмотря на скорость разработки и масштаб, приложение демонстрирует показатель стабильности (crash-free) 99,9% и архитектуру, которой мы гордимся. Если вам интересно, использовали ли мы какую-то секретную модель – нет, мы использовали раннюю версию модели GPT-5.1-Codex, ту самую, которую любой разработчик или компания могут использовать уже сегодня через CLI, расширение для IDE или веб-приложение.

Привет, Хабр.

WebView-приложения — это боль. Тормоза, убогий UX, мгновенный реджект от Apple по пункту 4.2 («Minimum Functionality»). Обычно это просто браузер без адресной строки, за который стыдно брать деньги.

Я решил не делать очередную "обертку", а подойти к задаче инженерно. Моя цель: платформа, где WebView — лишь контентный слот, обернутый в полноценный нативный UI на Flutter.

В этой статье: