Java *

Привет. Сегодня я расскажу о работе с геоданными в PostgreSQL и немного о том, как это сделать в своем Java/Kotlin-приложении.

Допустим, есть прикладная задача: написать приложение, которое находит ближайший к текущему местоположению магазин с мороженным. Для человека, который прежде не сталкивался с решением подобных задач, это покажется чем-то нетривиальным. Наверное, так и есть. Ну, что ж, появилась необходимость — значит, надо реализовать задуманное, а заодно и расширить свой кругозор и опыт работы с технологиями.

Всем привет!

Статья посвящена тем, кто только врывается в увлекательный мир программирования на Java и ищет применения своим знаниям. Классно, что вы теперь знаете, как создавать переменные, методы и массивы, но, конечно, хочется писать "полезные" для человечества программы, а не выполнять многочисленные мелкие упражнения и задачи, хотя без этого тоже никуда. В общем, будем дополнять теорию практикой. Поехали!

Для начала давайте обсудим, какие требования "бизнес" предъявил к нашему приложению. После долгих переговоров заказчик утвердил следующий сценарий игры.

Несмотря на то что все три решения позволяют бороться с бойлерплейт кодом, общего между ними довольно мало. У записей более сильная семантика, из которой вытекают их важные преимущества. Что часто делает их лучшим выбором, хотя и не всегда.

Я уверен, что вы уже видели примеры, как с помощью записей превратить обычный POJO ...

Elasticsearch - мощный поисковый движок и распределенная система хранения документов. При правильной конфигурации, всю магию поиска выполняет именно он, а клиентскому приложению остается лишь сгенерировать запрос в виде Query DSL и подождать ответа.

Но что если наши поисковые стратегии довольно сложны, а сущности, среди которых осуществляется поиск, имеют развесистую структуру? Прибавив к этому индексы на десяток миллионов документов и большой RPS, получаем нетривиальную задачу обеспечения стабильного времени ответа и хорошей пропускной способности.

Если вам интересно узнать, как это можно сделать, то добро пожаловать под кат!

Паша Финкельштейн — разработчик, серийный спикер, автор и ведущий нескольких подкастов. На конференции Java Meeting Point он сделает доклад «Spark: let's touch it», на котором познакомит участников с миром больших данных. 

В этом интервью Паша рассказал, что ждет участников конференции, как он начал заниматься DevRel-активностями и что, по его мнению, должно быть в хорошем докладе. 

Давайте представим, что вы параноик, и параноик вдвойне, когда дело касается многопоточности. Предположим, что вы делаете backend некого функционала приложения, а приложение переодически дергает на вашем серверы какие-то методы. Все вроде хорошо, но есть одно но. Что если ваш функционал напрямую зависит от каких-либо других данных, того же банального профиля например? Встает вопрос, как гарантировать то, что сценарий отработает именно так, как вы планировали и не будет каких-либо сюрпризов? Транзакции? Да это можно использовать, но что если Вы фантастический параноик и уже представляете как к вам на сервер летит 10 запросов к одному методу от разных клиентов и все строго в одно время. А в этот момент бизнес-логика данного метода завязана на 100500 разных данных. Как всем этим управлять? Можно просто синхронизировать метод и все. Но что если летят еще и те запросы, держать которые нет смысла? Тут уже начинаются костыли. Я пару раз уже задавался подобным вопросом, и были интересно, ведь задача до абсурда простая и повседневная (если вы заботитесь о том, чтобы не было логических багов конечно же ). Сегодня решил подумать, как это можно очень просто и без костылей реализовать. И решение вышло буквально на 100 строк кода.

Немного наглядного примера

Давайте предположим, что есть водитель и есть пассажир. Водитель не может менять машину до тех пор, пока клиент, например подтверждает поездку. Это что получается, клиент соглашался на поездку с одними характеристиками машины, а по факту у водителя другая машина? Не дела! Можно организовать что-то подобное:

Реактор сегодня - это стильно, модно, молодежно. Почему многие из нас практикуют реактивное программирование? Мало кто может ответить однозначно на этот вопрос. Но эта статья рассказывает не об этом, а о проблемах, которые реактор может создать даже опытному программисту и о методах их решений. Берем под контроль количество одновременно выполняемых задач, правильно распределяем задачи в пуле и достигаем отличных результатов с параллельной обработкой в reactor.

В этой статье мы рассмотрим кросс-браузерное тестирование. Это тип тестирования, который проверяет, работает ли приложение так, как ожидается, в нескольких браузерах, операционных системах и устройствах. Мы можем проводить кросс-браузерное тестирование с помощью автоматизации и без нее. Сценарии автоматизированного тестирования могут быть написаны или созданы с помощью таких программ, как TestProject и Selenium.

К концу этой статьи вы узнаете об определении кросс-браузерного тестирования, его преимуществах и работе с ним в Selenium и TestProject.

Примечание: Код из этой статьи находится на GitHub здесь.

В современном мире ООП стало неотъемлимой частью разработки. Многие популярные языки, такие как Pyhon, Jaba, Hachkell, GOO и C== поддерживают данную парадигму. В этой статье я постараюсь раскрыть смысл таких архитектурных конструкций, как абстрактный синглтон и фабрика абстрактных синглтонов.

Spring Boot Actuator помогает нам отслеживать и управлять нашими приложениями в производственной среде. Он предоставляет конечные точки, которые публикуются показатели работоспособности и другая информация о запущенном приложении. Мы также можем использовать его для изменения уровня ведения журнала приложения, создания дампа потока и т. д. - короче говоря, возможностей, которые упрощают работу в производственной среде.

Хотя Actuator в основном используется в производственной среде, он также может помочь нам во время разработки и сопровождения. Мы можем использовать его для изучения и анализа нового приложения Spring Boot.

В этой статье мы увидим, как использовать некоторые из его конечных точек для изучения нового приложения, с которым мы не знакомы. Мы будем работать в командной строке и использовать curlи jq, с изящным и мощным JSON процессором командной строки.

23 июня DINS проводит бесплатную онлайн-конференцию Java Meeting Point. Наша цель — объединить инженеров из разных городов на одной площадке, дать возможность обсудить новые технологии, подходы в разработке и все, что с этим связано. Спикеры конференции — инженеры крупных IT-компаний.    

Мы решили познакомить вас с людьми, которые выступают на конференции в серии интервью. Наш первый герой — Андрей Когунь, ведущий Java Meeting Point, руководитель группы Java-разработчиков в  «КРОК» и основатель jug.msk.ru. Андрей рассказал, почему его вдохновляют митапы, как он успевает совмещать работу и конференции и сложно ли управлять московским сообществом из Кипра.

На этой неделе я узнал об одной интересной "новой" возможности Optional, о которой хочу рассказать в этом посте. Она доступна с Java 9, так что новизна ее относительна.

Давайте начнем со следующей последовательности для вычисления общей цены заказа:

Модульное и интеграционное тестирование - неотъемлемая часть вашей повседневной жизни как разработчика. Однако для новичков Spring Boot написание содержательных тестов для своих приложений оказывается проблемой:

- С чего начать мои усилия по тестированию?

- Как Spring Boot может помочь мне в написании эффективных тестов?

- Какие библиотеки мне использовать?

В этом блоге вы получите обзор того, как модульное и интеграционное тестирование работает со Spring Boot. Кроме того, вы узнаете, на каких функциях и библиотеках Spring следует сосредоточиться в первую очередь. 

Здравствуйте! В этой статье, я постараюсь кратко рассказать о четырёх достаточно известных способах хранения деревьев с указанием преимуществ и недостатков. На идею написать подобную статью подтолкнул не раз слышимый мною вопрос: "А как это будет в Hibernate?", то есть как реализовать какой-либо из способов хранения дерева с использованием ORM Hibernate. Сразу замечу, что данная статья не является каким-либо призывом использовать именно реляционные БД для решения задач связанных с деревьями, так как понятно что реляционные базы не заточены конкретно для целей хранения\обработки таких данных. Для иерархии подходят и используются графовые базы данных. Поэтому эта статья будет полезная тем, кому необходимо по каким-либо причинам реализовать хранение дерева именно в реляционной БД. Необходимо также отметить, что и ORM Hibernate также не содержит каких-либо готовых решений из коробки для хранения\обработки деревьев по крайней мере на данный момент, поэтому реализация таких решений практически полностью ложиться на плечи разработчика. В примерах далее для полной и целостной картины, кроме сущностей(entity), рассмотрим кратко и такие базовые операции, как получение всех потомков с уровнем вложенности, получение всех родителей с уровнем вложенности, а также операции добавления, удаления и перемещения узла в дереве. В качестве примера дерева послужит структура папок на файловой системе, которая будет отражена в таблицах(е) БД. На такие моменты, как инициализация сущности(entity) не будем акцентировать внимание, полагаю что рассматривать это не имеет смысла, так как алгоритмы обхода дерева известны и описаны во многих книгах и публикациях и будут мало кому интересны. В любом случае мои реализации обхода дерева представлены на GitHub и с ними при желании можно ознакомиться.

В Java 15 появились sealed-классы и sealed-интерфейсы, с помощью которых стало возможным ограничивать иерархию классов и интерфейсов на уровне синтаксиса языка. Теперь возможные иерархии определяются декларативно. Этот функционал пока представлен в режиме превью (preview). 

Также в Java 15 есть изменения в записях (Records), появившихся в Java 14. А сопоставление с образцом (pattern matching) для instanceof вошло в Java 15 как второе превью без изменений. Текстовые блоки (text block) из Java 13 включены в Java 15 как стандартная языковая конструкция. Изменений в них по сравнению с Java 14 нет. 

В этой статье я расскажу обо всех новых и обновленных языковых конструкциях Java 15, о том, как они вам могут пригодиться, и как их использовать в IntelliJ IDEA. Давайте начнем. 

Познакомившись впервые с языком Котлин после продолжительной работы с Java меня воротило от одной мысли, что null-safety может быть полезен и вообще переменная без null - не примитив, но я сам этого не осознавал.

Когда вам нужно проверить все ссылки в вашем проекте, вы можете сделать это с помощью Postman или любого другого инструмента тестирования API, но есть более простой способ. Когда вы используете инструменты тестирования API, вам нужно написать все соединения ссылок один за другим, а когда ссылки меняются, вам нужно снова редактировать все тесты один за другим.

Теперь с помощью этого java-кода вы можете проверить все ссылки. Эти ссылки могут быть ссылками pdf, изображения, видео или фотографии.

Шаг 1: В HTML мы связываем ссылки с помощью этого кода: <a href="Adress"></a> это означает, что мы должны собрать все ссылки на веб-странице на основе <a>. Для этого мы используем этот код:

Совсем недавно мне была поставлена задача, написать сервис, который будет заниматься всего лишь одной, но очень емкой задачей – собирать большой объем данных из базы, агрегировать и заполнять все это в Excel по определенному шаблону. В процессе поиска лучшего решения было опробовано несколько подходов, решены проблемы, связанные с памятью и производительностью. В этой статье я хочу поделиться с вами основными моментами и этапами реализации данной задачи.