Я давно работаю с платформой Java и прекрасно знаю её сильные и слабые стороны. В этой статье я хочу рассказать, как могла бы повернуться история, если бы не бы. Ведь мы могли бы вместо докер-систем использовать ява-машину. А сама ява-машина вполне могла целиком заменить ОС.

Это обзорная статья, я лишь изложу несколько соображений. Полный их разбор занял бы очень много места.

Итак Ява-машина — это ОС. Даже круче чем ОС местами. На самом деле это не такое уж заявление из ряда вон. Ведь всем прекрасно известен пример полноценной ОС, значительно основанной (изначально) на Ява – Андроид. Кроме того, существуют и ОС в классическом понимании полностью на базе JVM.

Итак, какие признаки ОС мы имеем у JVM? Управление памятью - несомненно. Управление потоками - да, но как правило на базе существующих местных потоков базовой ОС. Тем не менее, потоки являются важной неотъемлемой и очень развитой подсистемой машины, предоставляя гораздо больше сервисных средств, чем базовые потоки ОС.

Ввод-вывод также очень развит, если иметь в виду всю инфраструктуру Ява, со всеми серверами и библиотеками. В этом смысле ввод-вывод базовой ОС - примерно как старый Биос для последней, осуществляет низкоуровневые операции.

У Ява есть философия. Если в Юникс - всё файл, то в Ява всё (почти) есть объект.

Есть важная часть системы, про которую многие либо не знают, либо забывают. Ява – среда с мощнейшими средствами разграничения доступа. Именно поэтому в том числе её широко применяют в банковской сфере.

Наличие этих средств вкупе с полноценной многопоточностью на уровне языка создаёт предпосылки для создания многозадачной И многопользовательской среды исполнения. Про многопоточность знают многие. Что касается разграничения доступа, остановимся подробнее.

Во-первых, JVM – управляемая (managed) среда. Это не только означает безопасность исполнения кода. Это также модель разграничения, аналогичная выделению ядра в большинстве ОС в отдельный контекст привилегированного исполнения. Т.н. нативный контекст исполнения, в котором работает сама машина - прямой аналог реального (или подобного) режима исполнения процессором ядра ОС. Сама машина имеет полный контроль над всеми процессами внутри неё. Байткоду достается уже сильно ограниченная, защищённая среда. Степень свободы загружаемого байткода определяется Ява-машиной и её рантайм-библиотекой. Более того, сам механизм загрузки байткода (классов в первую очередь) иерархичен и подразумевает разделение прав и ответственности – ветвление прав. Это ветвление достигается за счёт применения отдельных загрузчиков классов. При этом создаётся иерархия областей видимости, код, загруженный в одном контексте не имеет доступа к другому независимому контексту. При этом нельзя получить указатель на произвольную область памяти, нет доступа к произвольным полям объектов, даже через механизм рефлексии, даже к целым отдельным объектам. Этот механизм встроен в язык (ключевые слова private, protected и т.п.) и в платформу – уже названные загрузчики и конечно менеджеры безопасности, о которых тоже не забудем. Такие механизмы обеспечивают разделение контекстов выполнения аналогично процессам классических ОС. Я бы даже сказал более строгое и надёжное разделение.

Загрузчики классов совместно с менеджерами безопасности (SecurityManager) обеспечивают полный контроль над тем, что может попасть внутрь среды исполнения Ява, а что не может. Механизм этот необычайно гибкий. При этом, в отличие от нативного кода, загружаемый байткод проходит полную проверку на валидность (он не может затем вызвать непредсказуемый сбой) и безопасность - так как возможные варианты поведения ограничены теми же загрузчиком+менеджером безопасности. Вы слышали когда-нибудь о вирусах на Яве?

В этой статье мы рассмотрим, как использовать Spring Boot 2.x и Redis для выполнения асинхронных задач, а полный код продемонстрирует шаги, описанные в этом посте.

Мониторинг очень важен для современных приложений, современные приложения по своей природе сильно распределены и имеют разные зависимости, такие как база данных, службы, кеширование и многое другое. Поэтому все более важны отслеживание и мониторинг этих служб, чтобы приложение придерживалось условий SLA ( Service Level Agreement). SLA — это соглашение между клиентом и поставщиком услуг, в нем учитываются надежность, скорость отклика и другие показатели уровня обслуживания.

Мы всегда стараемся не нарушать никаких SLA, нарушение любой части SLA может иметь множество последствий. Если услуга не соответствует условиям, определенным в SLA, она можкт нанести ущерб репутации бренда и привести к потери дохода. Хуже всего то, что компания может потерять клиента в пользу конкурента из-за своей неспособности удовлетворить требования клиента к уровню обслуживания.

Apache Wicket - это фреймворк для веб-разработки на Java. Я чувствую, что ему не уделяют столько внимания, сколько он того заслуживает. Я профессионально использую Wicket для реальных проектов последние 6 лет и мне это нравится! В этом посте давайте рассмотрим пять причин, по которым вам стоит подумать об его использовании.

Добрый день! Статья будет про один совершенно незначительный момент в кодировании.
Например, многие мои коллеги сказали - Doch, das ist ganz normal! "А, чё, все норм, нашел к чему придраться!" Но, тем не менее.

Есть несколько вещей в написании кода которые мне не нравятся. Ну, на самом деле не несколько. :), чем старше становлюсь, тем больше и больше таких вещей, характер не лучшает. Но в топе - когда девелоперы пишут тесты к private методам. А, нет! Когда они ради этого убирают слово private у метода и метод становится package-private.

Представляем последнее большое обновление IntelliJ IDEA в этом году. Версию 2020.3 можно скачать с нашего сайта, установить через приложение Toolbox, обновиться прямо в IDE или, если вы пользуетесь Ubuntu, с помощью snap-пакетов.

IntelliJ IDEA 2020.3 несет в себе множество полезных функций: интерактивные подсказки в отладчике, поддержку Git-стейджинга, расширенную поддержку записей и запечатанных классов из Java 15. В новой версии проще работать с окном Endpoints, фреймворками и профилировщиком. Мы также обновили начальный экран, улучшили сортировку вариантов автодополнения на основе машинного обучения и расширили возможности спелл-чекера.

Подробно ознакомиться с новыми функциями вы можете на сайте.

Мы хотели реализовать пагинацию и для этого нам пришлось форкнуть диалект для Hibernate.

Spring предоставляет много удобств и многие его возможности кажутся магией - поставил аннотацию и все работает. Но, когда что-то идет не так (например, почему-то не работают транзакции как ожидается), приходится лезть внутрь и смотреть, где сломалось. В статье показан путь от создания инфраструктуры для обработки Transactional до обработки исключений.

Решаем проблемы с загрузкой Spring Boot Jar

Сталкивались ли вы с проблемой запуска нового загрузочного архива Spring Boot?

Вообще, новация в этом направлении уже не первая, стандартов особых нет. Поэтому многие огребают проблемы и решают их на форумах и стек-оверфлоу.
Если вы также столкнулись с проблемой, я помогу её решить. В таком случае читаем дальше.

Это моя первая статья, в ней я попытаюсь описать полученный мною практический опыт работы со Spring Repository под капотом фреймворка. Готовых статей про эту тему я в интернете не нашёл ни на русском, ни на английском, были только несколько репозиториев исходников на github, ну и исходники самого Spring. Поэтому и решил, почему бы не написать, вдруг тема написания своих типов репозиториев для Spring для кого-то ещё актуальна.

Программирование для Infinispan я не буду рассматривать подробно, детали реализации всегда можно посмотреть в исходниках, указанных в конце статьи. Основной упор сделан именно на сопряжение механизма Spring Boot Repository и нового типа репозитория.

Всем привет!

Закончилась осень, зима вступила в свои законные права, листья уже давно опали и перепутанные ветви кустарников наталкивают меня на мысли о моём рабочем Git репозитории… Но вот начался новый проект: новая команда, чистый, как только что выпавший снег, репозиторий. "Тут все будет по другому" - думаю я и начинаю "гуглить" про Trunk Based Development.

Если у вас никак не получается поддерживать git flow, вам надоели кучи этих непонятных веток и правил для них, если в вашем проекте появляются ветки вида "develop/ivanov", то добро пожаловать в под кат! Там я пробегусь по основным моментам Trunk Based Development и расскажу о том, как реализовать такой подход, используя Spring Boot.

Всем неустрашимым на пути от отрицания до убеждения посвящается…

import java.util.Random;

class WTF {
    public static void main(String[] args) {
        Random r = new Random(76880392499L<<11);
        String alphabet = " abcdefghijklmnopqrstuvwxyz";
        int n;
        while ((n = r.nextInt(alphabet.length())) > 0)
        	System.out.print(alphabet.charAt(n));
    }
}

Автоматизированный рефакторинг баз данных должен быть частью жизненного цикла разработки наших продуктов наряду с рефакторингом любых других программных компонентов. Исторически так сложилось, что контроль версий исходников покрывал в подавляющем большинстве случаев только так называемый прикладной код (например, Java), исключая SQL, скрипты на котором носили внешний характер и применялись к целевым базам данных, минуя контроль версий.

Тем не менее, в связи с ростом популярности аджайл методологии в последние годы и востребованностью непрерывной интеграции и развертывания, мы больше не можем ограничивать применение CI/CD только к коду приложения, оставив SQL позади.

В аджайл проектах тех требования вырабатываются спринт за спринтом, поэтому очень маловероятно, что вы сможете с самого начала точно угадать со структурой модели базы данных. Модель базы данных развивается по мере формирования продукта. Многие команды и компании разрабатывают собственные процессы контроля версий баз данных, подходящие сугубо для целей их собственных продуктов, но существуют и общие решения, уже приобретшие статус отраслевых стандартов. Им мы и уделим внимание в этой статье.

Ниже будут рассмотрены сходства и различия ныне хорошо известных продуктов Flyway и Liquibase.

Введение

Во время работы над задачами машинного обучения с онлайн-данными есть необходимость собирать различные сущности в одну для дальнейшего анализа и оценки. Процесс сбора должен быть удобным и быстрым. А также часто должен предусматривать бесшовный переход от процесса разработки к промышленному использованию без дополнительных усилий и рутинной работы. Для решения этой проблемы можно воспользоваться подходом с использованием Feature Store. Этот подход со многими деталями описан вот здесь: Meet Michelangelo: Uber’s Machine Learning Platform. В этой статье описывается интерпретация указанного решения для управления признаками в виде прототипа.

Breeks - десктопное приложение, в котором совмещены несколько практик планирования. У нас есть классическое расписание – для планирования дня и недели, заметки – для записи идей и составления списков и набор “кубиков” – для строительства своих привычек и организации свободного времени.