Java *

Разработчикам сайтов и мобильных приложений часто нужно управлять подготовкой PDF-страниц к выводу на печать или их отправкой клиентам на почту.

У PDF-файлов есть полный контроль над отображением текста и графическими изображениями на странице. К сожалению, библиотеки для генерации динамически заполняющихся PDF-файлов не входят в стандартный инструментарий PHP, JS (Web), Java или Swift (Android и iOS соответственно). В этой статье хочу вам рассказать об опенсорс-решении для генерации PDF-файлов.

Здравствуйте.

В этой статье я бы хотел рассказать о своем опыте автоматизации визуального регрессионного тестирования.

Мы — отдел большой компании, развивающий важную систему на Java SE / MS SQL / db4o. За несколько лет проект перешел от опытного образца к промышленной эксплуатации и db4o превратилась в тормоз расчета, захотелось перейти с db4o на современную noSQL-технологию. Пробы и ошибки завели далеко от первоначального замысла — от db4o отказаться удалось, но ценой компромисса. Под катом размышления и подробности реализации.

Продолжая начатый цикл статей, посвященный кастомным реализациям консольных утилит Windows нельзя не затронуть TFTP (Trivial File Transfer Protocol) — простой протокол передачи файлов.

Как и в прошлой раз, кратко пробежимся по теории, увидим код, реализующий функционал, аналогичный требуемому, и проанализируем его. Подробнее — под катом

Внутри #ITX5, в котором сейчас почти 1500 человек, часто проводятся интересные мероприятия, а в июле мы впервые решились открыться миру и организовать митап для всех поклонников JAVA. Поговорили о красоте кода, новых парадигмах вычислений и магии Kotlin. Спойлер: в течение пяти лет он всех победит, но это не точно. Реальными JAVA-кейсами поделились Александр Краснощеков из #ITX5, Виталий Куценко из Otus, Дмитрий Латышев из Leroy Merlin, Павел Финкельштейн из Lamoda.

Привет, Хабр! Меня зовут Дима, я разработчик в команде “Архитектура” в hh.ru. Среди прочего, я занимаюсь тем, что делаю разработку проще для коллег. Выполнение кода в продакшене является типовой задачей. Поэтому когда я услышал, что с этим есть проблемы, я решил заняться их устранением.

Не всегда изменения данных можно сделать простым UPDATE/INSERT — иногда нужно задействовать валидацию, шины событий и прочее. В таких случаях самым оптимальным решением является выполнение произвольного кода прямо в приложении. У нас Java, поэтому когда появился JEP-222, я сразу подумал, что JShell, возможно, сможет снова сделать написание скриптов удобным. Чуда не произошло, а потому под катом вы найдете не очень глубокое сравнение самых известных интерпретаторов Java (и «около-Java») для jvm с примерами. Всех интересующихся приглашаю под кат.

Приглашаем на митап, посвященный технологии WebAssembly, который пройдет на площадке Райффайзенбанка в Нагатино 1 августа. Послушаем доклады Raiffeisen Digital, Parity Technologies и Mozilla напрямую из Сан-Франциско.

В предыдущей части мы разобрались с основными возможностями Liquibase и написали базовый пример Spring boot приложения, который использует Liquibase для инициализации БД. Полный код базового приложения можно увидеть тут на GitHub. В этой статье мы поговорим про liquibase-maven-plugin и те дополнительные возможности, которые он нам дает для версионирования структуры БД. Начнем с того, как автоматически создавать скрипты при помощи функции сравнения.

Предположим, что нам понадобилось внести какие-либо изменения в структуру нашей БД. Например, мы хотим, чтобы email не мог быть null. Безусловно, для такого маленького изменения можно было бы подкорректировать код и скрипты вручную, но как быть если изменений будет больше? В этом случае к нам на помощь придет встроенная в Liquibase возможность сравнения БД. Интересной её особенностью является то, что сравнивать можно не только две базы данных, но и базу данных с набором JPA сущностей в нашем приложении. Именно так мы сейчас и поступим!

В этой статье я разберу использование утилиты Liquibase в Spring Boot приложениях для версионирования структуры реляционной БД и миграции этой структуры с одной версии на другую. В первой части разберем базовый пример, а во второй поговорим об использовании liquibase-mave-plugin для отката изменений и автоматической генерации скриптов через сравнение структур БД.

Начнем с того, что создадим простейшее приложение на Spring Boot + JPA (Hibernate). В этом нам поможет Spring Initializr. Из зависимостей выбираем JPA, MySQL и Web. Liquibase тоже можно подключить на этом шаге, но для лучшего понимания мы это сделаем далее вручную.

Сегодня, команда Micronaut в Object Computing Inc (OCI) представила Predator, новый проект с открытым исходным кодом, цель которого — значительно улучшить время выполнения и производительность (по памяти) доступа к данным для микросервисов и serverless-приложений, при этом не потеряв в продуктивности по сравнению с такими инструментами, как GORM и Spring Data.

Многие современные языки поддерживают сопоставление с образцом (pattern matching) на уровне языка. Java в данный момент не поддерживает pattern matching, но есть надежды что в будущем все может измениться.

Сопоставление с образцом раскрывают перед разработчиком возможность писать код более гибко и красивее, при этом оставляя его понятным.

Используя возможности Java 8, можно реализовать некоторые возможности pattern matching в виде библиотеки. При этом можно использовать как утверждение так и выражения.

Практически все современные программные продукты состоят из нескольких сервисов. Часто большое время отклика межсервисных каналов становится источником проблем с производительностью. Стандартное решение такого рода проблем — это упаковка нескольких межсервисных запросов в один пакет, которую называют пакетной обработкой (batching).

Если вы используете пакетную обработку, вас может не устраивать ее результат с точки зрения производительности или понятности кода. Этот метод не так прост для вызывающей стороны, как можно подумать. Для разных целей и в разных ситуациях решения могут сильно различаться. На конкретных примерах я покажу плюсы и минусы нескольких подходов.

Приветствую.

Сегодня хотелось бы разобрать процесс написания клиент-серверных приложений, выполняющих функции стандартных утилит Windows, как то Telnet, TFTP, et cetera, et cetera на чистой Javа. Понятно, что ничего нового я не привнесу — все эти утилиты уже успешно работают не один год, но, полагаю, что происходит под капотом у них знают не все.

Именно об этом и пойдет речь под катом.

Недавно мы с коллегами обсуждали вопрос популярности некоторых технологий — в частности Java и node.js. После недолгого интернет-серфинга выяснилось, что именно эти технологии используют многие информационные гиганты для разработки и поддержания своих площадок в сети. Ниже, я приведу лишь малую часть.

Компании использующие Java:



Компании использующие node.js:



He менее интересным является и то, что по данным поиска на indeed.com (28.06.2019) по запросам Java Developer (30272 вакансии) и node.js developer (7401 вакансии), специалисты по этим технологиям довольно востребованы.



Но все это лишь общая информация, касающаяся популярности. Информация, которая натолкнула меня на мысль углубиться в тему и порассуждать на предмет технических особенностей, что привело к написанию этой статьи.

На носу 2020 год и сегодня мы имеем уже версию Android 9.0 Pie, где компания Google бьет себе в грудь и говорит что их продукт защищен. Но злодеи не дремлют и создают свои вредоносы для Android.

Случайным образом мне попался на руки обфусцированный apk файл, который является банковской малварью под названием «Cerberus», и появился он в 2019 году.

APK файл данного ботнета попал мне с недействительным адресом соединения с сервером, по этому часть логики работы и функционала осталась неизученной, так как данный ботнет использует «модульную» систему, и подгружает функционал напрямую со своего сервера.

ГЛАВА 1. Амбиции

Конец февраля 2018



Мы, как адепты идеологии свободного ПО и свободного рынка считаем, что монополия — это плохо.

Огромному количеству людей требуется удобная и быстрая навигация в метро. Странно, что нет ни одного достойного конкурента приложения Яндекс.Метро. Мы решили создать его сами, занимаясь этим в свободное время как хобби.

Команда: в разное время от 2х до 4х человек.

Повествованием охвачено только Android приложение, ввиду того, что оно было запущено первым и все основные механизмы были обкатаны на нём. Конечно, на текущий момент доступна и версия для iOS.

ГЛАВА 2. Маршрут во мраке

Март – июнь 2018.

Нужна карта. Берем SVG, пихаем в SVGView, все отлично. Лагает ужасно, но мы радостные. Как рисовать отдельные маршруты? Никто не знает.

В SVG формате нет никакой информации о наслоении, принадлежности элемента к какой-либо линии и прочей информации, которая критически необходима для построения маршрута. Так мы и пришли к использованию базы данных для хранения всех элементов для отрисовки.

К тому же нам было нужно, чтобы приложение работало как можно быстрее. Использование WebView сразу отпадает, нужна GL-поверхность. Решили попробовать с SurfaceView (opengl поверхность, которую можно использовать как канвас) – всё не то. Она может производить изменения внутри себя, мигая черным цветом, так как она просто плохо реализована и не может выдержать нагрузку больше отрисовки кубика 20х20. Она может увеличиваться, пропадая через раз. Нам нужно было другое решение, но такое, которое было бы не так далеко от SurfaceView, так как по интерфейсу нам она полностью подходила.


Вкратце про баги драйверов на Android

Далее речь пойдет о моем опыте запуска докеризованного Spring Boot приложения на бесплатных виртуальных машинах облачного сервиса Heroku. Одно из главных преимуществ этого провайдера в том, что он дает возможность создавать бесплатные виртуалки с ограничением по часам работы, причем для этого достаточно только регистрации. Даже платежные реквизиты подтверждать не требуется, хотя если их подтвердить можно получить дополнительные бонусы. Подробнее про их прайс можно прочитать здесь. С моей точки зрения их политика по части бесплатных ресурсов почти не имеет аналогов.

И так, после того, как вы создали на Heroku приложение есть несколько способов развернуть в нем ваш код

Сейчас никого не удивить многопоточными приложениями, однако я думаю, что в данной статье вы сможете найти несколько интересных идей. Мое изучение Java началось именно с этого проекта, поэтому, возможно, в некоторых местах я буду сильно не прав или строить большой велосипед, но надеюсь, что кому-нибудь будет интересен опыт новичка в джаве. Приведу несколько особенностей приложения:

• Работает с бэкапами исключительно в памяти вне зависимости от размера бэкапа
• Не загружает весь бэкап в память
• Операции создания/восстановления бэкапа можно отменять

Под катом будет рассмотрена архитектура приложения, а также основные возникшие проблемы и их решение.

История по оптимизации образов для java приложений началась с выхода статьи в блоге спринга — Spring Boot in a Container. В ней обсуждались различные аспекты по созданию docker образов для spring boot приложений, в том числе и такой интересный вопрос, как уменьшение размеров образов. Для наших команд это было актуально в силу ряда причин, поэтому мы решили применить это решение к нашим приложениям.

Как это часто бывает, не все взлетело с первого раза, возникли нюансы с многомодульными проектами и попыткой гонять все это на CI системе, так что в данной статье вы найдете решение этих проблем.

Целью оптимизации является сокращение разницы между получаемыми образами от сборки к сборке, что дает хороший результат в процессе непрерывной поставки, так что если вас интересует минимизация размера образа как такового, можете обратиться к другим статьям на хабре.

Если причины, зачем вообще что-то делать с многометровым бутовым приложением перед помещением его в образ, вам объяснять не надо, можете сразу перейти к описанию подхода по оптимизации. Если вы успели ознакомиться со статьей из спрингового блога, можете перейти к решению найденных проблем.

Майкл Скотт — уже 34 года как профессор Computer Science в Рочестерском университетe, а в родном универститете Wisconsin–Madison был деканом в течение пяти лет. Он занимается исследованиям в области параллельного и распределённого программирования и дизайна языков и обучает этому студентов.

Мир знает Майкла по учебнику «Programming Language Pragmatics», а работа «Algorithms for scalable synchronization on shared-memory multiprocessors» получила премию Дейкстры как одна из наиболее известных в области распределённых вычислений. Также вы можете знать его как автора того самого алгоритма Майкла-Скотта.

Вместе с Дагом Ли разработал те неблокирующие алгоритмы и синхронные очереди, на которых работают библиотеки Java. Внедрение «dual data structures» в JavaSE 6 позволило в 10 раз улучшить производительность ThreadPoolExecutor.

Содержание:

• Начало карьеры, Рочестерский университет. Проект Charlotte, язык Lynx;
• IEEE Scalable Coherent Interface, блокировка MCS;
• Выживание в постоянно меняющемся мире;
• Становятся ли студенты глупее? Глобальные тренды, интернационализация;
• Эффективная работа со студентами;
• Как не отстать при подготовке новых курсов и книг;
• Связь между бизнесом и академией;
• Практическая реализация идей. MCS, MS, CLH, JSR 166, работа с Дагом Ли и многое другое;
• Транзакционная память;
• Новые архитектуры. Близкая победа транзакционной памяти;
• Энергонезависимая память, Optane DIMM, сверхбыстрые устройства;
• Следующий большой тренд. Dual data structures. Hydra.