Один из девелопер адвокатов Spring Framework, Ден Вега, на днях написал пост в одну запрещенную соцсеть, в котором изучал работу JEP 491 — Synchronize Virtual Threads without Pinning. Внезапно, эффект от JEP обнаружен не был, и автор предложил выяснить почему.
Эксперт сообщества Spring АйО, Александр Шустанов, не остался в стороне и выяснил где тут зарыта собака.
В этой статье будет показано, как разработать навык для Яндекс Алисы, позволяющий удалённо управлять компьютером. Для реализации мы будем использовать языки Kotlin и Java.
Мне такой навык понадобился для управления медиаплеером — например, чтобы ставить видео на паузу, регулировать громкость, переключать треки или видео, перематывать назад или вперёд, открывать определённые фильмы на Кинопоиске. Я часто использую компьютер как телевизор, и возможность голосового управления делает использование гораздо удобнее.
Хочу начать с личной предыстории. Давным‑давно, как и многие из вас, я читал умные книжки: «Чистый код» и «Чистая архитектура» Роберта Мартина, «Совершенный код» Стива Макконнелла и другие.
Также не обошли меня и классические принципы проектирования — SOLID, KISS, DRY — и, думаю, каждый читатель добавит сюда свои.
Безусловно, это всё важные и фундаментальные вещи.
Но однажды на горизонте появилось DDD — предметно‑ориентированное проектирование в изложении Эрика Эванса. Именно его «синяя книга» стала культовой и задала язык для архитектурного мышления.
Позже я открыл и «красную книгу» Вона Вернона, где DDD уже рассматривался с точки зрения практической имплементации: архитектура, код, реальные подходы в проектах.
Читая Эванса, рассматривая его диаграммы классов и примеры кода, я всё думал: как он это делает?
Самым большим открытием для меня стало то, что книга DDD хоть и показывает стратегические и тактические приёмы — агрегаты, объекты‑значения, спецификации, фабрики и т. д. — но не учит проектировать саму предметную область.
Складывалось ощущение, что мы это уже откуда‑то должны были знать. А откуда — остаётся загадкой.
Новый перевод от команды Spring АйО расскажет вам, каких проблем можно избежать, если пользоваться подходом «Рендеринг на стороне сервера» и в чем преимущества такого подхода в целом по сравнению с подходом Single Page Application.
Добрый день! Меня зовут Богдан, я тимлид в одном из отечественных финтехов. Сегодня я хочу поделиться нашей историей: как нам удалось, ненарочно, зашедулить падение всех нод одного из наших кластеров Kafka.
В один из холодных февральских дней пришло сообщение от мониторинга с виртуальных машин кластера Kafka: «Свободное дисковое пространство достигло значения < 15%». Было решено исследовать, нужно ли добавлять дискового пространства или же можно потюнить настройки ретеншена данных.
Тут стоит немного вспомнить теорию. Как известно, в Kafka сообщения распределяются по партициям, а каждая партиция на брокере представлена набором сегментов. Число сегментов у партиций может быть разным — оно варьируется в зависимости от интенсивности записи и настроек размера сегмента.
Сегмент (если упростить) — это лог-файл, в который просто пишутся данные в конец. По достижении временного предела либо его размера он ротируется: создается новый сегмент, и запись идет уже в него.
Держа вышесказанное в голове, мы отправились смотреть настройки хранения сегментов в нашем кластере Kafka..
Переход от Spring Boot 3.2 к 3.3 принес изменения в процесс распаковки JAR и запуск приложения в Docker-контейнере.
В новой статье от Рустама Курамшина, эксперта сообщества Spring АйО, вы узнаете:
• что именно изменилось
• как это отразится на создании Dockerfile
• и как адаптировать проекты к новым условиям
Команда Spring АйО перевела статью, которая расскажет вам, как правильно использовать SBOM файлы в Spring Boot для проверок безопасности приложений. Статья содержит примеры кода и выводимых при проверке данных, а также помогает правильно трактовать эти данные.
Когда встал вопрос "о чем писать диплом", я точно знала, что не хочу писать о чем-то скучном или не интересным для меня. Было много идеи (не только про аниме) и даже в сфере аниме - не только про задачу прогнозирования. Когда уже надо было утверждать тему, на одной из лекции как раз рассказывали про задачи классификации и прогнозирования. Я знала, что уже есть вагон и маленькая тележка статей про прогнозирование в области фильмов, но в аниме? Критически мало. И я решила это исправить)
Представьте себе: у вас железнодорожная станция, сотни вагонов, десятки пользователей в системе, каждый раз кто-то нажимает кнопку "Обновить", чтобы узнать — разгрузили ли нужный вагон.
Вся логика обновления построена на "manual refresh". Да-да, пользователь сам жмёт кнопку, чтобы получить свежие данные. Система автоматической разгрузки или другой человек разгрузил что-то на другом конце станции, но вы об этом не узнаете, пока не перезагрузите страницу.
А ещё — избыток HTTP-запросов, polling, перегруженные серверы и полное отсутствие real-time взаимодействия.
Есть вариант! Масштабируемая и отказоустойчивая архитектура с использованием Redis Sentinel + Pub/Sub + WebSocket/SSE.
В статье расскажем какие проблемы возникают с real-time в Kubernetes, почему стандартные WebSocket-подходы не работают при нескольких подах, как построить отказоустойчивую систему с Redis Sentinel, как сделать real-time UI, сохранив отказоустойчивость и масштабируемость, и как всё это запустить локально для отладки.
Ну блин короче :-)
Знаете ли вы, куда уходит время и ресурсы при сборке проектов на Java? Сейчас покажем и расскажем, как сберечь время, нервы и кофе.
Мы ускорили javac вдвое и теперь можно экономить на сборке.
Всем привет! 👋👋👋👋👋 Мы Java-разработчики Т-Банка: Андрей, Арсений, Константин, Константин и Роман. Собираем интересные новости, статьи, туториалы и другие материалы из мира Java-разработки и делимся этим со всем сообществом.
В этом выпуске будет много релизов, один из них — новый майлстоун Spring 7.0.0, а еще — новые версии Quarkus и Kora. Снова узнаем, как сделать Spring быстрее, вспомним старые хорошие доклады в новом формате и посмотрим на фичи Java 24 на примере крестиков-ноликов.
В Java существует старое, но всё ещё актуальное ограничение: если метод бросает checked-исключение (например, IOException), он обязан явно объявить это с помощью throws. Это требование — не от JVM, а от компилятора. Компилятор жёстко следит за декларациями, но вот JVM — нет. Что создаёт любопытную лазейку: обойти компилятор, оставаясь при этом в рамках спецификации JVM.
Сегодня разберёмся, как это сделать с помощью Unsafe.throwException(), почему это вообще работает, где это может пригодиться, и на что стоит обратить внимание при использовании Java 17, 21 и 24.
Введение
В начале статьи, хотел бы отметить, что если вы только начинаете изучать проблему N+1, возможно вам стоит отложить чтение данной статьи или учитывать, что она рассматривает эту проблему не как изолированный факт, а как часть процессов приводящих к замедлению производительности приложения. Последующие тезисы и аргументы, могут сместить фокус с общих аспектов проблемы N+1, на частные и нехарактерные, такие которые затруднят общее понимание проблемы. Также в этой статье только косвенно затрагиваются способы решения этой проблемы. В основном, эта статья оценивает и выявляет причины, которые приводят к лишним запросам в БД.
Долго ли, коротко ли, служил я java-разработчиком, да судьба-злодейка, крутанула меня в Platform Engineer’ы. Овладел я ремеслом devops’ским да сисадминским, но по ночам снится мне low-level Java, но быль моя совсем чуть-чуть об этом будет - поглаголю о JVM опциях, дабы приложение в k8s без дури запускать. Расскажу, как доблестно (а может, и безрассудно) SeaweedFS S3 storage выбирал, как кластер k8s поднимал, не щадя живота своего. Читай сии записки, запивая иван-чаем или медовухой: авось, умная мысль глянет меж строк. Не глянет — так хоть посмеёшься над моим devops экспириенсом.
Что станет с вашим замечательным проектом в перспективе, если построить его на чужих технологиях? Многие подозревают, некоторые догадываются а я рассказываю. Из первых рук и на личном опыте.
Часто при разработке небходимо иметь на локальной машине сервер kafka с ssl аутентификацией.
Надеюсь эта статья поможет быстро поднять его и приступить к разработке.
ИИ-ассистенты прочно вошли в арсенал разработчиков, особенно в составе современных IDE. Они обещают ускорить написание кода и упростить решение задач. Мы в OpenIDE считаем это стратегическим направлением и обсуждаем партнерство с ведущими компаниями в области ИИ для внедрения более эффективных подходов к разработке. Напомним: OpenIDE это открытая российская среда разработки, создаваемая Haulmont совместно с Группой Астра и Axiom JDK.
Но действительно ли ИИ-ассистенты выполняют эти обещания? Похоже, не всегда. В статье разберемся, почему ожидания от ИИ-ассистентов часто не оправдываются — и что может сделать их действительно полезными.
Раньше, когда трава была зеленей, а доллар стоил 30, в мире enterprise-разработки преимущественно использовались десктопные приложения. Если вспомнить, как выглядели пользовательские интерфейсы в то время, то перед глазами возникает грустная и серая картина из кучи таблиц, кнопок, форм и бесконечно открывающихся экранов поверх других экранов. Также не забудем про тот факт, что бизнес довольно сдержанно относится к любым изменениям, особенно если они требуют дополнительных трат. Из всего этого можно сделать вывод, что красивого UI бизнес-приложений не могло существовать в то время. Однако современные фреймворки, такие как React, позволяют довольно быстро построить красивый и функциональный интерфейс. Но React'ом ли единым? Есть ли другие инструменты для эффективного написания бизнес-приложений?
VK Cloud — облачная платформа, объединяющая современные технологии для разработчиков и бизнеса, нацеленных на эффективное внедрение инновационных решений. В сотрудничестве с партнерами, такими как JMIX, мы стремимся делиться практическим опытом, который помогает компаниям ускорять процесс разработки и оптимизировать затраты на сопровождение приложений. В этой статье мы представляем материал, подготовленный экспертами JMIX и посвященный подходам и лучшим практикам разработки приложений.
Почему статический анализ кода для Spring так важен? 72% наших пользователей JVM используют Spring в своих приложениях, особенно в таких отраслях, как производство и финансы. Почему? Spring делает программирование на Java и Kotlin более быстрым, простым и безопасным для всех, но при этом возникают уникальные проблемы.
Привет, хабр!
Сегодня я хотел бы рассказать о том, как можно реализовать оптимистичную блокировку в Hibernate если вы используете DDD, а точнее агрегаты. Если кто-то не в курсе что такое оптимистичная блокировка, то советую сначала почитать это.
Проблема:
Думаю, многим известно что, в целом, реализация оптимистичной блокировки в Hibernate проще некуда - всё что нужно сделать это добавить поле version с аннотацией @Version в вашу энтити. Bот так:
