Объектно-ориентированный язык программирования
По роду своей деятельности мне достаточно часто приходится участвовать в проектах, в которых создаются высокодоступные, высокопроизводительные системы для различных рынков — реклама, финтех, сервисы классов SaaS, PaaS. В таких системах применяется вполне устоявшийся набор архитектур и компонентов, которые позволяют эффективно обеспечить соответствие продукта требованиям, например, lambda-архитектура для поточной обработки данных, масштабируемый микросервисный дизайн программного обеспечения, ориентированный на горизонтальное масштабирование, noSQL СУБД (Redis, Aerospike, Cassandra, MongoDB), брокеры сообщений (Kafka, RabbitMQ), распределенные серверы координации и обнаружения (Apache Zookeeper, Consul). Такие базовые инфраструктурные блоки чаще всего позволяют успешно решить большую часть задач и команда разработки не сталкивается с задачами разработки компонентов среднего уровня (middleware), которые, в свою очередь, будут использованы бизнес-ориентированной частью разрабатываемой системы.
Всем привет! Меня зовут Александр, я руковожу отделом Data Team в Badoo. Сегодня я расскажу вам о том, как мы выбирали оптимальный алгоритм для вычисления квантилей в нашей распределённой системе обработки событий.
Последние годы стала очень популярна тема микросервисов. Я не попадал на проекты с микросервисами, поэтому мне, естественно, захотелось ближе познакомиться с такой концепцией архитектуры.
Ранее у меня был домашний проект (хотя скорее даже его прототип), который было решено переписать на микросервисы. Проект представлял собой попытку сделать обучающую Java игру. То есть у игрока есть поле, на этом поле он может управлять каким-то юнитом с помощью кода. Пишет код, отправляет на сервер, там он выполняется и возвращает результат, который отображается пользователю.
Всё это было реализовано в виде прототипа — были пользователи, один урок и одна задача для него, возможность отправить код, который компилировался и исполнялся. Кое-какой фронтенд, но в статье о нём речи не будет. Технологии — Spring Boot, Spring Data, Gradle.
В статье будет реализован такой же прототип, но уже на микросервисах. Реализация будет наиболее простым путём (точнее наиболее простым, из известных мне). Реализация будет доступна любому, кто знаком со Spring.
%language_name%, он делает манипуляции с коллекциями так, как привык, как “удобно”, как “понятнее” или даже “как быстрее”. При этом, разумеется, используются циклы и изменяемые коллекции вместо функций высшего порядка (таких как filter, map, fold и др.) и неизменяемых коллекций.
В этой статье я бы хотел поговорить об одном из классических шаблонов проектирования в Android-разработке: фабричном методе (Fabric method). Изучать его мы будем на примере работы с Firebase Cloud Messaging (далее FCM). Цель — донести до начинающих разработчиков, пока не овладевших в полной мере всеми достоинствами ООП, важность применения приёмов объектно-ориентированного проектирования, как мы это сделали в Live Typing
Первая чашка крепкого Java. Какая она на вкус? У каждого она своя, кому-то она может показаться горькой, приторной, я расскажу в этом "руководстве" (сильное слово, для коротенькой статьи) какой была моя первая чашка, и что бы я изменил, выпивая эту чашку снова…
JHiccup это простая программа, которая позволяет измерить задержки операционной системы с точки зрения конечного приложения. Она была написана CTO компании Azul — Гилом Тени для измерения задержек ОС.
