Java *

Начиная с версии 4.3 в Android OS была добавлена возможность отслеживать все уведомления в системе используя NotificationListenerService. К сожалению, обратная совместимость с предыдущими версиями OS отсутствует. Что делать, если подобный функционал необходим на устройствах с более старой версией операционной системы?

В статье можно найти набор костылей и хаков для отслеживания уведомлений на Android OS версии 4.0-4.2. Не на всех устройствах результат 100% работоспособен, поэтому приходится использовать дополнительные костыли, чтобы предположить удаление уведомлений в определенных случаях.

Привет, коллеги.

С недавнего времени у нас на проекте появился Spark. В процессе разработки мы сталкиваемся с множеством трудностей, и узнаём много нового. Хочется для себя систематизировать эти знания, и за одно поделиться ими с окружающими. Поэтому я решил написать цикл статей про использование Apache Spark. Эта статья первая, и она будет вводной.

Периодически у меня появляются задачи обработать большое количество файлов. Обычно это конвертирование из одного формата в другой: XSLT-трансформация, парсинг, конвертация картинок или видео. Для решения этих проблем я приспособил фреймворк GridGain In-Memory Data Fabric. Он дает возможность делать distributed computing, MapReduce, распределенные кэши и очереди, распределенную файловую систему в памяти, перемещение кода к данным, job stealing, ускорители для Hadoop и многие другие модные ныне вещи. И все это легко и под разные операционки. Вы легко можете все это пощупать под виндовс.

Попробую рассказать о своем опыте использования на примере простенькой задачи.

предыдущие части:
Google Cloud Endpoints на Java: Руководство. ч. 1
Google Cloud Endpoints на Java: Руководство. ч. 2 (Frontend)

Работа с версиями

Google App Engine предоставляет возможность загрузить до 10 различных версий приложения.
Одна из них (по умолчанию — первая загруженная) является основной (default) и доступна по основному адресу приложения, и соответственно по адресу собственного домена(ов).

Часть первая: Google Cloud Endpoints на Java: Руководство. ч. 1
Часть третья: Google Cloud Endpoints на Java: Руководство. ч. 3
Часть четвертая: Работа с базой данных в Google App Engine/Google Cloud Endpoints на Java: фреймворк Objectify
Часть пятая: Google Cloud Storage c Java: изображения и другие файлы в облаках

В первой части мы рассмотрели создание проекта на Google Cloud Endpoints с Java, в этой статье речь пойдет о создании фронтенда к нашему API.

В дополнение к инструментам, использовавшимся в первой части, нам понадобится:

AngularJS, и начальное общее представление о том как он работает, опционально Bootstrap или Foundation.

Простейший веб-сервер на локальной машине для тестирования, и сервер для деплоя приложения.

Это 5-я статья цикла по разработке, управляемой моделями. В предыдущих статьях мы уже разобрались с метамоделями, валидацией моделей, некоторыми нотациями для моделей (диаграммы и таблицы). Всё это было в рамках пространства моделирования MOF. Сегодня мы построим мост в пространство моделирования EBNF – познакомимся с текстовой нотацией для MOF-моделей.

В моей первой статье на Хабре я хотел бы поделиться некоторыми соображениями и замечаниями по работе с Hibernate, касающихся сессий и транзакций. Я остановился на некоторых нюансах, которые возникают при начале освоения этой темы. Признаюсь, сам пока Junior-программист, с Hibernate работал не постоянно, поэтому, как всегда, возможны ошибки, коль заметите оные, буду благодарен за поправки.

Библиотека Hibernate является самой популярной ORM-билиотекой и реализацией Java Persistence API. Часто используется как ORM-провайдер в обычных Java-приложениях, контейнерах сервлетов, в частности, в сервере приложений JBoss (и его потомке WildFly).

Начнём, пожалуй.

Была задача — в ходе подготовки демки одного из решений надо было показать, что клиентскую информацию можно сохранять где угодно — в простом случае, например, в таблицах Google, в более сложном (после полугодового «внедрения»и многомиллионного бюджета) в CRM клиента. В используемой нами WSO2 ESB есть коннектор к таблицам Google — но реализовать требуемый функционал на нем оказалось не очень простой задачей — и тогда я на это забил.

Но вот недавно, разбираясь с новыми фичами WSO2 Data Services Server обнаружил, что в нем можно легко реализовать SOAP-сервис для работы с таблицами Google (который потом можно подцепить где угодно). Причем работа с данными в таблице осуществляется через привычный всем SQL.
О том, как это сделать, и хочу рассказать под катом.

Данный пост показывает отношение многие-ко-многим в Hibernate, на примере соединения таблиц в веб-приложении Spring 4 MVC. Мы будем обсуждать управление отношением многие-ко-многим в представлениях и в бэк-энд'ах. Мы выполним операции создания, обновления, удаления и запрос через веб-интерфейс.

Это приложение использует интерфейс org.springframework.core.convert.converter.Converter, который помогает нам в отображении ID' предметов в настоящих субъектах в базе данных.

Одна из главных идей, лежащих в основе Rx, заключается в том, что неизвестно когда именно последовательность выдаст новое значение или завершится. Однако, у нас есть возможность управлять временем в которое мы начнем или закончим получать эти значения. К тому же, если наши подписчики используют внешние ресурсы, то мы вероятно захотим освободить их по окончанию некой последовательности.

Статья посвящена такому интересному и полезному механизму (совокупностям механизмов и библиотек), как Fork/Join Framework. Он позволяет многократно ускорить вычисления, добиться максимальных результатов при обработке, используя все доступные возможности системы (процессоры).

В рамках данной статьи будет созданы классы, использующие Fork/Join Framework. В коде показан один из возможных вариантов применения параллельного программирования. Итак, начнем.

10 ноября 2015 стал доступен плагин для редактирования документов в Alfresco Share при помощи онлайн-редакторов OnlyOffice. Код плагина распространяется под лицензией GPL.

Вчера в блоге Apache FSF появилась интересная запись. Уязвимым оказалось практически все ПО, которое использует сериализацию и десереализацию данных совместно с apache commons collections и некоторыми другими библиотеками.
Сама уязвимость была описана 6 ноября, а сегодня Oracle выпустил первые патчи к WebLogic.

Кратко

Тип: Удаленное исполнение кода
Опасность: высокая
Уязвимое ПО: Oracle WebLogic, IBM WebSphere, JBoss, Jenkins, OpenNMS и другое ПО с commons collections в classpath.
Описание: Уязвимость позволяет злоумышленнику создать такой пакет сериализованных данных, который при распаковке заставит уязвимый сервер исполнить произвольный код.

17 октября прошла ежегодная брутальная конференция Highload Dev Conf.
Участниками стали более 300 суровых разработчиков, которым интересны высоконагруженные проекты и BigData.

На прошлой неделе JetBrains объявила о выходе IntelliJ IDEA 15. Как всегда, IDE доступна в двух редакциях: коммерческая Ultimate и бесплатная Community Edition. Скачать новую версию можно на официальном сайте JetBrains. Этот пост вкратце о том, что в ней нового и интересного.



Kotlin
Главная новость заключается в том, что одновременно с релизом IntelliJ IDEA 15 вышел и Kotlin Beta — практически готовый к релизу JVM язык программирования, разрабатываемый в недрах JetBrains. В IntelliJ IDEA 15 поддержка Kotlin доступна “из коробки”.

Отладчик
Популярность Java 8 продолжает набирать обороты, а JetBrains продолжает делать отладчик более удобным для работы с лямбда-выражениями. При добавлении точки останова IDE теперь позволяет выбрать конкретное выражение. Перейти в конкретное лямбда-выражение теперь можно и при помощи Step Into и Run to Cursor.

Также в отладчик был добавлен инструмент Force Return. Он позволяет прервать исполнение текущего метода и вернуть выбранное значение. Это может быть удобно, если вы хотите поменять логику выполнения программы без изменения кода и без перезапуска.

Когда мне понадобилось реализовать ярлыки для Java «как в веб-два-ноль», гугление не помогло найти ни одной библиотеки, содержащей в себе подобный тип коллекции.

Решил сделать сам.

Итак, нам надо хранить объекты в коллекции данного типа (назовем его, скажем, LabelsMultiMap). Как объекты, так и ярлыки могут быть произвольного типа. Количество ярлыков сверху не ограничено, равно как и количество объектов. Одним и тем же набором ярлыков могут быть описаны более 1 объекта. У одного объекта один ярлык может встретиться только 1 раз.

Пример валидных ярлыков:

Ярлыки	Объекты
green, wooden, alive	tree
green, wooden, lifeless	bench
green, alive, croak	frog

Коллекция должна позволять:

1. put() — помещать в неё объекты со списком прикрепленных меток
2. getValues() — возвращать объекты, содержащиеся в коллекции
3. findValues() — осуществлять поиск объектов, ярлыки которых содержат запрашиваемый набор ярлыков
4. findValuesOnlyIn() — осуществлять поиск только тех объектов, все ярлыки которых входят в запрашиваемый набор ярлыков

Сегодня мне понадобилось перевести строку произвольного содержания в camelCase.
В интернете в основном встретились узкоспециализированные методы, которые либо переводят только имена констант (по соглашениям Java, SOME_JAVA_NAMING_CONVENTION_CONST), либо только фразы, разделенные пробелами.
Мне этого категорически не хватало, нужна была бОльшая универсальность.

Как и подобает любому уважающему себя велосипедисту, я начал писать свой алгоритм, и немного увлёкся. Очнувшись от кода, я обнаружил, что функция переводит любые мною скормленные строки в нормальный camelCase или CamelCase.
Единственное, что она не делает — не запрещает цифры в начале получившейся строки (для соглашений JNC), но мне это и не нужно было (при необходимости дописывается одной строкой кода — пополнением ко второму, вложенному, условию).

Что получилось можете увидеть под катом.

Здравствуйте, Хабр.

Иногда попадаются статьи, которые хочется перевести просто за имя. Еще интереснее, когда такая статья может пригодиться специалистам по разным языкам, но содержит примеры на Java. Совсем скоро надеемся поделиться с вами нашей новейшей идеей по поводу издания большой книги о Java, а пока предлагаем ознакомиться с публикацией Мартина Фаулера от декабря 2014, которая до сих пор не была переведена на русский язык. Перевод сделан с небольшими сокращениями.

Полгода назад или около того я загорелся-таки идей написать свой плагин для Intellij IDEA. Согласно задумке, он должен был считать, сколько времени разработчик потратил на проект (всего, за день, за сеанс) и отображать результат на диаграмме. Никакой магии, но такая функция здорово помогла бы мне рассчитывать время работы.

Статья посвящена реализации алгоритма Гаусса для решения системы линейных алгебраических уравнений на языке Java.

Теоретические сведения

Рассмотрим математическую теорию. Система линейных уравнений может иметь одно решение, бесконечно много решений или же быть несовместной (не иметь решений). Не все методы решения СЛАУ могут справится с вторым случаем, когда система имеет бесконечно много решений. Например, метод Крамера и матричный метод не применимы, но метод Гаусса вполне можно использовать.

Алгоритм можно условно разделить на два этапа:

• Прямой ход
• Обратный ход

В первом этапе образуются нули ниже или выше главной диагонали, за счет использования элементарных преобразований матрицы. На втором этапе находят неизвестные начиная с конца. Подробную теорию можно посмотреть по ссылке: метод Гаусса, поэтому с теорией пожалуй все. Перейдем к реализации.

Реализация

Начнем с постановки задачи:

• нам нужно создать программу, реализующую систему линейных уравнений в виде некоторой структуры данных, используя приемы обобщенного программирования. Система должна содержать коэффициенты производного типа от класса Number (т.е. Float, Integer, Double и т.д.)
• Запрограммировать алгоритм, который получив на вход структуру данных системы образует нули ниже главной диагонали