Java *

Приветствую уважаемых читателей.

Как и обещал в первой статье Быстрая разработка CRUD на Java: дауншифтинг с «1С: Предприятие», продолжаю описание своих OpenSource проектов, реализующих аналогичную 1С: Предприятию функциональность.

На сей раз, это СКД — система компоновки данных, и моя разработка FlexReporting (ссылка на GitHub).
В чем суть этого механизма? Это некий realtime — ROLAP инструмент, который на лету трансформирует «плоские» данные в иерархические отчеты.

На самом деле, есть много любителей поспорить, что СКД это не «тру» OLAP, но я бы напомнил, что такая вещь как агрегаты, заранее рассчитывающие и хранящие многомерные данные по всем (или по заданным) сочетаниям измерений оборотных регистров накопления — а это весомый аргумент для использования этой аббревиатуры. Впрочем, от споров по терминологии очень хотелось бы уклониться.



Функции СКД (и моей разработки) — дать пользователю источник данных, а уж он пусть как хочет играется с настройками отчета:

1. Задает, в какой последовательности будут выводиться данные, какие группировки будут по вертикали, какие по горизонтали.
Например: склад, товар, менеджер и т.д.
2. Задает набор показателей, и агрегатные функции (сумма, среднее, количество, минимум, максимум и проч.), которые будут к ним применяться.
Например: сумма(стоимость), среднее(количество_товара), максимум(дата_отгрузки).

В общем-то, этого можно добиться и в Excel, используя функционал сводных таблиц, но в базовом варианте неплохо бы иметь это в собственной системе, если предполагается формировать из нее гибко настраиваемые отчеты. Что я и сделал, изобретя на фрилансе очередной велосипед — как обычно не нашел с ходу простого и функционального решения для этой задачи, а время поджимало.

Представляю вашему вниманию перевод второй главы официальной документации Hibernate.

Перевод статьи актуален для версии Hibernate 4.2.19.Final

Содержание

 2.1. Определение транзакции
 2.2. Физические транзакции
   2.2.1. Физические транзакции — JDBC
   2.2.2. Физические транзакции — JTA
   2.2.3. Физические транзакции — CMT
   2.2.4. Физические транзакции — Прочее
   2.2.5. Физические транзакции — Устаревшее
 2.3. Применение транзакций Hibernate
 2.4. Паттерны и анти-паттерны транзакций
   2.4.1. Анти-паттерн сессия-на-операцию
   2.4.2. Паттерн сессия-на-запрос
   2.4.3. Диалоги (Conversations)
 2.5. Идентичность объекта
 2.6. Общие вопросы

Этот цикл статей предназначен для знакомства начинающего реактивного программиста с мощью библиотеки RxJava ˜— реализации принципов реактивного программирования для JVM. Это перевод обширного туториала по RxJava Крисса Фруссиоса, основанного на IntroToRx для Rx.NET.

Для следования этой обучающей программе от вас не потребуются знания реактивного или функционального программирования, однако, предполагается наличие базовых знаний Java.

Материал этих статей расчитан на прочтение от начала до конца. Его обьем больше, чем среднего туториала, но меньше чем реальной книги. Мы начнем с самых основ и от раздела к разделу будем переходить к всё более продвинутым сценариям и концепциям. Каждый раздел задумывался самодостаточным и лаконичным для того, чтобы к нему можно было вернуться в будущем.

Хочу поделиться с вами своим опытом изучения парадигмы АОП и разработки с её использованием в крупном проекте.



Аспектно-ориентированное программирование, или АОП, — парадигма, которая выделяет сквозной функционал и изолирует его в виде так называемого аспекта, или аспектного класса. Подразумевается наличие семантических инструментов и механизмов «подкапотной» инъекции аспекта в код приложения. Таким образом, получается, что аспект сам определяет, какие участки приложения ему нужно обрабатывать, в то время как приложение и не догадывается (до компиляции, конечно), что в его участки нагло и бессовестно вводят чужеродный код.

Допустим, что у нас есть довольно тривиальная задача — обеспечить приложению поддержку некоторых языков (russian, english, italian, french, etc.). Вы скажете, что у нас есть языковая и региональная дифференциация всех ресурсов, и будете правы. За исключением случая, когда приложение пользуется не встроенными ресурсами, а «тянет» их с сервера. В общем-то, такая ситуация встречается часто и решается тривиально — добавляем в абстрактный класс BaseActivity, который у нас наследуется от системного, пару строчек на обработчик, и всё работает. А можно обойтись и без этих пары строчек. И даже без базового класса. А при необходимости — просто скопировать в приложение один файл или добавить зависимость в gradle, которая всё сделает сама.

Итак, задача ясна, пишем.

package com.archinamon.example.xpoint;

import android.support.v7.app.AppCompatActivity;
import android.app.Application;

public aspect LocaleMonitor {

    pointcut saveLocale(): execution(* MyApplication.onCreate());
    pointcut checkLocale(AppCompatActivity activity): this(activity) && execution(* AppCompatActivity+.onCreate(..));

    after(): saveLocale() {
        saveCurrentLocale();
    }

    before(AppCompatActivity activity): checkLocale(activity) {
        if (isLocaleChanged()) {
            saveCurrentLocale();
            restartApplication(activity);
        }
    }

    void saveCurrentLocale() {/* implementation */}
    void restartApplication(AppCompatActivity context) {/* implementation */}
    boolean isLocaleChanged() {/* implementation */}
}

Добавив этот класс в наше приложение, мы научим его перезапускать само себя при смене языка в системе.

Некоторое время я искал готовые решения и пробовал их на вкус. В итоге написал свой вариант. Как это всё работает, зачем пришлось изобретать велосипед и что из всего этого вышло — под катом!

Здравствуйте, Хабр.

Ниже вашему вниманию предлагается перевод, посвященный разработке веб-приложений. Описываемый автором стек демонстрирует интересную возможность комбинации Java и JavaScript, а также позволяет по-новому взглянуть на создание одностраничных веб-приложений.

При этом поинтересуемся, хотите ли вы увидеть на полке перевод следующих книг по Spring и AngularJS

Добрый день, Хабр!

В начале лета мы уже говорили об одной из легенд Амазона «Elements of Programming Interviews: The Insiders' Guide».

Книга продолжает занимать первые места в рейтинге Амазона, но в сентябре 2015 года авторы выпустили еще одну книгу, которая тоже сразу стала бестселлером.

Elements of Programming Interviews in Java: The Insiders' Guide

Принципы в заметке общие для почти любого языка программирования и системы исполнения, но акцент будет на jvm. Рассмотрим два основных подхода по модификации программы:

• манипуляции с исполняемым кодом программы после компиляции или во время загрузки кода;
• изменение исходного кода перед компиляцией.

У нас вышла книга Мурата Йенера и Алекса Фидома.

Книга «Java EE. Паттерны проектирования для профессионалов» — незаменимый ресурс для всех, кто желает более эффективно работать с Java EE, а также единственная книга, в которой рассмотрены как теория, так и практика использования паттернов проектирования на примерах реальных прикладных задач.

Авторы знакомят читателя и с фундаментальными, и с наиболее передовыми возможностями Java EE 7, досконально рассматривают каждый из паттернов и демонстрируют, как эти паттерны применяются при решении повседневных прикладных задач.

К исследованиям в этой сфере меня вдохновила статья Асинхронность: назад в будущее. В ней автор описывает идею о том, как, используя сопрограммы, можно упростить асинхронный код так, чтобы выглядел он так же, как обычный синхронный, но сохранял плюшки, которые нам даёт применение асинхронных операций. Вкратце, суть подхода такова: если у нас есть механизм, позволяющий сохранять и восстанавливать контекст выполнения (поддержка сопрограмм), то код на цепочках callback'ов

startReadSocket((data) -> {
   startWriteFile(data, (result) -> {
      if (result == ok) ...
   });
});

мы можем переписать так:

data = readSocket();
result = writeFile(data);
if (result == ok) ...

Здесь readSocket() и writeFile() — сопрограммы, в которых асинхронные операции вызываются следующим образом:

byte[] readSocket() {
    byte[] result = null;
    startReadSocket((data) -> {
	    result = data;
	    resume();
    });
    yield();
    return result;
}

Методы yield() и resume() сохраняют и восстанавливают контекст выполнения, со всеми фреймами и локальными переменными. Происходит следующее: при вызове readSocket() мы планируем асинхронную операцию вызовом startReadSocket() и выполняем yield(). Yield() сохраняет контекст выполнения и поток завершается (возвращается в пул). Когда асинхронная операция будет выполнена, мы вызовем resume() перед выходом из callback'a, и тем самым возобновим выполнение кода. Управление снова получит основная функция, которая вызовет writeFile(). writeFile() устроен аналогично, и всё повторится.

Сделав единожды такое преобразование для всех используемых асинхронных операций и поместив полученные функции в библиотеку, мы получаем инструмент, позволяющий нам писать асинхронный код так, как будто это обычный синхронный код. Мы получаем возможность сочетать плюсы синхронного кода (читабельность, удобная обработка ошибок) и асинхронного (производительность). Плата за это удобство — необходимость как-то сохранять и восстанавливать контекст выполнения. В статье автор описывает реализацию на С++, мне же захотелось заиметь что-то такое в Java. Об этом и пойдёт речь.

В связи с последними событиями на мировой арене и понижением курса национальной валюты, для программистов на «1С: Предприятие» наступают непростые времена. Многих увольняют, одновременно усиливается конкуренция со стороны новичков, которых на рынке появилось довольно много — на что не пожалуешься, так как, работая преподавателем в учебном центре при МГТУ им. Баумана, я и сам приложил к этому руку, выдавая свидетельства щедрой рукой.

Вместе с тем, открываются перспективы по освоению других языков, так как работа на зарубежного заказчика внезапно вновь стала выгодной. Также возрос интерес к открытому программному обеспечению на всех уровнях технологического стека, а больше всего, к “импортозамещающим” СУБД типа PostgreSQL, MySQL.

Оказавшись в очередной раз на межпроектной развилке, я получил немного свободного времени, чтобы рассказать о своем опыте реализации нескольких проектов на Java, и о том, каково оно было, после многих лет разработки на 1С. Смысл послушать есть хотя бы потому, что количество просмотров резюме Java разработчика по моим оценкам сейчас раз в 5 больше резюме 1Сника.

Рассказать хочу на примере 2 моих OpenSource проектов, выкладываемых на GitHub:

№1. Реализует базовую функциональность быстрой разработки, доступную в 1С.
№2. Реализует механизм формирования отчетов с пользовательскими настройками типа “сводная таблица”, упрощенный аналог СКД (системы компоновки данных в 1С).

Для начала, по первому проекту.

Часто при разработке клиента мы сталкиваемся с задачей отображения какой-либо информации с сервера, базы данных или еще чего-нибудь в виде списка. И при прокручивании списка данные должны автоматически подгружаться и вставляться в список незаметно для пользователя. У пользователя вообще должно сложиться впечатление, что он скроллит бесконечный список.

В данной статье я бы хотел рассказать вам о том, как сделать автоподгружаемый список простейшим в реализации для разработчика и максимально эффективным и быстрым для пользователя. А также о том, как нам в этом здорово поможет RxJava с ее главной догмой — «Everything is Stream!»

Представляю вашему вниманию перевод четвертой главы официальной документации Hibernate.

Перевод статьи актуален для версии Hibernate 4.2.19.Final

Следующая глава — Документация разработчика Hibernate – Глава V. Блокировки

Содержание
 4.1. Пакетные вставки (Batch inserts)
 4.2. Пакетные обновления (Batch updates)
 4.3. StatelessSession
 4.4. Язык запросов Hibernate для DML
   4.4.1. HQL для UPDATE и DELETE
   4.4.2. HQL-синтаксис для INSERT

Java недавно стукнуло 20 лет. Казалось бы, на сегодняшний день на java написано все. Любая идея, любой проект, любой инструмент на java? — это уже есть. Тем более когда речь идет о таких банальных вещах как пул соединений к базе данных, который используют миллионы разработчиков по всему миру. Но не тут то было! Встречайте — проект HikariCP — самый быстрый на сегодняшний день пул соединений на java.

HikariCP — еще один яркий пример того, что всегда стоить брать под сомнение эффективность некоторых решений, даже если их используют миллионы людей и живут они десятки лет. Хикари — прекрасный пример того, как микро оптимизации, которые по отдельности никогда не смогут дать вам больше 0.00001% прироста — в совокупности позволяют создать очень быстрый и эффективный инструмент.

Этот пост — вольный и частичный перевод статьи Down the Rabbit Hole от автора HikariCP перемешанный с потоком моего сознания.

Всем привет. Этот пост о серверном решении для интернета вещей, который я написал на асинхронных сокетах с использованием всем известной Netty. Я расскажу о задаче, которую мы ставили перед собой, о том почему я выбрал Netty, почему у нее нету альтернатив, какие у нетти недостатки и преимущества и как можно выжать максимум. Сейчас наш сервер в среднем обрабатывает 1.5 млрд сообщений в месяц и нагрузка с каждым месяцем растет на 20%. Для привлечения внимания — нагрузка на один продакшн сервер с 4-мя ядрами Xeon® CPU E5-2630L v2 @ 2.40GHz при лоаде в 500 рек-сек.



Итак, поехали.

Все началось около 2-х лет назад, когда мне подарили arduino. Я всегда мечтал сделать какое-то интересное устройство своими руками. Но все эти паяльники, резисторы, вольты-амперы меня постоянно отпугивали. Так было, пока не появились arduino. С ардуиной я смог наконец-то управлять электроникой. Сказать, что это было очень круто — не сказать ничего. Я был счастлив. Но, как это часто бывает, после освоения базовых навыков в микроконтроллерах, захотелось большего — управлять устройствами через интернет с телефона. Быстрый гуглинг показал (дело было 2 года назад), что на текущий момент нет ни одного решения, которое бы решало эту задачу. Не считая IoT облака с HTTP API, которые было не очень удобно использовать.

К счастью, я не был один. Совершенно случайно, на своей работе, я познакомился с людьми, которых волновали те же проблемы. Так появился наш проект.

Порой нам недостает функциональности приложений, которые мы используем каждый день. Имея при этом навыки программирования, хочется сделать что-нибудь свое: продукт, который будет иметь все необходимые функции, которые вам нужны. Так я решил написать свой собственный андроид-плеер, но столкнулся с серьезной трудностью — чтобы сделать более-менее пригодный плеер, требуется катастрофически много времени на программирование, а тем более на отладку. Погуглив немного на тему open-source плееров для андроид, я быстро нашел проект Vanilla Music в Google Play, а затем и на Github. Скачав исходники, я вскоре вскоре принялся его модифицировать под свои нужды.

Я уже давно пытаюсь освоить программирование под Android и пишу приложения под собственные нужды, иногда выкладывая их на Google Play. В этот раз мне захотелось плеер с переключением песен по клавишам громкости. Это конечно неудобно, если необходимо поменять громкость -поэтому вторая версия идеи звучала так: переключение песен клавишами громкости должно происходить только тогда, когда телефон находится в кармане, иначе просто регулировать громкость. Второе, что мне хотелось бы иметь в функционале плеера — возможность сместить время остановки воспроизведения, если устройство активно использовалось. Итак, приступим к практике!

Представляю вашему вниманию перевод пятой главы официальной документации Hibernate.

Перевод статьи актуален для версии Hibernate 4.2.19.Final

Предыдущая глава — Документация разработчика Hibernate – Глава IV. Пакетная обработка
Следующая глава — Документация разработчика Hibernate – Глава VI. Кэширование

Содержание
 5.1. Оптимистичные блокировки
   5.1.1 Выделенный номер версии
   5.1.2. Timestamp
 5.2. Пессимистичные блокировки

Google Cloud Endpoints — это надстройка над Google App Engine (GAE) для создания API для веб и мобильных приложений, делающая разработку проще и включающую в себя «из коробки» защиту от DoS-атак, OAuth 2.0 аторизацию, веб-интерфейс для тестирования API, SSL, атоматическую масштабируемость (сайт не упадет под хабра-эффектом), а также возможность использования сервисов доступных в Google App Engine (отсылка и прием электронной почты и XMPP-сообщений, загрузка данных из Интернет (URL Fetch service), задачи по расписанию (Task Queues and Scheduled Tasks) и др.)

GAE бесплатен в рамках начальных квот, которые позволяют попробовать и протестировать сервис, и также обеспечить бесплатное функционирование веб-сайта не имеющего больших нагрузок. При исчерпании квот сервис становиться платным.

Идея сервиса в том, что он делает всю или большую часть работы системного администратора, плюс некоторую часть работы программиста. Этот сервис может быть интересен стартапам, так как позволяет малыми силами и в котроткие сроки запустить рабочий проект.

Фреймворк Objectify предоставляет удобные стредства для работы со базой данных встроенной в GAE, а модуль angular-google-gapi для подключения веб-приложения на AngularJS c авторизацией пользователей.

Под катом много картинок и текста, и предполагается, что читатель знаком с Java Servlets.

В преддверии Java-конференции Joker 2015, которая начнется уже завтра, я публикую большое интервью с Алексеем Шипилёвым, инженером команды Java Performance Team из Oracle, одним из самых крутых и известных во всем мире специалистов по производительности. Ну и конечно, прекрасным спикером.

С Алексеем мы подробно поговорили:

• про грядущие изменения в классе String;
• про то, кто же на самом деле разрабатывает OpenSource;
• про системных разработчиков и их карьеру;
• про обмен технологиями, «научную» и «продуктовую» разработку;
• про сложность низкоуровневых задач;
• про развитие Java-сообщества и бенчмарк-войны;
• про mutable vs immutable;
• про Unsafe;
• про JMH, бенчмарки и узкую специализацию.

Вот видео нашего разговора. Больше часа длиной, можно слушать в дороге.



Ниже под катом — расшифровка нашей беседы для тех, кто видео не очень.

— Мы забрели в зону с сильным магическим индексом-объяснил он, — Когда-то давно здесь образовалось мощное магическое поле.
– Вот именно, — ответил проходящий мимо куст.
Терри Пратчетт, Цвет волшебства

Поддерживать некрасивый код неприятно. В некрасивом коде сложнее разобраться, он чаще бывает устаревшим и зачастую содержит ошибки. Однако это честная неприятность — ты сразу знаешь, что с кодом не всё впорядке и пишешь дополнительные тесты перед изменением, несколько раз проверяешь, закладываешь в оценках время на то, чтобы всё починить.

Красивый код в этом отношении другой: ты его легко читаешь, в нём обычно используются новые технологии и ты охотно веришь, что вот он-то работает оптимально и в нём нет ошибок. Хотя это-то как раз легко может быть неправдой.



В этой статье я покажу что верить нельзя никакому коду (все лгут) и продемонстрирую несколько интересных ошибок.

Представляю вашему вниманию перевод шестой главы официальной документации Hibernate.

Перевод статьи актуален для версии Hibernate 4.2.19.Final

Предыдущая глава — Документация разработчика Hibernate – Глава V. Блокировки

Что собой представляют кэш первого и второго уровня в Hibernate, показано на следующий диаграмме (прим. автора).

6.1. Кэш запросов

Если у вас есть запросы, выполняющиеся снова и снова, с одними и теми же параметрами, кэширование запросов предоставит выигрыш в производительности.

Кэширование вводит дополнительные накладные расходы в области выполнения транзакций. К примеру, если вы кэшируете результаты запроса по отношению к какому-либо объекту, Hibernate необходимо отслеживать, были ли закоммичены какие-либо изменения по объекту, и в соответствии с этим, аннулировать записи в кэше. В дополнение, плюсы от кэширования запросов ограничены, и очень зависят от шаблонов использования вашего приложения. По этим причинам, Hibernate по-умолчанию выключает кэширование запросов.