Объектно-ориентированный язык программирования
Первые публичные демо, ажиотаж на конференциях, поддержка Spring Data JDBC, разработка собственного HTTP-клиент (Connekt), интеграция с Kubernetes, тысячи активных пользователей, сотни тысяч просмотров на YouTube и участие в создании OpenIDE — так можно охарактеризовать 2024 год одним предложением с точки зрения команды Amplicode.
Community долго шло к видению, что Java новых версий это хороший язык, но у него проблема с библиотеками. Сегодня мы готовы публично представить TrueSql – библиотеку для “right” работы с базой данных из Java.
В новом переводе от команды Spring АйО вы узнаете, как работает baseline миграция во Flyway, в чем ее отличие от обычного скрипта миграции и каковы преимущества ее использования.
Всем привет! 👋 👋 👋 👋👋 Мы — Java-разработчики Т-Банка: Андрей, Арсений, Роман, Константин и Константин. Собираем интересные новости, статьи, туториалы и другие материалы из мира Java-разработки и делимся этим со всем сообществом.
Разработка модификаций для игры Minecraft — очень интересное и приятное хобби. В этой статье мы посмотрим на ошибки в модификациях для нашей любимой игры на примере проекта Custom NPC+. Воспроизведём их в игре и уроним Minecraft.
Привет, Хабр!
Если вы писали на Java хоть раз, то знаете этот ужас — бесконечные геттеры, сеттеры, конструкторы, да ещё toString() и equals() на закуску. Одной только стандартной обвязки в классах моделей больше, чем самого кода.
Lombok — это библиотека, которая берёт всё это бойлерплейтное безумие оставляет только чистую суть.
Команда Spring АйО перевела статью, в которой подробно рассматривается процесс регистрации и аутентификации пользователей с использованием Spring Security.
Команда Spring АйО перевела и адаптировала доклад Брайана Гоетца «Valhalla — эпичный рефакторинг Java», который будет опубликован несколькими частями. В первой части серии будет рассказано об истории и причинах появления проекта Valhalla и, вкратце, об основных целях, которые ставила перед собой команда.
Два месяца назад я написал Телеграм-бот, который помогает мне выхватывать дешёвые авиабилеты (и нет, это не рекламная интеграция). Я прикрутил Python-интеграцию к Telegram по протоколу для клиентов, чтобы читать сообщения из любых публичных групп, к backend-части на Spring — она позволяет через бота подписываться на эти группы и настраивать, какие сообщения выхватывать для вас.
За это время в бот пришли пользователи, и вместе мы встретили в этом пет-проекте несколько грабель: несколько грабель: блокировки Telegram-аккаунта за спам, неподходящая архитектура приложения из-за плохой проработки доменных моделей, отсутствие данных для пересылки сообщений через бота.
Я реанимировал бот, добавил несколько киллер-фичей и готов поделиться с вами всеми наработками. В статье найдёте код, ссылки на бот и примеры, как другие пользователи ищут через бот скидки на айфоны и много чего ещё.
Интересно, как работают технические транзакции с Camunda и фреймворком Spring? Узнайте больше о транзакционном поведении в этом посте.
Сегодня никого не удивить ещё одной простой нейросетью для распознавания изображений на питоне через вычисления над матрицами (но право слово, дополнительно хорошая статья с ещё одним объяснением алгоритма обратного распространения ошибки совсем не помешает).
Но как насчёт нейросети на jave реализованной без использования матриц? Просто нейроны. Просто связанные между собой.
И что если я скажу тебе, что скорость работы этих двух подходов примерно сравнима между собой?
Привет, Хабр!
Не так давно передо мной встала задача настроить единый вход (SSO) в наше приложение, и так исторически сложилось, что в компании для этого используют open‑source‑провайдер аутентификации authentik.
Первым делом я, конечно, полез в официальную документацию провайдера, но, к сожалению, не нашел там каких‑то подробных гайдов или туториалов по настройке. Дальше я, само собой, решил погуглить — нашел статьи по запуску authentik, а вот более‑менее подробного туториала, как все это заставить работать, используя наш стек (Java, Spring Boot), не оказалось. Поэтому я решил сделать его сам.
В статье разберем шаги для простейшей настройки authentik и запустим его в связке с Spring Boot приложением.
С момента написания предыдущей статьи я находился под пристальным вниманием. Попытка опубликовать материалы на англоязычных платформах обернулась фиаско — в первые же минуты легионы последователей тайного братства обрушились с критикой:
— Нет никакой организации! — вопили они.
Подозреваю, что слежка велась через мой телеграм-канал.
Тем не менее я жив, а значит, пора поведать об архитектурной подлости неимоверных масштабов. Вы узнаете, как ведется борьба с крупными корпорациями изнутри и снаружи, как умы разработчиков заражают деструктивными идеями в обертке сакральных истин.
Команда Spring АйО перевела статью от JetBrains про релиз третей версии EAP для IntelliJ IDEA 2025.1.
Среди нововведений: обновления режима Kotlin K2, улучшенное логическое представление в панели Structure и автодополнение для несуществующих репозиториев Spring Data.
Привет, меня зовут Иван, и я зануда.
Сразу скажу, что в моем понимании зануда в тестировании — не тот человек, который всех достал и которого все хотят удушить, а тот, который умеет показать людям, что нужно делать хорошо и не делать плохо, и добиться от них этого. Я считаю, что QA должно расшифровываться как Quality Assistant. Это даже не про Assurance, когда вы обеспечиваете качество, это именно про то, что вы как тестировщик и участник команды помогаете на каждом этапе от требований до выкатки в прод и работы с сопровождением и вашими коллегами добиться того, чтобы каждый этап проходил все лучше и лучше.
В тестировании я уже семь лет, для кого-то это маленький срок, для кого-то — большой, я очень впечатлен коллегами, которые работают уже по 15-20 лет, но развиваюсь, стараюсь нести добро в массы. Одна из моих основных специализаций заключается в том, что я прихожу на проекты, которые начинаются с большой бизнес-идеи, движущейся через много команд. Мне нравятся все вопросы межкомандного тестирования, интеграционного взаимодействия, выстраивания стендов, как драйвить коллег, чтобы мы двигались в одном направлении и не словили на проде кучу ошибок — этим я и занимаюсь.
В связи с этим я часто замечаю, что многие команды и коллеги приходят на интеграционные стенды, мы выкатываемся на те стенды, где начинают работать настоящие сервисы на тестовых средах. Я у коллег вижу такие банальные ошибки, которые нельзя было бы пропустить, если бы мы тестировались изолированно на каком-то отдельном кусочке, проверяя свои интеграции еще до поездки на тестовый стенд. Естественно, чем позже мы находим ошибку, тем больше стоимость ее исправления, поэтому нам нужны моки, чтобы мы все это проверяли.
В новом переводе от команды Spring АйО Гевин Кинг, создатель Hibernate, объясняет, почему значение fetch size по умолчанию в драйвере Oracle может замедлять запросы — и как его изменение помогает повысить масштабируемость системы.
Привет, Хабр! На связи Александр Бобряков, техлид команды МТС Аналитики. Это мой финальный пост про Apache Flink. В предыдущих частях мы рассматривали процессы сериализации данных, написали кастомный сериализатор, а также покрыли его тестами. В них проверялась поддержка эволюции схемы состояния. Для этого мы реализовали много удобных абстракций, связанных с перезагрузкой Flink MiniCluster, компиляцией тестовых java-классов, использованием их в classpath кластера и так далее.
В этом материале мы применим разработанный сериализатор JacksonStateSerializer в бою, а также автоматизируем проверку эволюции схемы для всех наших классов, участвующих в сериализации.
Весь разбираемый исходный код можно найти в репозитории AlexanderBobryakov/flink-spring. В master-ветке представлен итоговый проект по всей серии. Данная статья соответствует релизной ветке с названием release/11_JacksonEvolvingState. По мере выхода новых материалов на Хабре ссылки на них будут появляться ниже.
Список моих постов про Flink:
Команда Spring АйО перевела статью про ужесточение контроля за динамической загрузкой агентов, ограничения доступа к опасным методам работы с памятью и JNI в новых версиях JDK.
Команда Spring АйО перевела статью, в которой рассказывается про разработку эффективных агентов с помощью Spring AI. Исследование Anthropic "Building effective agents" подчеркивает важность простоты и модульности в разработке LLM-агентов.
В статье рассматривается, как эти принципы реализуются в Spring AI через пять ключевых паттернов: Chain Workflow, Parallelization Workflow, Routing Workflow, Orchestrator-Workers и Evaluator-Optimizer.
