JavaScript *

За последние полгода вышли сотни материалов об ИИ-агентах. Особенно много говорят про OpenClaw и Hermes. Я изучил, пожалуй, добрую половину из них, протестировал сам и хочу поделиться выводами.

Давайте признаем: полезных кейсов применения сейчас действительно немного, денег вся эта инфраструктура ест прилично, а половину демонстрируемых функций проще вызвать в обычном чате с ИИ. И это вполне валидные претензии к OpenClaw как к готовому продукту. Вот только рассматривать его исключительно как потребительский продукт — ошибка. Когда я это понял, мой взгляд на технологию кардинально изменился. Революция действительно произошла, но не там, где ее привыкли искать.

В этой статье мы подробно разберем, почему OpenClaw стал важной вехой в развитии ИИ, хотя и не предложил ничего принципиально нового, а затем рассмотрим архитектуру автономных агентов и пошагово пройдем процесс создания и деплоя вашего собственного цифрового помощника.

Прочитать содержание QR кода невооружённым глазом можно, но весьма непросто. Поэтому лучше ещё при создании QR кода разместить внутри него визуальную информацию для людей, например, чтобы и без телефона было понятно, куда ведёт этот код.

Как обычно в начале следующего месяца мы рассказываем о том, что изменилось в GigaIDE за прошедший месяц. Соответствующий обзор за июль доступен здесь. Ниже обзор инкремента Pro-функционала GigaIDE за август, который уже доступен на нашем маркетплейсе.

В Angular проектах часто можно увидеть использование routed-компонентов, выполняющих оркестрирующую роль для своего роута. Они инжектят ActivatedRoute, достают из него параметры и по ним выполняют инициализацию с помощью доменных сервисов. Это кажется естественным и такой компонент принято считать smart container, «умным».

Но действительно ли ему необходимо знать про ActivatedRoute и про конкретный сервис?

В статье рассказываю, как с помощью фичи withComponentInputBinding и резолверов можно инвертировать зависимости для routed-компонентов и уменьшить их связанность.

Какие обычно бывают анимации в вебе? Появление, исчезновение, небольшой сдвиг, масштабирование. Они не обязательно плохие: чаще всего интерфейсу действительно не нужно ничего сложнее. Иногда лучшее решение — вообще не добавлять анимацию. Так интерфейс остаётся быстрым, понятным и не отвлекает от основной задачи. Но иногда хочется сделать один небольшой момент запоминающимся. Не длинную заставку и не тяжёлый спецэффект на весь экран, а короткую реакцию на действие пользователя. Меньше секунды — и удаление карточки, появление элемента или отмена действия уже ощущаются совсем иначе.

Привет! Я Незар, фронтенд-разработчик в Т-Банке. Наш Angular-проект достаточно крупный, и со временем в нем накопился неиспользуемый код. Это замедляет разработку, усложняет рефакторинг и вводит в заблуждение новых членов команды. А ручная очистка такого «мертвого» кода требует огромных трудозатрат и быстро перестает быть эффективной.

Поэтому мы решили автоматизировать этот процесс с помощью Knip — статического анализатора для TypeScript. В статье я расскажу, как мы его настроили, интегрировали в pre‑commit и CI/CD и какие результаты получили.

Ставил утилиту по инструкции с сайта проекта: блок с командой, кнопка «скопировать», вставка в терминал. Перед Enter посмотрел на строку — вставилось не то, что было в блоке.

Проблема в том, что сайт полностью контролирует, что окажется в буфере обмена. Показать он может одно, положить — другое. И у страницы есть несколько способов сделать это так, что при вставке вы ничего не заметите.

Теперь можно говорить без всяких прикрас: мы выпустили анализатор для языков JavaScript и TypeScript. А значит, это повод испытать его в полевых условиях и посмотреть, что он найдёт в исходном коде хорошо знакомого многим Open Source проекта Visual Studio Code. Если вам интересно узнать, какие ошибки и подозрительные фрагменты кода обнаружил анализатор, — добро пожаловать в статью.

Если вы пишете на JavaScript или TypeScript, выбор инструмента обычно начинается с двух знакомых вариантов: VSCode или WebStorm.

Сегодня расскажу вам про третий вариант: OpenIDE. Это готовая IDE на базе той же платформы, которую использует WebStorm.

Философия также схожа: вам не нужно собирать рабочий инструмент из десятка расширений. В одном дистрибутиве комфортно и легко настроить и менять версии Node.js, npm, yarn и pnpm, TypeScript, React и Angular, линтеров, Git и HTTP-клиенты. Можно открыть проект и сразу заниматься делом.

Один и тот же JavaScript-код в браузере, Node.js, Deno и Bun должен показывать примерно одинаковую скорость – по крайней мере, так кажется до первых замеров. Я взял четыре прикладные задачи, добавил к сравнению Python и измерил не только время выполнения, но и потребление памяти, причём отдельно посмотрел, как результат меняется вместе с границами замера. Оказалось, что у каждой среды своё представление о быстродействии, а лидер зависит не только от алгоритма, но и от того, входят ли в задачу чтение файлов, парсинг или обработка изображений. Все примеры и исходные данные можно запустить локально и сравнить результаты со своей машиной.

Инверсия контроля позволяет нам написать код один раз и использовать его во многих контекстах, с разными реализациями зависимостей, с разными уровнями изоляции и тд. Давайте систематизируем разные подходы к достижению этой самой инверсии.

Прошлый раз я рассказал, как написал свой калькулятор раскладки плитки, потому что замучился считать ванную в столбик. Тот пост был про версию 1.2 — база, прямая/диагональная раскладка, смета, PDF, нумерация плиток. Комменты были классные, фидбек пошёл сразу, и за месяц я выкатил ещё три версии. Самое заметное — ёлочка и общий план квартиры, где все комнаты лежат на одном полотне. Про это и пишу.

Хайп-цикл фронтенда, кажется, наконец-то выдохся. Мы вышли из фазы бесконечного переизобретения колеса, где каждый месяц появлялся «убийца React», и вошли в эпоху убийцы Fable инженерной зрелости. Сегодня опытного инженера сложно впечатлить очередным фреймворком: ценность сместилась в сторону предсказуемости, скорости поставки (delivery) и снижения когнитивной нагрузки.

Привет, меня зовут Павел Востриков, и я — архитектор веб-направления в «Лаборатории Касперского». В этой статье хочу разобрать JS-экосистему как набор инженерных компромиссов.

На HolyJS Spring 2026 мы предложили 120+ инженерам оценить свой реальный стек. Получившийся радар мог быть просто списком библиотек, но в итоге вышел срезом того, как выглядит рациональный подход к коду в 2026 году. Мы видим, как разработчики массово идут в сторону предсказуемой скорости масштабирования решений и инженерной гигиены.

Какое-то время назад я выкладывал статью на Хабр про свое obsidian хранилище.

Я получил хороший фидбэк и некоторые идеи. Также я понял, что довольно большая часть моего obsidian нуждается в оптимизации и структуризации. В итоге нашел свободный выходной, чтобы немного перестроить хранилище. Я все это сделал и тут расскажу, как теперь выглядит мой obsidian.

Кроме простой структуризации и удаления лишнего, я также провел некоторые махинации над кодом dataviewjs своей библиотеки книг и доделал свою домашнюю страницу, добавив интеграцию со своей основной библиотекой и поработав на css составляющей. В общем-то были еще некоторые изменения, но об этом всем будет далее.

«Я собрал приложение за выходные». Почему вайбкодинг в проде опаснее, чем кажется.

Где заканчивается прототип и начинается инженерия, почему «работает у меня» не равно «готово для бизнеса» и за что на самом деле платят опытной команде.

Задумывались ли вы когда-нибудь о том, что на самом деле происходит под капотом, когда вы рендерите приложение React? Мы знаем, что React строит дерево DOM и отображает UI на экране, но как React конструирует это дерево и как он эффективно обновляет его при изменении состояния?

В этой статье мы рассмотрим React Fiber — основной движок согласования (reconciliation) React. Мы рассмотрим, как React строил DOM до v15, недостатки этой ранней стековой (stack) модели с точки зрения производительности и то, как асинхронная архитектура Fiber решает эти проблемы, начиная с React v16 и до React v19.

Как просьба друга «настроить кассу» закончилась open-source ERP, тринадцатью российскими интеграциями и нейросетью, которая теперь считает закупки, ищет косяки в учёте и пишет владельцу в Telegram.

Есть у меня друг. Назовём его Артём.

Полгода назад он решил открыть ресторан. Небольшой: пятнадцать столиков, кухня, бар, доставка. Никакой федеральной сети и отдела автоматизации на сорок человек. Обычный ресторан, где владелец ещё вчера выбирал стулья, сегодня разбирается с поставщиком мяса, а вечером внезапно узнаёт, что касса тоже требует внимания.

Примерно за месяц до открытия Артём пришёл ко мне с классической фразой:

— Слушай, тыжепрограммист. Помоги систему настроить. Ну чтобы касса, кухня, заказы — всё нормально работало.

Если вы когда-нибудь были «тем самым знакомым программистом», то примерно понимаете, чем обычно заканчивается слово «помоги». Сначала задача выглядела просто: выбрать что-нибудь вроде iiko, поставить, настроить и забыть.

В итоге я полез смотреть, как вообще устроен ресторанный софт, перебрал несколько систем, остановился на open source, русифицировал его, прикрутил российские кассы, банки, 1С, маркировку, агрегаторов доставки, а потом зачем-то решил, что обычной автоматизации мне уже мало.

Так в ресторане появился DeepSeek, который скоро заменит Артема, а может и всех остальных. Сам будет заказывать еду, сам кушать... ну это я отвлекся.

Сразу важный момент. Я не писал ресторанную ERP с нуля. Это был бы отличный способ потратить много времени и получить плохую кассу. Я взял готовую open-source систему и начал допиливать её под конкретный ресторан. И вот здесь всё стало интереснее.

Привет, хабр! Уже 11 лет я пилю свой игровой движок, и я готов представить его публике. Я все еще дорабатываю его, но он уже вполне стабилен и я делаю игры на нем.

Движок открытый и бесплатный, нацелен преимущественно на мобильные игры, поддерживает пачку платформ — ios, android, web, mac, windows, linux. Он компактный (всего несколько мегабайт), производительный, позволяет писать логику игры как на C++, так и на JavaScript. Внутри есть убер‑редактор для всего — вот он на скриншотике выше

На мой взгляд, лучший способ рассказать о технологии — показать демо и рассказать как все устроено внутри. Под катом ссылки на репозиторий и демки (под веб), а также асскажу как он устроен внутри. Велкам!

Пагинация ломается не только внутри запроса к базе. Это цепочка: бэкенд определяет порядок и границу страницы, фронт хранит курсор и объединяет ответы, а пользователь меняет фильтры, повторяет запросы и возвращается на экран. Разберём шесть ситуаций, в которых локальные проверки зелёные, а список целиком работает неправильно.

Всем привет! Меня зовут Егор Савинцев, я Frontend Platform Engineer в Авито. Сейчас я работаю в команде архитектуры, а до этого в команде Phobos в рамках Платформизации переводил страницу объявления на Beduin — разрабатывал клиентскую архитектуру и переписывал блоки. 

Сразу важное отступление. 

Beduin — это Backend‑Driven UI. Если в нативе в коде клиентского приложения есть компоненты, бэкенд присылает им данные, и всё работает. В Beduin бэкенд присылает и данные, и сами компоненты в специальном виде. На клиенте у нас только рендерер — специальный компонент, который принимает JSON и рендерит то, что мы прислали. 

В этой статье я расскажу, зачем вообще переписывать работающую страницу, как эволюционировала наша архитектура и с какими компромиссами между нативным кодом и BDUI нам пришлось столкнуться.

Статья будет полезна frontend‑ и mobile‑разработчикам, инженерам платформенных команд, архитекторам клиентских приложений и backend‑разработчикам, которые внедряют Backend‑Driven UI. В общем, всем, кто планирует переводить крупные экраны на BDUI и хочет заранее узнать, что может пойти не так. Спойлер: всё.