JavaScript *

Всем добрый день. Как и в предыдущие месяцы, по итогам июля мы решили рассказать про то, как изменилась GigaIDE за прошедший месяц. Ниже — краткий обзор обновлений Pro-функциональности GigaIDE, который можно найти на нашем маркетплейсе.

Омаж на статью https://habr.com/ru/articles/1066668/ от @BorisXQ

Я тоже написал "мессенджер" на любимом $mol ( благодаря которому я могу добавить этот мессенджер в любое своё $mol приложение за 1 строчку кода ) и GiperBaza, без слежки, логина, пароля, и вообще без сбора каких либо данных

И даже почти без сервера)

P.S Только для домашнего использования

Можно создать диалог с тем, чей айди тебе известен, либо создать беседу и пригласить туда людей, либо создать реестр, что бы все кто хотел туда бы добавились. Например реестр всех айтишников)

Вступайте в очередной реестр всех айтишников!) https://b-on-g.github.io/gram/#!users=xa77SU2P_FSMnTiSP

Или написать мне напрямую https://b-on-g.github.io/gram/#!invite=J2kVT1UX_fmQm09dd

Поговорим про микро-оптимизацию. Про, казалось бы, самую безобидную вещь: обычный {}.

[object Object] выглядит почти бесплатной абстракцией. Создал объект, напихал полей в любом порядке, удалил ненужное, передал дальше и забыл. Но, внезапно, одинаковые для тебя объекты могут оказаться разными для V8, порядок присваиваний влияет на машинный код, а “безобидный” delete оставляет после себя совсем не пустое место.

Для 99% систем это не имеет значения. А вот если у тебя hot path, через который проходят десятки тысяч объектов в секунду, или ты пишешь библиотечный код, стоит знать, что V8 на самом деле делает с твоими объектами.

Привет, на связи Рома Миронов из Авито. Я бывший — хотя бывших не бывает — фронтендер, а сейчас тим- и техлид. Ковыряю AI и больше ничем не занимаюсь — кроме команды, конечно :) В этой статье расскажу, почему фронтенд пока не умер, какие задачи уже можно отдавать агентам, где они красиво ошибаются и почему сначала от AI становится больнее, а не легче.

Данная статья - это продолжение повествования о том, как я делаю AAA-движок для запуска старых игр, а именно GTA San Andreas и её модов, в браузере. В ней речь пойдет о том, как я уперся в производительность Three.js и перевел движок на свой фреймверк под WebGPU.

Поучаствовал в хакатоне от работы. Интересно было испытать себя и проверить свой тулсет для разработки игр. Смогу ли я один сделать игру под ключ - код, арт, звуки?

Штош, игру сделал! Правда лег спать около шести утра 😖 Но это было интересно!

Внутри ссылка на игру и немного технических подробностей как генерил арт, код и собирал игру

У нас тормозило всё: сборка, дев-сервер, svelte-check, LSP. Я пошёл писать свой компилятор Svelte на Rust. Пять с половиной месяцев ковырял руками и бросил. Через год вернулся с ИИ-агентом и доделал за 106 вечеров и $700.

В одном из наших проектов бот записывает видеовстречи из Яндекс Телемоста, сохраняет их в WebM и передаёт на backend. После обработки запись становится доступна пользователю и воспроизводится через Video.js.

Заметили что при перемотке длинных файлов видеоплеер надолго задумывается. Браузер продолжает загружать данные, буфер визуально заполняется, но воспроизведение не начиналось.

Сначала мы исправили MIME-тип. Затем изменили настройки плеера. Потом ограничили ответы бека чанками по 50 МБ. Ничего из этого не помогло.

Настоящая причина находилась не на фронте и не на беке, а в самом WebM.

Всем привет. На днях моя техническая статья с open source кодом про написание нейросети с нуля на Node.js вышла из песочницы Хабра благодаря НЛО, набрала 8K+ просмотров и получила крутой фидбек. Но за 2 дня до этого я решил провести эксперимент и выложить этот же материал на VC.ru. Итог — моментальный пожизненный бан без объяснения причин в первые 15 минут…

Профиль на Хабрахабре: рейтинг — крохотная цифра рядом с именем, подписчиков столько, что можно перечислить по именам. Комментариев ноль, зато минусы прилетают быстрее, чем первый прочитавший дочитает до середины.

Я неизвестный автор. Над моими статьями нет плашки «Блог компании». И минусуют меня стабильно. Вот реальные причины, которые я собрал под своими статьями на Хабрахабре:

Excel удобен не только тем, что показывает данные. В нём можно самостоятельно менять формулы, добавлять расчёты, перестраивать таблицы, фильтровать строки и проверять гипотезы. Поэтому, несмотря на большое количество специализированных систем, Excel продолжают использовать практически везде.

Когда я работал в крупном банке, среди руководителей периодически возникала идея запретить Excel. Предполагалось, что сотрудники должны работать только в корпоративных и специализированных приложениях.

Но сотрудники всё равно продолжали пользоваться Excel.

Причина довольно простая: корпоративные системы хорошо решают заранее предусмотренные задачи, а Excel позволяет быстро сделать то, чего в них нет. Построить дополнительный расчёт, проверить данные, объединить несколько выгрузок или посмотреть на показатель под другим углом.

При этом у Excel есть проблема, которая особенно заметна в момент, когда результат работы нужно показать другим людям.

Мы создаем крошечную языковую модель с нуля на чистом Node.js без использования TensorFlow или PyTorch, реализуя нейроны, автоград, эмбеддинги, механизм самовнимания (self-attention), полносвязную сеть (FFN), обратное распространение ошибки и SFT, одновременно наблюдая за тем, как отдельные веса и целые матрицы изменяются в процессе обучения

Около двух лет я использую Obsidian как основное приложение для ведения заметок, планирования и написания статей. В этой статье я хочу поделиться своим полным workflow: от распределения заметок по папкам и горячих клавиш до детального Cheatsheet по хранилищу и организации метода Zettelkasten.

О чём будет статья:

Архитектура папок (где и что хранится, а также подробный Cheatsheet.md, который я составлял для себя).

Плагины, которые я использую.

Настройка Homepage и каталога книг.

Синхронизация ПК + телефон (плагин Git + Termux на телефоне, у меня репозиторий в Gitea).

Сразу уточню: Obsidian становится действительно удобным только тогда, когда человек сам собирает под себя хранилище и находить подходящий ему метод. Ниже я разбираю реализацию по частям, чтобы каждый мог изучить интересующий блок, взять полезные идеи или настроить всё аналогично у себя.

Promise, setTimeout и async/await часто работают совсем не в том порядке, которого ждёшь по коду, а тяжёлая синхронная функция способна заморозить весь интерфейс. Разберём модель цикла событий, которая объясняет эти эффекты и помогает понимать, где возникают блокировки, гонки запросов и лишние задержки.

Привет! В этой статье я - Антон Резников, Fullstack разработчик и Lead проекта из evilUnion, расскажу, как мы отказались от знакомого всем Next JS, не пожалели об этом и запустили один из самых крупных наших проектов на очень перспективном фреймворке - Astro JS.

В этой статье мы посмотрим, что из себя представляет Astro, чем он выделяется среди других метафреймворков, изучим его особенности, а далее на реальном примере пройдем весь путь построения мультиязычного сайта на 500+ тыс. страниц. Поехали 🚀

Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий Попов, я Android‑разработчик в ПСБ. В какой‑то момент мне захотелось разобраться — что такое корутина и откуда они вообще взялись. Погрузившись в различные статьи и видео, я узнал много нового, рассказал коллегам внутри команды, а теперь решил рассказать и вам. Все, что важно знать о корутинах, по моему скромному мнению, — в этой статье!

Конвертация медиа. Люди решают эту задачу десятки раз в неделю. Видео с дрона нужно перевести в MP4 для мессенджера, HEIC с айфона в JPEG для сайта, аудиозапись интервью обрезать и сжать. Обычно это выглядит так: человек открывает один из сотен онлайн-конвертеров, загружает туда полугигабайтный файл, ждёт, пока он доползёт до сервера, потом ждёт очереди, потом скачивает обратно. Параллельно его файлы лежат на чужом сервере, о чём мало кто задумывается (а зря, если речь про корпоративный договор или личное видео).

Мы решили проверить, можно ли полностью убрать из этой схемы сервер. Чтобы конвертация происходила целиком в браузере, на устройстве пользователя. Без загрузок, без очередей, без серверных затрат. Так появился BrowsersKit: набор инструментов (медиа-конвертер, PDF, математика, Python-песочница), работающих на клиенте. Дальше расскажу, как это устроено внутри, какие грабли нас поджидали и как мы с ними справились.

В статье разберем, как собрать простой DI-контейнер на чистом JavaScript без TypeScript, декораторов и reflect-metadata. Заодно посмотрим, как применить его в небольшом DDD-примере с корзиной, репозиторием, скидками и разными lifetime зависимостей.

Привет, Хабр!

Среди разработчиков уже давно идёт спор: действительно ли нужны алгоритмы в повседневной разработке, или это исключительно сухая теория для прохождения собеседований? Вот и я решил вступить в спор.

Когда я только начинал карьеру во фронтенд-разработке, то постоянно задавался вопросами: «Зачем на интервью просят обходить граф, если на работе я просто правлю CSS-отступы?» или «Зачем мне знать сложность O(N), если вёрстка всё равно ломается в Safari?» С развитием ИИ подобные вопросы стали звучать ещё громче: «Зачем мне вообще думать, если агент напишет этот цикл за меня?»

Однако по мере прокачки в алгоритмических задачах я стал замечать их применение в реальной разработке, где задача сводилась к чему-то более сложному, чем выравнивание div по вертикали. Я научился проектировать более лаконичные реализации бизнес-фич, стал быстрее находить узкие места, убивающие производительность, и, самое главное, обрёл уверенность в собственных действиях.

Цифровая идентификация и её значение для веба в последние годы стали темой горячих обсуждений. Они привнесли с собой множество спорных моментов: законы о проверке возраста и их влияние на онлайн-анонимность; Википедия потенциально будет вынуждена верифицировать в Великобритании личность пользователей; привязка к официальным операционным системам iOS и Android стала обязательным форм-фактором для кошельков цифровой идентификации; кроме того, стоит упомянуть ситуацию, когда американские цифровые аккаунты были закрыты потому, что их пользователь был судьёй Международного уголовного суда.

В своей истории я расскажу о швейцарской правительственной системе идентификации AGOV. Этот развёрнутый в 2024 году сервис сегодня насчитывает 1,6 миллиона аккаунтов и становится всё более необходимым: через него можно получать пособие по безработице, предоставлять налоговую декларацию (а это обязательное действие!) и выполнять множество других операций. В кантоне Цюрих это единственная возможность подачи заявления на гражданство.

В конечном итоге, я был вынужден создать аккаунт AGOV. К сожалению, его регистрация была довольно сложной задачей, пока я не нашёл причины странного бага accessibility. Вдохновившись статьёй «Просто дайте мне выделить текст», хочу представить вашему вниманию «Просто дайте мне ввести цифры».