Машинное обучение *

Мы опубликовали первый русскоязычный туториал по краудсорсингу:


Это серия видео о том, как с помощью передачи простых заданий большому числу исполнителей собрать и разметить данные. Исполнителям можно поручить разные задания: найти что угодно в интернете, оценить дизайн, проверить или создать контент, поучаствовать в опросе, добраться до точки на карте и сфотографировать там что-нибудь. Тысячи людей будут одновременно выполнять перечисленные действия, формируя необходимый набор данных. Выпуск туториала — повод вновь поговорить о том, как краудсорсинг радикально меняет процессы в компаниях.

_{Иллюстрация: Yamagata University}

Японские ученые из Университета Ямагато нашли новый геоглиф на плато Наска в Перу, использовав нейросеть на платформе IBM Watson Machine Learning. Университет Ямагато сообщил об открытии в пресс-релизе 15 ноября.

Геоглифы плато Наска — гигантские изображения людей, птиц, животных растений и геометрических фигур на юге Перу. Считается, что геоглифы Наски были созданы коренными жителями Южной Америки с V века до н.э. по V век н.э. Мнения об их назначении расходятся: некоторые предполагают что геоглифы играют роль указателей, другие — что у них есть обрядовая роль. При создании геоглифов местные жители стирали верхние темные слои камня, под которым был белый песок.

Ученые Университета Ямагато под началом профессора Макато Сакая ищут геоглифы Наски с 2018 года. За год с лишним они обнаружили 142 геоглифа, среди которых были фигуры людей, рыбы, треугольники, линии и т.д. В своих поисках они сочетали наблюдения с воздуха с работой «в полях». Для расширения своего инструментария ученые прибегли к помощи IBM.

Разработчики Google представили нейросеть, которая изучает тенденции модных показов по цвету. Было проанализировано 140 тысяч фотографий с подиума. Затем ИИ выделил из них основные цвета и составил интерактивную карту.

Издание The Business of Fashion предоставило компании фотографии с 4000 показов. В рамках эксперимента Runway Palette была составлена интерактивная визуализация четырехлетней моды от почти 1000 дизайнеров.

В Google отметили, что, если бы человек в день посещал по одному представленному в проекте показу, то у него бы ушло на это более десяти лет. Однако теперь есть общедоступная визуализация. Она поможет в изучении трендов на цвета и сравнении работ дизайнеров.

Литературные аналитики давно заметили руку другого автора в шекспировском «Генрихе VIII». Теперь нейронная сеть указала конкретные сцены, написанные не Шекспиром, и определила, кто на самом деле их написал.

Большую часть своей жизни Уильям Шекспир был драматургом актерской труппы под названием «Люди короля», которая исполняла свои пьесы на берегу Темзы в Лондоне. Когда в 1616 году Шекспир умер, труппа нуждалась в замене. Актёры обратились к одному из самых плодовитых и известных драматургов того времени — Джону Флетчеру. Более двухсот лет спустя, в 1850 году, литературный аналитик Джеймс Спеддинг заметил сходство между пьесами Флетчера и пьесой «Генрих VIII», которую, как считалось ранее, написал Шекспир. Спеддинг пришел к выводу, что Флетчер и Шекспир, вероятнее всего, написали пьесу вместе.

При использовании систем с искусственным интеллектом у конечных заказчиков часто возникает практически фундаментальная проблема — им сложно понять, как именно искусственный интеллект (ИИ) принимает свои решения. Так как специалистам компаний, которые купили эту «черную» коробочку и загрузили в нее большой объем данных, зачастую очень трудно, если не невозможно, разобраться в тонкостях работы ИИ. Тем более, что алгоритмы для этого программного продукта писали сторонние разработчики, которые не заложили в его функционал более тонкие настройки и триггеры, которые бы при нештатной работе ИИ позволяли бы быстро откорректировать параметры и исправить ситуацию без остановки работы системы и обращения в техническую поддержку.

В конце этой недели на специально посвященном разработке ИИ мероприятии в Лондоне подразделение облачных вычислений Google представило новый облачный продукт, который должен предоставить компании преимущество над разработками своих конкурентов — Microsoft и Amazon, которые доминируют в сфере облачных применений ИИ. Этот новый продукт в Google Cloud назвали «объяснимый» ИИ (Explainable AI).

Команда исследователей во главе с сотрудниками Лаборатории информатики и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института (CSAIL) работает над созданием искусственного интеллекта, который мог бы предсказывать поведение водителей-людей на дорогах. Для этого они используют инструменты социальной психологии.

Учёные обучали систему с помощью так называемой социальной ценностной ориентации (SVO). Этим термином исследователи обозначили степень, в которой кто-то «эгоистичен» или «просоциален» во время вождения. Система наблюдала за поведением водителей и оценивала их SVO для создания траектории движения для беспилотных авто.

Во время тестов система показала, что она может оценивать и предсказывать поведение водителей лучше на 25%, чем до обучения.

_{Иллюстрация: Smithsonian Magazine}

Пользователь GitHub под ником victorqriberio показал свою версию классической аркады Space Invaders. Его вариант называется InvaderZ. В нем всё так же нужно отстреливать появляющихся вверху экрана пришельцев, но каждая волна «вторженцев» уникальна. Victorqriberio использовал генетический алгоритм, который изменяет форму каждого нового пришельца.

Недавно Высшая школа экономики совместно с Яндексом открыла на платформе Coursera набор в англоязычную онлайн-магистратуру по data science. Помимо курсов и домашних заданий, студентов ждет работа над проектами и общение с представителями науки и индустрии. Сегодня академические руководители программы Евгений Соколов и Владимир Подольский рассказывают читателям Хабра о том, чего ждать от новой магистратуры и с какими вызовами они столкнулись во время разработки программы.

Как устроены онлайн-магистратуры

Онлайн-магистратуры — популярное направление в современном образовании. За последние годы этот формат стал очень востребован. Он решает ряд проблем, которые возникают у онлайн-курсов. Студенты активно вовлекаются в научную и проектную деятельность, а не предоставлены сами себе. Это полноценная учебная программа со множеством дисциплин, общением с преподавателями и дипломом международного образца.

Наша главная задача — организовать учебный процесс так, чтобы студенты чувствовали, что они учатся в университете, а не просто заплатили за курсы на Coursera и слушают их холодными зимними вечерами.

Два исследователя из Университета Луизианы в Лафайетте разработали модель, основанную на искусственном интеллекте, которая может с точностью до 99,6% прогнозировать возникновение эпилептического припадка за час до наступления.

Алгоритм использует результаты электроэнцефалограммы (ЭЭГ) для прогноза. Сейчас учёные занялись разработкой устройства, на основе которого будет функционировать модель.

Группа исследователей во главе с экспертами Медицинского колледжа Бэйлора, США, провела эксперимент, в ходе которого учёные зафиксировали активность мозга мышей, смотревших на изображения. Полученные данные использовали, чтобы сделать модели компьютерного зрения более устойчивыми к попыткам обмануть их.

Сверточные нейронные сети (CNN), которые используются для распознавания объектов на изображениях, подвергают состязательным атакам. Если входные данные были каким-то образом изменены, будь то добавление случайного шума или изменение нескольких пикселей в разных местах, робот неверно распознает объект. Состязательные атаки приводят к тому, что система принимает изображение банана за тостер или игрушечной черепахи за винтовку.

Согласно информации издания The Wall Street Journal (WSJ), в Google уже почти год идет сбор персональных данных миллионов американских пациентов для своего секретного проекта под кодовым названием «Project Nightingale» (проект Соловей). Данный проект реализуется совместно с крупнейшей в США медицинской некоммерческой организацией Ascension из Сент-Луиса, которая предоставляет Google доступ к данным о здоровье жителей из двадцати одного штата США. Сейчас в базе данных медицинского проекта компании есть данные по пациентам из почти трех тысяч лечебных учреждений. При этом доктора и пациенты не были поставлены в известность, что их медицинская информация будет доступна третьим лицам.

OpenAI опубликовала финальную модель генератора текста GPT-2 — «жуткого» ИИ, которого исследователи считали слишком опасным для выпуска. Его анонсировали в феврале, но тогда OpenAI ограничилась выпуском менее мощной его версии: в компании опасались, что модель может превратиться в средство распространения дезинформации. Вместо этого компания решила выпустить его в четырёх частях в течение восьми месяцев.

Google упростила машинное обучения для тех, кто не имел дела с разработкой. На смену Teachable Machine — сайту, который знакомил пользователей с основами создания ИИ, пришел Teachable Machine 2.0, где нейронные сети можно обучить одним нажатием кнопки.

Первая версия позволяла с использованием веб-камеры наблюдать, как компьютер учится распознавать шаблоны и закономерности в изображениях.

См. также: «Квантовая ставка Google на ИИ – и что она означает для всего человечества»

Теперь же пользователь может с помощью веб-камеры и микрофона на своем ПК без написания кода обучать нейронные сети и экспортировать их в сторонние приложения, носители или на веб-сайты. Вторая версия может распознавать звуки и позы.

Московский театр на Таганке анонсировал проект, в котором при помощи искусственного интеллекта воссоздан голос Владимира Высоцкого. По информации ТАСС, воссозданный голос посетители театра могли услышать уже на этой неделе в рамках творческой лаборатории «Метаморфозы Таганки», однако полноценный запуск проекта состоится летом.

«Мы планируем презентовать помещение, куда любой человек смог бы прийти и пообщаться с Высоцким. Мы планируем это сделать к 25 июля, когда будет 40 лет со дня смерти Высоцкого», — рассказала директор театра Ирина Апексимова.

Исследователи из Принстонского университета и Google Brain Research раскритиковали алгоритм, который разработан Microsoft Research Asia и Бэйханским университетом в Китае. Алгоритм обучен генерировать комментарии к новостям. Как считают некоторые эксперты, технология опасна тем, что её можно использовать в ходе кампаний по дезинформации.

«В статье пекинских исследователей представлена ​​новая техника машинного обучения, основными применениями которой, по-видимому, являются троллинг и дезинформация», — написал в своем посте в твиттере Арвин Нараянан, специалист по вычислительной технике из Центра политики в области информационных технологий Принстонского университета.

_{Источник: MIT}

Исследователи Массачусетского технологического института (МТИ) и компании Toyota разработали новый алгоритм, который поможет беспилотным транспортным средствам определять, безопасно ли выезжать на перекрестки.

Специалисты создали модель, которая избегает возможных столкновений на перекрестках, где у беспилотника нет открытого обзора. Алгоритм взвешивает несколько критических факторов, включая все близлежащие визуальные препятствия, шум и скорость других автомобилей. На основании измеренного риска система может посоветовать автомобилю остановиться, начать движение или подождать, чтобы собрать больше данных.

Социальная сеть ВКонтакте объявила, что проведет в День народного единства 4 ноября 2019 года эксперимент по снижению агрессивности пользователей в комментариях.

Данный проект уже запущен, специальная система, используя определенные алгоритмы, автоматически определяет, есть ли в тексте комментария признаки оскорблений. При их наличии пользователю дается совет не тратить время на агрессию и отказаться от обидной реплики. Эксперимент продлится один день — по его результатам команда VK оценит, насколько эффективно подобная механика снижает количество негатива в комментариях.

Искусственный интеллект AlphaStar, который разработала команда Google DeepMind, вошёл в «Элитную лигу» игроков StarCraft II — то есть попал в список 200 лучших игроков мира. Об этом сообщает научное издание Nature.

AlphaStar способен играть за три расы, представленные в Starcraft II: зергов, протоссов и терранов. Как утверждает Nature, AlphaStar не имел никакого особенного преимущества перед обычными игроками, его соперники не знали, что играют против машины. Попадание AlphaStar в «Элитную лигу» означает, что ИИ играет лучше, чем 99,8% игроков-людей.

Инженеры из Массачусетского технологического института (МТИ) и Исследовательского института Toyota разработали новое техническое решение для обучения автомобильных беспилотных систем, которое дополняет существующие системы анализа препятствий в прямой видимости их сенсоров. Теперь бортовой компьютер беспилотного автомобиля может автономно анализировать ситуацию, когда вне поля зрения его сенсоров (лидаров, радаров и камер), например, за углом на подземной парковке или за стеной дома, находится движущийся объект. Тогда беспилотный автомобиль может оценить вероятность пересечения их траекторий и избежать аварии, причем в этом случае ему помогут только косвенные признаки препятствия на дороге — появление на дороге новой тени, изменение ее размера.

По информации агентства ТАСС, сотрудники Пермского государственного национального исследовательского университета (ПГНИУ) разработали компьютерную программу, с помощью которой можно составить психологический и лингвистический портрет пользователей на основании опубликованных ими комментариев в различных социальных сетях.