Natural Language Processing *

Недавно Google выкатил обновлённые версии своих моделей — Gemini 2.5 Flash и 2.5 Flash-Lite.

Flash-Lite теперь заметно умнее и экономичнее. Модель лучше выполняет сложные инструкции и системные подсказки, перестала писать лишние слова (а значит, тратит меньше токенов и работает быстрее), а ещё прокачала мультимодальные возможности — лучше распознаёт речь, понимает картинки и точнее переводит. Google заявляет, что количество выходных токенов снизили на 50%, а значит — дешевле ответы и ниже задержка.

Flash подтянули в других местах. Во-первых, модель научили эффективнее пользоваться инструментами, что особенно важно для сложных агентных сценариев. На бенчмарке SWE-Bench Verified она прыгнула с 48,9% до 54%. Во-вторых, сделали работу с включённым «thinking» более экономичной: теперь ответы такого же (а то и лучшего) качества, но с меньшими затратами токенов.

Ollama официально запустила встроенную поддержку веб-поиска через REST API. Это не просто внешний плагин — это часть экосистемы: API интегрирован в Python и JavaScript SDK, а также доступен через MCP (Model Control Protocol) сервер. Цель — снизить галлюцинации и дать моделям доступ к свежим данным без ручного RAG-пайплайна.

Факты по делу...

Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ) выкатила Code World Model (CWM) — LLM на 32 млрд параметров, которая не просто предсказывает следующую строчку кода, а учится понимать, как код исполняется. Впервые модель массово тренировали не только на исходниках, но и результатах выполнения Python-кода и взаимодействии с Docker-средами — по сути, научили её играть в программиста, который пишет, запускает, дебажит и фиксит баги.

Главная идея: обычные кодовые LLM знают синтаксис, но плохо понимают семантику — что реально произойдёт при запуске. CWM пытается это исправить: она симулирует исполнение кода построчно, строит «ментальную модель» переменных и состояния программы, а потом использует это при генерации. Плюс её тренировали с помощью агентных задач (модель сама исследует репозиторий, правит баги и гоняет тесты).

Обучали модель в несколько этапов...

Qwen3-Omni — это изначально многоязычная омни-модель с поддержкой end-to-end. Она обрабатывает текст, изображения, аудио и видео и выдает потоковые ответы в реальном времени — как в виде текста, так и в живой речи. Мы добавили ряд улучшений для повышения производительности и эффективности.

Microsoft планирует инвестировать в развитие собственной инфраструктуры для обучения ИИ-моделей. Об этом рассказал глава отдела потребительского ИИ Мустафа Сулейман на внутреннем собрании компании.

Для компании такого размера, как Microsoft, критически важно быть самодостаточной в области ИИ, заявил Сулейман. По данным Bloomberg, компания будет вкладывать «значительные средства» в вычислительные мощности для обучения собственных языковых моделей.

Сообщество Open Data Science и компания MWS AI в партнерстве с МФТИ и ИТМО вновь запускают бесплатный курс по обработке естественного языка. Стартуем 16 сентября –  подробности и регистрация.

Agent Platform – первая в России единая платформа enterprise-уровня (chat-, voice-, workflow-) для создания, управления и масштабирования решений на базе автономных AI-агентов и запуска мультиагентных систем. 

Agent Platform предлагает уникальное no-/low-code решение, позволяющее создавать как простых агентов для рутинных задач внутри департаментов, так и сложные мультиагентные системы, охватывающие всю компанию.

Одно из главных преимуществ платформы – объединение автоматизации фронт- и бэк-процессов в одной среде. Все работает в едином контуре без длительных интеграций и дополнительных лицензий.

Приглашаем на вебинар "Easy Report 3.0.: Как наш ИИ-аналитик научился думать и советовать, а не просто рисовать отчёты".

Дата: 16.09.2025 (вторник)

Время: 11 Мск

На вебинаре вы узнаете:

➡️ Как ИИ уже сегодня берет на себя рутину аналитиков, освобождая время для стратегических задач.

➡️ Как общаться с данными в режиме реального времени на естественном языке и мгновенно получать инсайты и рекомендации, а не просто делать drill down.

➡️ Как работает ИИ-аналитик без галлюцинаций.

Регистрация.

Nvidia представила крупный набор данных и две ИИ-модели для распознавания и перевода речи на европейских языках. В датасет под названием Granary вошло около миллиона часов аудио, из них свыше 650 тысяч часов предназначены для системы распознавания речи, а 350 тысяч часов — для перевода. 

Granary охватывает 25 европейских языков — все 24 официальных языка Европейского союза, а также русский и украинский. Кроме широко представленных языков, таких как немецкий и французский, в Granary вошли аудиозаписи сравнительно редких языков, для которых ранее крупные датасеты не выходили, например, хорватского, эстонского и мальтийского. 

Google представила AI Mode — новую функцию на базе ИИ для онлайн-шопинга, которая позволит генерировать одежду и элементы интерьера по описанию. Это поможет не только понять, подходит человеку та или иная вещь, но и найти похожую в интернет-магазине и купить.

14 июля облачный провайдер Amvera Cloud открыл доступ к foundation models LLaMA 3.1 8B и 3.3 70B для пользователей из России.

Для использования токенов LLM нет необходимости привязывать иностранную карту. Оплата осуществляется в рублях с баланса облака.

При этом есть небольшой бесплатный тестовый тариф, позволяющий получить токены LLM бесплатно для теста.

Дополнительно к собственному инференсу LLaMA, предоставляется бесплатное встроенное проксирование до API ChatGPT, Gemini, Grok, Claude.

Предоставление прямого доступа к инференсу больших языковых моделей позволяет пользователям получить доступ из России без иностранной карты и без покупки токенов у перепродавцов.

Реддитор поведал сообществу n8n о своём недавно заключённом контракте. Как рассказывает фрилансер, он развернёт для юридической фирмы полноценное ИИ-решение на основе Llama 3 70B со стоимостью хостинга около $1200 в месяц.

Google AI Edge Gallery: это новое приложение от Google, которое позволяет пользователям запускать различные ИИ-модели с платформы Hugging Face прямо на своих телефонах.

Приложение уже доступно для Android и скоро появится на iOS. Пользователи могут находить, скачивать и запускать совместимые модели, которые генерируют изображения, отвечают на вопросы, пишут и редактируют код и многое другое. Модели работают в автономном режиме, без необходимости подключения к интернету, используя процессоры поддерживаемых телефонов. Приложение можно скачать с GitHub, следуя инструкциям. Также Google приглашает членов сообщества разработчиков оставлять отзывы об опыте использования Google AI Edge Gallery

Приложение распространяется по лицензии Apache 2.0, что означает, что его можно использовать в большинстве контекстов (коммерческих или иных) без ограничений.

Ну что же пробуем установить на телефон, все шаги и инструкции внизу!

Заранее необходимые требования: Смартфон, гугл аккаунт, аккаунт на https://huggingface.co/, не много свободного места на смартфоне.

Шаг 1: Прямая установка (самый простой), переходим сюда https://github.com/google-ai-edge/gallery чуть скроллим вниз, и находим последний апк, в шаге 1 как на скриншоте.

Группа российских учёных из НИУ ВШЭ, Сколтеха и ТГУ представила способ прогнозирования успеваемости студентов на базе анализа их активности во «ВКонтакте» при помощи искусственного интеллекта. Результаты исследования опубликованы в научном издании IEEE Access.

Учёные проанализировали данные о подписках на различные VK-сообщества 4445 студентов с открытыми профилями. Затем они распределили тематику сообществ на категории, оценили сложность текстов, которые читают студенты, и эмоциональную окраску контента. Для каждого студента исследователи сформировали цифровой профиль, отражающий его предпочтения и интересы, и при помощи нейросетей попытались определить взаимозависимость между онлайн-активностью и успехами в учёбе.

Компания «Яндекс» открыла приём заявок на премию Yandex ML Prize 2025. Премия вручается преподавателям и руководителям образовательных программ за вклад в подготовку специалистов по машинному обучению в России. Лауреаты получат денежные призы и гранты на использование Yandex Cloud.

На конференции Google I/O Google представила новый премиум-план подписки на сервисы искусственного интеллекта под названием Google AI Ultra. Тариф предусматривает самые высокие лимиты использования, доступ к передовым моделям и эксклюзивным функциям.

Стоимость Google AI Ultra составляет $249,99 в месяц. Новым пользователям предоставляется скидка 50% на первые три месяца. Пока что тариф доступен только в США, но в ближайшее время компания планирует расширить географию.

Microsoft представила ряд обновлений для стандартных приложений Windows 11 — Paint, Snipping Tool и Notepad. Новые функции доступны участникам программы Windows Insider в каналах Dev и Canary.

В начале мая 2025 года в открытом доступе оказался полный системный промпт модели Claude 3.7 Sonnet от компании Anthropic. Этот документ объемом около 24 000 токенов дает уникальный доступ к внутренней архитектуре одного из самых продвинутых ИИ-ассистентов на рынке.

После одного из обновлений ChatGPT начал излишне заискивать перед пользователями и чрезмерно хвалить собеседника. Избыточное одобрение со стороны чат-бота не только вызвало отторжение у людей, но и ухудшило качество ответов там, где нужна была критика.

Чтобы исправить проблему, OpenAI откатила языковую модель к предыдущей версии. Менее известно, что другой источник лести — системный промпт ChatGPT. Энтузиасты показали небольшие изменения, которые были призваны помочь избавиться от заискивания чат-бота.

Управление перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США (DARPA) запустило проект, получивший название expMath. Проект направлен на то, чтобы дать толчок математическим инновациям с помощью искусственного интеллекта.

«Цель Exponentiating Mathematics (expMath) — радикально ускорить темпы прогресса в области чистой математики путём разработки ИИ-помощника, способного предлагать и доказывать полезные абстракции», — пишет DARPA.