Natural Language Processing *

Реддитор поведал сообществу n8n о своём недавно заключённом контракте. Как рассказывает фрилансер, он развернёт для юридической фирмы полноценное ИИ-решение на основе Llama 3 70B со стоимостью хостинга около $1200 в месяц.

Google AI Edge Gallery: это новое приложение от Google, которое позволяет пользователям запускать различные ИИ-модели с платформы Hugging Face прямо на своих телефонах.

Приложение уже доступно для Android и скоро появится на iOS. Пользователи могут находить, скачивать и запускать совместимые модели, которые генерируют изображения, отвечают на вопросы, пишут и редактируют код и многое другое. Модели работают в автономном режиме, без необходимости подключения к интернету, используя процессоры поддерживаемых телефонов. Приложение можно скачать с GitHub, следуя инструкциям. Также Google приглашает членов сообщества разработчиков оставлять отзывы об опыте использования Google AI Edge Gallery

Приложение распространяется по лицензии Apache 2.0, что означает, что его можно использовать в большинстве контекстов (коммерческих или иных) без ограничений.

Ну что же пробуем установить на телефон, все шаги и инструкции внизу!

Заранее необходимые требования: Смартфон, гугл аккаунт, аккаунт на https://huggingface.co/, не много свободного места на смартфоне.

Шаг 1: Прямая установка (самый простой), переходим сюда https://github.com/google-ai-edge/gallery чуть скроллим вниз, и находим последний апк, в шаге 1 как на скриншоте.

Группа российских учёных из НИУ ВШЭ, Сколтеха и ТГУ представила способ прогнозирования успеваемости студентов на базе анализа их активности во «ВКонтакте» при помощи искусственного интеллекта. Результаты исследования опубликованы в научном издании IEEE Access.

Учёные проанализировали данные о подписках на различные VK-сообщества 4445 студентов с открытыми профилями. Затем они распределили тематику сообществ на категории, оценили сложность текстов, которые читают студенты, и эмоциональную окраску контента. Для каждого студента исследователи сформировали цифровой профиль, отражающий его предпочтения и интересы, и при помощи нейросетей попытались определить взаимозависимость между онлайн-активностью и успехами в учёбе.

Компания «Яндекс» открыла приём заявок на премию Yandex ML Prize 2025. Премия вручается преподавателям и руководителям образовательных программ за вклад в подготовку специалистов по машинному обучению в России. Лауреаты получат денежные призы и гранты на использование Yandex Cloud.

На конференции Google I/O Google представила новый премиум-план подписки на сервисы искусственного интеллекта под названием Google AI Ultra. Тариф предусматривает самые высокие лимиты использования, доступ к передовым моделям и эксклюзивным функциям.

Стоимость Google AI Ultra составляет $249,99 в месяц. Новым пользователям предоставляется скидка 50% на первые три месяца. Пока что тариф доступен только в США, но в ближайшее время компания планирует расширить географию.

Microsoft представила ряд обновлений для стандартных приложений Windows 11 — Paint, Snipping Tool и Notepad. Новые функции доступны участникам программы Windows Insider в каналах Dev и Canary.

В начале мая 2025 года в открытом доступе оказался полный системный промпт модели Claude 3.7 Sonnet от компании Anthropic. Этот документ объемом около 24 000 токенов дает уникальный доступ к внутренней архитектуре одного из самых продвинутых ИИ-ассистентов на рынке.

После одного из обновлений ChatGPT начал излишне заискивать перед пользователями и чрезмерно хвалить собеседника. Избыточное одобрение со стороны чат-бота не только вызвало отторжение у людей, но и ухудшило качество ответов там, где нужна была критика.

Чтобы исправить проблему, OpenAI откатила языковую модель к предыдущей версии. Менее известно, что другой источник лести — системный промпт ChatGPT. Энтузиасты показали небольшие изменения, которые были призваны помочь избавиться от заискивания чат-бота.

Управление перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США (DARPA) запустило проект, получивший название expMath. Проект направлен на то, чтобы дать толчок математическим инновациям с помощью искусственного интеллекта.

«Цель Exponentiating Mathematics (expMath) — радикально ускорить темпы прогресса в области чистой математики путём разработки ИИ-помощника, способного предлагать и доказывать полезные абстракции», — пишет DARPA.

Nvidia добавила в функцию Project G-Assist конструктор плагинов на основе ChatGPT. Он позволяет настраивать опыт под конкретные задачи с помощью новых команд и внешних инструментов. 

Nvidia заявляет, что пользователи смогут создавать плагины Python, плагины C++, функции на основе ИИ и различные интеграции оборудования, игр и приложений. Собственные примеры плагинов пользователи могут публиковать в репозитории проекта на GitHub. Полезные и заметные проекты будут включены в репозиторий Nvidia.

Искусственный интеллект, прочёсывающий огромное количество информации, оказался заражён несуществующим научным термином. Этот набор слов уже попал в базы данных ИИ OpenAI и Anthropic. 

Речь идёт о «термине» «вегетативная электронная микроскопия» (vegetative electron microscopy). Как сообщает The Conversation, он мог появиться из статьи о клеточных стенках бактерий, опубликованной в журнале Bacteriological Reviews в 1959 году и позже оцифрованной. Расположение колонок в статье сбило с толку программное обеспечение оцифровки, которое смешало слово vegetative из одной колонки со словом electron из другой. 

Пока одни спорят, заменит ли ИИ людей, другие уже выбирают, какая LLM станет их напарником, и активно применяют их в бизнесе.

Мы в МТС тоже прошли этот путь и уже внедрили LLM в 30 продуктов экосистемы, а теперь превратили наш опыт в готовую платформу, которая позволяет тестировать множество языковых моделей.

23 апреля на вебинаре расскажем, почему разработка платформы для инференса LLM с нуля не всегда лучший выбор и как MWS GPT может существенно упростить и ускорить работу с большими языковыми моделями. Регистрация по ссылке.

MTS AI представила новую версию своей большой языковой модели Cotype для бизнеса — Cotype Pro 2. Новая модель на 40% быстрее предыдущей и на 50% точнее обрабатывает длинные тексты — до 128 тыс. токенов, что соответствует примерно 900 тыс. символов с пробелами. Она адаптирована под выполнение более чем 100 сценариев корпоративных пользователей в России и может быть развернута на собственной инфраструктуре компании без подключения к внешним серверам, что обеспечивает повышенную защиту данных. Модель вошла в пятерку лучших русскоязычных LLM в бенчмарке MERA от Альянса в сфере искусственного интеллекта. 

«Авито» планирует вложить в технологии искусственного интеллекта 12 млрд рублей и получить от этого к 2028 году 21 млрд рублей выручки. Компания также представила семейство собственных генеративных моделей и анонсировала запуск образовательных программ совместно с университетами для подготовки профильных специалистов.

По данным «Авито», уже в 2024 году внедрение GenAI-продуктов принесло компании 670 млн рублей выручки. 

Инженер-программист Ананай Арора приобрёл домен «OGOpenAI.com» и перенаправил его на DeepSeek — китайскую лабораторию искусственного интеллекта, которая выпускает мощные языковые модели с открытым исходным кодом, соревнуясь с OpenAI.

Генеральный директор компании Anthropic Дарио Амодеи отметил, что его стартап в области ИИ спешит обеспечить необходимую вычислительную мощность, чтобы удовлетворить растущий спрос на генеративный чат-бот Claude.

Разработчики семейства моделей Qwen объявили о запуске веб-приложения (чата): https://chat.qwenlm.ai/. Для регистрации нужен только email. На выбор доступны 8 моделей, две из которых с поддержкой распознавания изображений и одна (Turbo) — с входным контекстом размером 1 миллион токенов.

Всем привет! Я Федор Горбунов, руководитель направления машинного обучения в Doubletapp. Сегодня поговорим о том, какие значимые для искусственного интеллекта события произошли в 2024 году и попробуем спрогнозировать вектор развития отрасли в будущем.

Кинорежиссёр Ненад Чичин-Сайн («Навсегда», документальный фильм Kiss The Future) решил испробовать возможности искусственного интеллекта для создания сценария. Идея не увенчалась успехом: ChatGPT вёл себя неадекватно, постоянно нарушал сроки, находил оправдания и пытался манипулировать собеседником.