Компьютерный анализ и синтез естественных языков
В Google Translate появился встроенный тренажёр произношения с обратной связью на базе искусственного интеллекта. Тренажёр включается кнопкой Practice в мобильной версии приложения.
В YouTube появился чат-бот Ask YouTube. Пользователь может задать ему вопрос, а ИИ найдёт ответ среди всех видеороликов на платформе. Он даст ответ текстом и приложит ссылки на тематические видео и Shorts.
Сегодня DeepSeek опубликовали две новые модели: V4-Pro и V4-Flash. Обе работают по архитектуре Mixture-of-Experts, веса доступны на Hugging Face под MIT-лицензией.
V4-Pro содержит 1,6 триллиона параметров. Контекстное окно — один миллион токенов. При этом модель потребляет около 27% вычислений от того, что требовалось предшественнику DeepSeek-V3 при аналогичном контексте.
V4-Flash меньше — 284 миллиарда параметров с 13 активными — и ещё экономичнее: примерно 10% FLOPs и 7% KV-cache по сравнению с V3. Контекст тот же — миллион токенов.
GPT-5.5 — это следующая модель после GPT-5.4, ориентированная прежде всего на агентную работу: многошаговые задачи, где модель планирует, использует инструменты и доводит работу до конца без постоянного участия пользователя.
На Terminal-Bench 2.0 (сложные командно-строковые сценарии с планированием и итерациями) модель показала 82.7% против 75.1% у GPT-5.4. На SWE-Bench Pro, который оценивает решение реальных GitHub-задач, — 58.6%. Примечательно, что этих результатов GPT-5.5 достигает при меньшем количестве токенов, чем предшественник.
Компания Character.AI представила новый режим «Книги», который позволяет «пройти» книгу как игру от лица героя или нового персонажа. Доступен каталог из более чем 20 классических произведений, таких как «Алиса в Стране чудес», «Гордость и предубеждение», «Дракула», «Франкенштейн», «Ромео и Джульетта», «Великий Гэтсби» и другие. У игрока есть возможность выбрать роль — стать главным героем оригинала или создать собственного персонажа с помощью инструментов Character.AI.
Moonshot AI представила Kimi K2.6 — открытую модель, заточенную под длинные задачи в программировании и агентные сценарии. В компании утверждают, что новая версия лучше справляется с многошаговой работой: может дольше удерживать контекст, чаще корректно вызывать инструменты и эффективнее координировать несколько субагентов.
Сегодня Anthropic объявила о выходе Claude Opus 4.7. Модель стала заметным шагом вперёд в программировании: в тестах на реальных задачах Cursor зафиксировал рост с 58% до 70%, CodeRabbit отметил улучшение recall на 10% при стабильной точности, а Rakuten — трёхкратный рост решённых production-задач по сравнению с Opus 4.6.
Just AI Agent Platform Cloud — облачная платформа для создания AI-агентов и мультиагентных систем. Теперь любая компания может автоматизировать бизнес-процессы без долгой разработки, необходимости строить собственную инфраструктуру и найма целой команды.
Рассказываем, что внутри и для кого это полезно.
Z.ai выпустили GLM-5.1 — новую флагманскую модель под MIT-лицензией, ориентированную на агентные инженерные задачи. По SWE-Bench Pro она набирает 58.4% против 57.3% у Claude Opus 4.6 и 57.7% у GPT-5.4. На NL2Repo (генерация репозиториев) GLM-5.1 обходит GLM-5 с 35.9% до 42.7%.
Но интереснее другое. Большинство моделей ведут себя одинаково: быстро берут низко висящие плоды, потом останавливаются. Дополнительное время не помогает — стратегия исчерпана. GLM-5.1 проектировали с прицелом на другое поведение.
Платформа Spotify доработала ИИ-функцию «Плейлисты с подсказками», запущенную в январе. Отныне она будет работать не только для музыкальных плейлистов, но и для подкастов.
Для создания плейлиста нужно нажать Create и выбрать Prompted Playlists, после чего ввести текстовый промт, например «Создай плейлист из трукрайм-подкастов с высоким рейтингом и неожиданными поворотами». Spotify на основе промта подберёт эпизоды, которые могут понравиться слушателю.
Модель появилась на OpenRouter в ночь с 30 на 31 марта как бесплатный превью без анонса и пресс-релиза: один твит от исследователя Qwen с таблицей бенчмарков — и всё. За первые два дня через неё прошло 400 млн completion-токенов в ~400 тыс. запросах.
Контекстное окно по умолчанию — 1 млн токенов. На Terminal-Bench 2.0 модель набрала 61.6 против 59.3 у Claude 4.5 Opus, на OmniDocBench v1.5 — 91.2 против 87.7. На SWE-bench Verified пока отстаёт: 78.8 против 80.9 у Claude.
Команда Bluesky представила приложение Attie с ИИ для персонализации ленты новостей. Приложение работает на базе модели Claude от Anthropic и использует открытый протокол Bluesky — AT Protocol (atproto). Он позволяет создавать собственные алгоритмы формирования ленты даже без навыков программирования. Для этого достаточно описать свои пожелания на естественном языке, как при общении с обычным чат-ботом.
19 марта Cursor выпустил Composer 2 —свою новую флагманскую модель. В анонсе говорилось о дообучении через RL и улучшении производительности, но базовая модель не упоминалась.
Спустя несколько часов после релиза разработчик подменил OpenAI base URL в Cursor на собственный прокси и перехватил запрос. В нём оказался model ID accounts/anysphere/models/kimi-k2p5-rl-0317-s515-fast.
MiniMax представила M2.7 - новую MoE-модель на 230B параметров с 10B активных на токен.
Компания делает акцент не только на coding-бенчмарках, но и на необычном подходе: во время разработки модель участвовала в улучшении собственного research harness, а на SWE-Pro показала 56,22%.
На Terminal-Bench 2.0 она набирает 61.7 против 47.9 у предыдущей версии, на SWE-bench Multilingual — 73.7 против 65.9. Прирост примерно в 25-30% по всем замерам.
Команда Cursor утверждает, что Composer 2 справляется с задачами, требующими сотен последовательных действий.
На OpenRouter неделю держалась анонимная модель Hunter Alpha. Многие LLM-провайдеры часто делают так с новыми моделями, чтобы затестить на реальных пользователях.
За это время она стала топ-1 по дневным вызовам и пробила 1 трлн токенов суммарно. Версий было много: DeepSeek тестирует V4, MiniMax (которыe вчера как раз представили M2.7) — и ещё куча вариантов.
Оказалось — Xiaomi!
OpenAI выпустили GPT-5.4 mini и nano — компактные версии своей последней модели GPT-5.4.
GPT-5.4 mini работает в 2 раза быстрее, чем предыдущая GPT-5 mini, и при этом заметно сильнее: на SWE-Bench Pro (бенчмарк для написания кода) она набирает 54.4% против 45.7% у предшественника. А на OSWorld, где модель управляет компьютером по скриншотам, mini почти догоняет большую GPT-5.4 — 72.1% против 75%.
Французский стартап Mistral выпустил Small 4 — первую модель в линейке, которая объединяет сразу три направления: чат, рассуждения и мультимодальность. Раньше для этого нужно было выбирать между Magistral, Pixtral и Devstral, теперь всё в одной модели.
Архитектура — Mixture of Experts: 128 экспертов, из которых на каждый токен активны только 4. Всего 119 млрд параметров, но активных на токен — около 6 млрд. Контекстное окно — 256k токенов.
26 марта 2026 года компания Content AI, разработчик ИИ-решений для автоматизации работы с документами, проведет онлайн-конференцию «Новый взгляд на PDF. От редактирования к смыслу». Главной темой мероприятия станет презентация ContentReader PDF 16 — первого в России редактора для работы с документами, который объединяет классические инструменты редактирования с возможностями искусственного интеллекта.
Новая версия продукта меняет привычный подход к работе с PDF-файлами. Благодаря встроенному ИИ-ассистенту бизнес-пользователи смогут получать смысловую выжимку из документов, задавать вопросы по их содержанию, искать информацию не по ключевым словам, а по контексту.
Что вас ждет на конференции:
Saturday ML Party — это наш формат встреч, где мы обсуждаем с сообществом тренды индустрии, новые подходы и реальные вызовы в неформальной обстановке.
21 марта в Санкт‑Петербурге и онлайн мы соберёмся, чтобы поговорить про генеративные модели: ассистенты, генерацию изображений и текстов с упором на практический продуктовый опыт. С докладами выступят спикеры из Яндекса, Т‑Банка и Авито, а после — перейдём к тематическому нетворкингу.