Коннекты обычно не приносят много головной боли на начальных этапах разработки. Вообще работа с ними обычно делается один раз, во время настройки, и дальше тюнится по необходимости. Но эта необходимость возникает часто в виде непонятных ошибок, которые выкидываются в случайных местах, непонятных графиков в графане и суеты админов вашей базы данных. Я постарался собрать ту информацию, которая позволит вам не потеряться в такой ситуации и даже поможет определить суть проблемы.
Я уже более 7 лет активно использую TypeScript, применяя его в самых разных сценариях — от простых типизированных переменных до сложных условных типов и интерполяции. Однако TypeScript продолжает удивлять: сегодня я открыл для себя ещё один элегантный сценарий использования автовыведения типов в дженериках и функциях.
В этой статье разберём, как TypeScript автоматически выводит типы в дженериках на примере функции fetchFile из моего кода.
Всем привет! Хочу поделиться своим подходом к созданию чат-бота с функцией «умной документации» для проекта, над которым я работаю. **Я не являюсь экспертом в области ИИ, поэтому любые предложения и улучшения приветствуются!**
Цель этой статьи — **не** создавать очередной туториал по сборке чат-бота с OpenAI. Таких материалов уже достаточно.
Вместо этого я расскажу, как **индексировать документацию**, разделив её на **удобоваримые фрагменты**, создать для них **векторные представления (эмбеддинги)** с помощью OpenAI и выполнять **поиск по схожести**, чтобы находить наиболее релевантную информацию по пользовательскому запросу.
В моем случае документация представлена файлами в формате Markdown, но это может быть любой текст, объект базы данных и т.д.
---
## Зачем?
Потому что бывает сложно найти нужную информацию. Я хотел создать чат-бота, который может отвечать на вопросы по определенной теме и предоставлять соответствующий контекст из документации.
Такой ассистент может использоваться в разных сценариях:
- **Быстрые ответы на частые вопросы**
- **Поиск по документации как в Algolia**
- **Помощь пользователям в навигации по документации**
- **Анализ пользовательских вопросов и хранение их для анализа**
---
## Краткое содержание
Ниже приведены три основные части решения:
1. Чтение файлов документации
2. Индексация документации (разбиение, перекрытие, эмбеддинги)
3. Поиск по документации и интеграция с чат-ботом
---
## 1. Чтение файлов документации
Вместо того чтобы жестко прописывать текст, вы можете просканировать папку и найти все `.md` файлы с помощью `glob`.
Пишу про полезные материалы про IT, и собираю свой ламповый нетворкинг тут - https://t.me/+434aQiGpZtAyNTU6. Присоединяйтесь!
Оглавление.
На входе — обычный push. На выходе — коммит, улучшенный с помощью LLM, сохранённый в векторной базе, доступный для поиска и семантического анализа. Пишем простой MCP-сервер для трекинга изменений ваших проектов.
Привет, Хабр!
Сегодня я хочу поделиться с вами руководством, как реализовать Static Site Generation (SSG) в React без использования сторонних фреймворков, таких как Next.js, TanStack Start, React Router и им подобных. Сразу оговорюсь: я не считаю их чем-то «плохим» и не агитирую против их применения. Всё гораздо проще: иногда по тем или иным причинам нет возможности использовать эти инструменты, или самостоятельная реализация оказывается предпочтительнее из-за количества изменений в кодовой базе.
Если вам интересна тема стратегий рендеринга веб-приложений, то прошу под кат.
Pyroscope — это мощный инструмент непрерывного профилирования, созданный для мониторинга производительности приложений в реальном времени. В этой статье мы рассмотрим, как быстро развернуть Pyroscope, подключить к нему Node.js приложение и проанализировать поведение кода без использования Grafana Alloy.
Цель заключалась в создании мобильного приложения, которое бы сделало путешествие еще комфортнее для пассажиров. Приложение должно было стать связующим звеном между компанией и ее клиентами, предлагая им удобные сервисы прямо на борту теплохода. Среди ключевых функций были такие возможности, как — заказ еды и напитков, бронирование экскурсий и покупка сувениров. Также важно было обеспечить удобство для самой компании, автоматизировав процессы и снизив нагрузку на персонал.
Привет, Хабр!
Начиная думать о следующем пет-проекте, мне хотелось решить какую-нибудь проблему, которая болит не только мне, но и людям вокруг. Взгляд пал на барахолки в телеграм чатах Грузии = потребность в поиске нужных вещей там без постоянного мониторинга десятка групп. Казалось бы, не так и сложно, но на деле я столкнулся с весьма интересными подводными камнями, о решении которых и хотелось бы тут рассказать.
Статья — технический разбор моей попытки построить сеть каналов‑барахолок в Telegram, которая включала бы в себя все объявления уже существующих и устранила фактор хаоса (спам, коммерция, мусорные сообщения). А так же поверх — бота с подпиской на объявления по ключевыем словам.
Хочу поведать о своей библиотеке для написания тестов в транзакция при работе с MySQL.
Я люблю писать тесты для своего кода, но при этом не люблю писать моки и всю необходимую для них обвязку. Особенно это касается базы данных ибо как правило замокать вызовы внешних сервисов и очереди сообщений, еще не так сложно, а вот с БД все гораздо сложнее, ведь взаимодействие с ней обычно довольно «богатое». И это ведет к тому, что приходится писать много хрупких и утомительных моков, и при этом сами запросы к БД не покрываются тестами (а там зачастую могут таиться ошибки связанные с некорректными запросами или ошибками миграции схемы).
Современные сервисы (вебсайты) повсеместно ставят для защиты капчу, усложняя жизнь разработчикам, SEO-специалистам и автоматизаторам (хотя изначально цель не в том, чтобы насолить автоматизаторам, а в том, чтобы минимизировать чрезмерную нагрузку на ресурс от таких вот ребят). Среди большого количества капч особняком стоит Google reCAPTCHA Enterprise – это одна из самых продвинутых систем защиты от ботов в этой линейке.
Список необходимых инструментов.
В прошлый раз мы остановились на том, что получили в свое распоряжение сервер – операционную систему внутри контейнера, которая автоматически стартует, в ответ на указанные действия в репозитории. В нашем случае – пока что на событие пуш.
И на этом сервере, мы можем выполнять любой набор команд для автоматизации.🫡
Но самый важный момент на этом этапе – какие настройки должны быть на этом сервере? Какие программы, пакеты или библиотеки, должны быть установлены? В конце концов, какую операционную систему использовать? ⚠️
Мы уже определили набор команд, которые хотим запускать. Давайте разберемся, что нам нужно для их успешного выполнения? Это будет вторым важным и сложным на первых порах моментом, который следует разобрать.
Проще всего, на мой взгляд, относится следующим образом. Что должно быть у нас в наличии, для запуска командeslint . –fix
npm run build
Если попробовать перечислить, то получится следующий список
Привет, Хабр!
Сегодня мы будем строить сервис для автоматической обработки сделок в Bitrix24, используя Flask и Node.js.
Снова приветствую вас на ежемесячном дайджесте! Цель - разобраться, чем жил Хабр в марте 2025: какие темы вызвали жаркие споры, а какие прошли незамеченными.
В прошлом месяце в комментариях прозвучала резкая критика: мол, топ статей превратился в «инфоцыганщину»: мотивацию, лёгкий заработок и истории успеха, вытесняющие глубокий технический контент. В этом выпуске мы не просто изучим статистику популярности, но и проверим, сохраняется ли тренд, а также разберём, какие статьи вызвали самый живой отклик - как восторженный, так и скептический.
Впереди - методология отбора, топ марта, анализ авторов и специальный раздел, где обсудим критику и её обоснованность.
Всем привет. Наверняка каждый, кто так или иначе связан с IT сферой, слышал модную аббревиатуру CI/CD. Везде мы слышим про необходимость ее использования, преимущества автоматизации процессов и т.д.
В вакансиях все чаще требуется опыт работы с одним из инструментов в этой инфраструктуре – Jenkins, Travis, AWS, Gitlab CI/CD.
⚠️Я предлагаю вам посмотреть на этот процесс, глазами простого разработчика. Чем ему может помочь автоматизация. Что в конечно итоге скрывается под этой аббревиатурой, и как уже начать получать дивиденды в своей ежедневной рабочей практике.
Первые шаги
Мы рассмотрим внедрение инструментов автоматизации в приложение, построенное на базе React. В целом разберем именно основные подходы и моменты, на которые стоит обратить внимание в самом начале.
В целом, это будет актуально для любого стека.
Чаще всего я использую для хранения кодовой базы и групповой работе над проектами Gitlab. Очень кстати, что эта площадка предоставляет инструментарий CI/CD.
Я пытался пару лет подступиться к этому вопросу. Стильно, модно, молодежно. Да, дает кучу преимуществ. Но все попытки переварить официальную документацию, заканчивались неудачей. А видео уроки или материалы в общем доступе – чаще всего давали рецепт автоматизации какого-то конкретного кейса, который либо частично, либо полностью отличался от моего приложения.
Мне не хватало именно взгляда на основные шаги – что, зачем и как мы делаем. А уже потом реализации практических задач.
CI – continuous integration
Что же скрывается за термином "непрерывной интеграция". Когда мы работаем над созданием программного продукта – в одиночку, или в рамках команды, мы стараемся добавить в наш проект, несколько строк кода. Новый функционал, исправление или доработки. Суть не особо важна. В конечно счете – либо появляется новый код, либо появляются изменения в старом. И нам нужно убедиться, что эти новые изменения, не содержат ошибок, которые могут вызвать проблемы или неработоспособность приложения. ⛔️
В декабре 2023 я впервые задумался о похудении. Тогда при росте 194 см я весил 116 кг. Раньше я только играл в мини-футбол, вообще не следил за едой и даже не заглядывал в спортзал.
Начал нормально питаться, поменял привычки, добавил силовые тренировки, к сентябрю 2024 скинул около 30 кг. Это был рекорд по минимальному весу.
Сейчас, через полгода, вешу 89 кг. Оказалось, что нарастить мышцы намного труднее, чем избавиться от жира. Надеюсь, что эти +3 кг в основном мышцы. Почему так: теперь могу подтянуться 11 раз вместо 9, и на фото видны изменения — делаю такие сравнения каждые пару месяцев.
В крупнейшем JavaScript фреймворке, Next.js, была найдена критическая уязвимость 9.3/10, на исправление которой Vercel потребовалось 13 дней.
Pino — один из самых быстрых логгеров для Node.js, но как он устроен внутри? В этой статье мы углубимся в низкоуровневые механизмы: разберём, как работают транспорты, чем отличается multistream от pipeline, и как настроить логирование без потери производительности. Вы узнаете, как использовать child loggers, маскировать данные с redact и избегать типичных проблем. Этот материал для тех, кто хочет понять Pino на фундаментальном уровне и применять его с максимальной эффективностью.
Привет, меня зовут Андрей, и я написал книгу.
Нет, не о синтаксисе и не про очередной набор «лучших практик».
А о том, что часто остаётся за кадром — в рефлексии, в мыслях после проектов, в спорах между «пишем быстро» и «делаем правильно».
В этой статье мы рассмотрим 16 обязательных для любого Node.js‑разработчика NPM‑пакетов. Мы подробно расскажем о них, включая их ключевые особенности, как их установить и как именно вы можете использовать их в своих проектах для улучшения ваших рабочих процессов.
