Научно-популярное

Музыка всегда отражала своё время. Когда-то мир замирал под звуки симфоний, сегодня он движется под электронные биты. Теперь к этому оркестру присоединились нейросети. Ещё недавно, чтобы написать трек, нужны были годы практики, вдохновение и терпение. Сегодня достаточно пары кликов, и машина создаёт мелодии любого жанра — от эпических оркестровок до тяжёлого рока.

Нейросети становятся настоящими соавторами. Они помогают музыкантам искать новое звучание, ускоряют работу над треками и открывают простор для экспериментов. Человек по-прежнему остаётся главным композитором, а искусственный интеллект подсказывает идеи и превращает вдохновение в готовый звук.

Мы собрали для вас 10 нейросетей, которые уже умеют писать музыку, создавать тексты песен и помогать артистам искать своё уникальное звучание.

Время включать музыку. Приятного прочтения!

Вот пример того, как работает дарвиновский отбор, сейчас покажу как надо правильно рассуждать и не попадаться в "научные ямы". Тираннозавриды это целое семейство разных по размеру динозавров, хищников. Известны тем, что почти всё время доминировали среди динозавров, занимая верхние позиции хищников, в разных весовых классах.

Прикольная черта внешности - маааленькие лапки передние, при огромной морде и мощных задних лапах. Получается такой зверский страус, только без крыльев и без намёка на то, что в будущем заимеет крылья. И вот люди спрашивают палеонтологов - а чего у них такие лапки маленькие? Палеонтолог выпускает например такую статью - https://www.app.pan.pl/article/item/app009212021.html. Надо добавить, что это один из палеонтологов, а не некий сверх авторитет. И человек сделал предположение - лапы у тираннозавров уменьшились как реакция на то, что тираннозавры часто участвовали в драках и лапы часто повреждались укусами. Ну в принципе реальный фактор отбора. Плюс он говорит про всё семейство тираннозаврид.

Обычно, когда мы слышим слово "дух" в нашем воображении всплывает что-то похожее на кадр из советского мультика с замотанным в простыню Карлсоном. Так работает человеческий ум - для понимания какой-либо концепции ему нужно связать её с метафорическим визуальным образом. Так, например, Бог в умах людей представляется в виде живущего над облаками белобородого старика, а ад в виде греющихся на огне котлов с кипятком, в которых хвостатые черти варят людей и тыкают их трезубцами, хотя в религиозных текстах ничего подобного вовсе нет. Человеческому уму трудно оперировать абстрактными идеями, ему нужно, чтобы идея была воплощена в визуальном образе. И часто бывает так, что ум настолько крепко привязывается к этому визуальному образу, что путает его с самой идеей - так рождаются симулякры. Визуальное воплощение подменяет саму бесплотную идею. Но, как говорят китайские мудрецы, нужно уметь отличать палец, указывающий на Луну, от самой Луны.

Замечали, что худшие решения принимаются в конце тяжелого дня? Это наш «автопилот» берет верх, пока «думающий» мозг перегружен. В статье о том, как эта усталость заставляет нас терять деньги и саботировать собственную стратегию.

Созвездия представляют собой скорее исторический и культурологический феномен, нежели могут являться объективной физической данностью. Не смотря на то, что разные народы в разные эпохи так или иначе занимались группировкой "неподвижных светил" в более или менее легко запоминающиеся схемы, это были разные фигуры — для одних и тех же звёзд. Существует мнение, что большинство народов каким-то странным образом — не взаимодействуя друг с другом, независимо друг от друга — собрали из звёздных россыпей примерно одинаковые фигуры, и даже назвали их похожим образом — это скорее миф. Одинаковые традиции в расчерчивании звёздной карты характерны для для тех народов и стран, которые активно общались между собой в античную эпоху — торговали, воевали, обменивались философскими и прикладными идеями. А те, которые не общались, видели на небе совсем не совпадающие образы.

Когда GPT впервые научился вызывать внешние API, стало понятно: нас ждет эра agentic AI. Вчера «Яндекс» представил «Алису» с AI-агентами, которые могут записать вас к врачу, заказать товар и оплатить услугу.

Удобно? Безусловно. Но что, если агент ошибется — отправит деньги не туда, запишет к не тому врачу или сольет данные партнерам? Кто несет ответственность — разработчики, компания или сама «Алиса»?

Тот же вопрос встает и перед бизнесом. В корпоративной среде agentic AI действуют уже от лица компании. Они сами ставят задачи, создают тикеты, вносят изменения в CRM и принимают решения. Это шаг к самоуправляемой организации — и новая зона риска, где ошибка модели может стоить миллионы.

Меня зовут Сергей Спиренков, я евангелист в KODE и CEO собственных проектов. В статье расскажу, где агентные системы уже приносят пользу, а где превращаются из помощников в источник уязвимостей.

За последние годы сформировалась четкая тенденция – винить глютен в дисфункциях кишечника. Причем некоторые люди продолжают настаивать на наличии болезни, даже если анализ на целиакию не подтверждает наличия болезни. Теперь же исследователи обнаружили, что всё гораздо сложнее. Ведь глютен, сам по себе – не единственная причина возможного плохого самочувствия.

Ученые из МФТИ, Института теоретической физики им. Л.Д. Ландау и Физико-технического института им. А. Ф.  Иоффе провели теоретическое исследование диффузии экситонов. Они рассмотрели это физическое явление в муаровых сверхрешетках переходных металлов.

Продолжая тему, затронутую в статье об искусственном интеллекте и здравом смысле, хочу затронуть два принципиальных, но зачастую упускаемых из виду отличия мозга от искусственной нейронной сети. Во-первых, нейронная сеть состоит исключительно из «нейронов», а мозг – из нейронов и глиальных клеток. Оставлю здесь ссылку на интересную обзорную статью о глии, которую написала на Хабре уважаемая Василиса Белокопытова @vasilisa_b. До недавнего времени считалось, что глиальные клетки играют в мозге сугубо вспомогательную роль и функционально подобны оболочке проводов, передающих сигнал. Однако свежие исследования, в том числе, с применением искусственных нейронных сетей, привлекают всё более серьёзное внимание к астроцитам. Это небольшие звёздчатые клетки в составе глии. Они взаимодействуют как с нейронами, так и с синапсами, и вопрос о том, могут ли они передавать нейронные импульсы, рассматривался на сайте N+1 ещё около двух лет назад. Подробнее об этом — под катом.

Как говорил Альберт Эйнштейн, «наиболее необъяснимое во Вселенной – это то, что она объяснима». Но что делает Вселенную познаваемой? Почему работает научный метод? Как вообще прямоходящие кожаные мешки с обезьяньим мозгом могут что-либо узнать о физической реальности, если они всю жизнь проводят в виртуальной реальности своего сознания? Ведь всё, что нам известно о мире – продукты нашего разума. Не означает ли это, что мы никогда не сможем узнать, какова реальность на самом деле? Что мы вообще знаем, если Вселенная на 95% состоит из неведомых тёмных субстанций? Откуда мы знаем, что законы физики универсальны и постижимы человеческим разумом? Где гарантия, что законы физики изотропны в пространстве и однородны во времени? Может, они варьируются от места к месту, изменялись в прошлом или изменятся в будущем? Существует ли вычислительно более мощный компьютер, чем машина Тьюринга? Вычислима ли каждая физическая система? Является ли сама Вселенная вычислительной машиной? Каковы фундаментальные физические и логические ограничения на то, что может быть вычислено и постигнуто? Есть ли вычислительный барьер, который невозможно преодолеть, независимо от того, насколько далеко и какими способами развиваются компьютеры? Или новые типы оборудования, основанные на квантовых, релятивистских или квантово-гравитационных явлениях, могут привести к принципиально новым вычислительным парадигмам и сделать невычислимое вычислимым? В этой статье мы погрузимся в глубины теоретической информатики, чтобы выяснить, каковы фундаментальные пределы вычислимости и возможны ли в нашей Вселенной гиперкомпьютеры.

Биологические структуры существуют в широком диапазоне масштабов. На одном конце находятся целые организмы, размеры которых варьируются от бактерий, диаметр которых составляет всего несколько микрометров, до млекопитающих, размеры которых измеряются в метрах.

Одним из самых маленьких известных цельных организмов является бактерия Mycoplasma genitalium, размер которой составляет примерно 200 нм. Напротив, сеть мицелия Armillaria ostoyae в национальном лесу Малхер в Орегоне, возможно, является самым большим живым организмом, занимая площадь почти 10 кв.км. и веся около 35 000 тонн.

Эти организмы можно увидеть невооружённым глазом или с помощью простых световых микроскопов, которые используются с середины 1600-х годов. На другом конце спектра находятся атомы, аминокислоты и белки, размер которых колеблется от нанометров до их десятых долей (ангстремов).

Откуда собаки — от волков собаки, но этот подвид волков давно вымер, задолго до эпохи земледелия, более 15 000 лет назад. Те волки что сейчас дикие — никогда предками собак не были, это именно настоящие дикарюги и попытки смешивать собак с ними — крайне печальная, зряшная работа. Дикий волчара современный, это боковой вид от того, который стал домашними собаками. Хотя почти все волки имеют в себе немного генетики от собак, но это случайные смешивания и добра нам они тоже не несут. Дикий волк в принципе труслив, осторожен, к людям и его животным старается не лезть. Но получив любовь от собаки и затем щенков — получает и любопытство, способность не особо боятся запаха человека, при сохранении дикой трусливости, желания сожрать чужую добычу.

В итоге иногда волки нападают на людей и на домашний скот, уже с большей наглостью. А самые опасные — это прямые смеси волков и собак в несколько поколений длиной — такое было после Второй мировой. С этими тварюгами намучались и охотники и сельские жители. Получался буквально убийца, нападающий из засады, вообще не боящийся человека без оружия. Случаи нападения волков на телегу с лошадью и человеком (у Шукшина например есть рассказ) — это вот самое оно, эдакий подвид волко‑собак. Это я к тому что нынешние волки не предки собак, а скорее антипод.

Мне нравится изучать гегелевскую диалектику и смотреть как она может быть переосмыслена в свете современных знаний или применена к тем или иным областям науки. К сожалению, многое из того полезного, что есть в диалектической логике, оказалось искажено и замылено вследствие господства в нашей стране в прошлом веке определенной идеологии. И основой этой идеологии не был марксизм. Это был скорее всё-таки ленинизм-сталинизм. Недавно я подумал: а что если посмотреть чисто диалектически с позиции тезиса-антитезиса-синтеза на развитие нашего общества? Что мы увидим? Увидим ли что-то, что подтверждается современной практикой и опытом? Идем ли мы туда, куда, как предсказывает диалектика, мы должны идти? Давайте посмотрим вместе.

Привет Хабр! Меня зовут Алексей и я занимаюсь беспроводными технологиями. На написание этой статьи меня сподвиг комментарий уважаемого @NightFlight который обратил внимание, что многие пользователи ориентируют антенны у роутеров по типу ориентации «заячьи уши» \/ так, как это делали для комнатных телевизионных антенн. В этой статье вспомню немного теории, расскажу о разных типах антенн, поляризации, и о том как лучше ориентировать антенны у бытовых роутеров в зависимости от их количества и как ориентация может повлиять на beamforming.

Правильная ориентация антенн Wi-Fi роутера может существенно улучшить качество беспроводного соединения, увеличить скорость передачи данных и расширить зону покрытия сети. Согласно моим тестам, оптимизация расположения антенн способна повысить скорость соединения на 50-300%, а в некоторых случаях улучшить уровень сигнала на 2-4 дБ, что критически важно для устройств, находящихся на границе зоны покрытия. При неправильной ориентации, особенно при несовпадении поляризации передающей и приемной антенн, потери сигнала могут достигать 20 дБ, что фактически делает соединение невозможным.

Среди заядлых игроков все чаще встречается такое страшное явление как «игровая импотенция». Вероятно, вам знакомо это чувство — в библиотеке Steam 800 игр, а играть не во что... Кажется, будто все игры сделаны по одному шаблону. 

Если вы все чаще задаетесь вопросом «Почему все новые игры похожи на предыдущие?», вы не одиноки. А если это ощущение вам незнакомо, наверняка вы слышали нечто подобное от других геймеров. Причин возникновения игровой импотенции много, и одной из них мы сегодня коснемся. Разберемся, почему игры стали однообразными и что же такое стильная игра. А если доживете до конца, то узнаете и том, как сделать стилевую игру, и, возможно, поможете тому самому другу, которому не во что играть при библиотеке Steam в 800 игр.

Это — первая часть цикла из трех статей о стилизации в играх. В ней я расскажу о том, что такое стилизация в общем, как она пришла в игровую индустрию и как она влияет на наше восприятие игр. Мы поговорим о том, что первым бросается в глаза при знакомстве с новой игрой — о визуале. А также о том, каковы физиологические причины нашего влечения к играм. Спойлер — стилизация играет в этом далеко не последнюю роль. 

В следующих частях мы разберем, какие бывают виды стилизации и как они влияют на ваше восприятие игр. И, может быть, данный цикл немного облегчит путь будущего геймдизайнера по работе с визуалом. А если вы не планируете пока становиться геймдизайнером, то прояснит некоторые вопросы, которые могли возникнуть в процессе знакомства с играми или даже поможет справиться с «игровой импотенцией».

Международный коллектив ученых разработал новый метод параметризации машинно-обучаемых межатомных потенциалов для моделирования магнитных материалов, значительно повышающий надежность и точность предсказаний их свойств. Ключевым элементом нового подхода стало использование так называемых «магнитных сил» при обучении моделей межатомных взаимодействий. Статья опубликована в Computational Materials Science.

Десятилетиями учёные подозревали, что голоса, которые слышат люди с шизофренией, могут быть их собственным внутренним диалогом, который «немного сбился». Но теперь у нас есть данные, полученные в ходе анализа мозговых волн. И они наглядно показывают, как происходит этот сбой в нюансах самоконтроля.

В вопросе здоровья мы привыкли доверять классике — подсчету кровяных клеток и просвечиванию нашего тела разного рода лучами. А вот анализ голоса до сих пор не брался в расчет, хотя обычное «голосовое» могло бы рассказать о состоянии тела (и духа) не меньше. Мозг инициирует речь, челюсть, губы и язык формируют звуки, легкие и гортань производят конечный результат — и вот уже с наших уст срываются смех или слова негодования, в зависимости от ситуации. Но не только — вместе с ними — целая масса биомеханических маркеров.

Это не слишком популярное знание, но если мы поговорим с опытным врачом, он, скорее всего, скажет, что не сможет отличить по голосу легочную болезнь от, скажем, болезни Паркинсона. А если мы спросим психиатра, тот ответит, что, увы, отлично знает, как звучит депрессия. Смена мышечного тонуса, отеки, возраст, скачки гормонов — все это меняет физику тканей, а значит, и их механику. А раз у нас есть конкретные физические маркеры — следовательно, есть и входящая информация, которую можно отдать на растерзание распознание паттернов ИИ. В статье рассказываем, как это происходит: какие болезни легче всего выявлять с ИИ и как может выглядеть будущее этой технологии.

• Крупнейший в мире рентгеновский лазер обнаружил ранее неизвестный тип льда, который остаётся твёрдым при комнатной температуре

• Таинственное свечение в центре Млечного Пути может изменить одну из основных космических теорий

• Нанопористый кремний генерирует электричество за счёт трения с водой

• Растения самоорганизуются в незаметном на первый взгляд порядке, и эти закономерности возникают в разных частях природы

• Учёные создали искусственные нейроны, которые работают как настоящие

Можно ли смоделировать хаос пуассоновских потоков бронирований и конечный автомат состояний рейса (от «по расписанию» до «приземлился») целиком внутри PostgreSQL? Мы решили, что для создания идеальной учебной базы данных — можно. Вместо старых статичных таблиц мы построили генератор, имитирующий жизнь глобальной авиакомпании. Рассказываем, зачем это было нужно и почему старая база на 2,5 ГБ перестала справляться с задачами.