Сначала запрос адаптирован для работы в PostgreSQL 15.6.
Затем работа запроса проверена на достаточно объемной иерархии - в качестве источника данных использована структура архива jdk-master.zip из OpenJDK 22
Привет, Хабр!
Как мы знаем, защита конфиденциальной информации — это неотъемлемая часть любого проекта. В статье поговорим про шифрование данных в PostgreSQL, а именно про шифрование с использованием как асимметричных, так и симметричных ключей.
Юбилейная - 10-я - конференция PGConf.Russia опередила юбилей компании (Postgres Professional исполнилось 9 лет). А самая первая - PGConf.Russia 2015 - даже опередила саму компанию: конференция прошла в феврале, а официальный день рождения Postgres Professional 1 апреля 2015.
В этой статье я максимально коротко и просто объясню принцип распознавания, хранения и поиска лиц в базе данных. В качестве примера будет использована библиотека Insightface и база данных PostgreSQL.
Казалось бы, в посгресе и так есть неплохой полнотекстовый поиск (tsvector/tsquery), и вы из коробки можете проиндексировать ваши тексты, а потом поискать по ним. Но на самом деле это не совсем то, что нужно — такой поиск работает лишь по чётким совпадениям слов. Т.е. postgres не догадается, что "кошка гонится за мышью" — это довольно близко к "котёнок охотится на грызуна". Как же победить такую проблему?
TLDR:
У одного из клиентов нашей системы мониторинга PostgreSQL серверов возникла проблема сильного замедления запросов при запуске базы в Docker. В этой статье расскажем о возможных последствиях использования PostgreSQL в Docker с конфигурацией по умолчанию.
Эта статья носит своей целью продемонстрировать другой подход в анализе проблем производительности в системах 1С:Предприятие с применением журнала регистрации (ЖР) и технологического журнала (ТЖ).
Напомню, что ЖР логирует действия пользователей — кто, когда в каком объекте внес изменения, с какого компьютера, каким сеансом и т. п. ТЖ — это средство для логирования уже самой платформы. Для расследования проблем производительности информация из журналов очень полезна, но основное время уходит на её поиск, сопоставление с другими метриками и счетчиками мониторинга.
При проведении расследований мы сами часто сталкиваемся с проблемой длительной обработки и сопоставления данных журналов 1С с остальными метриками. И вот наконец руки дошли до парсинга журналов. С точки зрения анализа производительности все данные журналов нам не нужны. А какие нужны?
Вот! В этом как раз вся «соль» идеи.
HyperLogLog принадлежит к категории вероятностных структур данных, которые позволяют аппроксимировать количество уникальных элементов в больших наборах данных с удивительно низким потреблением памяти. HLL использует логарифмическую память.
В PostgreSQL HyperLogLog предоставляется как расширение, которое можно использовать для оценки уникальности пользователей, событий или любых других элементов.
В этой статье рассмотрим, как реализован HLL в PostgreSQL.
В статье рассматривается Continuous Deployment для БД с бесшовными релизами за счёт обратно-совместимых обновлений и автоматизации проверок совместимости с помощью подхода DB-First.
В данной публикации я поделюсь двумя основными причинами, по которым я предпочитаю избегать использования автоинкрементных полей в PostgreSQL и MySQL в будущих проектах. Вместо этого я предпочитаю использовать UUID-поля, за исключением случаев, когда есть очень веские аргументы против этого подхода.
В данной статье обсудим создание REST-сервиса в “реактивном” исполнении. Приведу примеры кода на Kotlin в двух вариантах: Reactor и coroutines
Когда я начинал писать своих первых ботов с использованием базы данных, их код был очень плохим: он расходовал лишние ресурсы, а также была плохая архитектура проекта. Поэтому я хочу поделиться с вами своими знаниями, чтобы вы не наступали на те грабли, на которые наступал я. В проекте бота, который будет использован в качестве примера в данной статье, я использовал такие технологии, как aiogram, SQLAlchemy, alembic и Docker. В качестве СУБД выступает PostgreSQL. Приятного чтения!
СУБД PostgreSQL способна бысто работать с огромными массивами данных благодаря множеству различных механизмов, таких как карта свободного пространства, позволяющая за короткий промежуток времени найти страницу из основного слоя с необходимым свободным пространством для вставки новых версий строк.
В этой статье мы разберемся в устройстве карты свободного пространства, а также познакомимся с алгоритмом получения страницы с необходимым свободным пространством.
Привет, Хабр!
При работе с PostgreSQL (да и в целом с любой БД) важно правильно настраивать и управлять ресурсами, такими как память, процессорное время и дисковые операции, и так далее для обеспечения лучшей производительности и стабильности работы БД.
В этой статье мы как раз и рассмотрим кратко о том, как управлять ресурсами в PostgreSQL.
Сегодня обсудим общие вопросы, связанные с миграцией баз данных на новую платформу. Как обычно, акцент сделан на системах 1С:Предприятие, как самых популярных на российском рынке. Но многие рекомендации универсальны и годятся для всех ИТ-систем.
Продолжим разбор проверок структуры базы данных, на примере PostgeSQL. Данная статья будет посвящена проверкам связанным с ограниением FOREIGN KEY (FK). Часть проверок целесообразно выполнять на регулярной основе, а некоторые позволяют лучше понять структуру проекта при первом знакомстве и применяются только один раз.
Стартует уже совсем скоро: 8 апреля, а завершится 9-го. Можно просмотреть расписание и список докладов.
Первый доклад после открытия - директора нашего отдела образования Павла Лузанова - PostgreSQL 17:
В этом году даты проведения конференции совпадают с завершением релизного цикла 17 версии. 8 апреля в 15:00 MSK прием изменений завершится. А мы сможем обсудить, что ожидать в осеннем релизе. Здесь и инкрементальное резервное копирование, изменения в логической репликации, триггер на подключение и наверняка появится что-то любопытное в начале апреля.
Следующий доклад в конференц-зале - Про-Shardman, Алексей Борщев и П. Конотопов. То, что он идёт вторым после обзорного, показывает, какое значение придают этой новой СУБД в компании. Интерес к ней действительно огромный. Они расскажут о Шардмане с точки зрения SQL разработчиков и архитекторов БД:
что такое Шардман;
чем отличается от обычного Постгреса;
типы таблиц и их использование;
как адаптировать схему БД для работы на шардах.
Конечно, будет рассказано и о других новинках компании: доклад Pooler, load balancer, proxy. Что их объединяет? Артём Галонский, pgpro_rp (приоритизация ресурсов, доложит Александр Попов) и других.
