PostgreSQL *

Нередко бывает так, что в большом проекте в силу тех или иных причин — зачастую исторических, хотя бывает по-всякому — его части могут использовать различные СУБД для хранения и поиска критически важных данных. В числе прочего, этому разнообразию способствует конкуренция и развитие технологий, но, так или иначе, взаимодействие между СУБД описывает стандарт SQL/MED 2003 (Management of External Data), который вводит определение Foreign Data Wrappers (FDW) и Datalink.

Первая часть стандарта предлагает средства для чтения данных как набора реляционных таблиц под управлением одного или нескольких внешних источников; FDW также может представлять возможность использовать SQL-интерфейс для доступа к не SQL данным, таким, как файлы или, например, список писем в почтовом ящике. Вторая часть, Datalink, позволяет управлять удаленным SQL-сервером.

Эти две части были реализованы еще в PostgreSQL 9.1 и называются FDW и dblink соответственно. FDW в PostgreSQL сделан максимально гибко, что позволяет разрабатывать wrapper'ы для большого количества внешних источников. В настоящее время мне известны такие FDW, как PostgreSQL, Oracle, SQL Server, MySQL, Cassandra, Redis, RethinkDB, Ldap, а также FDW к файлам типа CSV, JSON, XML и т.п.

В нашей статье мы поговорим о том, как настроить подключение PostgreSQL к MySQL и эффективно выполнять получающиеся запросы.

Свершилось!

CREATE TABLE cats (
    id serial,
    cname varchar(20),
    ctype varchar(20),
    primary key(id)
);

С тех пор как PostgreSQL начал поддерживать NoSQL (посредством HStore, JSON и JSONB), вопрос о том, когда использовать PostgreSQL в реляционном режиме, а в каких в режиме NoSQL, стал подниматься достаточно часто. Получится ли у вас полностью отказаться от традиционных структур таблиц и работать с представлениями документов в будущем? Смешивать ли оба подхода? Ответ на этот вопрос не удивителен — все зависит от многих факторов. Каждая новая модель хранения данных включая Hstore, JSON и JSONB имеет свои идеальные варианты применения. Тут мы копнём глубже и узнаем об особенностях каждой из них и посмотрим когда что использовать

«Развитие ветки PHP-7», Дмитрий Стогов, Zend Technologies

Надо “SELECT * WHERE a=b FROM c” или “SELECT WHERE a=b FROM c ON *” ?

Если вы похожи на меня, то согласитесь: SQL — это одна из тех штук, которые на первый взгляд кажутся легкими (читается как будто по-английски!), но почему-то приходится гуглить каждый простой запрос, чтобы найти правильный синтаксис.

А потом начинаются джойны, агрегирование, подзапросы, и получается совсем белиберда. Вроде такой:

SELECT members.firstname || ' ' || members.lastname
AS "Full Name"
FROM borrowings
INNER JOIN members
ON members.memberid=borrowings.memberid
INNER JOIN books
ON books.bookid=borrowings.bookid
WHERE borrowings.bookid IN (SELECT bookid
  FROM books
  WHERE stock>(SELECT avg(stock)
    FROM books))
GROUP BY members.firstname, members.lastname;

Буэ! Такое спугнет любого новичка, или даже разработчика среднего уровня, если он видит SQL впервые. Но не все так плохо.

Легко запомнить то, что интуитивно понятно, и с помощью этого руководства я надеюсь снизить порог входа в SQL для новичков, а уже опытным предложить по-новому взглянуть на SQL.

Один из наших клиентов, эксплуатирующий PostgreSQL под большой нагрузкой, столкнулся с проблемой, связанной с переполнением счетчика транзакций (xid wraparound), причем выхода из нее штатными средствами не существовало. Мы решили проблему с помощью хирургического вмешательства и выпустили патч, предотвращающий возникновение таких ситуаций в будущем.

В этой заметке мы расскажем, как и почему может произойти проблема и как ее не допустить.

Для обеспечения отказоустойчивости СУБД PostgreSQL, как и многие базы данных, использует специальный журнал, в котором ведет историю изменения данных. Перед тем как записать данные в файлы БД, сервер PostgreSQL аккумулирует изменения в оперативной памяти и записывает в последовательный файл журнала, чтобы не потерять их из-за непредвиденного отключения питания.

Данные в журнал пишутся до того как пользователь базы данных получит сообщение об успешном применении изменений. Этот журнал называется журналом упреждающей записи (Write-Ahead Log или просто WAL), а файлы журнала хранятся в каталоге pg_xlog. Также периодически PostgreSQL сбрасывает измененные аккумулированные данные из оперативной памяти на диск. Этот процесс согласования данных называется контрольной точкой (checkpoint). Контрольная точка выполняется также при каждом штатном выключении PostgreSQL.

Информация о том, с какими внутренними значениями завершилась контрольная точка, хранится в файле global/pg_control и потому этот файл должен быть доступен СУБД еще до момента восстановления данных. Если PostgreSQL отключается нештатно, то изменения из файлов журнала (pg_xlog) применяются к файлам БД, начиная с позиции последней контрольной точки. Этот процесс называется восстановлением данных.

В файле pg_control находится информация:

• версия формата control-файла,
• контрольная сумма записанных в этот файл данных,
• версия формата файлов БД,
• уникальный идентификатор экземпляра БД,
• текущее состояние: работает/остановлен,
• позиция в журнале, соответствующая запущенной и предыдущей контрольным точкам,
• текущая ветвь времени (timeline),
• максимальный видимый номер транзакции (xid),
• максимальный номер внутреннего счетчика объектов (oid),
• время создания,
• и многое другое.

Посмотреть содержимое pg_control можно при помощи утилиты pg_controldata:

$ pg_controldata /var/lib/pgsql/9.5/data

pg_control version number:            942
Catalog version number:               201510051
Database system identifier:           6242923005164171508
Database cluster state:               in production
pg_control last modified:             Fri Apr 29 01:00:00 2016
Latest checkpoint location:           EEAF/BAA5520
Prior checkpoint location:            EEAF/BAA5440
...
Latest checkpoint's NextXID:          7/876524573
Latest checkpoint's NextOID:          264355612
Latest checkpoint's NextMultiXactId:  134512401
Latest checkpoint's NextMultiOffset:  547842659
...