Python *

В мире стремительно развивающихся технологий, больших данных и искусственного интеллекта, модели, подобные GPT, занимают особое место. Они способны генерировать текст, переводить языки, писать различные виды творческого контента и отвечать на ваши вопросы информативно. Но как и любой мощный инструмент, GPT может быть использован как во благо, так и во зло.

В этой статье мы разберем мой код, который демонстрирует создание и обучение упрощенной версии GPT модели, а также обсудим этические вопросы, связанные с использованием подобных технологий.

Ближе к делу.

Мы все любим пробовать новые инструменты, но ненавидим их поддерживать и обновлять. Это касается всего: операционных систем, приложений, API, пакетов Linux. Больно, когда наш код перестает работать из-за обновления, и вдвойне больно, когда обновление было инициировано не нами.

В разработке API вы рискуете сломать код ваших пользователей с каждым новым обновлением. Если API -- ваш основной продукт, то обновления будут ещё более пугающими.

Общепринятое решение — редко нарушать обратную совместимость и предупреждать клиентов заранее. Внезапно, ваши релизы начинают занимать месяцы, а часть функциональности спит на дне древнего фичабранча (или фичатоггла, если повезло) до следующего релиза. Это замедляет ваших разработчиков и заставляет ваших клиентов постоянно обновлять их код, чтобы, не дай бог, он не сломался в следующем релизе.

Я расскажу на нашем примере, насколько глубока кроличья нора и как сильно можно упороться на пути к идеальному версионированию.

Всегда полезно уметь ускорить выполнение кода на python, особенно если мы имеем дело с большими объемами данных или часто вызываемыми функциями. 

В этой статье мы рассмотрим 5 простых, но эффективных способов оптимизации функций в Python, которые помогут вам сделать ваш код быстрее и эффективнее.

В наше время Telegram стал одной из самых популярных платформ для общения и обмена информацией. В связи с этим, разработка ботов для Telegram также стала востребованным направлением. Одним из важных аспектов работы с ботами является возможность загрузки и обработки больших файлов.

В этой статье мы рассмотрим, как организовать работу с большими файлами в Telegram-ботах, используя фреймворк aiogram 3.x.x, и как можно развернуть локальный сервер для тестирования и разработки бота. Так же приведу пример простейшего телеграмм бота.

Разбираемся, какие проекты могут создавать на Python дети от 10 лет. Внутри туториал по созданию часов и видеоинструкция, если вам больше подходит аудиовизуальный формат.

Python открывает перед школьником множество дверей в мир технологий и дает возможность получить уверенность в своих силах.

Уроки программирования для детей на Python начинаются со знакомства с синтаксисом языка, с ключевыми командами и библиотеками. Хорошо, когда в обучении сразу есть практические занятия и ребята с первых дней курса не просто запоминают и пытаются понять теорию, но создают конкретные проекты. Так информация усваивается гораздо быстрее, да и детям нескучно и интересно учиться.

Эта работа является заключением пятилетнего марафона по поиску самого быстрого способа нахождения минимального точного решения для задачи коммивояжёра в общем виде.

Тут я хочу подытожить все опробованные подходы и выбрать лучший по моему мнению.

С ростом числа кибератак и угроз безопасности информационных систем автоматизация процесса анализа уязвимостей становится критически важной задачей.

С ростом объемов обрабатываемых данных, расширения информационных систем, сервисов и приложений возникает все больше проблем с точки зрения информационной безопасности. Исходя из этого встает острый вопрос о том, как это все контролировать, и преждевременно предотвращать угрозы информации.

Делимся подборкой туториалов для детей от 9 лет и старше по программированию в Minecraft на Python. Сначала пошаговыми уроками для совсем новичков, чтобы научиться делать простые постройки и фигуры. Затем инструкциями посложнее, где создаются игровые механики внутри Minecraft.

В «Майнкрафте» дети и подростки могут изучать программирование на языке Python. Хотя изначально для разработки игры использовался Java, а в 2017 году появилась версия на C++, «Питон» может применяться любителями для разработки собственных модов.

За последние две недели в Python Package Index произошло много занятного. Мы, команда Threat Intelligence of PT Expert Security Center, вооружились вердиктами модели машинного обучения сервиса PT PyAnalysis, дабы рассказать вам об интересных сработках.

Приветствую, друзья!

Уже давно у меня возникала мысль подробно, как в случае с FastAPI и Aiogram 3, разобрать «суровый» Django 5. Однако, из-за большого дефицита свободного времени и масштабности Django, руки до этого не доходили. Сегодня, как вы уже поняли, момент настал.

В процессе написания кода мы затронем следующие темы: маршрутизация, работа со статическими файлами, асинхронное использование Django 5, работа с базой данных SQLite через встроенное ORM и многое другое.

Сегодня мы создадим простой сайт, который будет демонстрировать гороскоп на завтра для любого знака зодиака. Чтобы было интереснее, гороскоп будем парсить в момент обращения к знаку зодиака (об этом подробнее далее).

Привет, Хабр! Меня зовут Максим, я инженер по автоматизации тестирования в компании 1221СИСТЕМС и хотел бы поделиться своим опытом и рассказать путь настройки автотестов от минимального рабочего состояния до масштабного проекта. Поделюсь тем, какие инструменты я внедрил для улучшения процессов на нашем проекте.

Привет, Хабр!

PyCaret — это open-source библиотека, которая предлагает low-code подход к созданию, обучению и внедрению моделей ML. Она позволяет провести весь процесс — от подготовки данных до развертывания модели в продакшн — всего за несколько строк кода.

Знаете, что самое раздражающее в A/B тестах? Это ожидание результатов.

А что, если можно ускорить процесс и получить нужные данные быстрее? Сегодня расскажу, как разогнать A/B тесты, чтобы не терять время зря и быстрее получать результаты.

Тестировать монолитное приложение может быть непросто — особенно, когда сервис активно развивается. На проверку каждой фичи уходит всё больше ресурсов, а времени на оптимизацию мало. Как поступить?

Привет, Хабр!

Меня зовут Никита Соболев, я опенсорс разработчик и core-разработчик CPython.

Давайте поговорим про одну из самых сложных частей интерпретатора CPython – вызов Python кода из C кода. Почему сложных? Потому что Python может резко и внезапно менять стейт всего кода на C. А особо злобный код на Python вообще часто приводит к [1] 88503 segmentation fault python

Данный пост создан по материалам из моего канала в Телеграмеopensource_findings: https://t.me/opensource_findings/842

Под катом – кишки питона, я предупредил!

Работая нал проектом svgwidgets я активно использовал функционал tk busy, который появился в релизе Tcl/Tk 8.6.0. Мне стало интересно, а поддерживается ли этот функционал в Python-е, а точнее в Tkinter-е. Каково же было мое удивление узнать, что именно сейчас в Tkinter, который входит в состав Python версии 3.13, добавляется функционал tk busy, который давно включен в tcl/tk. Релиз Python 3.13 ожидается в октябре этого года. Мне показалось, что будет полезно рассказать о функционале tk busy, а точнее о новых методов для виджетах в Tkinter. Вот эти методы - tk_busy_hold(), tk_busy_configure(), tk_busy_cget(), tk_busy_forget() и tk_busy_current().

Командаy tk busy предоставляет простой способ блокировки виджета от действий пользователя.

Как работает методы блокировки tk_busy в Tkinter рассмотрим на примере. При этом будем использовать классические виджеты.
Но для начала пришлось собрать из исходных кодов Python-3.13.0rc1.tgz дистрибутив Python-а. Все это было мною проделано в Linux на Mageia release 9.
Итак, создадим некий графический интерфейс, в котором будет главное окно (mwin) размером 10 сантиметров на 6 сантиметров с виджетом панели (frame1), в которой будут размещены поле ввода данных (ent1) и кнопка (but1):

bash-5.2$ /usr/local/bin64/python3.13 Python 3.13.0rc1 (main, Aug 21 2024, 15:48:04) [GCC 12.3.0] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

Здарова хабровчане! На связе лаборатория Вихрей, сегодня мы расскажем про наш бенчмарк, Шлёпа - большой русский бенчмарк

Что есть сейчас для оценки русскоязычных LLM

Mera - бенчмарк от Сбера, использует тесты и генерацию, сабмит через сайт, сайт почти не обновлялся с зимы. Почитать про него можно тут.

Представьте себе ситуацию: вы внимательно следите за определённым продуктом на Яндекс.Маркете и хотите моментально получить уведомление, как только его цена изменится в желаемую сторону. Или, возможно, вы являетесь владельцем интернет-магазина и стремитесь постоянно отслеживать динамику цен конкурентов, чтобы оперативно реагировать и сохранять свою конкурентоспособность на рынке. В обоих этих случаях, а также во множестве других сценариев, Discord-бот для мониторинга цен станет вашим незаменимым цифровым помощником, работающим 24/7. В рамках этой подробной статьи мы детально разберём процесс создания такого многофункционального бота.

Недавние исследования показывают, что модели трансформеров способны почти безошибочно решать задачи, требующие нескольких логических шагов. Например, из утверждения А вывести Б и дойти логически до В. И что удивительно, это достигается без использования Chain-of-Thought или особых промптов — только классический GPT-2. Давайте посмотрим, как трансформеры «думают» при решении задач рассуждения, и напишем для этого код с использованием библиотеки Hugging Face.