Обновить
512K+

Python *

Высокоуровневый язык программирования

594,78
Рейтинг
Сначала показывать
Порог рейтинга
Уровень сложности

Как развлечь себя с помощью vk api

Время на прочтение4 мин
Охват и читатели51K
В какой-то момент моей жизни я понял, что для счастья мне нужно создать 10 страниц-копий самого себя во Вконтакте и добавиться одновременно всеми в друзья к людям из френдлиста моей основной страницы. Для подробностей реализации идеи — прошу под кат.

Читать дальше →

Вейвлет – анализ. Основы

Время на прочтение8 мин
Охват и читатели91K

Введение


Английское слово wavelet (от французского «ondelette») дословно переводится как «короткая (маленькая) волна». В различных переводах зарубежных статей на русский язык встречаются еще термины: «всплеск», «всплесковая функция», «маловолновая функция», «волночка» и др.

Вейвлет-преобразование (ВП) широко используется для анализа сигналов. Помимо этого, оно находит большое применение в области сжатия данных. ВП одномерного сигнала – это его представление ввиде обобщенного ряда или интеграла Фурье по системе базисных функций.

$\psi _{ab}(t)=\frac{1}{\sqrt{a}}\psi \left ( \frac{t-b}{a} \right ) $, (1)

сконструированных из материнского (исходного) вейвлета $\psi(t)$, обладающего определенными свойствами за счет операций сдвига во времени ( b ) и изменения временного масштаба (a).

Множитель $1/\sqrt{a}$ обеспечивает независимость нормы функций (1) от масштабирующего числа (a). Для заданных значений параметров a и b функция $\psi_{ab}(t)$ и есть вейвлет, порождаемый материнским вейвлетом $\psi(t)$.

В качестве примера приведём вейвлет «мексиканская шляпа» во временной и частотной областях:

Листинг вейвлета для временной области
from numpy import*
import matplotlib.pyplot as plt
x= arange(-4,30,0.01)
def w(a,b,t):    
    f =(1/a**0.5)*exp(-0.5*((t-b)/a)**2)* (((t-b)/a)**2-1)
    return f
plt.title("Вейвлет «Мексиканская шляпа»:\n$1/\sqrt{a}*exp(-0,5*t^{2}/a^{2})*(t^{2}-1)$")
y=[w(1,12,t) for t in x]
plt.plot(x,y,label="$\psi(t)$ a=1,b=12") 
y=[w(2,12,t) for t in x]
plt.plot(x,y,label="$\psi_{ab}(t)$ a=2 b=12")   
y=[w(4,12,t) for t in x]
plt.plot(x,y,label="$\psi_{ab}(t)$ a=4 b=12")   
plt.legend(loc='best')
plt.grid(True)
plt.show()



Читать дальше →

Приглашаем выступить на PyCon Russia 2019

Время на прочтение3 мин
Охват и читатели1.5K
Всем привет!

Седьмой PyConRu пройдёт 24-25 июня в отеле «Cronwell Яхонты Таруса» в 95 км от Москвы.

У PyConRu особенный формат: два дня участники и докладчики проводят на природе, слушают доклады и мастер-классы от российских и иностранных спикеров, выступают на Lightning Talks, а вечером веселятся на афтепати с костром и песнями под гитару.

До 5 мая мы принимаем заявки на доклады. В этом посте — некоторые темы, которые мы хотим обсудить на конференции, и инструкция, как стать докладчиком.


Читать дальше →

Окей, Google: как пройти капчу?

Время на прочтение11 мин
Охват и читатели95K
Здравствуйте. Меня зовут Ибадов Илькин, я студент Уральского федерального университета.

В данной статье я хочу рассказать о своем опыте автоматизированного решения капчи компании «Google» — «reCAPTCHA». Хотелось бы заранее предупредить читателя о том, что на момент написания статьи прототип работает не так эффективно, как может показаться из заголовка, однако, результат демонстрирует, что реализуемый подход способен решать поставленную задачу.
Читать дальше →

Медицина перебирается в веб, чаты и мобильные приложения. Разговор с BestDoctor

Время на прочтение12 мин
Охват и читатели7.5K
image

Есть странное слово «телемедицина», и у меня оно ассоциируется только с сеансами Кашпировского по телевизору и заряжанием воды от экрана. На самом деле это просто термин для технологий, которые могут сделать медицину удаленной.

Это огромное поле, в котором ИТ будет развиваться очень серьезно, когда утрясутся всякие формальности вроде юридических проволочек, сфер ответственности и споров за персональные данные. Ну и когда мы согласимся доверить технологическим стартапам и корпорациям анализировать наши организмы и предлагать программы лечения так же, как сейчас доверяем обычным больницам.

А пока медтех стартапы занимаются вещами относительно попроще. Например, делают сервисы для консультаций и записей в клиники. BestDoctor — наши сегодняшние собеседники — предлагает такой сервис компаниям взамен классического ДМС. О том, что это такое, насколько трудно разрабатывать медицинский продукт и нанимать на него людей, нам рассказали CTO Филипп Кузнецов и HR Полина Русакова.

Традиционно расскажем об оценке компании на «Моём круге»: BestDoctor попал в наш рейтинг лучших работодателей в IT (в категории small-компаний) со средней оценкой 4,6. Сотрудники ценят его за отличные отношения в коллективе, простор для профессионального роста и за современность используемых технологий, но выше всего — за то, что BestDoctor делает мир лучше.

Представляем Tartiflette: реализацию GraphQL с открытым исходным кодом для Python 3.6+

Время на прочтение4 мин
Охват и читатели3.9K
Друзья, в преддверии майских праздников мы решили не заваливать вас сложными техническими статьями, поэтому нашли довольно интересный, а главное, легкий в прочтении материал, переводом которого с радостью делимся с вами. Данный материал мы хотим приурочить к запуску курса «Web-разработчик на Python».

С оригиналом можно ознакомиться тут.



Приобретение Vivendi dailymotion три года назад оказалось поворотным моментов для нашей организации. Это позволило переосмыслить вектор нашей работы, переосмыслить саму нашу работу от начала до конца. Мы использовали представившуюся возможность для оценки dailymotion в целом, переосмысления нашей инфраструктуры и, что более важно, архитектуры наших продуктов.

В конце концов, проведенный самоанализ подтвердил то, что мы уже знали: мы хотели территориально распространять нашу платформу и разрабатывать API-интерфейсы, мобильные и ТВ-приложения. Это ознаменовало отказ от нынешней монолитной структуры и принятие API-ориентированного подхода. В этой статье описан путь, по которому мы шли.
Читать дальше →

Использование механизмов криптографических токенов PKCS#11 в скриптовых языках

Время на прочтение12 мин
Охват и читатели6K
В своих комментариях к статье «Англоязычная кроссплатформенная утилита для просмотра российских квалифицированных сертификатов x509» пользователь Pas очень правильно заметил про токены PKCS#11, что они «сами все умеют считать». Да, токены фактически являются криптографическими компьютерами. И естественным является желанием использовать эти компьютеры в скриптовых языках будь то Python, Perl или Ruby. Мы уже так или иначе рассматривали использование токенов PKCS#11 с поддержкой российской криптографии в Python для подписания и шифрования документов, для создания запроса на сертификат:
Читать дальше →

Получение статистики по всем клиентам из API Яндекс Директ в разрезе дней с помощью Python

Время на прочтение5 мин
Охват и читатели7.2K
В работе часто использую короткую статистику в разрезе дней чтобы отслеживать отклонения трафика.

Более подробно о написании запросов написал в статье « Получение рекламных кампаний Яндекс Директ с помощью API в DataFrame (Python)».

В данной статье я в большей степени расскажу о том, как структурировать данные и запросы, чтобы этим можно было нормально пользоваться.

Нам следует прописать запрос к серверу как функцию.

Лично я сделал 2 файла: функция с запросом и файл с данными, которые будут передаваться в функцию.

В первом файле пишем функцию


Я запрашиваю по всем проектам одни и те же поля, поэтому мне нужно передавать в запрос только даты, логин и токен.

Передача данных в функцию у меня выглядит следующим образом:

def rep(token,login,date_from,date_to):

Пишем запрос к серверу API Яндекс Директ


Данный запрос запрашивает данные по следующим параметрам:

  • Date
  • Impressions
  • Clicks
  • Ctr
  • Cost
  • AvgCpc
  • AvgImpressionPosition
  • AvgClickPosition
  • AvgTrafficVolume
  • BounceRate
  • AvgPageviews
Читать дальше →

Изюминки прошедшей Moscow Python Conf++ 2019: трансформация в площадку для общения

Время на прочтение9 мин
Охват и читатели5.1K
Самыми горячими темами Moscow Python Conf++ оказались асинхронная разработка, а также сопоставление Python, его лучших практик и инструментария с аналогами из других языков, и его место в ландшафте современной разработки. Плюс мы пригласили выступить Бенджамина Петерсона, одного из разработчиков CPython, Григория Бакунова из Яндекса и многих других очень интересных людей.



Четвёртая по счёту и вторая, устраиваемая совместно с нашей командой, Moscow Python Conf++ заметно трансформировалась. Что происходило на мероприятии, чем оно выделялось среди отраслевых IT-форумов, какой профит и удовольствие принесло участникам — в нашей короткой фотозарисовке с площадки.

Читать дальше →

DjangoCon Europe 2019. А не сдох ли ваш пони?

Время на прочтение9 мин
Охват и читатели15K
image

С 9 по 14 апреля в Копенгагене проходила конференция DjangoCon Europe 2019. Полный надежд и стремлений я прибыл на данное мероприятие, а уезжал в глубоком смятении. В статье я попробую передать мои впечатления от конференции и прокомментировать столь резкую смену отношения к Django.
Disclaimer: в статье присутствует нетолерантность, безаппеляционность суждений и неоправданная критика.
Читать дальше →

Хакаем CAN шину авто. Виртуальная панель приборов

Время на прочтение14 мин
Охват и читатели255K


В первой статье «Хакаем CAN шину авто для голосового управления» я подключался непосредственно к CAN шине Comfort в двери своего авто и исследовал пролетающий траффик, это позволило определить команды управления стеклоподъемниками, центральным замком и др.

В этой статье я расскажу как собрать свою уникальную виртуальную или цифровую панель приборов и получить данные с любых датчиков в автомобилях группы VAG (Volkswagen, Audi, Seat, Skoda).

Мною был собран новый CAN сниффер и CAN шилд для Raspberry Pi на базе модуля MCP2515 TJA1050 Niren, полученные с их помощью данные я применил в разработке цифровой панели приборов с использованием 7″ дисплея для Raspberry Pi. Помимо простого отображения информации цифровая панель реагирует на кнопки подрулевого переключателя и другие события в машине.

В качестве фреймворка для рисования приборов отлично подошел Kivy для Python. Работает без Иксов и для вывода графики использует GL.

  1. CAN сниффер из Arduino Uno
  2. Подслушиваем запросы с помощью диагностической системы VAG-COM (VCDS)
  3. Разработка панели приборов на основе Raspberry Pi и 7″ дисплея
  4. Софт панели приборов на Python и Kivy (UI framework)
  5. Видео работы цифровой панели приборов на базе Raspberry Pi

Под катом полная реализация проекта, будет интересно!

Распознавание дат, написанных естественным языком, средствами Python3

Время на прочтение2 мин
Охват и читатели7.9K
Мы в компании создаем сервис, который извлекает юридические факты из переписки клиента и заказчика. Сервис вырос из одной простой идеи — мои постоянные клиенты из решили упросить работу менеджерам и создать “генератор договоров”. Первую задачу — подтягивать в договор реквизиты клиента и заказчика мы решили легко.

Появилась вторая идея — искать в переписке даты и вставлять их в техническое задание, документы, автоматически.

Однако, люди редко пишут в чатах и мессенджерах даты так, чтобы их легко мог распознать алгоритм.
Читать дальше →

Ускорение MicroPython

Время на прочтение4 мин
Охват и читатели28K
MicroPython — реализация языка программирования Python для микроконтроллеров, даёт возможность аудитории этого языка, используя знакомый синтаксис и принципы программирования работать с небольшими вычислительными устройствами.

В своей работе я использую MicroPython для прототипирования, быстрой проверки идей и для создания небольших стендов. Благодаря REPL и простому синтаксису MicroPython также отлично подходит для DIY проектов и для обучения программированию.

Когда речь заходит о взаимодействии компьютеров с реальным миром, меня всегда интересует скорость их взаимодействия. В некоторых случаях использования микропроцессорной техники, например в сфере интернета вещей, скорость реакции устройства не так важна. Нет особой разницы когда включится сирена сигнализации: через 10 микросекунд после обнаружения движения или через 10 миллисекунд.

Но в некоторых аспектах, скорость работы и время реакции важно и встаёт вопрос о целесообразности использования MicroPython. Поэтому я провел небольшое исследование, на которое меня вдохновило видео с выступления создателя MicroPython Damien George. Мне стало интересно как быстро программа, написанная на Micropython будет реагировать на входное воздействие.

Подопытным устройством будет микроконтроллер ESP8266, на плате NodeMcu с MicroPython версии esp8266-2018511-v1.9.4 на борту.


Читать дальше →

Ближайшие события

Стеганография в файловой системе оптических дисков

Время на прочтение7 мин
Охват и читатели8.2K
Будучи в поисках интересной информации о стеганографии, я наткнулся на занимательную статью о стеганографии в файловой системе, и, спустя какое -то время, та навела меня на мысль о создании стеганографии в файловой системе оптических дисков.

Вероятно, в наши дни, уже почти не осталось людей, которые бы использовали в повседневности диски, ведь им на замену пришел более достойный вариант в лице флеш-накопителей.

Немного поразмыслив, я решил, что дискам все еще можно найти какое-то применение, например, внутри их файловой системы можно скрыть какую-то секретную информацию и затем передать другому так, чтобы никто ничего не заподозрил.

Этим мы и займемся, а именно: будем использовать библиотеку питона, которая поможет нам закодировать информацию из текстового файла, а затем скрыть ее в недрах нашего диска.

image
Читать дальше →

Формальная верификация на примере задачи о волке, козе и капусте

Время на прочтение6 мин
Охват и читатели15K
На мой взгляд, в русскоязычном секторе интернета тематика формальной верификации освещена недостаточно, и особенно не хватает простых и наглядных примеров.

Я приведу такой пример из зарубежного источника, и дополню собственным решением известной задачи о переправе волка, козы и капусты на другую сторону реки.

Но вначале вкратце опишу, что из себя представляет формальная верификация и зачем она нужна.

Под формальной верификацией обычно понимают проверку одной программы либо алгоритма с помощью другой.

Это нужно для того, чтобы удостовериться, что поведение программы соответствует ожидаемому, а также обеспечить её безопасность.

Формальная верификация является самым мощным средством поиска и устранения уязвимостей: она позволяет найти все существующие дыры и баги в программе, либо же доказать, что их нет.
Стоит заметить, что в некоторых случаях это бывает невозможно, как например, в задаче о 8 ферзях с шириной доски 1000 клеток: всё упирается в алгоритмическую сложность либо проблему остановки.

Однако в любом случае будет получен один из трёх ответов: программа корректна, некорректна, или же — вычислить ответ не удалось.

В случае невозможности нахождения ответа, зачастую можно переработать неясные места программы, уменьшив их алгоритмическую сложность, для того чтобы получить конкретный ответ да либо нет.

А применяется формальная верификация, например, в ядре Windows и операционных системах беспилотников Darpa, для обеспечения максимального уровня защиты.

Мы будем использовать Z3Prover, очень мощный инструмент для автоматизированного доказательства теорем и решения уравнения.

Причём Z3 именно решает уравнения, а не подбирает их значения грубым брутфорсом.
Это означает, что он способен находить ответ, даже в случаях когда комбинаций входных вариантов и 10^100.

А ведь это всего лишь около дюжины входных аргументов типа Integer, и подобное зачастую встречается на практике.

Задача о 8 ферзях (Взята из англоязычного мануала).


Читать дальше →

Python Testing с pytest. Конфигурация, ГЛАВА 6

Время на прочтение13 мин
Охват и читатели53K

Вернуться Дальше


В этой главе мы рассмотрим файлы конфигурации, которые влияют на pytest, обсудим, как pytest изменяет свое поведение на их основе, и внесем некоторые изменения в файлы конфигурации проекта Tasks.


Читать дальше →

Python Testing с pytest. Использование pytest с другими инструментами, ГЛАВА 7

Время на прочтение24 мин
Охват и читатели54K

Вернуться


Обычно pytest используется не самостоятельно, а в среде тестирования с другими инструментами. В этой главе рассматриваются другие инструменты, которые часто используются в сочетании с pytest для эффективного и результативного тестирования. Хотя это отнюдь не исчерпывающий список, обсуждаемые здесь инструменты дадут вам представление о вкусе силы смешивания pytest с другими инструментами.


Читать дальше →

Python Testing с pytest. Плагины, ГЛАВА 5

Время на прочтение21 мин
Охват и читатели31K

Вернуться Дальше


Достаточно мощный pytest прямо из коробки, становится еще лучше, когда вы добавляете в него микс из плагинов. Кодовая база pytest структурирована настройками и расширениями, и есть хуки, доступные для модификации и улучшений через плагины.


Читать дальше →

Python Testing с pytest. Builtin Fixtures, Глава 4

Время на прочтение27 мин
Охват и читатели45K

Вернуться Дальше


Встроенные фикстуры, которые поставляются с pytest, могут помочь вам сделать довольно полезные вещи в ваших тестах легко и непринужденно. Например, помимо обработки временных файлов, pytest включает встроенные фикстуры для доступа к параметрам командной строки, связи между сеансами тестирования, проверки выходных потоков, изменения переменных среды и опроса предупреждений.


Читать дальше →

Python Testing с pytest. ГЛАВА 3 pytest Fixtures

Время на прочтение26 мин
Охват и читатели204K

Вернуться Дальше


Эта книга — недостающая глава, отсутствующая в каждой всеобъемлющей книге Python.


Frank Ruiz
Principal Site Reliability Engineer, Box, Inc.


Читать дальше →