Привет, друзья! Сегодня мы наконец-то доделаем нашего мариобоя. Начало тут и тут. Вот только мы не будем изобретать свой велосипед в виде редактора уровней, а воспользуемся готовым мощным инструментом. За знакомство с которым я благодарен господам(товарищам) sourcerer и Tarvitz

Почему так?

На это есть несколько причин

• Удобный редактор уровней не пишется за 5 минут, лучше потратим это время на допиливание самой игры
• Более легкий способ добавления в игру разных на вид типов блоков
• Tiled map editor является универсальным инструментом для 2d игр, разобравшись с ним единожды, мы приобретаем навык генерации уровней для разных игр, написанных на разных языках и технологиях

Я, как и большинство, смотрю много сериалов. И, чтобы не ждать перевода, смотрю в оригинале с субтитрами. Из-за этого скачивание серии иногда превращается в приключение. Мне захотелось оптимизировать этот процесс. Web-приложение я делать как-то не рискнул, поэтому встречайте series_list. Оно:

• берёт релизы с eztv или piratebay;
• берёт субтитры с addicted или уведомляет, если их ещё нет;
• берёт обложки с imdb;
• скачивает последовательно (можно начинать смотреть, когда ещё не всё скачалось);
• имеет открытый исходный код.

В своей работе мне постоянно приходится копипастить большое количество однотипного кода связанного с разметкой, валидацией, форматированием и т.д. большого количества полей из СУБД. Давно хотелось как то автоматизировать эту задачу.

Надеюсь всем хорошо знаком популярный редактор Sublime Text 2. Хочу поделиться опытом, как я смог облегчить себе жизнь, написав плагин для быстрого вызова запросов в BD Oracle прямо из редактора, просто выделив запрос и нажав комбинацию.

Введение

Добрый день!

В своем первом посте я хотел бы поделитьcя опытом использования такой утилиты как logman, с помощью которой можно собирать информацию о потреблении ресурсов (и не только) приложением под Windows.

В один из дней на работе была поставлена задача снятия метрик производительности для одного приложения под Windows. Главным условием было использовать по минимуму какие-либо сторонние утилиты, и так как опыта в подобных вещах у меня к тому времени не было, немного покопавшись, выбор пал на logman. Особой точности не требовалось и надо было лишь понять характер потребления ресурсов приложением, для чего logman с первого взгляда вполне подходил.

Итак, перейдем непосредственно к сути поста.

Иногда полезно держать несколько версий python на одной машине. Допустим для разработки двух проектов нам необходима вторая и третья ветка python. Или вы поддерживаете проект который использует старую версию python.

Обычно для этого мы используем виртуальное окружение virtualenv или же обертку для него virtualenvwrapper. Об этом я рассказывать не буду, так как есть уже много подобных статей, да и в документациях к самим утилитам все очень хорошо объяснено. Достаточно только забить virtualenv или virtualenvwrapper в поисковик.
Но в дополнение к ним я хочу рассказать в этой статье про менеджер версий python. Кому любопытно прошу под кат.

В этот раз дайджест получился с задержкой на день, так как я приболел. Зато есть много интересного — вышла новая вкусная версия Python, вспомнилась неплохая книга для начинающих, ну и статьи на любой вкус.

Кроме того стараниями axce1 продолжается развитие инструмента для добавления новостей. Выполнена огромная работа по импорту в систему сторонних RSS потоков. Это должно увеличить количество статей, которые я успеваю обрабатывать за неделю и уменьшить шанс того, что какая-то важная новость пройдет мимо внимания. Большое ему за это спасибо!

Есть также шанс, на то, что следующие выпуски будут снабжаться уникальными картинками, а не первыми попавшимися из гугла. Нужно только найти время пообщаться с постучавшимся ко мне художником. В этот раз (в силу состояния моего здоровья) картинка обычная.

А еще я предлагаю смешные 500 Яндекс-Денег в качестве стимула для того кто сделает перевод видео о том почему python 3.3 круче чем 2.7 в виде хабрастатьи.

В предыдущей статье мы на практике разобрались, где и в каких случаях можно использовать ручное профилирование, а так же познакомились со статистическими профайлерами.

Сегодня мы познакомимся с основной и самой многочисленной группой инструментов — событийными профайлерами.

В последнюю пятницу октября в Минске традиционно прошел Python Meetup, на котором вприкуску с бургерами были зачитаны три доклада от спецов из компаний Viber, Melesta и Wargaming.net. На этот раз прошлись по недостаткам Python, разобрались на примере, с какими проблемами можно столкнуться при портировании на Python, а также рассмотрели все этапы разработки серверов на Python для социальных игр. Все видео, а также ссылки на презентации можно найти чуть ниже.

TorChat — это анонимный кроссплатформенный мессенджер, использующий сеть Tor и шифрующий переписку. В данной статье рассмотрен протокол, используемый TorChat, и улучшения, внесённые в реализацию TorChat на Python.

Теперь статей и проектов стало больше — включены новости с pycoders, pythonplanet и по-прежнему мониторятся новые пакеты и релизы уже популярных проектов на PyPI и github.
Увы, все также мало материалов на русском языке. Присылайте мне пожалуйста ссылки если находите достойные и актуальны статьи.

Огромное спасибо гитхабо-пользователю и земляку axcel, благодаря которому на нашем инструменте для сбора новостей появились rss лента и optimistic locks при сохранении объектов.

Добрый день уважаемые читатели. В сегодняшней посте я продолжу свой цикл статей посвященный анализу данных на python c помощью модуля Pandas и расскажу один из вариантов использования данного модуля в связке с модулем для машинного обучения scikit-learn. Работа данной связки будет показана на примере задачи про спасенных с "Титаника". Данное задание имеет большую популярность среди людей, только начинающих заниматься анализом данных и машинным обучением.

Медленно, но верно, я продолжаю делать серию туториалов о WxPython, где я хочу рассмотреть разработку ферймворка для создания нодового интерфейса с нуля и до чего-то вполне функционального и рабочего. В прошлых частях уже рассказано как добавлять ноды, в этой же части, мы их будем соединять, а на этой картинке показан результат, который мы в этой статье получим:

Еще не идеально, но уже вырисовывается что-то вполне полезное и рабочее.

Прошлые части живут тут:
Часть 1: Учимся рисовать
Часть 2: Обработка событий мыши
Часть 3: Продолжаем добавлять фичи + обработка клавиатуры
Часть 4: Реализуем Drag&Drop
Часть 5: Соединяем ноды

В небольшом цикле статей будет описано использование WxPython для решения вполне конкретной задачи по разработке пользовательского интерфейса, да еще и то, как сделать это решение универсальным. Туториал этот расчитан на тех, кто уже начал изучать эту библиотеку и хочет увидеть что-то более сложное и целостное, чем простейшие примеры (хотя начнется все с относительно простых вещей).



В этой части мы добавим поддерку Drag&Drop к нашему приложению и научим его таким образом создавать новые ноды.

Часть 1: Учимся рисовать
Часть 2: Обработка событий мыши
Часть 3: Продолжаем добавлять фичи + обработка клавиатуры
Часть 4: Реализуем Drag&Drop
Часть 5: Соединяем ноды

Кому интересно, добро пожаловать под кат…

В прошлой статье мы определили понятия профилирования и оптимизации, познакомились с различными подходами к профилированию и видами инструментов. Немного коснулись истории профайлеров.

Сегодня я предлагаю перейти к практике и покажу на примерах способы ручного профилирования (и даже «метод пристального взгляда». Будут так же рассмотрены инструменты для статистического профилирования.

Недавно Google объявил, что он переходит от поиска по ключевым словам к полностью семантическому поиску. Не знаю, насколько круты алгоритмы поиска у мировых гигантов, но поиск в маленькой песочнице получается довольно семантическим. Конечно, с поиском по более менее крупным объёмам данных уже не всё так радужно, готовить слова надо очень тщательно, но тем не менее.

Сразу оговорюсь: кому интересна только теория, то отсылаю к очень хорошей статье на хабре, кому не особо интересно знать как все работает, а интересует только продакшн, то он может попробовать неплохую библиотеку для семантического поиска на питоне.

В небольшом цикле статей будет описано использование WxPython для решения вполне конкретной задачи по разработке пользовательского интерфейса, да еще и то, как сделать это решение универсальным. Туториал этот расчитан на тех, кто уже начал изучать эту библиотеку и хочет увидеть что-то более сложное и целостное, чем простейшие примеры (хотя начнется все с относительно простых вещей).

В прошлой части мы реализовали обработку событий мыши, а теперь мы добавим еще одну фичу и реализуем обработку событий от клавиатуры.

Часть 1: Учимся рисовать
Часть 2: Обработка событий мыши
Часть 3: Продолжаем добавлять фичи + обработка клавиатуры
Часть 4: Реализуем Drag&Drop
Часть 5: Соединяем ноды

Кому интересно, добро пожаловать под кат…

В небольшом цикле статей будет описано использование WxPython для решения вполне конкретной задачи по разработке пользовательского интерфейса, да еще и то, как сделать это решение универсальным. Туториал этот расчитан на тех, кто уже начал изучать эту библиотеку и хочет увидеть что-то более сложное и целостное, чем простейшие примеры (хотя начнется все с относительно простых вещей).

В прошлой части я рассказал о задаче и начал описывать процесс реализации, а точнее рендеринг объектов. Теперь же пришла пора реализовать взаимодействие с пользователем.

Часть 1: Учимся рисовать
Часть 2: Обработка событий мыши
Часть 3: Продолжаем добавлять фичи + обработка клавиатуры
Часть 4: Реализуем Drag&Drop
Часть 5: Соединяем ноды

Кому интересно, добро пожаловать под кат…

В небольшом цикле статей будет описано использование WxPython для решения вполне конкретной задачи по разработке пользовательского интерфейса, да еще и то, как сделать это решение универсальным. Туториал этот расчитан на тех, кто уже начал изучать эту библиотеку и хочет увидеть что-то более сложное и целостное, чем простейшие примеры (хотя начнется все с относительно простых вещей).

А начиналось все так: понадобилось мне для одного проекта сделать UI, где надо последовательность обработки сообщений редактировать. Что-то наподобии Simulink'а. Соответственно, полез искать готовые либы/фреймворки. Поначалу подумал, что задачка популярная и кто-нибудь уже сделал это велосипед, поискал, поискал и… не нашел. Точнее нашел много антикварных велосипедов, но кто же будет пользоваться чужим старым велосипедом, если можно сделать свой новый. Но раз уж делать новый велосипед, почему бы не сделать его универсальным, мало ли, где еще пригодится.

Так что попробую в нескольких статья описать процесс разработки с нуля до работающего примера. Ну и чтобы было интересно, а ферймворк был универсален, первая задача для него будет не подобие Simulink'а, а софтина для рисования блок-схем а-ля Visio, но со своим блек-джеком и остальными участниками:)

Часть 1: Учимся рисовать
Часть 2: Обработка событий мыши
Часть 3: Продолжаем добавлять фичи + обработка клавиатуры
Часть 4: Реализуем Drag&Drop
Часть 5: Соединяем ноды

Кому интересно, добро пожаловать под кат…

Приятного времени суток!
Возникла необходимость настроить на своём сервере с PHP под Apache поддержку Django. Думал это будет не сложно и всё пройдёт как по маслу, но получилось не совсем так. Дело в том, что я решил настроить последнюю версию фраемворка с поддержкой третьего питона. Тут то и начали всплывать подводные камни.