Формат "Новых исполняемых" файлов называют сегментным. Даже в официальной документации Microsoft её заголовок это "Сегментный Новый Исполняемый формат" (ориг. "Segmented NEW Executable Format").
Этот сегментный формат программ поддерживал
Сегментную модель памяти;
Защищенный режим Intel 286+
Динамичкую компановку (Dynamic Linking);
Управление ресурсами;
Возможность экспорта и импорта определенных процедур.
Формат "Новых исполняемых" файлов называют сегментным. Даже в официальной документации Microsoft её заголовок это "Сегментный Новый Исполняемый формат" (ориг. "Segmented NEW Executable Format").
Этот сегментный формат программ поддерживал
Сегментную модель памяти;
Защищенный режим Intel 286+
Динамичкую компановку (Dynamic Linking);
Управление ресурсами;
Возможность экспорта и импорта определенных процедур.
Привет, коллеги! Сегодня хочу поделиться с вами своими размышлениями о терминальном AI-агенте OpenCode и его сравнении с другими популярными решениями на рынке. После нескольких месяцев активного использования различных AI-инструментов для кодирования, могу с уверенностью сказать: OpenCode — это действительно что-то особенное.
Команда Rust рада сообщить о новой версии языка — 1.90.0. Rust — это язык программирования, позволяющий каждому создавать надёжное и эффективное программное обеспечение.
Если у вас есть предыдущая версия Rust, установленная через rustup, то для обновления до версии 1.90.0 вам достаточно выполнить команду:
$ rustup update stable
Если у вас ещё не установлен rustup, вы можете установить его с соответствующей страницы нашего веб-сайта, а также посмотреть подробные примечания к выпуску на GitHub.
Если вы хотите помочь нам протестировать будущие выпуски, вы можете использовать канал beta (rustup default beta) или nightly (rustup default nightly). Пожалуйста, сообщайте обо всех встреченных вами ошибках.
Всем привет! Пополняю интернеты «еще одной» статейкой с бенчмарками популярных СУБД. Захотелось выяснить, каков оверхед на протокол, работу с сетью и клиентскими соединениями в самом простом кейсе — когда таблица либо совсем пуста, либо данных так мало, что все они в памяти.
Бенчмарк на Rust. Я попросил написать его Chat‑GPT, и он отлично справился.
Исходник здесь
Сравнивал с официальными scylla‑bench и redis‑bench — результаты схожи.
Для теста я специально использовал слабую железку — Orange Pi 3b. Это китайский аналог малинки. Захотелось узнать, на что она способна.
Допустим существует площадка, где некими специалистами выполняются конкретные операции и вам как руководителю данного процесса хочется оптимизировать расходы. Для помощи в подобных вопросах создана информационная система $metr (Сметр), которая основывается на трех вещах:
Предупреждение о возможном конфликте интересов: автор этого документа также является соавтором реализаций ipnsort и driftsort, используемых в стандартной библиотеке Rust.
Сценарий
Компоненту ПО передаются данные для сортировки. Известно, что значения могут иметь низкую кардинальность. Несмотря на тип u64, способный хранить 264 уникальных значений, в данных наблюдается всего четыре уникальных значения. Учитывая такие серьёзные ограничения, разработчик может разумно решить использовать специализированную реализацию сортировки, а не ту, которая есть в библиотеке, потому что он знает о данных больше, чем способна знать обобщённая реализация.
Всем привет! Меня зовут Александр Андреев, я инженер данных. Сегодня я хочу рассказать вам о библиотеке Polars - потенциальной замене Pandas, любимой у большинства дата-инженеров и дата-саентистов библиотеки для работы с данными.
В своей статье я последовательно пройдусь от истории библиотеки Polars до примеров кода, технических аспектов ее производительности и в конце дам ссылки на все бенчмарки, обучающие материалы и дополнительные статьи, которые использовались для написания данного обзора-туториала по этой замечательной библиотеке.
В мире машинного обучения и генеративного контента одними из самых востребованных инструментов стали foundation models — большие модели, способные создавать текст, изображения и другой контент по запросу пользователя. Yandex активно развивает собственные foundation models, предоставляя их через сервисы Yandex GPT и Yandex ART. Когда мне потребовалось использовать модели в рамках своих проектов, я обнаружил, что не существует готовых библиотек на Rust по работе с Yandex ART и Yandex GPT.
Отсюда и родилась идея создать собственные библиотеки, способные взаимодействовать с API этого сервиса и реализующие их сложные структуры ответов и запросов. Должен сказать, что программирование — не моя профессия, работаю я в другой отрасли, хотя и хочу перейти в IT. Поэтому библиотеки могут показаться сырыми, недоработанными или содержащими «слабый» код. Здесь бы мне хотелось получить профессиональные комментарии по тому, что я сделал хорошо, что плохо. Заранее благодарю за здравую критику и полезные комментарии и предложения.
Вокруг Rust в Linux-сообществе до сих пор не утихают жаркие споры. Кто-то считает его спасением, а кто-то — проклятием. В дебатах сталкиваются две позиции: сторонники видят в нем ключ к безопасности и модернизации ядра, противники опасаются усложнения и нарушения традиционных подходов.
Давайте разберем, как он появился, какие точки роста сделали его рабочим, где он уже побеждает и почему вы его недооцениваете. А также подскажем, как Rust-разработчикам сделать вклад в развитие реального open source-проекта. Детали под катом.
Бэкенд платформы Lubeno полностью написан на Rust. Он вырос до таких размеров, что я уже не могу удерживать все части его кодовой базы в голове.
По моему опыту, на этом этапе проекты обычно сталкиваются со значительным замедлением. Становится сложно обеспечивать отсутствие непредусмотренных последствий от внесения изменений.
Выяснилось, что благодаря гарантиям безопасности Rust я гораздо увереннее работаю с кодовой базой. И эта уверенность позволяет мне рефакторить даже критичные части приложения, что крайне положительно влияет на мою продуктивность и удобство поддержки продукта в долгосрочной перспективе.
В данной статье мы разберём, как развернуть свой проект на хостинге. Примером послужит конструктор игр, над которым я работаю.
Вступление
Будучи большим любителем Guild Wars 2, однажды я написал прототип с минимальной реализацией похожей системы боя. Мне хотелось, чтобы можно было самим создавать и настраивать бои. Недавно я добавил к прототипу редактор данных игры, веб-клиент и сервер для мультиплеера. После этого я арендовал сервер и загрузил туда игру, чтобы можно было поиграть с друзьями.
Что ж, да, вы не ослышались — прямо сейчас мы с вами напишем свой движок для поддержания такого бэкенда, как у CoinMarketCup (кмк). И писать будем на моем любимом Rust. Использовать под капотом будем мою либу TitanRt, которую я лениво и скомкано презентовал в предыдущем посте. Постараюсь быть полезным и последовательным.
Осторожно: много кода (с комментариями)...
Пару дней назад я наткнулся на пост на HN про игру Tron Light Cycle. Если вы не знаете, что такое Light Cycle — позор вам. Кто только не писал Light Cycle. На самом деле, игра достаточно простая. И её писали раньше чисто для тренировок. Написать её просто, и в ней достаточно сложно что‑то запороть.
Но, кто‑то всё‑таки умудрился.
Используем Vulakn API на Rust! На В этом руководстве мы шаг за шагом разберём, как создать Logical Device - основу для общения с вашей видеокартой. Без лишней магии, только чёткие объяснения и работающий код. Убедимся, что сложность Vulkan - это не страшно, а очень даже логично!
В данной статье будет рассказано, как можно довольно просто сделать маленькое интро используя язык Rust. Будет очень много Unsafe и WinAPI кода, а так же предполагается, что читатель уже хоть немного знаком с OpenGL 3.3.
Как я сделал MoonTap - космическую кликер-игру прямо в Telegram на Rust и Vue
Когда в Telegram появились первые кликер-игры вроде Notcoin, стало ясно: мессенджер идеально подходит для лёгких и социальных игровых проектов. Никаких установок, просто открыл ссылку и играешь.
Я решил попробовать свои силы и собрать свою игру - так родился MoonTap, космический кликер с монетками, бустерами и заданиями. На фронтенде - Vue и Canvas-анимации, а для бэкенда я впервые использовал Rust, хотя до этого писал только на Node.js.
Сегодня решил собрать воедино то, что я знаю о разработке высокочастотных систем в связке с Rust. Из кусков кода, по сусекам, что называется, по репозиториям наскреб и склеил с помощью готопоты достойную к вашему вниманию либу. Библа позволит сохранить время всем, кто стремиться одновременно и к скорости, и гибкости. Планирую сам активно юзать, чтобы перейти со старой асинхронной торговой инфры в истинные треды с закосом под ультра. И развивать либу под брендом TitanRt. А если сообществу зайдет, так вообще мотивации прибавиться.
Итак, TitanRt - typed reactive runtime для построения реактивных, низколатентных систем на Rust.
Если упростить: это минималистичная основа для приложений, которые живут в цикле событий, где важны:
Практически сразу, в PC-DOS, вместе с .COM файлами,
появились .EXE файлы (полн. "EXEcutable" или "исполняемые"). Сегодня речь пойдет именно об этом.
Поскольку история происходит снова в Microsoft, запутаться можно очень легко, в любом месте.
