Формальный непроцедурный язык программирования
Данная статья является второй частью перевода руководства по повышению производительности Firebird за авторством А.Ковязина и Э.Грегорио от 23.05.2024, а так же текстовой расшифровкой соответствующего видео.
Привет, Хабр! Популярным аналитическим языком является DAX, и он используется во множестве проектов. Соответственно, значительная часть бизнес-логики дашбордов реализована на DAX, и при переходе с Power BI на другой продукт требуется время на перевод DAX логики из Power BI. В связи с этим актуальны инструменты расширения списка платформ, на которых можно использовать DAX без Power BI.
Тем, кто интересуется «переводом» DAX на PostgreSQL — добро пожаловать под кат :)
В рамках данной темы будут рассмотрены способы оптимизации запросов в DjangoORM. Основное внимание будет уделено использованию сырых SQL запросов, существующих для этого инструментов, преимуществам и недостаткам.
Оптимизация SQL-запросов является одной из ключевых задач при работе с реляционными базами данных. Эффективные SQL-запросы позволяют значительно улучшить производительность приложений и обеспечить более быстрый доступ к данным. В данной статье мы рассмотрим как переписать запрос, чтобы выполнялся быстрее. В статье пойдет речь о PostgreSQL, хотя применять данные советы к любой базе данных SQL Ниже будут представлены термины и операторы, о которых пойдет в данной статье.
На виртуалке кончилось место ? Не беда, у нас виртуалка - увеличим диск. Не хотим размещать файлы на основном диске ? Не беда у нас виртуалка - добавим новый диск.
Всё бы ни чего, но виртуалка сама железо не настроит, в том смысле что конечно виртуальная машина предоставляет доступ к железу, но ресурсы этого железа программам предоставляет не виртуалка, ресурсы предоставляет операционная система. И пока вы не настроите операционную систему, ваши программы не получат ресурсы этого железа (в нашем случае свободное место на диске для размещения файлов)
Эта инструкция будет о том как настроить операционную систему Ubunta, для управления новым железом (в нашем случае дисковым пространством).
Будет три части:
Как расширить раздел (увеличить диск)
Как добавить новый диск
Как создать базу данных на новом диске
Холод, сухость и обманутые ожидания. Мы проверили бытовой увлажнитель в реальных условиях и готовы рассказать, почему простые характеристики могут ввести вас в заблуждение.
Сегодня мы поговорим об индексации в MS SQL Server. Если вам хочется сделать работу с базой данных более быстрой и эффективной, то индексы — идеальное решение! Индексы помогают моментально находить нужные данные, минимизируют время обработки запросов и уменьшают нагрузку на сервер.
В этой статье я расскажу о том, какие бывают индексы в MS SQL Server.
Под занавес уходящего года предлагаю традиционно вспомнить, про какие интересные возможности и особенности работы с PostgreSQL мы рассказали в нашем блоге.
Если не видели дайджест за прошлый год — время наверстать упущенное!
В этой челлендж-серии статей попробуем использовать PostgreSQL как среду для решения задач Advent of Code 2024.
Возможно, SQL не самый подходящий для этого язык, зато мы рассмотрим его различные возможности, о которых вы могли и не подозревать.
В этой части научимся применять разные условия в зависимости от состояния рекурсивного "цикла" и отлавливать его "зацикливание".
В этой челлендж-серии статей попробуем использовать PostgreSQL как среду для решения задач Advent of Code 2024.
Возможно, SQL не самый подходящий для этого язык, зато мы рассмотрим его различные возможности, о которых вы могли и не подозревать.
В этой части воспользуемся обширными возможностями поиска в массивах и реализуем рекурсивную сортировку «пузырьком».
Всем привет! На связи Ришат Садыков из Spectr. Сегодня мы поговорим про explain в Postgres. Это объемная тема, по ней можно найти много материала. В статье я постарался собрать только ту информацию, которой достаточно для начала использования explain. Материал поможет эффективно использовать его для повышения производительности запросов тем, кто этим никогда не занимался.
Я провел большую работу и собрал для вас 17 авторских тг-каналов по аналитике данных, которые постят свежий, интересный и полезный контент.
Без рекламы (ну или почти без нее), с разумным балансом экспертного контента/лайфстайла и интересной подачей. Короче, реальный свежачок, а не «очередная подборка».
Кстати, меня зовут Алексанян Андрон 👋🏻 Я основатель Simulative, где мы обучаем крутых аналитиков данных на кейсах из реального бизнеса. И у меня тоже есть авторский канал по аналитике!
В этой челлендж-серии статей попробуем использовать PostgreSQL как среду для решения задач Advent of Code 2024.
Возможно, SQL не самый подходящий для этого язык, зато мы рассмотрим его различные возможности, о которых вы могли и не подозревать.
В этой части немного поработаем с массивами.
В этой челлендж-серии статей попробуем использовать PostgreSQL как среду для решения задач Advent of Code 2024.
Возможно, SQL не самый подходящий для этого язык, зато мы рассмотрим его различные возможности, о которых вы могли и не подозревать.
В этой части будет очень простой код, с чуть-чуть сложным регулярным выражением.
В этой челлендж-серии статей попробуем использовать PostgreSQL как среду для решения задач Advent of Code 2024.
Возможно, SQL не самый подходящий для этого язык, зато мы рассмотрим его различные возможности, о которых вы могли и не подозревать.
В этой части с решением нам помогут логические агрегаты bool_and/bool_or.
В этой челлендж-серии статей, начатой, внезапно, с разбора задачи Day 11, попробуем использовать PostgreSQL как среду для решения задач Advent of Code 2024.
Возможно, SQL не самый подходящий для этого язык, зато мы рассмотрим его различные возможности, о которых вы могли и не подозревать.
Всем привет! Сегодня у нас на повестке дня работа с SQL-запросами, базами данных, какие есть варианты и как вообще правильно с ними работать в рамках BitrixFramework.
Разберем основы конфигурации, как подключать несколько БД на один проект, делать безопасные запросы и не тревожиться на счет инъекций.
Не стоит пугаться AI-шной картинки, внутри материал писала белковая нейронка ;-)
Привет, меня зовут Степан Золотухин, я разработчик в Битрикс24. Моя команда работает над такими продуктами, как Почта, Маркетинг, Структура компании, Подписание, CRM-Формы.
Мы делаем очень много клевых и интересных фич, но в этой статье я расскажу о том, как мы работаем с «деревьями» на примере нашего продукта «Структура компании».
Много лет в комьюнити PostgreSQL никто не верил что эта СУБД в принципе может использоваться в системах с большой транзакционной нагрузкой. То есть, какие-то тестовые лаборатории, бэкенд веб-приложений средней руки и так далее — вот его типичные задачи. А когда нужна серьёзная нагрузка, это уже надо брать СУБД за много денег и не сомневаться. Ну и раз никто не верил, то и не развивал особенно его в эту сторону, оставляя всё больше повисших в воздухе вопросов.
Но на практике вышло так, что наши клиенты всё чаще сталкиваются с проблемами, которые породил этот подход. Например, в международном комьюнити постгреса считается, что 64 ядра — это предельный размер сервера, где его вообще можно запустить. А мы всё чаще видим, что это становится минимальной типовой конфигурацией. Другим таким узким местом стал счётчик транзакций, ситуация с которым намного более интересная. Поэтому о нём мы сегодня и поговорим. В чём там проблема, как мы её решили, и что на эту тему думает международное комьюнити.
Trino — высокопроизводительный распределённый SQL-движок, с возможностью объединения данных из разнородных источников, таких как: реляционные БД, файловые хранилища, шины данных, inmemory-хранилища, облачные сервисы и тд. Архитектура ориентирована на выполнение аналитических запросов с минимальной задержкой. Т.е. с его помощью можно отправлять SQL-запросы в MongoDB и Kafka, например. Благодаря скорости, развитию, и удобству захватывает популярность у инженеров и аналитиков, работающих с bigdata.
Я познакомился с Trino 1 год назад, за это время настроил с нуля кластер на baremetal и помог с проблемами в нескольких других. В этой статье делюсь краткой выжимкой опыта эксплуатации, накопленным за это время. Большая часть информации будет актуальна и для российского форка Trino: CedrusData.