Для многих новичков в разработке ботов для Telegram возникает проблема - как подключить базу данных? Я сам столкнулся с такой проблемой в начале разработки. Тема оказалось довольно простой, но в интернете есть множество гайдов, которые могут запутать. В этом туториале я расскажу о том, как просто интегрировать базу данных Sqlite3.

Нравится Kotlin? Считаешь SQL мощным инструментом? Подташнивает от слов ORM, JPA, Hibernate?

Есть выход! Автоматическая генерация SQL + JDBC без бойлер-плейта.

Рассказываю, почему SQLite отлично подойдет вам в повседневной работе. И неважно, разработчик вы, аналитик, тестировщик, админ или продакт-менеджер.

Добрый день уважаемые читатели! Несколько дней назад перечитывая книгу Энтони Молинаро “SQL. Сборник рецептов”, в одной из глав я наткнулся на тему, которая была посвящена определению начала и конца диапазона последовательных значений. Бегло ознакомившись с материалом, я сразу вспомнил, что уже сталкивался с данным вопросом в качестве одного из тестовых заданий, но тогда тема была заявлена как “Задача на поиск сессий”. Фишкой технического собеседования был не разбор выполненной работы, а один из вопросов интервьюера о том, как получить аналогичные значения с помощью Spark. Готовясь к собеседованию, я не знал, что в компании применяется (а может и не применяется…) Apache Spark, и поэтому не собрал информацию по новому на тот момент для меня инструменту. Оставалось лишь выдвинуть гипотезу, что искомое решение может быть подобно скрипту, который можно написать c помощью библиотеки Pandas. Хотя очень отдалено я все-таки попал в цель, однако поработать в данной организации не получилось.

Справедливости ради хочу заметить, что за прошедшие годы я несильно продвинулся в изучении Apache Spark. Но я все равно хочу поделиться с читателями наработками, так как многие аналитики вообще не сталкивались с этим инструментом, а другим возможно предстоит подобное собеседование. Если вы являетесь профессионалом Spark, то всегда можно предложить более оптимальный код в комментариях к публикации.

По профессии я режиссер монтажа, а прикладное программирование как увлечение в свободное время.

В какой то момент пришла идея совместить работу с хобби, прочитал статью на хабре о распознавании объектов на картинках с помощью Core ML, с этого собственно все и началось. Поделюсь скромным опытом и проблемами с которыми можно столкнуться при разработке приложений работающих с Core ML.

Дело в том что почти треть работы видеомонтажера  заключается  в рутинном поиске видеоряда из исходников, которые надо каждый раз шерстить в поиске контекстного плана под закадровый текст, по моему это не несет никакой творческой составляющей, особенно когда ты занимаешься этим 15 лет). Ну и подумал я, а что если написать софтину, которая будет проходится по папке с исходниками, распознавать объекты, аккуратненько «складывать» их в БД. Далее, в момент поиска видео фрагментов для так называемой «джинсы», вводится поисковое слово, например «Солнце», и все что находится каким то образом передается в монтажную систему.

Идея зрела, собирался стёк, писать решил на Swift, обученные модели собственно Core ML, база данных SQLite. На первый взгляд идея казалась легко реализуемой, вроде ничего сложного.  

Очень быстро накидал основной код, который вытаскивает кадры из видео, распознает обьекты с помощью модели Resnet50, которую рекомендовали яблочники у себя на сайте, она очень шустро работала и позволяла настраивать процент при котором считать объект распознанным. Сам код спокойно раздается на том же apple.com  для всех желающих. Подключил библиотеку SQLite.swift, обернул ее функции в свои методы, все работает! 

Потом еще пришлось неплохо повозиться с алгоритмами создания очереди обработки списка файлов и в этот момент я обратил внимание что программа то разрослась! 

Внедряем оплату BTC куда угодно (Python)

- генерация кошелька на основе seed фразы

- проверка баланса и транзакций

- отправка BTC на другие кошельки

- создаем телеграм бота для выполнения операций с BTC

- исходники бота (github)

• создание простой SQLite базы данных;
• запись информации с помощь Python;
• чтение данных и перевод в формат DataFrame;
• обновление парсинга с учетом данных БД.

Что будет в этой статье?

• Мы делаем линейку IDE для СУБД MySQL, SQL Server, Oracle, PostgreSQL
• Это настольное приложение на .NET стеке со всеми вытекающими
• Много функций завязаны на анализ SQL кода. Используем для этого сильно доработанный ANTLR
• Парсинг SQL это сложная задача в плане производительности и памяти. Постоянно приходится применять разные трюки для оптимизации

Введение

Возможности приложения FAQ.Net

• Все заметки (RTF-документы) хранятся в единой БД SQLite
• Имеется «Словарь подсказок» (см. подробности) — это всплывающие подсказки, которые создаются пользователем и их можно использовать:
  
  • для навигации по другим заметкам внутри приложения
  • в качестве переводчика, что очень помогает при изучении новых иностранных слов
  • для хранения ссылок Интернета в одном месте
  • для хранения описания предмета, события, слова и др.
• Автодополнение слов по «Словарю подсказок» (IntelliSense) сочетанием клавиш «Ctrl+Space»
• Гибкая настройка интерфейса (шрифты, цвета, иконки)
• Добавление картинок. Если картинка вставлена из редактора Paint через буфер (т.е. комбинацией клавиш Ctrl+C — Ctrl+V), то такие картинки можно редактировать двойным нажатием мышки
• Создание таблиц
• Создание резервной копии БД
• Предварительный просмотр и печать документов
• Быстрый поиск по всем заметкам
• На вкладке «Избранное» содержится список заметок, помеченных пользователем
• На вкладке «Журнал» отображается 50 последних измененных заметок

Базы данных

Здравствуйте, здесь и сейчас я хочу рассказать, что такое базы данных, зачем они нужны, и т.д.; для работы с ними мы будем использовать python и его библиотеку sqlite3.

База данных - совокупность данных, хранимых в соответствии со схемой данных, манипулирование которыми выполняют в соответствии с правилами средств моделирования данных

Так нам говорит Яндекс, но если сказать простыми словами, не углубляясь во все эти понятия, то:

Базы данных (БД) - библиотека, хранящая данные в том или ином виде.

То есть как в библиотеку мы можем прийти и взять книгу «Война и мир», зная что она будет лежать в разделе романов, на букву «В», так и из БД мы можем взять запись по определённому аргументу, в данном случае жанру.

И тут возникает вопрос.

Как это сделать?

И что бы ответить на этот вопрос, мы должны кое-что узнать.