when(mockDependency.method(inputValue)).thenReturn(returnValue), 
Содержание цикла статей: https://github.com/nomhoi/empire-erp.
В данной статье мы осуществим попытку проникновения в самое сердце "кровавого энтерпрайза" — в бухгалтерию. Вначале мы проведем исследование главной книги, счетов и баланса, выявим присущие им свойства и алгоритмы. Используем Python и технологию Test Driven Development. Здесь мы займемся прототипированием, поэтому вместо базы данных будем использовать базовые контейнеры: списки, словари и кортежи. Проект разрабатывается в соответствии с требованиями к проекту Empire ERP.
Заметил. что работа с любым заказчиком очень похожа на работу веб-приложения. В статье показано как можно воспользоваться этим знанием для улучшения процессов.
О том кто же является контроллером, а кто моделью под катом.
Вначале была функция и вызывали ее в одном месте. Потом мы захотели вызвать ее в другом месте с новыми возможностями и обновили ее. Нам эта ф-ия так понравилась, что мы вызвали ее в третьем месте и еще сделали функциональные правки и… в первом месте что-то пошло не так. А как узнать? Проверять во всех местах где мы использовали эту функцию, все ли правильно работает? Можно, но лучше использовать unit тесты.
Всем привет. На связи аноним из песочницы. Как правильно тестировать свой код вы можете найти в первых строчках поисковика, а вот с настройкой окружения приходится повозиться. Так вот сегодня я хочу помочь начинающим разработчикам настроить окружение для unit тестирования своего кода.
В ходе очередного ревью толстого Pull Request'а наткнулся на Unit Test'ы с некорректным именованием тест-кейсов. Обсуждение формулировок в тест-кейсах получилось похожим на разговор Янычара и Легкоступова в к/ф "72 метра" ("если б мне в школе так доходчиво..."). В разговоре прозвучала мысль, что в рускоязычных ресурсах трудно найти толковый гайд именно по текстовым формулировкам. Решил искать самолично на русском (обычно я пользуюсь только англоязычными источниками). На хабре нашел несколько мануалов про юнит-тесты, но все они обходят стороной детали формулировок в тест-кейсах. Под катом моя попытка восполнить данный пробел.
Данная статья будет интересна как тестировщикам, так и разработчикам, но рассчитана в большей степени на автоматизаторов, которые столкнулись с проблемой настройки GitLab CI/CD для проведения интеграционного тестирования в условиях недостаточности инфраструктурных ресурсов и/или отсутствия платформы оркестрации контейнеров. Я расскажу, как настроить развертывание тестируемых окружений при помощи docker compose на одном единственном GitLab shell раннере и так, чтобы при развертывании нескольких окружений запускаемые сервисы друг другу не мешали.
