Видеокарты

Majestic Labs Prometheus, Kingston DC3000ME на 30,72 ТБ, TPU восьмого поколения от Google и не только... Как всегда, вендоры не дремлют и участвует в AI-гонке. И должен признать, иногда это приводит к появлению крайне неординарных решений на рынке.

Привет, Хабр! Меня зовут Сергей Ковалёв, я менеджер выделенных серверов в Selectel. В новом дайджесте собрал самые актуальные и передовые новинки в мире железа. Читайте, делитесь своим мнением — в общем, добро пожаловать под кат!

Если бюджет и ресурсы ограничены, а развернуть self-hosted LLM нужно, присмотритесь к такой связке: Mistral-7B-Instruct-v0.3 + виртуальная машина с RTX A5000 24GB в облаке + vLLM. Да, это далеко не энтерпрайз-уровень, но для некоторых базовых сценариев результат работы будет очень даже хорошим.

Собственно, в этой статье мы развернем сервер с GPU, подготовим Python-окружение, установим vLLM, запустим модель, отправим тестовый запрос через API и посмотрим на базовые метрики, которые помогут оценить выбранную конфигурацию.

Существует множество программных угроз для систем ИИ. Но я расскажу о GDDRHammer — атаке на аппаратную часть. Разберу эту атаку до винтика, то есть покажу, как она реализуется на физическом уровне, и сравню с атакой GeForge того же класса.

На майском HPC User Forum в Остине AMD рассказали о MI430X — ускорителе серии MI400, который позиционируется как инструмент для научных вычислений. Пока индустрия увлечена инференсом и считает токены в секунду на FP4, AMD напомнила, что CFD-код (Computational Fluid Dynamics) не интересует, насколько быстро чип умножает восьмибитные числа.

Привет, Хабр! Меня зовут Сергей Ковалёв, я менеджер выделенных серверов в Selectel. В этой статье мы мысленно «разберем» MI430X и обсудим, насколько новинка подходит для «ядерных расчетов» и машинного обучения. Подробности под катом!

Когда я начал ковыряться с локальными LLM, главная боль была не в установке моделей, а в понимании, что вообще влезет в моё железо. Документация Hugging Face говорит “Llama 3.1 8B” — что это значит для моей видеокарты с 16 GB? А если хочу 32k контекст? А с Q4_K_M? Несколько недель назад мне попался open-source калькулятор whatmodelscanirun.ru. Прогнал его на трёх своих сетапах (4060 Ti, 3090, M2 Pro), сравнил предсказания с реальными запусками через llama.cpp и разобрался, как работает математика внутри. Спойлер: алгоритм правильный, но систематически переоценивает скорость на 15-25%.

Актуальное на сегодняшний день поколение серверных ускорителей AMD — это MI350X и MI355X на архитектуре CDNA 4. Это уже серьезные машины для обучения и инференса больших моделей — с соответствующей ценой и требованиями к электроснабжению и охлаждению.

Несколько дней назад AMD анонсировали GPU Instinct MI350P — первую с 2022 года PCIe-карту серии Instinct, которая устанавливается в любой сервер с поддержкой двухслотовых GPU с воздушным охлаждением. Удобно и универсально, новинку точно стоит рассмотреть подробнее.

Обзор серверного ускорителя NVIDIA Tesla V100 16 Gb в корпусе от RTX 4090: Часть 2 — Тестирование в бенчмарках и играх

Нет, не для того, чтобы вытеснить с рынка NVIDIA, хотя в перспективе и такое возможно. Как бы то ни было, компания SpaceX неожиданно раскрыла планы по созданию собственных графических процессоров. Пока речь идет только о планах по выпуску продукции под собственные нужды (да, в космосе тоже нужны GPU). Посмотрим, что и зачем планирует выпускать корпорация Илона Маска.

H100 стоит $30 000 и потребляет 700 Вт. RTX 5090 — $2 000 (де-факто больше) и 575 Вт. Прирост производительности между поколениями сжался с 80% до 15–20%. Разбираемся, почему это структурная проблема и что индустрия делает, чтобы с ней жить.

Обзор серверного ускорителя NVIDIA Tesla V100 16 Gb в корпусе от RTX 4090: Часть 1 - Внешний вид, установка и настройка

22 апреля 2026 года Bolt Graphics объявила об успешном финальном этапе проектирования тестового чипа Zeus на производственных мощностях TSMC. Напомню, это стартап из Калифорнии, основанный в 2020 году. Создатель компании до текущей деятельности занимался проектированием дата-центров и облачной инфраструктуры, но впоследствии переключился на создание GPU для рендеринга.

Что это, значимая новость для индустрии или очередной «прожект»? Новые GPU, имена и конкуренция мэтрам — это всегда хорошо для конечного клиента и двигает рынок вперед. Рассмотрим стадию создания продукта, его технические характеристики и место под солнцем в новостной статье.

Когда NVIDIA выпустила RTX 5070 с 12 ГБ видеопамяти, фанаты, мягко говоря, напряглись. Потому что плюс‑минус за те же деньги, например, можно было взять либо Radeon RX 9070, либо RX 9060 XT, но получить уже на треть VRAM больше. Странно? Еще как. Но NVIDIA это не сильно смущало. Она, кажется, точно знала, что делает, поскольку в модельном ряду ее видеокарт сохранялись не только 12-, но и 8-гигабайтные версии. Это создавало ощущение полного самоконтроля. Но прошло 2 года, и многим стало ясно, что 12 ГБ видеопамяти скоро хватать перестанет.

Каждый год кто-нибудь публикует очередную «иерархию видеокарт» — таблицу, где все GPU выстроены по производительности. Tom's Hardware делает это ежемесячно, ComputerBase обновляет свои графики после каждого релиза, а блогеры штампуют «лучшие карты 2026» чуть ли не еженедельно. Проблема в том, что все эти рейтинги составлены в долларах и евро. А в рублях, как вы и сами знаете, всё работает иначе. Карта, которая в Штатах стоит «как соседняя по иерархии», у нас может отличаться от неё на 15–20 тысяч. И наоборот: то, что в Европе считается переоценённым, в российской рознице иногда оказывается единственным разумным вариантом.

Поэтому мы решили сделать свою иерархию. С российскими ценами, российскими реалиями и без маркетинговых реверансов в сторону какого-либо производителя. Просто карты, цены, кадры в секунду — и честный ответ на вопрос «что, собственно, брать».

Споры вокруг технологии, которую NVIDIA представила 16 марта 2026 года на конференции GTC, не утихают. На первый взгляд, происходит настоящая революция: новый уровень графики без кратного роста нагрузки на железо.

Вот только DLSS 5 уже не просто достраивает пиксели для более высокого FPS, как это делали прошлые технологии. Разберемся, как это работает, почему вызвало столько споров и чего ждать дальше.

Одна ошибка в выборе GPU может стоить двукратной переплаты за каждую задачу — каждый день, пока вы не смените карту. Десять моделей NVIDIA, пять архитектур, разброс памяти от 24 до 288 ГБ. Разбираем, какая карта для чего создана и где рубль работает эффективнее всего.

Resident Evil чуть не заставил меня обновить RTX 4090 до 5090. Но вместо покупки получился разбор: почему даже топовое железо не тянет Path Tracing в 4K и где на самом деле проходит предел современных GPU.

Я только что выпустил обновление моей игры Blackshift, в котором, среди прочего, были добавлены эти тайлы песка:

Всё было хорошо, пока не начали поступать отчёты о багах.

Попрощавшись со спокойным завершением вечера, я начал думать, в чём же могла быть причина.

Nvidia RTX A400 — эту видеокарту сейчас можно купить по цене от 14 до 19 тысяч рублей. Приписка RTX говорит нам о том, что эта видеокарта поддерживает трассировку лучей, что выглядит как подарок при такой смешной цене. Потребление карты тоже радует: всего 50 ватт прямо от PCIE слота без дополнительных проводов. А самое интересное — это, конечно же, исполнение. Видеокарта занимает всего один слот и имеет Low Profile высоту.

Но что с ней не так? Неужели Nvidia расщедрились и сделали по-настоящему антикризисную видеокарту с DLSS и остальными фишками?

NVIDIA в полный рост продвигает идею генерации кадров как способ получить плавный геймплей без покупки самой дорогой видюхи в линейке. С DLSS 4 эта идея обрела форму Multi Frame Generation — но множитель был фиксированным. Хочешь 3X — получи 3X, хочешь 4X — получи 4X, а если монитор 165 Гц и ты то вылетаешь за его потолок, то проваливаешься ниже — подбирай режим вручную. Несколько дней назад NVIDIA выкатила вторую половину DLSS 4.5 — Dynamic Multi Frame Generation с режимами 5X и 6X. И вот это уже по-настоящему интересно.

Серия RTX 5000 на архитектуре Blackwell едва успела обосноваться на рынке, а вокруг следующего поколения уже вовсю кипят страсти. Недавно ютуб-канал Red Gaming Tech опубликовал масштабную утечку характеристик GeForce RTX 6000. Честно говоря, цифры там такие, что хочется одновременно радоваться и нервно хвататься за кошелек. Новая видеокарта NVIDIA получит архитектуру Rubin, 3-нм техпроцесс TSMC, удвоение производительности в трассировке лучей и щедрые объемы памяти GDDR7 по всей линейке. Звучит как мечта техногика, но давайте разбираться, что именно нам обещают и насколько этим обещаниям стоит верить.