Тестирование веб-сервисов *

Начинающие автоматизаторы часто наступают на одни и те же грабли: от отсутствия параметризации до связанных автотестов. В этой статье — разбор ошибок и советы, как писать тесты так, чтобы они жили долго и стабильно.

При работе со сквозным тестированием (E2E, end-to-end) в Playwright критическое значение имеет поддержание упорядоченной и масштабируемой тестовой базы. Хорошо организованная структура не только улучшает поддерживаемость, но и облегчает адаптацию новых коллег. В этой статье мы рассмотрим, как организовать тесты в Playwright наилучшим образом, начиная со структуры папок и заканчивая использованием хуков, аннотаций и тегов.

Если вы ежедневно работаете с API-тестированием и используете Postman, то наверняка сталкиваетесь с повторяющимися задачами: ручное получение и обновление токенов авторизации, изменение параметров запросов для разных сред разработки, копирование данных из ответов для использования в следующих запросах. Эта рутина отнимает время и силы, а также увеличивает вероятность ошибок. Что если большую часть этих действий можно автоматизировать?

В этой серии из двух статей мы пошагово разберем 10 самых полезных pre-request и 10 post-request скриптов, которые, по моему опыту, являются наиболее востребованными при тестировании API, особенно для начинающих QA инженеров. В этой и следующей статьях выполнено ранжирование этих скриптов по их важности и частоте использования, чтобы вы могли сразу осваивать и применять на практике самые необходимые из них. Каждый из 20 скриптов будет сопровождаться простым, понятным примером кода на JavaScript, готовым к применению, а также примерами из практики.

Документация есть, тесты написаны, проверки закончили, даже QA не выгоревший. И всё равно за день до выкладки что-то ломается. Мы собрали истории — из больших и не очень команд — о том, как баги всплывают в последний момент и что с этим делать, если вы не Google, а просто хотите выкатиться без боли.

Привет, Хабр!

Сегодня разберёмся, почему без autospec=True ваш безобидный @patch из unittest.mock может превратить зелёный репорт в мину замедленного действия.

Смысл patch() прост: отрезаем внешний мир, подсовываем фейковый объект и гоняем логику изолированно. Но если не включить autospec, мок превращается в пластилин — к нему прилипает любой метод, любые аргументы, и тесты радостно хлопают ладоши, даже когда в коде опечатка или нарушена сигнатура.

Привет, Хабр!

Это вторая часть статьи о Kafka (первая тут). Давайте продолжим разбираться.

Итак, часто тестирование сводится к эмуляции работы сервиса и наблюдением за топиками кафки. Для этого необходимо подключиться к кластеру кафки с теми же правами доступа, что и у вашего сервиса либо сервиса, с которым у вас интеграция (креды для кластера обычно подсказывают коллеги-разработчики, девопсы, тестировщики)...

Привет! Меня зовут Сергей, я дизайнер в команде, которая делает внутренний инструмент для сотрудников ДомКлик — тех, кто каждый день работает с клиентами и помогает им оформить или сопроводить ипотеку.

Наш продукт не увидит внешний пользователь, но он напрямую влияет на скорость, точность и удобство работы с ипотекой. Если что-то в интерфейсе неудобно, то это отражается не только на работе специалиста, но и на том, как быстро клиент получит одобрение, подпишет договор и купит квартиру.

Расскажу, как мы подходим к тестированию дизайна, какие методы используем, какие сложности бывают и что из этого получилось.

Чтобы понимать, какие запросы можно отправлять в GraphQL API и что можно получить в ответе, нужно уметь читать его схему. Это как WSDL в SOAP API — описание всех доступных методов.

Да, программы типа Postman или Apollo сами считывают схему и показывают вам всё в красивом виде — просто ходи да «натыкивай» запросы. Но если само API ещё в разработке, чтение схемы поможет понять, что вас ожидает.

Поэтому в этой статье я расскажу, что такое Schema GraphQL API и как её читать.

Рассказываю про подход ведения расширенной системы тестовой документации с возможностью внедрения частичной автоматизации для решения комплексных и нетривиальных задач.

Тестирование ПО — не магия, а ремесло. Но даже у самых опытных мастеров случаются промахи. Какие ошибки подстерегают тестировщиков на пути к качественному продукту? Давайте разберем их, добавив к каждой ситуации реальные примеры.

Всем привет! Недавно решил попробовать, что из себя представляет Flutter Web, подумал, может попробовать сделать бота для Telegram, и заодно настроить простейший CI/CD для отдельного фронтенд- и бэкенд-проектов. Однако в интернете я не нашёл простой и исчерпывающей инструкции или процесса.

Поэтому задача этой статьи — решить эту проблему! Сделать автоматическую сборку, тестирование и деплой на сервер, и всё это — без необходимости городить SSH-ключи, Github-токены и подключать сторонние решения. Всё на минималках, без лишней бюрократии.

Привет! Меня зовут Михаил Кургузов, я из отдела локализации и переводов SM Lab. В этом цикле постов я расскажу о локализации и ее интеграции в процесс тестирования ПО. 

Пост #1 (вы находитесь здесь) — общая вводная про локализация и интернационализацию, важные примеры, лингвистические ошибки и функциональные баги, особенности разных языков.

Пост #2 — особенности тестирования локализации, кто чем занимается, как проходит процесс.

Пост #3 — чеклист, лучшие практики, дополнительные материалы и много полезных примеров.

Начать хочу с пары историй. Например, всем известная Windows Vista очень сильно пострадала при выходе на японский рынок от некорректно выполненной локализации

Тестирование, как неотъемлемый процесс жизненного цикла разработки программного обеспечения, обеспечивает функциональность, совместимость и производительность разрабатываемых приложений. Среди различных видов тестирования особое место занимают smoke-тесты и sanity-тесты, которые проверяют надёжность и стабильность приложений.

Smoke-тестирование обычно является первым этапом тестирования, проводимым после получения новой сборки. Если smoke-тесты успешно пройдены, что указывает на базовый уровень стабильности, то далее переходят к sanity-тестированию, чтобы более детально проверить конкретные изменения. Термины sanity-тестирование и smoke-тестирование часто используются как синонимы, но между ними есть существенные различия, о которых необходимо знать, чтобы выбрать правильную стратегию тестирования.

Если вы хотите пощупать GraphQL API с ТЗ на русском языке, то добро пожаловать в мою песочницу — систему Cards.

Тут есть пользователи и их банковские карты. Можно пополнить баланс банковской карты, можно переводить деньги с одной карты на другую. Есть графический интерфейс и API. Есть даже ролевая модель! И даже ТЗ есть, хоть и не супер подробное =)

Всем привет. Меня зовут Ирек, и я в профессиональном IT с 2012 года. Прошел путь от специалиста службы поддержки до разработчика. На данный момент занимаюсь автоматизацией тестирования в компании РТК ИТ.

В статье хочу рассказать о своём опыте автоматизации тестирования websocket. О том какие грабли собрал и какой в итоге велосипед изобрёл.

Требования проверяются на соответствие критериям качества. Часто этот процесс описывают как отдельный вид тестирования — тестирование требований. Понятие критериев качества требований скорее относится к бизнес-анализу, чем к QA. В разных источниках можно встретить разные наборы критериев. При написании этой статьи я руководствовалась своим опытом и тремя хорошими книгами.

В этой статье рассказывается про 7 самых часто встречающихся критериев качества c с примерами.

В программе может быть огромное количество функций и различных способов их использования. В идеальном мире при бесконечном запасе времени и ресурсов, тестировщик может проверить все функции и все сценарии их применения. Но мы не живем в идеальном мире и времени у нас всегда не хватает. Чтобы не упустить ничего важного и избежать ненужных проверок нужно ориентироваться на 7 принципов тестирования. В статье рассказывается про каждый принцип с примерами.

Тестировать монолитное приложение может быть непросто — особенно, когда сервис активно развивается. На проверку каждой фичи уходит всё больше ресурсов, а времени на оптимизацию мало. Как поступить?

Привет, я Евгений Иванченко, лидер Web QA Гильдии в Dodo Engineering. При иных обстоятельствах я мог бы оказаться главой отдела тестирования, но у нас нет такого отдела. Нет, это не результат техногенной или юридической катастрофы. Мы его просто распустили.

Разумеется, это не значит, что мы перестали тестировать наши продукты. Мы только избавились от выделенной команды тестирования. Как в Dodo Engineering провели глобальную перестройку процессов и чем в этом помог Kaiten — читайте под катом.