Веб-аналитика *

1. GOA — аудит Paid Search в Google Ads

Плюсы:

Минусы:

• Понять весь функционал и научиться работать с Вордстатом;
• Как правильно собирать семантику с максимальной релевантностью и CTR >50%;
• Так как мы на Хабре, поработаем с API Wordstat напрямую.

При использовании стандартных методов отправки данных в Google Analytics есть вероятность, что система не успеет отправить все события, если процесс был прерван перезагрузкой страницы. В начале этого года вышло несколько публикаций о том, как улучшить целостность собираемых данных в GA.

В сети много статей и обзоров различных систем веб-аналитики, но к сожалению, не смог найти сведенную таблицу с описанием на что обратить внимание начинающему маркетологу/продуктологу. Изучая тему, систематизировал информацию в виде таблицы. Возможно кому-то она будет полезна.

Вопросы, которые возникают, у впервые коснувшегося этой темы:

• как и в каком виде отслеживать метрики сайта и приложения
• как тестирование гипотез влияют на эти метрики

Сколько времени занимает проверка гипотезы для мобильного приложения? Давайте посчитаем:

1. Разработка приложения, работающего в разных режимах для разных групп пользователей.
2. Тестирование результата.
3. Выкладывание приложения в магазины приложений и ожидание одобрения.
4. Ожидание, пока пользователи обновят приложение. В 2019-ом у большинства включено автообновление, но далеко не у всех.
5. Сбор и анализ статистики.
6. Приведение приложения к состоянию победившей гипотезы, параллельно с разработкой следующей…

Если ваши разработчики работают по Scrum с двухнедельными итерациями, обычно это означает, что тестирование гипотезы занимает полный месяц. С другими методологиями этот срок можно ужать, но незначительно.

Такое положение дел делает невозможным достижение ритма “5 гипотез в неделю”, к которому стремятся многие продуктовые команды.

Ниже я расскажу, как можно ускорить и улучшить этот процесс и укажу ряд готовых решений, которые можно использовать.

Поехали.

Всем привет

Меня зовут Дмитрий Голев. Я основатель и технический директор Veliov Group. Сегодня я расскажу о сервисе, который был награжден "Dev Project" award от DeveloperWeek. По данному случаю нам предложили рассказать о проекте со сцены DevExec World, ниже текстовая версия моей речи.

Предыстория

Привет, Хабр! Предлагаю вашему вниманию перевод статьи "The Dangers of Overpersonalization" авторов Kim Flaherty и Kate Moran.

Итог: Излишняя персонализация контента приводит к однородному и безразличному восприятию пользователем информации и может вызывать усталость от вашего продукта в целом.

Представьте, что вы начинающий предприниматель, который только что сделал сайт и мобильное приложение (например, для магазина пончиков). Вы хотите подключить пользовательскую аналитику с небольшим бюджетом, но не знаете как. Все вокруг пользуются Mixpanel, Facebook analytics, Яндекс.Метрику и другими системами, но непонятно, что выбрать и как пользоваться.

Вы вкладываете в маркетинг деньги. И наверняка хотите знать сколько клиентов приходит и сколько стоит один приведенный клиент. Лучше SEO или Facebook?
А может разместить баннер на сайте Х за 1000 грн в месяц? Или лучше отключить банерную рекламу, от нее все-равно толку мало…

Статья о веб аналитике на эти вопросы ответ не даст. А даст понимание как самостоятельно найти ответ и получать этот ответ регулярно.

Материал предназначен не для аналитиков а для предпринимателей, которым нужно понять: Как оптимизировать бюджет на рекламу? Как проверить своего маркетолога. Тут не будет больших углублений и инструкций как настроить, это все можно найти погуглив.