Яндекс API *

Всем привет, меня зовут Вячеслав — я пользователь ispmanager и руководитель отдела маркетинга. Не знаю, зачем вам нужны Google-карты, «Яндекс Музыка» или Spotify прямо в панели — если вы знаете зачем, пишите в комментариях. А я пока расскажу, как затащить iframe в ispmanager. Разберу два варианта, как это сделать, на примере интеграции с «Яндекс Метрикой» — простой и со звездочкой. 

YandexGPT API — сервис для доступа к генеративным языковым моделям, хоть и является мощным инструментом во многих задачах, однако может озадачить разработчика, решившего внедрить его в свои проекты отсутствием официального SDK, разнообразием способов авторизации, видов моделей и эндпоинтов API. В данной статье я рассказываю, как мы внедряли YandexGPT в свои проекты, а в конце делюсь всеми наработками.

В этой статье я бы хотел рассказать о том, как можно управлять умным домом и всеми устройствами (не только Zigbee) в Home Assistant даже без подключения к интернету.

Хабр, привет! Этой статьей я продолжаю цикл материалов об управлении Организацией в Яндекс 360 для бизнеса.

В предыдущей статье мы обсудили, какими способами можно добавить домен в Организацию — это был первый шаг. Теперь можно настраивать сервисы Яндекс 360 для бизнеса. Начнём с добавления пользователей. Ведь организация без пользователей — всё равно, что лес без деревьев.

Салют! Меня зовут Григорий, я главный по спецпроектам в AllSee. Если вы когда‑нибудь серьёзно подходили к вопросу поиска работы, то вам определённо приходилось муторно писать сопроводительные письма под каждую вакансию. В данной статье я расскажу, как автоматизировать составление максимально релевантного для вакансии сопроводительного письма с учётом вашего резюме.

Салют! Меня зовут Григорий. Как и у многих из нас, у меня есть вторая половинка, и ей свойственно требовать внимания. Сам по себе я человек занятой и мне бывает трудно отвлечься от дел и написать апдейт девушке, из-за чего приходиться терпеть капризы по причине «недостатка внимания». В статье я рассказываю, как YandexGPT и Python-Telegram «уделяли внимание» моей девушке.

Привет! Меня зовут Мария Азанова, я специалист по платному трафику Remarka Agency. Как и многие мои коллеги, еще недавно я не сильно доверяла опции Яндекс Директа «автоматические стратегии». По сути, это «кот в мешке»: Яндекс берет на себя управление ставками, а за результат и перерасход бюджета перед клиентом отвечаете вы.

Поработав с этим инструментом я поняла: такие страхи возникают из-за слухов и негативных кейсов, которые появляются, в основном, от неопытности. Очень часто мы боимся довериться Яндексу просто потому что не понимаем, по каким алгоритмам он распоряжается ставками, и от чего зависит эффективность этого процесса.

Примите неизбежное: стопроцентно вручную вы стратегию в Директе уже не настроите. Яндекс любезно лишил нас такой возможности.

В автостратегиях же нет ничего опасного, если правильно их обучать.

Об этом и поговорим.

В статье пойдёт речь о самом базовом управлении устройствами умного дома Яндекс - а именно функции включения/выключения, т.к. ничего больше мне не нужно, но из базы довольно легко с помощью документации, научиться управлять и другими свойствами. Может этот материал не на статью вовсе, но вот захотелось поделиться. За код не ругайте сильно - я не настоящий программист. Код будет на простейшем PHP.

Статья посвящена рассмотрению процесса создания системы генерации ответов службы технической поддержки. Для этого используется методика с расширенным поиском, известная как Retrieval-Augmented Generation (RAG). Процесс основан на использовании шаблонов и реальных вопросов-ответов техподдержки. В качестве основных инструментов применяются YandexGPT / ChatGPT и ChromaDB.

Пару недель назад яндекс в блоге вебмастеров проанонсировал появление нового блока на поиске – с рекомендациями и событиями. Мы – клуб по игре в мафию – попробовали подключиться к этому сервису и описываем свой опыт: первая половина статьи о технических аспектах подключения, вторая – про бизнесовую.

6 декабря Яндекс открыл доступ к своим диалоговым моделям (моделям генерации) и векторного представления текста через API. API уже доступно в Yandex Cloud.

Вчера мне потребовалось применить его в приложении, однако, не удалось найти руководства, как сделать это быстро. Документация Яндекса хороша, но предполагает, что опыт работы с Yandex Cloud уже имеется. В отсутствие такого опыта документация выглядит фрагментированной.

Предлагаю пошаговый гайд, который, надеюсь, сэкономит читателю, не знакомому с Yandex Cloud, часик-другой.

Для того, чтобы использовать Yandex GPT в Вашем Python-проекте, нужно выполнить 4 шага:

Будучи являясь студентом, нам предложили поучаствовать в одной программе. В данной программе нам преподавали курсы из различных областей, как бизнеса, так и программирования. Вот некоторые из них: «Основы.NET и знакомство с платформой разработки веб‑приложений», «Азы программирования на основе 1С», «HTML и CSS», «Навыки работы с системой управления версиями Git», «Javascript».

По прохождению всех курсов, мы должны были показать, чему мы научились, поэтому нам заранее предложили направления и соответствующие им проекты, которые мы по завершению одного учебного года должны были защитить.

В прошлой статье мы с вами добавляли голосовое управление кофеварке Jura. Но это была лишь тренировка в ожидании доставки по-настоящему космического устройства - умной кровати Ergomotion от Аскона.

Умная кофемашина это одно из самых глупых устройств на рынке. Обычно, сразу после включения, в них есть стадия автоматической промывки. И ещё одна перед выключением. Это значит, что вы не можете оставить в кофемашине кружку и приготовить напиток удалённо.

Но, при наличии умной колонки на кухне, открывается полёт для фантазии. Особенно, когда кофемашина из списка старших моделей и умеет более десятка напитков, где каждый напиток регулируется большим набором параметров.

А давайте познакомимся поближе и поработаем с Яндекс-картами в Android-приложении! Внедрим и настроим библиотеку Yandex MapKit: откроем определенную область на карте, выставим метку в нужном месте, установим на неё желаемые растровые и векторные изображения, поиграемся с зумом, обработаем нажатие на пин, а также будем визуально выделять объекты на карте при клике и получать от них интересующую нас информацию.

В данном материале рассматривается реализация телеграм-бота с помощью фреймворка SKitLs.Bots.Telegram, позволяющего абстрагироваться от однообразной if-else архитектуры и качественно перейти на новый, нелинейный, уровень архитектуры реализации ботов.

В качестве фундамента материала взята идея написание простого бота для отображения текущей погоды в указанном городе с помощью API сервисов Яндекса "Геокодер" и "Погода".

Бесплатно? Конечно же никто у вас деньги за "пойти в гугл" не возьмет... А что если попытаться автоматизировать сей процесс? Вот тут то возникают проблемы и чернозём для бизнесов.

Как и в прошлой статье я полез доставать файлы из интернетов, на этот раз из Гуглов. История повторилась и я осознал, что где-то в закромах у меня был код для этого. С радостью начав его изучать, понял, что радости там не много и легче найти что-то готовое...

Далее мы мельком посмотрим: какие решения на текущий момент нам может предложить рыночек, что и с какими дефектами отдают даром. Также изучим какие проблемы возникают при автоматизации сего процесса и как в конечном итоге это можно сделать легко и бесплатно!

Всем привет! Меня зовут Серёжа, и я занимаюсь веб-разработкой и разработкой на iOS вот уже 5 лет. На одном из проектов мне поставили задачу: внедрить Яндекс Карты в приложение. Однако я столкнулся с тем, что в открытом доступе мало нужной и полезной информации об этой теме. Эта статья - мои способы решения задач на Swift с использованием Yandex MapKit. Делюсь с вами своим опытом!

Яндекс Облако предоставляет возможность публикации .NET приложений разными способами, типичным из которых является docker контейнер, развернутый на созданных вычислительных ресурсах, что подразумевают оплату за выделенные процессоры и оперативную память. Более экономный вариант предоставляют serverless сервисы Cloud Functions и Serverless Containers, где оплата идет по фактически потребленным ресурсам, масштабирование осуществляется самим облаком. Контейнеры хороший вариант разработки, но более простым и легковесным является Cloud Functions.