Яндекс API *

Яндекс Облако предоставляет возможность публикации .NET приложений разными способами, типичным из которых является docker контейнер, развернутый на созданных вычислительных ресурсах, что подразумевают оплату за выделенные процессоры и оперативную память. Более экономный вариант предоставляют serverless сервисы Cloud Functions и Serverless Containers, где оплата идет по фактически потребленным ресурсам, масштабирование осуществляется самим облаком. Контейнеры хороший вариант разработки, но более простым и легковесным является Cloud Functions.

Представьте, что вы можете слушать свои любимые песни на Яндекс.Музыке, прямо из своего любимого редактора кода, не переключаясь между приложениями. Это уже не мечта, а реальность! В этой статье мы рассмотрим, как интегрировать Яндекс.Музыку в Visual Studio Code и наслаждаться любимой музыкой прямо во время работы.

Всем привет!

О том как я делал бота, который файлы с Яндекс.Диска показывает, для лично-производственных целей.

Приветствую всяк смотрящий на моем первом посте на Хабре. Очень долго я шел к тому чтоб решиться написать свой неинтересный рассказ и разместить его тут. И да. это очередной пост о том как кто-то написал скучного бота. Но я получил опыт, который возможно пригодится мне когда-то. Поэтому хотелось бы закрепить. Я расскажу об этапах создания некоторого функционала, идей и с чем я столкнулся и что я узнал не из интернета, а на своём опыте. Возможно кому-то будет полезно.

Однажды, зайдя в чат дома между катками доты, я увидел бота который дает возможность кикать пользователей путем голосования в чате. Нехитрое изобретение, я решил повторить и тогда я впервые познакомился с Telegram Bot API. В частности с библиотекой telebot. И тут первое что хотел бы отметить. На момент написания того самого первого бота, в данной библиотеке использовалась функция polling(), для поддержки бота в сети при простое. Однако она была не идеальной и через буквально 10 минут простоя бот всё же полностью терял соединение и не принимал запросы. На тот момент решением стало вот такая вещь...

Всем привет! Меня зовут Иван Чечиков, я QA-lead в МТС Digital, работаю над проектом стримингового сервиса WASD.TV. В этой статье я расскажу о своем пет-проекте по созданию навыка «Умный почтальон» для Алисы, ассистента Яндекса.

Подробности – под катом.

Переведя статью об иконках сайта, я конечно же решил настроить всё как надо на своих проектах. То есть на личном сайте и сервисе по генерации иконок (было бы странно создавать такой сервис, и не настроить для него иконки как следует). Однако, столкнулся с парочкой проблем. 

Родители детей с диабетом знают, как сложно убедить ребенка постоянно следить за уровнем глюкозы. Поэтому любой дополнительный интерфейс "лишним" не будет: виджет на телефоне, смарт-часы, уведомления в мобильном приложении.

Сервис Nightscout, представляющий собой веб-приложение с базой данных об уровне глюкозы и событиях терапии, позволяет обращаться к себе по API с запросом информации. А всем известная голосовая помощница и колонка с ней - позволяет разрабатывать для себя индивидуальные варианты диалогов "запрос" - "ответ".

Например, "скажи, какой уровень глюкозы у ... ?". а в ответ: "уровень такой-то, снижение/рост на столько-то, за последние Х минут снижение/рост умеренный/сильный на Y ммоль на литр." (немного легкой аналитики и выводов).

Итак, по шагам.

Яндекс.Маркет – это крупнейший агрегатор товаров разных категорий. Он содержит более 100 млн. предложений от различных магазинов. Посетители площадки имеют возможность просматривать товары в удобном виде, ознакомляться с отзывами и совершать покупки.

Использование Яндекс.Маркета имеет множество плюсов.  Во-первых, он имеет достаточно большую аудиторию и даже начинающие интернет-магазины смогут значительно увеличить свои продажи с ЯМ. Также, к положительным сторонам можно отнести:

Есть у нас сервис для автоматизации внутренних процессов организации. И для хранения относительно большого количества фотографий мы используем Яндекс диск через WebDAV. Фотографии мы храним в папках по месяцам. И вот недавно у нас пропали результаты всех наших трудов за 3 месяца. Т.е. пропали 3 папки из корня Яндекс диска.

Доброго времени суток, Хабр!

Несколько лет назад, я участвовал в разработке одного проекта, и как задачу, мне (тогда еще зеленому джуну) поставили реализовать систему загрузки медиа файлов на AWS S3. Важным условием было реализовать конкретно SignedURL.

Спустя несколько лет, я опять столкнулся с такой же задачей, но заказчик настаивал на отечественном облачном хранилище.

Ниже я немного расскажу что вообще такое подписанные ссылки, как перейти на Yandex Object Storage(YOS), и почему YOS и AWS S3 - это одно и то же!

Как написать парсер Яндекс Карт? А также аналитика данных организаций. Поиск целевой аудитории

Эта статья рассказывает о необходимом минимуме, который потребуется при анализе сайта. При написании, я ориентировался на тех у кого совсем нет представления о предмете, но все упрощения можно быстро проскролить и почитать сразу про прикладную часть.

Говорить мы будем в основном о визитах (ym:s:visits).

Хочу поделиться опытом добавления некоторой вольности Алисе (внутри колонок поддерживающих локальный API).

Идея заключается в том, чтобы Алиса реагировала на присутствующих людей. Для этого их необходимо идентифицировать, например, с помощью распознавания лиц. В статье будет использован самый простой (на мой взгляд) вариант создания модели для распознавания лиц – тренировка модели в Google Teachable Machine, так как он не требует знаний и хорошего железа.

Всем привет!

Будем использовать GitHub Actions. Создадим виртуальную машину в Яндексе. И многое другое.

Сегодня настраиваем деплой из GitHub в Яндекс Облако, используя Docker compose.

Хочу представить сообществу Хабра свой достаточно старый Telegram бот, который связывает аккаунт Telegram и голосовой помощник Алиса от Яндекс.

AlicaTalkBot публикует в Telegram тексты фраз, продиктованных голосовому помощнику Яндекс.Алиса и отправляет ответы из Telegram в Алису. Со стороны Алисы этот бот выглядит как навык Алисы “разговор с телегой”.

Привет, Хабр!

Сегодня мы познакомимся с понятиями data source и output; посмотрим, как применяются изменения в уже существующей инфраструктуре.

Вчера мы остановились на инициализации terraform. Сегодня мы поднимем одну машину в дефолтной сети с дефолтными настройками. И Яндекс и aws изначально создают вам одну VPC и подсети в ней.

Terraform за 15 дней (AWS/Yandex). День 1

Мы от простого к сложному, поднимем небольшую инфраструктуру на aws и Яндекс (актуальность последнего я думаю объяснять не нужно). Так что по итогу вы сможете сказать: “Я изучал terraform от простого к сложному”.

Я постараюсь добавить все необходимые ссылки на документации и доп. источники, так что вы сможете дополнить необходимые знания, но данный курс (если это можно так назвать) скорее рассчитан на тех, кто в общем знаком с облачными технологиями. Это не пособие по terraform. Цель - помочь новичкам в данном вопросе начать изучать IaC и облака в целом. Некий quick start в terraform.

Yandex Tracker — аналог Jira, который так же предназначен для совместной работы над проектами и управления процессами внутри компании. Когда мы стали использовать его для внутренних проектов, нам захотелось его немного кастомизировать. Например, сервис не может автоматически перемещать задачи по виртуальной доске, а перемещать их самостоятельно не всегда удобно. Разработчик может запушить коммит и открыть pull request (PR), но затем ему придется зайти в Yandex Tracker и вручную изменить статус задачи.

Одна из команд Evrone, работающая над внутренним ERP-проектом, решила автоматизировать этот процесс. Сразу же появилась идея создать экшен для GitHub Actions, поскольку на данный момент ничего подобного в Github нет. У Yandex Tracker есть API, которому можно отправлять запросы, например, «Перевести задачу в другой статус».

Это и делает Yandex-tracker-action: взаимодействует с Yandex API «за кадром» и перемещает задачу. Теперь при открытии pull request выполняется действие по перемещению задачи. Когда мы принимаем pull request, задача также переходит в статус «Merged».