Как стать автором
Обновить

Комментарии 20

НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь

А почему бы и нет? Каждое такое изображение тренирует алгоритмы, так что компании это тоже выгодно. А расходы для того, чтобы нарисовать кому-то сиба ину в костюме Супермена - абсолютно незаметные для корпорации такого масштаба.

Не тренирует.

Генерируется 4 изображения за раз. Пользователь сохраняет или делится каким-то их подмножеством, его выбор вполне можно сохранять для тренировки уточнений сети на предмет того какие изображения больше нравятся пользователям. Буду удивлен если это не делается.

Ну таким образом можно тренировать модели, которые определяют, какие сгенерированные изображения нравятся пользователям, но делать то же самое на изображениях, которые никто не генерировал, кажется, намного эффективнее

Найти изображения которые нравятся пользователям не проблема. Проблема - найти изображения которые больше соответствуют запросу (и заодно нравятся пользователям).

Сеть выдает 4 картинки которые с ее т.з. "одинаково хороши", Когда пользователь выбирает из них одну - он делает именно то что нужно для улучшения этой конкретной сети, позволяет скорректировать ее веса так чтобы выдавать больше тех вариантов которые пользователи предпочитают.

Я конечно не сильно разбираюсь в нейросетях, но не очень представляю как можно скормить такой диффузионной модели, как DALLE-2 правильные результаты генерации, это же не GAN

Подать изображение которое понравилось в обучающию выборку, с тегами которые пользователь вёл для её получения

Сгенерированное изображение ничего не тренирует. А вот, насчёт пользы для компании, это да. Новый способ собирать данные о пользователях для майкрософт просто подарок.

Если браузер умеет фиксировать, какой вариант пользователь себе сохранил, а какой — нет, то seed и prompt удачной картинки себе не сольет только ленивый.

Буквально недавно была статья на хабре про эмиграцию, а на иллюстрации было написано "иммиграция". У автора спросили, почему так. Он ответил, что не нашел правильную картинку.
Вот вам и ответ для кого.

Самое время визуализировать свои самые потаённые фантазии. При этом все слова в запросе вполне приличные.
Ух...

Когда появится нейронка для генерации 3d предметов для 3d редактора? Можно было бы в легкую 3d сцены рисовать...

Так есть уже .. И не одна. Всякие там Dream Fusion A.I

Хмм.. А ведь возможно, что браузер будущего и вовсе не будет загружать сайты — он будет генерировать то что нужно пользователю, и в том формате, который ему нравится.

Для этого в нейросеть придется загрузить весь интернет.

Но вообще интересно посмотреть как нейросеть будет выкручиваться, генерируя текст на новую тему:

  • Рыбы живут в воде и у них нет шерсти. Но если бы у рыб была шерсть, то в ней водились бы блохи...

Fish live in water and do not have hair. But if fish had wool, then fleas would be found in it

Это Midjourney так видит :)

Да, разумеется. Собственно уже в нейросеть загружают весьма приличные объёмы данных. Пока, правда, это данные определённого типа.

С июля компания ускорила доступ к нейросети для пользователей из списка ожидания. Её открыли примерно для миллиона человек. 

OpenAI открыла доступ всем желающим в конце сентября.

Желающие должны проживать в странах, которым OpenAI разрешает пользоваться Dall-E. Как они выбирают страны - мне непонятно. Например в Бразилии можно а, в Перу нет.

По крайней мере на день открытия public beta.

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий

Другие новости

Истории