Комментарии 11
А в 90х модно было учиться на юриста и экономиста. С нейросетями, как и со всем остальным, хорошо быть а них экспертом, когда спрос на экспертов есть, а самих экспертов мало. И плохо, если этих самых экспертов расподится. Ибо цена эксперта, как и любая другая цена определяется соотношением спроса и предложения.
Юристов и экономистов расплодилось, а количество экспертов увеличилось на статистическую погрешность. Так будет и дипломированными специалистами по нейросетям - корочка есть, а знаний и навыков нет.
Так в любой сфере, корочка не является знанием, а является критерием наличия базы, с которой можно необходимые знания и навыки обрести в процессе работы. Просто когда потребность в спецах есть берут людей сразу после ВУЗа, без навыков, но с образванием и доучивают их на работе пару лет по методике "забудте всё, чему вас учили в ВУЗе". Но если таких выпускников будут сотни тысяч, никто их доучивать не будет, устроят бешенный отбор, пройти который смогут либо люди, которые уже каким то чудом имеют навыки практической работы после ВУЗа (например бесплатно работали на кого-то, чтобы получить хоть какие то навыки) либо же просто старых, опытных людей.
В общем, будь я абитуром при таком раскладе, я бы сейчас в юристы пошёл. Т.к. пока доучусь, те, кто в 90е выучились на юристов состарятся, им лет через 10 будет за 60. А смены молодежной особо не будет, всё поголовно будут айтишниками, специалистами по блокчейну и нейросетям, ну и ещё будут биотехнологи. А средней руки юрист вдруг окажется в дефиците и станет цениться на вес золота.
На что только не пойдёшь ради «инновационного развития» и «верных управленческих решений».
Рассказываю реальную историю 4х летней давности. Пришел к нам наниматься парень на программиста. Выпускник гикбрейнс. Ну первый вопрос базовый: какие типы данных Python вы знаете?
Парень впадает в ступор. После минутной паузы: э… json?
После нескольких дополнительных вопросов выясняется что он вообще нулевой не только в программировании но и в математике (диплом математика парню 25 лет уже). На что от отвечает просто гениально: но зато я в нейронных сетях разбираюсь.
ах ре неть. искусственный интеллект преподают.
а мне в университете приходилось довольствоваться турбо паскалем и вижуал бейсиком 6. нет, я не настолько старая, старые у нас были компы, преподы и программа обучения. и чтобы сии анахронизмы заводились, приходилось брать бубен и читать на древне-демоническом матерном.
кстати, ИИ преподавать будет тоже ИИ?
*ушла в рекурсию, вернусь не скоро - при переполнении стека*
Интересный модуль.
Большая часть модуля сосредоточена на классических методах (10 лекций на кластеризацию, оптимизацию и классификацию решающими деревьями и байесом), что в общем-то ИИ не является, скорее классические методы машинного обучения. Пять лекций на все нейронные сети под видом изучения глубокого обучения (на все NLP и CV, вместе с трансфером знаний, ого!) и две лекции на обучение с подкреплением (да уж!).
Предлагают дополнительно обучаться по курсу МФТИ на курсере (курс хороший, но у меня ссылка почему-то не открывается), а в качестве основной литературы предлагают читать Саттона и Барто (отличная книжка, по нему учат на CS, но для этого ликбеза явно книжка лишняя - это как учить азбуку по трудам Эйнштейна, есть намного более простые книжки).
С моей точки зрения скорее всего начнутся технические проблемы с введением этого курса - для прохождения этого курса целиком банальный гугловский колаб скорее всего не пройдет, здесь питон нужно будет устанавливать на каждый компьютер, учитывая что в большинстве компьютерных классов винда.
Кроме того, для освоения этого модуля нужно будет предварительно изучить матанализ и питон, о чем написано в начале программы. Что для непрофильных специальностей - отдельное развлечение.
В общем, интересная идея! Будет интересно понаблюдать, как это все будет реализоваться на практике.
Российские вузы с нового учебного года введут в программы обновлённый учебный модуль по искусственному интеллекту