Китайский поисковый гигант Baidu опубликовал демо-версию исходного кода своего инструмента глубинного обучения PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning) на GitHub. Анонс всего кода PaddlePaddle состоится 30 сентября.
Согласно информации на GitHub, сейчас сборка PaddlePaddle сырая и к массовому «употреблению» заинтересованными лицами готова не до конца. Разработчики заранее предупреждают, что еще не все файлы и пакеты готовы к установке, поэтому у желающих опробовать публичную демо-версию могут возникнуть серьезные проблемы при попытке работы с PaddlePaddle.
Китайцы отмечают следующие особенности своей разработки:
- гибкость;
- высокий КПД и оптимизация использования мощностей;
- масштабируемость;
- совместимость с другими продуктами.
По заявлению разработчиков, PaddlePaddle проще в использовании, чем аналоги от Amazon (DSSTN), Google (TensorFlow) и Microsoft (CNTK), которые также были опубликованы на GitHub для общего пользования.
Эти инструменты, как считают китайцы, имеют высокий порог вхождения для сторонних разработчиков из-за своей массивности и многофункциональности. PaddlePadddle же проще, управляется при помощи C++ или Python. В качестве наглядного примера приводят размер кода: для решения одних и тех же задач код для Paddle будет в четыре раза короче, чем для разработок конкурентов.
С каждым годом на первый план все больше и больше выходят функции, работу которых может обеспечить только интеллектуальный машинный инструментарий: перевод голосовых сообщений, распознавание изображений, сортировка фото и корректное формирование поисковой выдачи (как самая неприглядная функция).
В определенный момент технологические гиганты осознают, что при всем своем капитале они не способны найти и нанять всех талантливых и увлеченных людей, которые бы могли работать над разработкой и оптимизацией DL-инструментария. Именно поэтому его исходный код и попадает в свободный доступ.
» PaddlePaddle на GitHub
» Инструкция по установке демо-сборки
» Документация по исходному коду
При любых проблемах с использованием PaddlePaddle разработчики просят связаться с ними напрямую по адресу paddle-dev@baidu.com.
