Искусственный интеллект против digital-специалиста – кто победит?
Invite pending
Искусственный интеллект научился писать тексты не хуже людей. Контент-маркетологам и SMM-специалистам пора волноваться?
Идея облегчить труд человека не нова. Не первый год ИИ активно развивается и используются не только в IT-компаниях, но и в маркетинге. Он понимает мемы, формирует умную ленту новостей в социальных сетях и запускает рекламные кампании лучше digital-агентств. Но и это не всё! Недавно ИИ научился писать тексты, подробнее об этом расскажем ниже.
GPT-2 (преемница GPT) – это языковая модель, которая учитывает все предыдущие слова в тексте и на их основе предсказывает следующее. Чтобы получить готовую статью или эссе, достаточно ввести лишь заголовок.
Нейросеть обучалась на данных 8 млн. страниц в интернете и с легкостью адаптируется к любому литературному стилю. Это позволяет генерировать согласованные тексты по выбранной теме, которые не уступают по качеству написанным человеком.
Новость всколыхнула писателей, журналистов, PR- и SMM-специалистов. Многие невольно задумались о том, как скоро нейросеть сможет заменить их работу? Точно сказать сложно, но одно известно наверняка: модель тестируется и OpenAI предстоит ещё много работы по её усовершенствованию.
В процессе обучения ИИ создатели наблюдали различные сбои: повторяющийся текст, ошибки в моделировании мира (например, нейросеть иногда пишет о пожарах, происходящих под водой) и неестественное переключение тем. Всё это ещё предстоит изучить и исправить.
Для получения хорошего текста пока требуется несколько попыток. Качество контента зависит от того, насколько модель знакома с контекстом. При запросе тем, широко известных в Сети (Майли Сайрус, «Властелин колец» Толкина и другие), ИИ способен генерировать читабельные выборки примерно в половине случаев. Но есть и обратная сторона: на высокотехнологичных или эзотерических типах контента он может работать плохо.
Однако не всё так просто. У GPT-2 есть козырь в рукаве – возможность более точной настройки, которая позволяет лучше контролировать результат. К примеру, разработчики могут настроить ИИ для набора данных Amazon Reviews и использовать его, чтобы писать обзоры, основанные на звездном рейтинге или категориях товаров. Как вам такое?
Ответа пока нет. Разработчики предполагают, что системы типа GPT-2 могут быть использованы для создания:
В то же время в компании опасаются недобросовестного применения нейросети и не стали выкладывать весь датасет. В OpenAI предполагают, что нейросеть может быть использована для автоматизации выпуска сфабрикованных статей и оскорбительного контента в соцсетях, выдачи мошенников за других людей, создания спама.
Поэтому важно обеспечить правомерное и безопасное использование ИИ в будущем перед тем, как выкладывать её в Сеть. Кроме того, есть ряд нюансов, которые требуют изучения и доработки. Поэтому говорить о полноценном использовании GPT-2 пока не приходится (тут копирайтеры могут выдохнуть!).
С текстами понятно, но что делать с искусственным интеллектом, который уже сейчас заменяет маркетологов и таргетологов?
Не спешите паниковать! На данный момент ИИ не может полностью заменить работу маркетологов. Хотя бы потому, что ему нужно задавать KPI для оценки рекламных кампаний и подготавливать материалы для его работы.
Да, он может запускать и постоянно анализировать рекламу, однако ему всё ещё нужны:
Помните, что маркетинг – это комплексный подход, в котором используются разные инструменты. Еще рано делать ставку только на что-то одно.
Оптимальное решение – это интегрировать ИИ в работу и с его помощью добиваться более высоких результатов.
Идея облегчить труд человека не нова. Не первый год ИИ активно развивается и используются не только в IT-компаниях, но и в маркетинге. Он понимает мемы, формирует умную ленту новостей в социальных сетях и запускает рекламные кампании лучше digital-агентств. Но и это не всё! Недавно ИИ научился писать тексты, подробнее об этом расскажем ниже.
Компания OpenAI представила обновленную нейросеть
GPT-2 (преемница GPT) – это языковая модель, которая учитывает все предыдущие слова в тексте и на их основе предсказывает следующее. Чтобы получить готовую статью или эссе, достаточно ввести лишь заголовок.
Нейросеть обучалась на данных 8 млн. страниц в интернете и с легкостью адаптируется к любому литературному стилю. Это позволяет генерировать согласованные тексты по выбранной теме, которые не уступают по качеству написанным человеком.
Новость всколыхнула писателей, журналистов, PR- и SMM-специалистов. Многие невольно задумались о том, как скоро нейросеть сможет заменить их работу? Точно сказать сложно, но одно известно наверняка: модель тестируется и OpenAI предстоит ещё много работы по её усовершенствованию.
Что не так с искусственным интеллектом?
В процессе обучения ИИ создатели наблюдали различные сбои: повторяющийся текст, ошибки в моделировании мира (например, нейросеть иногда пишет о пожарах, происходящих под водой) и неестественное переключение тем. Всё это ещё предстоит изучить и исправить.
Для получения хорошего текста пока требуется несколько попыток. Качество контента зависит от того, насколько модель знакома с контекстом. При запросе тем, широко известных в Сети (Майли Сайрус, «Властелин колец» Толкина и другие), ИИ способен генерировать читабельные выборки примерно в половине случаев. Но есть и обратная сторона: на высокотехнологичных или эзотерических типах контента он может работать плохо.
Однако не всё так просто. У GPT-2 есть козырь в рукаве – возможность более точной настройки, которая позволяет лучше контролировать результат. К примеру, разработчики могут настроить ИИ для набора данных Amazon Reviews и использовать его, чтобы писать обзоры, основанные на звездном рейтинге или категориях товаров. Как вам такое?
Когда эта модель станет общедоступной?
Ответа пока нет. Разработчики предполагают, что системы типа GPT-2 могут быть использованы для создания:
- Помощников по написанию искусственного интеллекта;
- Более адаптивных диалоговых агентов (чат-ботов);
- Свободного перевода между языками (сейчас он оставляет желать лучшего, достаточно вспомнить Google Переводчик);
- Усовершенствованных систем распознавания речи.
В то же время в компании опасаются недобросовестного применения нейросети и не стали выкладывать весь датасет. В OpenAI предполагают, что нейросеть может быть использована для автоматизации выпуска сфабрикованных статей и оскорбительного контента в соцсетях, выдачи мошенников за других людей, создания спама.
Поэтому важно обеспечить правомерное и безопасное использование ИИ в будущем перед тем, как выкладывать её в Сеть. Кроме того, есть ряд нюансов, которые требуют изучения и доработки. Поэтому говорить о полноценном использовании GPT-2 пока не приходится (тут копирайтеры могут выдохнуть!).
А что насчет систем вроде Альберта?
С текстами понятно, но что делать с искусственным интеллектом, который уже сейчас заменяет маркетологов и таргетологов?
Не спешите паниковать! На данный момент ИИ не может полностью заменить работу маркетологов. Хотя бы потому, что ему нужно задавать KPI для оценки рекламных кампаний и подготавливать материалы для его работы.
Да, он может запускать и постоянно анализировать рекламу, однако ему всё ещё нужны:
- маркетологи – для оценки и контроля;
- дизайнеры – для подготовки визуалов;
- веб-разработчики – для технической поддержки и оптимизации сайта, на который ведет реклама, создания для неё отдельных посадочных страниц.
Помните, что маркетинг – это комплексный подход, в котором используются разные инструменты. Еще рано делать ставку только на что-то одно.
Оптимальное решение – это интегрировать ИИ в работу и с его помощью добиваться более высоких результатов.