Pull to refresh

Искусственный интеллект против digital-специалиста – кто победит?

Искусственный интеллект научился писать тексты не хуже людей. Контент-маркетологам и SMM-специалистам пора волноваться?

Идея облегчить труд человека не нова. Не первый год ИИ активно развивается и используются не только в IT-компаниях, но и в маркетинге. Он понимает мемы, формирует умную ленту новостей в социальных сетях и запускает рекламные кампании лучше digital-агентств. Но и это не всё! Недавно ИИ научился писать тексты, подробнее об этом расскажем ниже.

image

Компания OpenAI представила обновленную нейросеть


GPT-2 (преемница GPT) – это языковая модель, которая учитывает все предыдущие слова в тексте и на их основе предсказывает следующее. Чтобы получить готовую статью или эссе, достаточно ввести лишь заголовок.

Нейросеть обучалась на данных 8 млн. страниц в интернете и с легкостью адаптируется к любому литературному стилю. Это позволяет генерировать согласованные тексты по выбранной теме, которые не уступают по качеству написанным человеком.

image

image

Новость всколыхнула писателей, журналистов, PR- и SMM-специалистов. Многие невольно задумались о том, как скоро нейросеть сможет заменить их работу? Точно сказать сложно, но одно известно наверняка: модель тестируется и OpenAI предстоит ещё много работы по её усовершенствованию.

Что не так с искусственным интеллектом?


В процессе обучения ИИ создатели наблюдали различные сбои: повторяющийся текст, ошибки в моделировании мира (например, нейросеть иногда пишет о пожарах, происходящих под водой) и неестественное переключение тем. Всё это ещё предстоит изучить и исправить.

Для получения хорошего текста пока требуется несколько попыток. Качество контента зависит от того, насколько модель знакома с контекстом. При запросе тем, широко известных в Сети (Майли Сайрус, «Властелин колец» Толкина и другие), ИИ способен генерировать читабельные выборки примерно в половине случаев. Но есть и обратная сторона: на высокотехнологичных или эзотерических типах контента он может работать плохо.

Однако не всё так просто. У GPT-2 есть козырь в рукаве – возможность более точной настройки, которая позволяет лучше контролировать результат. К примеру, разработчики могут настроить ИИ для набора данных Amazon Reviews и использовать его, чтобы писать обзоры, основанные на звездном рейтинге или категориях товаров. Как вам такое?

Когда эта модель станет общедоступной?


Ответа пока нет. Разработчики предполагают, что системы типа GPT-2 могут быть использованы для создания:

  • Помощников по написанию искусственного интеллекта;
  • Более адаптивных диалоговых агентов (чат-ботов);
  • Свободного перевода между языками (сейчас он оставляет желать лучшего, достаточно вспомнить Google Переводчик);
  • Усовершенствованных систем распознавания речи.

В то же время в компании опасаются недобросовестного применения нейросети и не стали выкладывать весь датасет. В OpenAI предполагают, что нейросеть может быть использована для автоматизации выпуска сфабрикованных статей и оскорбительного контента в соцсетях, выдачи мошенников за других людей, создания спама.

Поэтому важно обеспечить правомерное и безопасное использование ИИ в будущем перед тем, как выкладывать её в Сеть. Кроме того, есть ряд нюансов, которые требуют изучения и доработки. Поэтому говорить о полноценном использовании GPT-2 пока не приходится (тут копирайтеры могут выдохнуть!).

А что насчет систем вроде Альберта?


С текстами понятно, но что делать с искусственным интеллектом, который уже сейчас заменяет маркетологов и таргетологов?

Не спешите паниковать! На данный момент ИИ не может полностью заменить работу маркетологов. Хотя бы потому, что ему нужно задавать KPI для оценки рекламных кампаний и подготавливать материалы для его работы.

Да, он может запускать и постоянно анализировать рекламу, однако ему всё ещё нужны:

  • маркетологи – для оценки и контроля;
  • дизайнеры – для подготовки визуалов;
  • веб-разработчики – для технической поддержки и оптимизации сайта, на который ведет реклама, создания для неё отдельных посадочных страниц.

Помните, что маркетинг – это комплексный подход, в котором используются разные инструменты. Еще рано делать ставку только на что-то одно.

Оптимальное решение – это интегрировать ИИ в работу и с его помощью добиваться более высоких результатов.
Tags:
Hubs:
You can’t comment this publication because its author is not yet a full member of the community. You will be able to contact the author only after he or she has been invited by someone in the community. Until then, author’s username will be hidden by an alias.