Все мы привыкли к общепринятым инструментам для тестирования. Думаю, список есть у каждого и он постоянно пополняется. Лично мой: Postman, IntelliJ IDEA и DataGrip от JetBrains, ShareX для скриншотов и его величество DevTools. 

В этой статье я хотел бы отдать дань самоделкам нашего ремесла. Мелкие скрипты и утилиты или целые приложения, написанные для того, чтобы помочь в нелёгком деле создания продукта. На первый взгляд незначительные штуки, которые делают процесс работы таким удобным.

Всем привет, меня зовут Илья. И я использую в своей QA работе уже полгода различные инструменты ИИ. Хочу поделиться своим опытом и наблюдениями, как ИИ может повысить эффективность работы. И стоит ли бояться тестировщикам их замены железными мозгами и руками?

POV: Вы только что начали работать над новым проектом и встретились с небольшой проблемой — в бэклоге багов обнаружилось 300+ открытых тасок. Первая реакция — недоумение, отчаяние и боль от увиденного. «Ну ничего, – думаете вы, – это же как раз то, зачем я нужен этой компании, сейчас я им всё пофикшу!».

Моя статья как раз об этом — как разобраться в баговой каше и преобразить её в автоматизированный и легко понимаемый бэклог, куда девать древние баги, что делать с приоритетами, и как держать в курсе всех заинтересованных.