На заре цифрового видеонаблюдения каждая телевизионная линия была на счету, все поголовно интересовались тестами видеокамер. Сейчас ни у кого почти не встретишь телевизионную таблицу для проверки разрешающей способности. И напрасно.

Да, пикселей в современных камерах стало много. Но поэтому вы много и теряете, не зная, сколько конкретно вам дают в продаваемой IP‑камере. И проблема даже не в том, что вам продают 2-х мегапиксельную камеру по цене 5-и, а в том, сколько вы платите потом — чтобы обрабатывать эти бессмысленные лишние 3 мегапикселя.

We are all fascinated by the ability of AI to describe what is happening in front of a video camera, but so far we have not seen anyone answer the question — why? Is there at least one truly practical use case?

At SpecLab, however, we came up with our own application...

Умные светофоры не добавляют дорожного покрытия, они не уплотняют время, а чаще вообще только увеличивают пиар руководителей. Умный светофор использует конкретные физические величины, которые не были задействованы в результате статического переключения.

Когда в каком-нибудь регионе выделяются деньги на ИТС (интеллектуальная транспортная система), все хотят поставить умные решения на самые загруженные перекрестки центра города. Но это плохая идея.