В последних релизах Zabbix "из коробки" стал поддерживать некоторые популярные протоколы промышленного оборудования. Имея поддержку Modbus и MQTT, его использование с системами промышленной автоматизации стало чуточку проще. Но подобный подход к мониторингу такого рода оборудования не всегда возможен.

Как правило, на предприятиях используется большое количество устройств промышленной автоматики разных лет и от разных производителей, поддерживающих разные протоколы обмена. OPC серверы являются универсальным инструментом обмена данными с такими устройствами. Информация на тему интеграции Zabbix и OPC DA в сети практически отсутствует. Возможно, мой небольшой опыт в этом направлении окажется полезен.

Введение

В этой статье я расскажу о том, как мы используем zabbix и wirenboard для мониторинга производственного оборудования, каким образом мы смоли получить данные с линий и источников основных ресурсов. Статья описывает концепцию и основные моменты организации мониторинга средствами свободного распространяемого ПО и в ней не будут обсуждаться серьезные системы класса SCADA. Моя задача была быстро развернуть мониторинг без капитальных вложений и начать получать данные как можно скорее с того что уже есть.

В этой статья я хочу поделиться опытом использования open source систем Zabbix и Grafana для визуализации работы производственных линий. Информация может быть полезна тем, кто ищет быстрый способ визуального отображения или аналитики собранных данных в проектах промышленной автоматизации или IoT. Статья не является подробным руководством, это скорее концепция системы мониторинга, основанная на открытом программном обеспечении для производственного предприятия.

В данной статье приведен скоуп информации о том, что взять за основу, чтобы развернуть свой домашний Linux-сервер и систему визуализации на нем, используя MQTT в качестве транспорта с оконечного оборудования. 

Многие статьи или инструкции, которые есть в интернете, в части работы с Influx и Telegraf – имеют отношения к довольно старым версиям рассматриваемого ПО, в виду чего у меня ушло какое-то время, чтобы со всем разобраться. Хотелось бы оставить небольшое обновление по инструкциям здесь, возможно, они помогут кому-то сэкономить время и нервы, так как информация агрегирована в виде summury моего погружения в реализацию данного решения. 

Кому интересно, welcome :)

Идет очередной этап работы датасаентиста… обучена ML-модель, которая снизит издержки, повысит эффективность, сделает жизнь лучше, ничего не изменит, зато звучит модно. И вот настало время презентовать результаты ее работы. Если вы, как и я, работаете в промышленности, то на запланированную встречу наряду с менеджерами наверняка пригласят технологов с производства - именно они будут пользователями вашей системы, и успешность проекта может во многом зависеть от их заинтересованности и вовлеченности в совместную работу. Раз надо их заинтересовать, сделаем!

Привет, Хабр! Меня зовут Владимиров Дмитрий, я data scientist в группе анализа данных компании Норникель. Я хочу поделиться тем, как настроить интерактивную визуализацию работы ML-модели использую связку Python+Postgres+Grafana.