В процессе работы над одной из задач возникла необходимость промониторить время исполнения отдельных участков кода одного из микросервисов для того, чтобы отловить узкие места и попытаться эту ситуацию исправить.

Т.к. речь шла о сервисе, который был написан довольно давно, и в него многие месяцы не вносились изменения, повинуясь принципу “работает - не трогай”, я решил постараться сделать это, не прикасаясь к самому коду сервиса.

В этом учебном пособии мы рассмотрим класс Optional, который был представлен в Java 8.

Цель класса — предоставить решение на уровне типа для представления опциональных значений вместо null (нулевых) ссылок.

Для более глубокого понимания того, почему мы должны обратить внимание на класс Optional, ознакомьтесь с официальной статьей Oracle.

Сравним коллекции Java по следующим параметрам:

На чем основана — какая структура данных или коллекция используется под капотом.
Дубли — разрешены или нет в коллекции повторяющиеся значения.
Null — позволяет ли коллекция вставлять null.
Синхронизированность — все ли методы коллекции синхронизированы.
Потокобезопасность — безопасно ли использовать коллекцию в многопоточной среде.
Тип итератора — поведение итератора в многопоточной среде.

Привет! Я Алексей, Java-разработчик. В статье поделился опытом внедрения подхода Contract-First в backend. 

Под катом подробности:

— что такое Code-First и зачем переходить на Contract-First,

— как перестать писать API-объекты руками и сэкономить 12 человеко-недель в спринт,

— как поддерживать однотипный код и API, если у вас 100+ микросервисов и 60 бэкендеров.

В последнее время я довольно часто сталкиваюсь с оптимизацией процессов загрузки и обработки информации. Периодически вижу не самые оптимальные, а то и вредные для производительности решения причем от разработчиков middle и senior уровня. Поэтому хотелось бы подробнее описать общий подход к написанию правильных и быстрых многопоточных архитектур с максимальной утилизацией ресурсов, но при этом с минимально возможным в каждом отдельном случае количеством потоков.

Одним из основных преимуществ Java является автоматизированное управление памятью с помощью встроенного сборщика мусора (или сокращенно GC). GC неявно заботится о выделении и освобождении памяти и, таким образом, способен решать большинство проблем, связанных с ее утечкой.

Хотя GC эффективно обрабатывает значительную часть памяти, он не гарантирует надежного решения проблемы с ее утечкой. GC достаточно умен, но не безупречен. Утечки памяти все еще могут закрасться даже в приложения, созданные добросовестным разработчиком.

По-прежнему возможны ситуации, когда приложение создает значительное количество лишних объектов, расходуя ресурсы памяти, что иногда приводит к его полному отказу.

Утечки памяти — это настоящая проблема в Java. В этом руководстве мы рассмотрим, каковы потенциальные причины утечек, как распознавать их в рантайме и как справиться с ними в нашем приложении.

Какие есть причины переходить на новые версии Java? Кто-то это сделает из-за новых языковых возможностей вроде выражений switch, блоков текста или записей. Кому-то понадобятся новые интересные возможности вроде модулей или низкопаузных сборщиков мусора. Кто-то это сделает просто из-за того, что обновив версию Java, их программа станет быстрее и будет есть меньше памяти. Но есть ещё одна, не менее важная причина. Это новые API, которые позволят писать меньше кода и избежать траты времени на поиск нужной функциональности во внешних библиотеках. А в некоторых случаях сделают ваш код быстрее.

В предыдущих двух частях мы уже рассмотрели по 10 новых API, которые появились в Java 9 и более поздних версиях (часть 1, часть 2). Сегодня мы рассмотрим ещё 10.

В предыдущей статье мы рассмотрели устройство JIT компилятора и способы мониторинга его работы. В этой статье мы рассмотрим счетчики, которые JVM использует для принятия решения о необходимости компиляции кода, потоки компиляции, оптимизации, выполняемые JVM при компиляции, а также что такое деоптимизация кода.

Последнее обновление: 05 апреля 2021 г.

Вы можете использовать это руководство, чтобы получить практическую информацию о том, как найти и установить последнюю версию Java, понять различия между дистрибутивами Java (AdoptOpenJdk, OpenJDK, OracleJDK и т. д.), А также получить обзор функций языка Java, включая версии Java версии. 8-16.

Ушедший 2020 год, как мы все знаем, выдался тихим и спокойным, даже вспомнить нечего. Дом-работа, тихие будни, уютные посиделки — ничего интересного. Разбавить скуку нам помогли онлайн-конференции, и я как джавист поучаствовал в JPoint и Joker.

Ранее уже публиковал свои конспекты некоторых докладов Joker. Однако теперь были открыты все видеозаписи 2020-го, так что любой читатель может лично увидеть доклады, а организаторы позвали меня написать, какие из них привлекли меня больше всего. Дважды меня просить не надо, так что публикую эту статью, в которой перечислю самые интересные для меня доклады. Надеюсь, что она поможет найти полезную информацию и для вас. Ссылки на полные плейлисты конференций — в конце.

Примечание от автора: хотя пост написан по предложению JUG Ru Group, я пишу только о том, что интересно мне самому, и моё мнение может не совпадать с мнением организаторов.

Доклады по теме Performance

Начну я, пожалуй, с доклада Свена Рупперта «Hidden pearls for high-performance-persistence in Java».

В статье показано, как работают библиотеки Spring (Spring Data, Spring Feign), и показано, как можно создать свою похожую библиотеку.

Не так давно в мире Java случилось грандиозное событие. Во всех актуальных версиях OpenJDK стал доступен Java Flight Recorder (или просто JFR).

Раньше этот механизм был доступен только в коммерческих версиях Java от корпорации Oracle версии 8 и более ранних. В какой-то момент его реимплементировали с нуля в OpenJDK 12, затем бекпортировали в OpenJDK 11, которая является LTS-версией. Однако вот OpenJDK 8 оставалась за бортом этого праздника жизни. Вплоть до выхода апдейта 8u272, в который наконец-то тоже бекпортировали JFR. Теперь все (за редким исключением) пользователи OpenJDK могут начинать использовать эту функциональность.

Но вот незадача: большая часть документации в интернете относится к старой, коммерческой, версии JFR и во многом не соответствует версии, которая присутствует в OpenJDK. Да и та, что есть, весьма скудная и не способствует пониманию того, как это всё использовать.

В предлагаемой вашему вниманию статье я расскажу, как управлять работой JFR и как его настраивать.

Публикую продолжение сборника вопросов-ответов с собеседований на Backend-Java-разработчика. В первой части мы прошлись по Java и Spring. А в этой поговрим о Hibernate, базах данных, паттернах и практиках разработки, об одной популярной библиотеке, поддержке и сопровождении наших приложений, а также посмотрим на альтернативные шпаргалки и подведём итоги.

Когда-то я проходил серию собеседований на Backend-Java-разработчика и записывал вопросы себе на будущее, чтобы потом можно было пробежаться и освежить память. Подумалось, что, вероятно, данный сборник будет полезен не только мне, поэтому сдул с него пыль, набросал ответов и делюсь с сообществом. На оригинальность и исключительность не претендую: подобные статьи уже были и на Хабре, и много где ещё — в конце (во второй части) приведу список ссылок, чтобы шпаргалка была максимально полной.

Точно установить сложность всех вопросов не берусь — на разном уровне их потребуется раскрыть с различной степенью подробности. Я написал ответы где-то на плюс-минус middle, щедро приправив ссылками для дальнейших изысканий. На самые популярные вопросы сразу перенаправляю в источники с готовыми ответами. Заодно посмотрим по ссылкам в статье, насколько Хабр может помочь в подготовке к собесам.

Текста получилось много, поэтому пришлось разбить на две части. В первой поговорим про Java и Spring, а обо всём остальном — во второй. Вторая часть тут

Привет, Хабр.

В этой статье я хочу рассказать о своем опыте создания учебной среды для экспериментов с микросервисами. При изучении каждого нового инструмента мне всегда хотелось его попробовать не только на локальной машине, но и в более реалистичных условиях. Поэтому я решил создать упрощенное микросервисное приложение, которое впоследствии можно будет "обвешивать" всякими интересными технологиями. Основное требование к проекту — его максимальная функциональная приближенность к реальной системе.

Изначально я разбил создание проекта на несколько шагов:

1. Создать два сервиса — 'бекенд' (backend) и 'шлюз' (gateway), упаковать их в docker-образы и настроить их совместную работу

   
   

   Ключевые слова: Java 11, Spring Boot, Docker, image optimization

   
   

2. Разработка Kubernetes конфигурации и деплой системы в Google Kubernetes Engine

   
   

   Ключевые слова: Kubernetes, GKE, resource management, autoscaling, secrets

   
   

3. Создание чарта с помощью Helm 3 для более эффективного управления кластером

   
   

   Ключевые слова: Helm 3, chart deployment

   
   

4. Настройка Jenkins и пайплайна для автоматической доставки кода в кластер

   
   

   Ключевые слова: Jenkins configuration, plugins, separate configs repository

   
   

Каждому шагу я планирую посвятить отдельную статью.

Направленность этого цикла статей заключается не в том, как написать микросервисы, а как заставить их работать в единой системе.

Здесь есть все, что вам нужно знать о различных версиях и функциях Java.

Java 8, Java 11, Java 13 — какая разница?

Вы можете использовать это руководство, чтобы найти и установить последнюю версию Java, понять различия между дистрибутивами Java (AdoptOpenJdk, OpenJDK, OracleJDK и т.д.), А также получить обзор возможностей языка Java, включая версии Java 8-13.

Примечание переводчика
09 апреля 2020 г. Марко опубликовал новую версию Руководства, в которую добавлено описание Java 14.
Перевод новой версии Руководства предлагается Вашему вниманию.