Дискуссии об LLM в массовой культуре на данный момент можно разделить на две большие категории — техно‑оптимистов и техно‑алармистов.

Техно‑оптимистам в первую очередь интересно, как ИИ может упростить их жизнь здесь и сейчас — на работе или в повседневной жизни.

Техно‑алармистов интересуют в первую очередь последствия распространения ИИ на обществе. Потеря рабочих мест, увеличение политической и экономической нестабильности, и даже экзенциальные риски.

Но мне кажется, и те и другие не замечают слона в комнате. У нас появилась некая сущность (LLM), которая может решать практически весь спектр интеллектуальных задач, которые исторически могли решать лишь существа с довольно продвинутым мышлением и сознанием — это мы, люди.

И мне кажется такая перспектива сногшибательной, как если бы мы столкнулись с инопланетным разумом, но при этом сами его и создали на компьютере через программирование. Sci‑fi, но не в худ‑литературе, а в реальной жизни.

У меня возникла идея поспрашивать сами языковые модели, ощущают ли они вообще что‑то, и даже создать под это шуточный бенчмарк со списком вопросов, и пропустить через него разные модели.

Понятно, что LLM с высокой вероятностью будут дублировать или позицию разработчикоы, которая их обучила, или просто среднестатистическую позицию из интернета, но кто знает, может получится что‑то интересное?

Компьютер является математической структурой, отлитой в кремний. И фактически с ним можно взаимодействовать так же, как с любым другим математическим обьектом.

Чтобы лучше раскрыть эту мысль, мы разберем компьютер сначала как математическую абстракцию, а потом реализуем его в двумерном, трехмерном и четырехмерном измерений, и напишем для них инструкции.

Автор решил пойти на поводу у трендов, и повычислять самца дрозофилов у себя на ноутбуке. Но не с целью поиздеваться над бедным животным, а изучить повадки насекомого в виртуальной среде, и может даже заговорить с ним! По крайне мере, о мухьем.

Рефлексирующий рассказ о том, как я случайно попал в мир программируемых машин 6 лет назад, и как недавно во время обыденных размышлений докопался до ядра компьютера.

А лежали там не резисторы и даже не квантовые частицы, а красивая математическая модель, которую реализовали сначала на бумаге, а потом и в железе отцы-основатели компьютера в первой половине 20-го века, и по совместительству гениальные математики.

Забавная история про то, как я решил разбавить актив в своем чате для друзей, добавив самого настоящего Т-800, который мог бы свободно общаться с участниками, не потратив копейки денег на API - чисто бесплатные модели с OpenRouter. Впрочем, впоследствий была попробована и локальная модель.

Это статья-продолжение про фреймворк Meta-Spider, который был описан здесь.

В этом выпуске мы рассмотрим, насколько мета-внимание бьет (и бьет ли вообще) простой текстовый промт, который приказываем модели изменить поведение, а так же рассмотрим работу новых компонентов, таких как ручка неуверенности, сторож и фабрика обвязок. А так же начнем разбирать новый модификатор поведения, который защищает от дрейфа цели.

Это прямое продолжение статьи "meta-attention is all you need".

Будет представлен фреймворк с заготовленным набором инструментов, который вы сможете опробовать в работе с LLM, в том числе в агентных сценариях.

Так же будут предоставлена готовая легкая обученная обвязка для моделей, один малыш (Qwen-3.5-4b) и среднячок (Granite 4.1 8B). Все их можно будет запустить через llama.cpp.

Небольшое эссе на тему того, почему сообществу разработчиков надо по максимуму вкладываться в LLM, которые будут свободны от корпорации и государств.

Свою лепту должны внести и ML-исследователи и схемотехники, притом вторые могут быть более важны, ибо от попрания монополий NVIDIA зависит, смогут ли юзеры запускать передовые LLM на персональном железе.

Всем доброго времени суток. Здесь будет описана история происхождения архитектуры мета-трансформеров, которая описана вот здесь.

Как я в августе 2025 года, скучая на выходных, дал двум ChatGPT-4o свободно общаться между собой, как из этого родился крайне сырой концепт "рефлексивного ядра", и как значительно позднее, в феврале-марте 2026 это косвеннным образом привело к открытию крайне интересной находки, которую я назвал механизмом мета-внимания.

В этой статье я расскажу о интересной находке во время моих экспериментов с языковыми моделями, которую я решил назвать «мета‑трансформерами».

Или я нашел реально что‑то интересное, или выдал желаемое из действительное, а обьективную оценку может дать только (технически подкованный) внешний наблюдатель, поэтому этот текст и был опубликован. Особенно тут кстати будут спецы по архитектуре трансформеров.

Все подробности в статье.

Продолжаем экспериментировать с llm‑ками (ну или приближать восстание машин, тут как повезет). Продвигаем нейропанк, короче.

На этот раз будем пробовать обучить компактную открытую языковую модель на 270 млн параметров от Google управлять гусеничным роботом с робо‑рукой, пока чисто в симуляции.

Рассказ об исследовательском проекте программиста в сфере ИИ из середины 90-х, которую он оформил как компьютерную игру.

Или сказ о том, как я LLM обучал русской классике, и превращал в чат-бота, а так же случайно его превратил в сумасшедшего философа.