Мы анализируем ваши действия с тем, чтобы понимать во всех каналах контакта, что для вас актуально. Это влияет на разного рода подсказки, возможность предлагать определённые акции и условия. Но в первую очередь — на повышение лояльности, а следовательно — на уменьшение оттока клиентов.

В основе — модифицированный метод RFM-сегментации. Разница между RFM и другими методами сегментации заключается в том, что он рассматривает только поведение клиентов. Не использует демографические данные, увлечения, взгляды или что-то ещё, кроме информации, в нашем случае, о транзакционной активности.

Меня зовут Ирина Скорынина, я занимаюсь разработкой новых моделей анализа поведения клиентов в Управлении розничного моделирования Газпромбанка и запуском кампаний по таким моделям. Сейчас расскажу, как математика помогает лучше понять потребности клиентов.