Данный отчет представляет собой аналитическое исследование авиапроисшествий, произошедших в период с 2014 по 2024 годы и расследованных МАК. В основу анализа легли данные о происшествиях, включающие сведения о типах воздушных судов, числе погибших, географическом расположении инцидентов, а также причинах катастроф

В статье приводится практический кейс моделирования бизнес-процесса опробования и клеймения ювелирных изделий реально существовавшего, но в дальнейшем реорганизованного, федерального казенного учреждения (далее – госинспекция) Восточно-Сибирская государственная инспекция пробирного надзора. В целях неразделения статьи на несколько частей изложение сокращено до минимально необходимого.

1. Описание деятельности госинспекции

Сферой деятельности является осуществление федерального пробирного надзора (контроль за обращением драгоценных металлов). В соответствии с возложенными задачами осуществляет следующие функции:

• осуществляет опробование, анализ и клеймение государственным пробирным клеймом всех ювелирных и других бытовых изделий из драгоценных металлов отечественного производства, а также указанных изделий, ввезенных на территорию Российской Федерации для продажи;

• проводит экспертизу оттисков государственных пробирных клейм, контрольные анализы и техническую экспертизу драгоценных металлов и продукции из них, а также лома и отходов драгоценных металлов, экспертизу и диагностику драгоценных камней, экспертизу по постановлениям органов дознания, следователя, прокурора, суда и арбитражного суда;

• проводит экспертизу музейных и архивных предметов, изготовленных из драгоценных металлов и драгоценных камней, а также контроль за обесценением сохранности указанных предметов;

• обеспечивает постоянный государственный контроль за производством, извлечением, переработкой, использованием, хранением и учетом драгоценных металлов и драгоценных камней в организациях

В процессе обучения аналитике данных у человека неизбежно возникает вопрос о миграции данных из одной среды в другую. Поскольку одним из необходимых навыков для аналитика данных является знание SQL, а одной из наиболее популярных СУБД является PostgreSQL, предлагаю рассмотреть импорт и экспорт данных на примере этой СУБД.

В своё время, столкнувшись с импортом и экспортом данных, обнаружилось, что какой-то более-менее структурированной инфы мало: этот момент обходят на всяких там курсах по аналитике, подразумевая, что это очень простые моменты, которым не следует уделять внимание.

В данной статье приведены примеры импорта в PostgreSQL непосредственно самой базы данных в формате sql, а также импорта и экспорта данных в наиболее простом и распространенном формате .csv, в котором в настоящее время хранятся множество существующих датасетов. Формат .json хоть и является также очень распространенным, рассмотрен не будет, поскольку, по моему скромному мнению, с ним все-таки лучше работать на Python, чем в SQL.