В первой половине этого пособия мы раскрыли лишь малую часть возможностей регулярных выражений. Во второй, большей, половине мы рассмотрим некоторые новые метасимволы, то, как использовать группы для получения частей совпавшего текста, разбивать строки, находить и замещать части текста. В конце немного поговорим о распространенных ошибках.

Здесь уже проскакивали вскользь упоминания об этом фреймворке для сбора данных. Инструмент действительно мощный и заслуживает большего внимания. В этом обзоре я расскажу, как

• создать паука, выполняющего GET запросы,
• извлекать данные из HTML документа,
• обрабатывать и экспортировать данные.

В Django для ускорения запросов, возвращающих большое количество данных, существуют методы QuerySet-а values() и values_list(). Первый вместо моделей возвращает словари, второй кортежи. Работать и с теми, и с другими не так удобно как с экземплярами моделей, дескать, платите ребята за скорость удобством. А я вот не хочу, и благодаря именнованым кортежам из стандартного модуля collections, не буду.

Регулярные выражения (РВ) это, по существу, крошечный язык программирования, встроенный в Python и доступный при помощи модуля re. Используя его, вы указывается правила для множества возможных строк, которые вы хотите проверить; это множество может содержать английские фразы, или адреса электронной почты, или TeX команды, или все что угодно. С помощью РВ вы можете задавать вопросы, такие как «Соответствует ли эта строка шаблону?», или «Совпадает ли шаблон где-нибудь с этой строкой?». Вы можете также использовать регулярные выражения, чтобы изменить строку или разбить ее на части различными способами.

Последние 15 недель мы активно работали над проектом «Стиллион», первым нашим мейнстрим-проектом, написанным на Django. Был приобретен интересный опыт, которым мы хотели бы поделиться с сообществом.
Статья, прежде всего, будет интересна новичкам в Django.

Сегодня я расскажу на абстрактном примере как правильно создать *.deb пакет для Ubuntu/Debian. Пакет мы будем делать бинарный. Пакеты, компилирующие бинарники из исходников здесь не рассматриваются: осилив изложенные ниже знания, в дальнейшем по готовым примерам можно понять суть и действовать по аналогии :)

В статье не будет никакой лишней возни «вручную»: формат пакета эволюционировал в достаточно простую, а главное — логичную структуру, и всё делается буквально на коленке, с применением пары специализированных утилит.

В качестве бонуса в конце статьи будет пример быстрого создания собственного локального репозитория: установка пакетов из репозитория позволяет автоматически отслеживать зависимости, и конечно же! — устанавливать всё одной консольной командой на нескольких машинах :)

Для тех, кто не хочет вдаваться в мощную систему установки софта в Linux, рекомендую посетить сайт проги CheckInstall: она автоматически создаёт deb-пакет из команды «make install» ;) А мы вместе с любопытными —

В репозитариях Ubuntu собрано огромное количество программ и библиотек. На сайтах самих программ достаточно часто встречаются deb-пакеты, которые можно скачать и установить. Однако все же бывает ситуация, когда нужного ПО нет в репозитариях или на сайте нельзя скачать пакет для Ubuntu, или, наконец, в репозитарии есть старая версия, но она вас не устраивает тем, что в ней присутствует досадный баг или нет нужной функциональности.

Ведение логов применяется в каждом программном продукте, дожившем до стадии продакшена. Erlang предоставляет программистам целую экосистему, которая включает и механизмы слежения за приложением. В этой части я рассмотрю именно функционал «из коробки».

Ларс Вогель — евангелист Eclipse.
Под катом Вы обнаружите продолжение перевода его статьи, которая описывает процесс создания Android-приложений с помощью Eclipse. Используется Eclipse 3.6, Java 1.6 и Android 2.3 (Gingerbread).
Часть 1

Ларс Вогель — евангелист Eclipse.
Под катом Вы обнаружите перевод его статьи, которая описывает процесс создания Android-приложений с помощью Eclipse. Используется Eclipse 3.6, Java 1.6 и Android 2.3 (Gingerbread).
Часть 2

Перевод статьи "(How to Write a (Lisp) Interpreter (in Python))" Питера Норвига. В данной статье Питер довольно кратко, но емко описывает принцип работы интерпретаторов и показывает как можно написать совсем крошечный (всего 90 строк на Python) интерпретатор подмножества языка Scheme. Перевод публикуется с разрешения автора.

Питер Норвиг (англ. Peter Norvig) — американский ученый в области вычислительной техники. В данный момент работает директором по исследованиям (ранее — директор по качеству поиска) в корпорации Google. Ранее являлся главой Подразделения вычислительной техники в исследовательском центре Амес NASA, где он руководил штатом из двухсот ученых, занимающихся разработками NASA в областях анатомии и робототехники, автоматизированной разработке ПО и анализа данных, нейроинженерии, разработки коллективных систем, и принятия решений, основанном на симуляции.

Я программист. Поэтому, меня всегда потрясают вещи, которые «просто работают». Это чувство у меня было и когда я знакомился с Erlang Pool. Настройка требует некоторого внимания, но после, механизм оказывается «оскорбительно» простым.

Представляем вашему вниманию доклад Максима Лапшина, сделанный им на конференции Application Developer Days. Мы собрали воедино видео и аудио, слайды презентации, а также стенограмму доклада. Последнее потребовало огромных усилий, но оно явно того стоит. Сорокаминутный доклад можно «услышать» в несколько раз быстрее.

Свел видео и презентацию в единый ролик, а также записал стенограмму Стас Фомин (человек и пароход локомотив :)).