Обновить
23
0
MagicWolf @MagicWolf

Пользователь

Отправить сообщение
Не совсем «я гениталии», это вы очень мягко перевели.
Я бы глянул в сторону улучшения микрофлоры ЖКТ.

Домашняя квашеная капуста, семена льна с хорошим кефиром и т.п.
Поменьше еды с консервантами и без крайней необходимости не пить антибиотики.
Попробуйте просто не обращать внимания на этот упадок энергии, а при возможности поесть — первым делом ешьте фрукты без химии. И сделайте паузу перед другой едой.
Эх, зачем же вы удалили спойлер про Катю?...
А почему не рассмотреть вариант, что это просто бизнес конкуренция, не зависимо от страны происхождения?
Подход напоминает spatial attention из Spatial Transformer Networks, только там поменьше вычислений будет.
А в чем передергивание? Там реально написано, что processed meat канцерогенно.

www.who.int/features/qa/cancer-red-meat/en
Недавно ученые исследовали эффективность регулярных голоданий.

Наблюдали за состоянием имунной системы и зафиксировали, что оно сильно улучшилось [1]

По моему практическому опыту, правильное лечебное голодание заметно улучшает самочувствие.

[1] www.medicaldaily.com/fasting-diet-leads-healthier-aging-and-immune-system-improvements-316246
Есть мнение из лагеря Clojure, что проблема не в DRY самом по себе, а в DRY + мейнстрим ООП.

То есть DRY + наследование кода, жестко привязанное к иерархии.

Как результат, ваш «вариант через прямую агрегацию» весьма напоминает функциональное решение проблемы. В функциональном варианте аналог «стратегии» был бы первоклассной функцией, передаваемой как параметр.
У меня так было из-за экранов с ШИМ, не проходящим «карандашный тест». В темных схемах не так заметно мерцание.

Вот здесь, например, обсуждают тему: Болят глаза от ноутбука. Качество матриц в ноутах.
Вам может быть интересна Джоанна Бадвиг.

Бадвиг в своих исследованиях вскрыла пагубность применения «плохих» жиров для здоровья...


(англ.) Johanna Budwig
Как вариант — использовать Profile sync daemon или что-то аналогичное.
А если написать посты в Фейсбуке, Hacker News и других площадках? Желающие бы проголосовали и репостнули.
Обычно изменяют случайное или заданное изображение методом градиентного спуска так, чтобы усилить сигнал выбранных нейронов сети.

Структура современных сверточных нейронных сетей склоняет сети запоминать кусочки образа, игнорируя расстояние между ними, до тех пор пока они достаточно близко друг к другу. В итоге, упрощенно говоря, при попытках восстановить «кошачью морду», сеть рисует два глаза, нос, усы и т.п. А вот в каком порядке и на каком расстоянии друг от друга она их расположит, ее не волнует.
Не знаю, что имеется в виду под «минус возможности AE» в Caffe, но с ним как минимум идет демонстрация автоенкодера для MNIST: mnist_autoencoder.prototxt
Идея интересная, но
  1. слишком отличается от привычного скроллбара, не используя принцип постепенных изменений
  2. похожа на декоративный элемент, которые часто встречаются в программах-читалках
Можно написать в треде «Author is here, be sure to ask if you have any questions», если есть желание отвечать на вопросы.
Есть такой подход в рамках Random Indexing: см. «bit vectors» en.wikipedia.org/wiki/Random_indexing.

Информация

В рейтинге
Не участвует
Откуда
Киев, Киевская обл., Украина
Зарегистрирован
Активность