В предыдущих статьях на примерах JUnit и TestNG я упоминал о test-driven development(TDD) и data-driven testing(DDT). Но есть еще один активно набирающий популярность подход, behaviour-driven development(BDD). Это такое развитие TDD техники, при котором на тест смотрят не как на тестирование каких-то компонентов системы, а как на требования к функционалу. Если TDD оперирует такими понятиями, как тест или метод, то для BDD это спецификация и требования. Про эту технику уже говорили на хабре ранее:

• Эволюция юнит-теста,
• Экстремальное программирование, знакомство с Behavior Driven Development и RSpec

Этот подход применим используя и JUnit, и TestNG. Но есть и другие инструменты заточенные именно под BDD. В этой статье я расскажу про такой фреймворк. Называется он Spock Framework и сочетает в себе не только принципы BDD, но и достоинства Groovy. Да-да, именно Groovy. И хотя используется Groovy, используется он и для тестирования Java кода. Примерами использования могут служить Spring, Grails, Tapestry5. Интересно? Тогда читаем дальше.

Нашел как-то на stack overflow вопрос (link).
Need to create java CLI programm that searchs for specific files matched some pattern. Need to use multi-threading approach without using util.concurrent package and to provide good performance on parallel controllers.
Перевод
Нужно написать консольную программу, которая ищет файлы по какому-то паттерну. Программа должна быть многопоточная, но нельзя использовать пакет util.concurrent. Требуется добиться максимальной производительности.


В общем идея в принципе была не сложная. Т.к. по условию нельзя использовать util.concurrent, то надо реализовать свой пул потоков, плюс написать какие-то таски, которые в этом пуле потоков будут крутиться.
Так же я не был уверен в том, что при многопоточном использовании IO будет увеличение производительности.

Компания Google опубликовала ряд рекомендаций, как уменьшить задержку (latency) для TCP-соединений между веб-сервером и браузером. В этих рекомендациях обобщаются исследования, которые компания вела в течение нескольких лет.

1. Увеличьте первоначальный размер congestion window до 10 (IW10). Сейчас в начале TCP-соединения отправляется три пакета данных в три раунда (RTT) для передачи небольшой информации (15 КБ). Наши эксперименты показывают, что IW10 уменьшает сетевую задержку для веб-соединений более чем на 10%.

2. Уменьшите первоначальный таймаут с 3 секунд до 1 секунды. RTT в 3 секунды был приемлем пару десятилетий назад, но в современном интернете нужен гораздо меньший таймаут. Наше обоснование для этого хорошо задокументировано здесь.

Как и обещал, привожу описание производительного игрового сервера на Netty, который использую в своих проектах.
Все описанное ниже не является истинной в последней инстанции, а всего лишь опыт применения технологий в реальных проектах.

Согласно поговорке, программисты — это устройства, преобразующие кофеин в код.

Если спросить первого попавшегося программиста, когда он наиболее продуктивен, — скорее всего, он назовёт ночь. Кто-то пораньше, кто-то попозже. Популярен вариант встать в 4 утра и сделать работу до начала дневной суматохи. А некоторые предпочитают ложиться в 4 утра.

Цель всего этого — избавиться от отвлекающих факторов. Но можно было бы просто закрыть дверь… Что же такого особенного в ночи?

Я думаю, что всё сводится к трём вещам: расписанию творца, сонному мозгу, и яркому экрану компьютера.

Понадобилось начальству в своё время организовать своими силами видео-наблюдение за некоторыми вещами и уложиться в минимальное финансирование. Задача автоматизировать это легла на плечи системного администратора, то есть – меня.
Дано: N – видео-камер D-Link 2102, физический двух-юнитовый сервер под сервер видео-наблюдения и удаленное файло-хранилище.
Результатом должна быть возможность пускать некоторых пользователей на сервер видеонаблюдения в онлайн режиме и организовать архив видеозаписей.

Под катом несколько скриптов, которые сильно помогли мне понять, как лучше писать код, зачем нужны многие вещи и как они решаются, а так же навести порядок в своей голове и очень надеюсь, что они помогут кому-то еще.
Проект писался достаточно сложно — настолько сильно я shell(bash) скрипты не изучал — не было надобности до этого.
Но, когда задача поставлена и в голове есть алгоритм решения — все скрипты были переделаны так, чтобы читая их через пол года у меня и моего преемника не было вопросов и желания переписать все с нуля.

UPD: пост периодически обновляется.

В статье рассматривается использование платформы Java для разработки совместно с OpenCL, преимущества и недостатки этого подхода. Сочетание этих технологий в разработке ПО в перспективе позволит использовать всю мощь облачных вычислений и OpenCL

С выходом седьмой версии JDK нам, счастливым разработчикам на Java, стал доступен из коробки фреймворк Fork/Join, о котором уже писали на хабре тут. Фреймворк в плане API очень похож на уже привычный ExecutorServices, но даёт весьма ощутимый прирост производительности и действительную «легковесность» потоков.

Здесь, я бы хотел рассмотреть на что стоит обратить внимание при переходе на Fork/Join.

«На работе нужно заниматься рабочими делами» — эта фраза набила оскомину каждому, кто проработал хоть сколько-нибудь значимое количество времени наёмным сотрудником. Но те из сотрудников, которые поднялись по карьерной лестнице ощущают, как меняется отношение к подобным установкам, когда сам становишься руководителем. Особенно если речь идёт о защите коммерческой тайны или просто мониторинге эффективности работы отдела.

Пару месяцев назад в нашем блогу публиковался обзор нашей программы контроля за деятельностью сотрудников на рабочем месте StaffCop Standard «Под колпаком», и после его публикации мы получили большое количество отзывов, в том числе и с вопросами о том, как это регулируется законами России. Естественно, мы не могли оставить эту тему без внимания. Под катом мы расскажем вам о правовом регулрировании контроля за сотрудниками на рабочем месте — уверены, этот материал будет полезен как для работодателей, так и для сотрудников, которые хотят защитить свои права. Читайте!

Некоторое время назад меня попросили настроить в удаленном филиале простейшую балансировку трафика. Работают они, бедолаги, через ADSL, и отправка электронных писем большого объема (сканы документов) забивает им весь обратный канал, что приводит к проблемам в работе с офисными онлайн-программами через VPN.
В качестве шлюза у них используется Linux (Fedora). До этого я пару раз видел, как подобная балансировка настраивается через ipfw на FreeBSD, а так как знаю механизм iptables достаточно хорошо, не ожидал особых проблем. Но поискав в Интернете, я был неприятно удивлен тем, что iptables мне тут совсем не помощник. И знания о порядке прохождения пакетов через его таблицы и правила мне почти не пригодятся. Нужно изучать tc из пакета iproute2.

Неожиданно для себя, я потратил два дня, для того чтобы более-менее разобраться в балансировке трафика средствами iproute2. Сначала попалась не самая лучшая для новичка статья про HTB(здесь). Различные примеры из Интернет тоже порой вводили в ступор, так как в них часто не было описания конкретных опций или смысла их применения. Поэтому я и попытался собрать полученные мною знания в одну статью, а главное описать все на доступном для новичков уровне.

В октябре на хабре появилась замечательная статья про работу HashMap. Продолжая данную тему, я собираюсь рассказать о реализации java.util.concurrent.ConcurrentHashMap.
Итак, как же появился ConcurrentHashMap, какие у него есть преимущества и как он был реализован.

Всё началось с того, что ко мне (как к фрилансеру) обратились за помощью и попросили настроить exim4 так, чтобы почтовая рассылка не попадала в спам. Даже заботливо ссылку прислали на замечательную статью.

Работы на пару часиков включая обновление DNS, но не тут то было. Залогинившись под рутом я включил свой любимый screen по привычке командой screen -x и лицезрел прелюбопытнейшее действо в любимой многими папке /dev/shm. Злоумышленник не удосужился прикрыть сессию screen, либо всё еще работал в ней. И тут начинается квест:

Первое, что я сделал — просмотрел, чем же занимался злоумышленник:

Про Unsafe в Java не слышал только ленивый, однако это не единственный магический класс в Sun/Oracle JDK, стирающий границы Java платформы и открывающий тропинки, не нанесенные на карту публичного API. Я расскажу про некоторые из них, принесшие пользу в реальных проектах. Но помните: недокументированные возможности лишают ваше приложение переносимости на другие Java платформы и, кроме того, являются потенциальным источником нетривиальных ошибок. Я даже зря написал слово «приложение». Лучше сказать, что описанные ниже классы вовсе не годятся для приложений! Скорее, они представляют интерес лишь для системного ПО и для любознательных программистов, т.е. для вас :)

Хочу представить вам функцию-конструктор классов createClass.
Чем хорош этот конструктор:
1. Сам код выглядит более читабельным и понятным
2. Поддержка множественного наследования
3. Поддержка абстрактных методов
4. Наследование статических методов и свойств класса
5. Умный метод instanceOf (проверяет по всей цепочке классов)