Обновить
0
@Memorialread⁠-⁠only

Пользователь

Отправить сообщение

Когда машинное обучение не нужно: статистика для бизнеса

Время на прочтение6 мин
Охват и читатели11K

«Есть ложь, наглая ложь и статистика» — этот афоризм, по утверждению Марка Твена, принадлежит премьер‑министру Великобритании Бенджамину Дизраэли. А по мнению скептиков — самому Твену. Как бы там ни было, статистика не так уж и врёт, по крайней мере не больше, чем машинное обучение (ML). Более того — в некоторых случаях она может оказаться привлекательнее, надёжнее и значительно дешевле, чем обучение и внедрение ML‑моделей.

В этой статье я пропущу очевидные вещи вроде среднего, медианы и моды и сразу перейду к более интересным и полезным инструментам. Примеры и код — на Python, с использованием библиотек numpy, pandas.

Читать далее

Titanic + CatBoost (Первое решение, первый Jupyter Notebook)

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение32 мин
Охват и читатели11K

Решение первого соревнования на kaggle титаник с помощью библиотеки от яндекса catboost. Два способа: обычная модель и второй: с перебором гиперпараметров с помощью randomizedsearch. Сравнение результатов.

Читать далее

Бизнес-аналитик: разбор профессии и перспективы на рынке IT

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение7 мин
Охват и читатели314K

Что это за профессия, кому она подходит, как ей обучиться и найти работу? Разбираемся вместе с Ольгой Мазур, руководителем практики бизнес-анализа в Samokat.tech и автором курса «Бизнес-аналитик» от Яндекс Практикума.

Читать далее

Продуктовая аналитика в Power BI. ABC-XYZ анализ

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение7 мин
Охват и читатели24K

Продуктовая аналитика - это очень важный процесс, который помогает компаниям понимать, как пользователи взаимодействуют с их продуктом или услугой. Этот процесс включает в себя сбор и анализ большого количества данных, которые помогают понять, как пользователи используют продукт, какие функции наиболее популярны, какие маркетинговые кампании наиболее эффективны и многое другое. Благодаря продуктовой аналитике компании могут получить ценные знания, которые помогают улучшить продукт, увеличить количество пользователей и увеличить доходы.

Читать далее

SQL запросы быстро. Часть 1

Время на прочтение5 мин
Охват и читатели2M
Подписаться в telegram: t.me/korocheproduct

Введение


Язык SQL очень прочно влился в жизнь бизнес-аналитиков и требования к кандидатам благодаря простоте, удобству и распространенности. Из собственного опыта могу сказать, что наиболее часто SQL используется для формирования выгрузок, витрин (с последующим построением отчетов на основе этих витрин) и администрирования баз данных. И поскольку повседневная работа аналитика неизбежно связана с выгрузками данных и витринами, навык написания SQL запросов может стать фактором, из-за которого кандидат или получит преимущество, или будет отсеян. Печальная новость в том, что не каждый может рассчитывать получить его на студенческой скамье. Хорошая новость в том, что в изучении SQL нет ничего сложного, это быстро, а синтаксис запросов прост и понятен. Особенно это касается тех, кому уже доводилось сталкиваться с более сложными языками.

Обучение SQL запросам я разделил на три части. Эта часть посвящена базовому синтаксису, который используется в 80-90% случаев. Следующие две части будут посвящены подзапросам, Join'ам и специальным операторам. Цель гайдов: быстро и на практике отработать синтаксис SQL, чтобы добавить его к арсеналу навыков.

Практика


Введение в синтаксис будет рассмотрено на примере открытой базы данных, предназначенной специально для практики SQL. Чтобы твое обучение прошло максимально эффективно, открой ссылку ниже в новой вкладке и сразу запускай приведенные примеры, это позволит тебе лучше закрепить материал и самостоятельно поработать с синтаксисом.
Читать дальше →

Ядро планеты Python. Интерактивный учебник

Время на прочтение67 мин
Охват и читатели69K

Добрый день! Меня зовут Михаил Емельянов, недавно я опубликовал на «Хабре» небольшую статью с примерным путеводителем начинающего Python-разработчика. Пользуясь этим материалом как своего рода оглавлением книги, я написал первые четыре главы мини-учебника «Ядро планеты Python», где постарался коротко, но достаточно ёмко раскрыть специфику, удобство, красоту и силу этого прекрасного языка.


Оригинал учебника лежит на GitHub, вы вольны сколько угодно дополнять и переделывать его. Самое главное — учебник написан на Jupiter Notebook, а это значит, что вы можете интерактивно редактировать код, мгновенно добавляя новые сущности или проясняя непонятные моменты.


Core of the planet Python

Читать дальше →

Информация

В рейтинге
Не участвует
Откуда
Тверь, Тверская обл., Россия
Дата рождения
Зарегистрирован
Активность

Специализация

Бизнес-аналитик
Средний
От 70 000 ₽
PostgreSQL
Python