На дворе 2023 и казалось бы, про IT профессии трубят из каждого утюга, но реальный процент людей который туда попадает печально низок.

Разговоры о нейронных сетях не прекращаются. Постоянно выпускают новые программы и приложения на основе ИИ. Специалистам, работающим в области маркетинга, нелегко отслеживать тенденции, и ещё труднее среди большого количества приложений выбрать именно те, которые действительно стоят того, чтобы их использовали.

Конечно, нейронные сети — не панацея. Они ничего не могут сделать без людей. И самое главное здесь — этические вопросы. Нейронные сети практически не способны сгенерировать такой контент, который можно было бы сразу, без опасений, применить в любой отрасли. Между деятельностью человека и технологией всегда должны быть симбиотические отношения: ИИ только набрасывает идеи, а человек их редактирует и дорабатывает.

Чтобы обучить нейросеть, требуется огромный набор данных. Чем больше данных, тем более совершенной будет модель ИИ. Но доступ к информации может быть затруднён из-за проблем с конфиденциальностью и правом на интеллектуальную собственность. Отдельно стоят вопросы этики. Они и будут рассмотрены в рамках настоящей статьи.

Решили, что достаточно поднаторели и теперь можем делать продукты не только для клиентов, но и для себя. И… ошиблись в этом. В прошлой статье я делился, как мы хоронили проекты клиентов. А сейчас я хочу рассказать, как потеряли много денег и в итоге закрыли свои продукты.