В рамках одного проекта столкнулся необходимостью работать с нейронными сетями, рассмотрел несколько вариантов, больше всего понравилась PyBrain. Надеюсь её описание будет многим интересно почитать.
PyBrain — одна из лучших Python библиотек для изучения и реализации большого количества разнообразных алгоритмов связанных с нейронными сетями. Являет собой удачный пример совмещения компактного синтаксиса Python с хорошей реализацией большого набора различных алгоритмов из области машинного интеллекта.
Предназначен для:
Исследователей — предоставляет единообразную среду для реализации различных алгоритмов, избавляя от потребности в использовании десятков различных библиотек. Позволяет сосредоточится на самом алгоритме а не особенностях его реализации.
Студентов — с использованием PyBrain удобно реализовать домашнее задание, курсовой проект или вычисления в дипломной работе. Гибкость архитектуры позволяет удобно реализовывать разнообразные сложные методы, структуры и топологии.
Лекторов — обучение методам Machine Learning было одной из основных целей при создании библиотеки. Авторы будут рады, если результаты их труда помогут в подготовке грамотных студентов и специалистов.
Разработчиков — проект Open Source, поэтому новым разработчикам всегда рады.
Давненько ничего на хабре не слышно новостей о JS фреймворке MooTools. Между тем, он продолжает своё развитие. На данный момент последняя версия ядра — 1.4.5.
Однако сейчас разговор о другом. Ещё 20 апреля в своём твиттере разработчики сообщили, что с использованием ядра библиотеки начата разработка фреймворка для мобильных устройств. Upd.1 — разрабатывают его не создатели MooTools, спасибо magmoro заметил неточность.
Набрёл на статью со сравнением трёх JS библиотек для рисования в WEB Paper.js, Processing.js и Raphael.js. Думаю она будет интересна не только мне.
Прежде чем начать рисовать что-либо в браузере, спросите себя о следующих трёх вещах:
Вам нужна поддержка старых браузеров?
Если ответ да, тогда единственный выбор, это Raphaël. Он поддерживает браузеры вплоть до IE 7 и Firefox 3. У Raphaël есть даже ограниченная поддержка IE 6, несмотря на то, что некоторые базовые для библиотеки технологии не могут быть реализованы в этом браузере.
Вам нужна поддержка Android?
Android не поддерживает SVG, так что вам придется использовать Paper.js или Processing.js. Существуют слухи, что Android 4 будет поддерживать SVG, но большинство современных Android устройств уже не будет его поддерживать.
Ваш рисунок интерактивный?
Raphaël и Paper.js сосредоточены на взаимодействии с рисуемыми элементами посредством клика мышкой, перетаскивания и касания. Processing.js не поддерживает никаких события уровня объекта, потому обработать движения пользователя в нём довольно сложно. Processing.js может рисовать классную анимацию на Вашей домашней страничке, а Raphaël и Paper.js более подходят для интерактивных приложений.
В рамках одного исследования возникла потребность в описании стандарта электронного медицинского документооборота HL7. Как результат появилась эта статья. Делюсь с хабра-сообществом, надеюсь будет интересно.
Современное общество неизбежно двигается в сторону информатизации всё большего и большего количества своих функций. Какие-то структуры быстро перешли в цифровой вид, другие, более консервативные, поддаются переменам медленнее. Также многое зависит от готовности общества принять те или иные изменения. И конечно важнейшей частью является инициатива и поддержка государства по созданию и внедрению электронных служб, позволяющих более эффективно реализовывать различные его функции.
Рассматривается библиотека NetworkX предназначенная для создания, манипуляции и изучения структуры, динамики и функционирования сложных сетевых структур.
Рассмотрены основы использования библиотеки в качестве инструмента обучения, прикладного программирования или научных исследований.
Основой для описания библиотеки служат официальные материалы с сайта.
Рассмотрена версия библиотеки 1.5.
Сложность структуры современного информационного общества постоянно растёт. В связи с этим, требования к эффективности алгоритмов обработки информации также увеличиваются. В последнее время наиболее популярными направлениями в этой области являются Data Mining (DM), Knowledge Discovery in Databases (KDD) и Machine Learning (ML). Все они предоставляют теоретическую и методологическую базу для изучения, анализа и понимания огромных объёмов данных.
Однако этих методов не достаточно, если сама структура данных будет настолько плохо пригодной для машинного анализа, как исторически сложилось на сегодняшний момент в Internet.
Для решения данной проблемы предпринята глобальная инициатива реорганизации структуры данных Internet в целях преобразования его в Семантическую Паутину предоставляющую возможности по эффективному поиску и анализу данных как человеком так и программным агентам.
В этой статье рассмотрены основные технологии позволяющие реализовать Semantic WEB.
Недавно возник разговор о возможностях OperaMini по работе с JavaScript, в частности AJAX. Тема интересная, считаю что некоторые мои наблюдения могут кому-нибудь да пригодится.
Будем рассматривать четвёртую версию OperaMini, как самую актуальную на данный момент.
Есть программисты которые пользуются таким инструментом как UltraEdit32.
Ни в коем случае не рекламирую этот продукт, просто решил поделится информацией о некоторых его возможностях.
В данной статье рассмотрены возможности по написанию скриптов для UltraEdit v.14.
В статье рассмотрены основные возможности использования статических карт Google на основе собственного опыта автора.
Google предоставляет два варианта использования своих картографических сервисов.
Google maps, базирующийся на JavaScript API, предоставляющий разнообразные возможности для отображения различной географической информации.
Имеется хорошо продуманная и структурированная библиотека классов, с документацией к которой можно ознакомится по следующим ссылкам: English, Русский и поиграться в песочнице