Как стать автором
Обновить
3
0

Пользователь

Отправить сообщение

SQL и python для анализа цен на новостройки в СПб или ценнейший навык для маркетолога в 2024

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение14 мин
Количество просмотров13K

«Зачем мне SQL и python?» — задают резонный вопрос маркетологи или менеджеры по продукту, особенно в сфере недвижимости, оптовой торговли, услуг для бизнеса: «У нас нет миллионов строк данных, нет логов, мы успешно работаем с несколькими таблицами в excel».

Да действительно, у вас может не быть корпоративного хранилища данных в компании, и основой автоматизации работы с данными является Power query (что сейчас в РФ делать все труднее и труднее). Но у вас точно есть данные, которые вы получаете от смежных отделов, из CRM/CDP, MES, АСУ ТП. Эти данные приходят регулярно в виде файлов, и вы сопоставляете эти данные друг с другом с помощью ВПР, фильтруете воронкой, чистите с помощью «Найти или заменить», делайте сводники с помощью функции Pivot table.

Читать далее

Информация

В рейтинге
Не участвует
Зарегистрирован
Активность

Специализация

Data Analyst, Product Analyst
Middle
От 200 000 ₽
SQL
PostgreSQL
Python
Database